行業(yè)背景

在全球化高速發(fā)展的現(xiàn)在，制造業(yè)之間的競爭愈發(fā)激烈。傳統(tǒng)工廠依賴低成本勞動力來實(shí)現(xiàn)大規(guī)模生產(chǎn)的模式已經(jīng)難以為繼。數(shù)控機(jī)床作為一種高度自動化的生產(chǎn)設(shè)備，能夠有效替代人工從事繁重、枯燥的加工工作，大大提高了生產(chǎn)效率與管理水平，成為自動化工廠的重要設(shè)備。

但在實(shí)際的生產(chǎn)管理過程中，數(shù)控機(jī)床往往單機(jī)運(yùn)行，無法主動輸出有效信息。生產(chǎn)管理者無法及時(shí)了解設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)信息、刀具刀頭及加工過程信息，并采取合理措施，從而導(dǎo)致決策效率低、維保不及時(shí)、運(yùn)轉(zhuǎn)效率低等問題，成為自動化工廠下一步需要解決的問題。

痛點(diǎn)分析

1、市面上各品牌數(shù)控機(jī)床型號多樣，接口不同且協(xié)議較為封閉，導(dǎo)致數(shù)據(jù)往往采集不上來，難以形成統(tǒng)一的生產(chǎn)數(shù)據(jù)視圖。

2、設(shè)備生產(chǎn)狀態(tài)不能實(shí)時(shí)掌控，設(shè)備空轉(zhuǎn)或故障無從得知，往往因?yàn)椴荒芗皶r(shí)處理從而導(dǎo)致出現(xiàn)意外事故或經(jīng)濟(jì)損失。

3、采用人工記錄數(shù)據(jù)易出錯，且缺乏統(tǒng)一的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，導(dǎo)致數(shù)據(jù)匯總整理緩慢，加上數(shù)據(jù)分析手段的不足，導(dǎo)致決策質(zhì)量難以保證。

解決方案

物通博聯(lián)推出的工業(yè)智能網(wǎng)關(guān)能夠接入西門子、三菱、馬扎克、發(fā)那科、海德漢、哈斯、兄弟、臺灣寶元、廣州數(shù)控等數(shù)控機(jī)床，實(shí)時(shí)采集設(shè)備數(shù)據(jù)、加工數(shù)據(jù)、刀具數(shù)據(jù)、生產(chǎn)數(shù)據(jù)等并對接到工廠MES系統(tǒng)、ERP系統(tǒng)中，從而實(shí)現(xiàn)手機(jī)端、電腦端、車間看板對各項(xiàng)數(shù)據(jù)的展示、告警、管理與分析，為生產(chǎn)、運(yùn)維、物料等相關(guān)工作開展提供全面準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)支持，助力企業(yè)制定科學(xué)合理決策，促進(jìn)高質(zhì)量發(fā)展。

實(shí)現(xiàn)功能

1、數(shù)據(jù)采集：具備多個串口網(wǎng)口與協(xié)議解析能力，能夠接入PLC、數(shù)控機(jī)床、注塑機(jī)、工業(yè)機(jī)器人、儀器儀表、傳感器等設(shè)備，實(shí)現(xiàn)全天候、自動化的數(shù)據(jù)采集工作。

2、設(shè)備聯(lián)網(wǎng)：支持5G/4G/WIFI/以太網(wǎng)等通信方式，具備多網(wǎng)互備、斷點(diǎn)續(xù)傳、斷網(wǎng)重連、防火墻等功能，實(shí)現(xiàn)不同場景下的設(shè)備靈活上網(wǎng)，確保數(shù)據(jù)的安全性和完整性。

3、設(shè)備監(jiān)控：采集設(shè)備狀態(tài)并在上位機(jī)或云平臺中進(jìn)行實(shí)時(shí)展示，隨時(shí)隨地了解設(shè)備數(shù)量類型及運(yùn)行/停機(jī)/故障/待機(jī)等各種狀態(tài)，獲取在線率、故障頻率等信息并采取措施。

4、加工監(jiān)控：監(jiān)控各個設(shè)備的程序名、機(jī)械坐標(biāo)、相對坐標(biāo)、主軸轉(zhuǎn)速、主軸負(fù)載、主軸倍率等加工信息，從而了解各批次產(chǎn)品的加工質(zhì)量，快速追溯診斷以減少不合格產(chǎn)品。

5、刀具管理：查看刀具號、刀具補(bǔ)償、刀具壽命、維護(hù)保養(yǎng)周期等信息，從而實(shí)現(xiàn)備品備件的信息化管理，確保生產(chǎn)工作的穩(wěn)定進(jìn)行，避免因刀具故障而停工。

6、生產(chǎn)管理：當(dāng)日產(chǎn)量、當(dāng)月產(chǎn)量、累積產(chǎn)量、稼動率、OEE等數(shù)據(jù)形成可視化報(bào)表，通能夠自由選取不同篩選條件形成不同報(bào)表，從而發(fā)現(xiàn)生產(chǎn)漏洞并及時(shí)調(diào)度資源。

7、數(shù)據(jù)中臺：對采集到的各項(xiàng)數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，并提供開放的API數(shù)據(jù)接口實(shí)現(xiàn)與MES系統(tǒng)、ERP系統(tǒng)以及各類工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)平臺的對接，確保數(shù)據(jù)傳輸?shù)臏?zhǔn)確可靠。

8、數(shù)據(jù)分析：基于全面的數(shù)據(jù)視圖實(shí)現(xiàn)動態(tài)的運(yùn)營管理，運(yùn)用數(shù)據(jù)分析手段去改善生產(chǎn)工藝、加強(qiáng)成本控制等，能夠進(jìn)一步提高生產(chǎn)效率，從而促進(jìn)經(jīng)營效益的持續(xù)增長。

應(yīng)用價(jià)值

通過將數(shù)控機(jī)床全面接入數(shù)字化管理系統(tǒng)，能夠?qū)崿F(xiàn)生產(chǎn)過程的實(shí)時(shí)記錄與可視化管理，企業(yè)能夠隨時(shí)了解各個機(jī)床的工作狀態(tài)、生產(chǎn)任務(wù)執(zhí)行情況等，從而合理調(diào)整生產(chǎn)計(jì)劃、運(yùn)維計(jì)劃等，促進(jìn)生產(chǎn)要素的優(yōu)化配置，達(dá)到更佳的生產(chǎn)效率，促進(jìn)企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

審核編輯 黃宇