電子發(fā)燒友網(wǎng)報道（文 / 吳子鵬）芯粒（Chiplet）技術作為半導體領域的一項創(chuàng)新技術，擁有極為廣闊的應用前景。一方面，通過將不同功能的芯粒進行異構集成，能夠在不依賴更先進制程工藝的情況下，實現(xiàn)芯片整體性能的提升，這為突破摩爾定律的限制開辟了新路徑，同時顯著降低復雜 SoC 的設計和制造成本，提高芯片良率；另一方面，芯粒技術與當前 AI 芯片多樣化和快速迭代的發(fā)展趨勢高度契合，通過合理搭配不同功能的芯粒，并優(yōu)化芯粒之間的通信和協(xié)同工作機制，采用芯粒架構的 AI 芯片能夠在提高算力的同時，更好地控制功耗，提升能效比，且具備出色的設計靈活性。

根據(jù) MEMS 麥姆斯咨詢發(fā)布的《芯粒（Chiplet）技術及市場 - 2024 版》，在數(shù)據(jù)中心和人工智能（AI）等領域高性能計算需求的推動下，預計到 2035 年全球芯粒市場規(guī)模將達到 4110 億美元。如下圖所示，傳統(tǒng) SoC 設計和芯粒架構之間存在明顯差異，高速發(fā)展的芯粒技術正在顛覆傳統(tǒng)芯片的設計方式。那么，作為從半導體IP大廠轉型成為領先計算平臺公司的 Arm會如何應對這一變革呢？

芯粒技術：創(chuàng)新與挑戰(zhàn)并存

多年來，摩爾定律主導著芯片技術的發(fā)展，持續(xù)推動芯片性能不斷提升。但隨著制程工藝逐漸逼近物理極限，繼續(xù)按照傳統(tǒng)方式提升芯片性能變得愈發(fā)艱難，成本也急劇攀升。這使得不再單純依賴先進制程工藝來實現(xiàn)芯片性能飛躍的芯粒技術，得到了業(yè)界的廣泛關注。

與傳統(tǒng)大型 SoC 的一體化設計不同，芯粒技術采用模塊化設計理念，各個芯?？梢元毩⒃O計、制造和測試。如果某個芯粒出現(xiàn)問題，只需更換該芯粒，這大大降低了研發(fā)和制造成本。在實際設計過程中，不同功能的芯粒還可以根據(jù)需求選擇最適合的制程工藝，無需為了滿足所有功能對性能的最高要求，而全部采用最先進（同時也是最昂貴）的制程工藝，這使得芯片設計和制造在成本控制上更加靈活高效。

此外，芯粒技術由于其模塊化的設計方式，也賦予了芯片設計更高的定制化能力。能夠根據(jù)具體應用需求，靈活選擇和組合不同功能的芯粒，快速定制出滿足特定需求的芯片。例如，在人工智能領域，對于側重圖像識別的應用，可以將強大的圖形處理芯粒與深度學習專用芯粒相結合；而對于自然語言處理應用，則可以強化計算芯粒與存儲芯粒之間的協(xié)同。

不過，芯粒作為一項創(chuàng)新技術，也面臨諸多技術和生態(tài)層面的挑戰(zhàn)。首先，盡管芯粒技術前景廣闊，但目前仍面臨接口標準不統(tǒng)一的問題。由于缺乏統(tǒng)一的接口標準，不同供應商生產(chǎn)的芯粒在互操作性上存在較大障礙。在這方面，芯粒技術的模塊化是以標準化為基礎，而現(xiàn)階段因為接口形狀和尺寸各異，很難拼接在一起。

其次是封裝和測試的復雜性提升。隨著芯粒數(shù)量的增加和集成度的提高，封裝技術面臨著巨大挑戰(zhàn)。如何在有限的空間內(nèi)，實現(xiàn)芯粒之間的高速、低延遲通信，是封裝技術需要解決的關鍵問題。另外，由于每個芯粒都有其獨立的功能和性能要求，需要對每個芯粒進行單獨測試，確保其符合設計標準。而且在將多個芯粒集成在一起后，還需要對整個芯片系統(tǒng)進行全面的測試和驗證，這無疑增加了驗證和測試的復雜性。

Arm 如何推動芯粒技術發(fā)展

在芯片發(fā)展歷程中，Arm 公司的技術創(chuàng)新對行業(yè)發(fā)展產(chǎn)生了多方面的深遠影響，包括推動架構創(chuàng)新、降低設計門檻、促進異構計算技術發(fā)展等。一直以來，Arm 公司都在積極推動芯粒技術的發(fā)展。

從推出芯粒系統(tǒng)架構 (CSA) 到發(fā)布首個公開規(guī)范，Arm 為芯粒技術提供了一個基礎的架構框架，建立了統(tǒng)一的行業(yè)標準，減少了行業(yè)的碎片化現(xiàn)象，進一步推動芯粒技術的標準化。目前，已有超過 60 家行業(yè)領先企業(yè)參與其中，包括 ADTechnology、Alphawave Semi、AMI、楷登電子、云豹智能、Kalray、Rebellions、西門子和新思科技等。

為了提供加速芯粒應用所需的通用框架，Arm 公司做了大量工作。2024 年 4 月，Arm 攜手合作伙伴共同推動 AMBA CHI 芯片到芯片互連協(xié)議等倡議的落地實施。AMBA CHI 協(xié)議是 AMBA 總線架構的一部分，主要用于在多芯片系統(tǒng)（如片上系統(tǒng)集成多個芯粒等場景）中實現(xiàn)不同芯片之間的高速數(shù)據(jù)傳輸和通信。該協(xié)議旨在提供一種標準化、高性能、低延遲且具有高可擴展性的芯片間互連解決方案，以滿足現(xiàn)代復雜系統(tǒng)對不同芯片間協(xié)同工作的要求。AMBA CHI 協(xié)議不僅適用于同一供應商的芯粒，還能確保來自不同供應商的不同芯粒通過一個統(tǒng)一的接口協(xié)議來確保芯粒之間的互操作性。作為在 AMBA CHI C2C 領域的重要合作伙伴，NVIDIA 高度認可該標準的重要性。

除了推動芯粒技術的標準化，Arm 公司也在通過持續(xù)的研發(fā)投入來促進芯粒技術創(chuàng)新。Arm 為芯片設計廠商提供了豐富的設計工具和成熟的計算平臺，幫助他們更高效地進行芯粒的設計和集成。這些工具和解決方案經(jīng)過了大量的測試和驗證，具有較高的可靠性和性能，能夠大大縮短芯片設計的周期，降低研發(fā)門檻。Arm 公司還致力于推動芯粒底層技術的發(fā)展，在芯粒技術的底層硬件設計、互聯(lián)技術等方面持續(xù)投入研發(fā)。

Arm 在芯粒領域的成果

持續(xù)的研發(fā)投入和標準化推動，讓 Arm 公司的芯粒技術生態(tài)逐漸強大。Arm 積極與芯片設計公司、芯片制造商、軟件開發(fā)商等產(chǎn)業(yè)鏈上下游企業(yè)開展廣泛合作。與芯片設計公司合作，Arm 提供豐富的設計工具和成熟的計算平臺，以及標準化的芯粒架構和接口，幫助他們實現(xiàn)性能領先的芯粒方案或芯片方案；與芯片制造商合作，將芯粒技術應用于實際的芯片生產(chǎn)中，推動產(chǎn)品的商業(yè)化落地；與軟件開發(fā)商合作，開發(fā)適配芯粒架構的操作系統(tǒng)、編譯器等軟件，完善芯粒技術的生態(tài)體系。我們來看兩個具體的案例。

其中一個案例是 Arm、三星晶圓代工廠 (Samsung Foundry) 、ADTechnology 和 Rebellions 合作開發(fā)基于 Neoverse CSS V3 的 AI CPU 芯粒 (chiplet) 平臺，應用于云、高性能計算 (HPC) 以及人工智能 / 機器學習 (AI/ML) 訓練和推理。在這個案例中，Arm 提供 Neoverse CSS V3 架構，為平臺奠定了先進的計算基礎架構；ADTechnology 提供基于 Neoverse CSS V3 的計算芯粒，為平臺的計算能力提供了核心支持；三星提供 2nm 全環(huán)繞柵極（GAA）先進工藝技術來制造芯粒平臺，這種先進工藝能夠提供更高的晶體管密度、更低的功耗和更高的性能；Rebellions 將其 REBEL AI 加速器融入平臺，為平臺提供了專門的 AI 加速能力。

另一個案例是 Arm 和新思科技圍繞 AMBA 協(xié)議展開的合作，以確保雙方的共同客戶能夠從使用 AMBA CHI C2C 協(xié)議中獲益，同時確保小芯片和 Multi-Die 設計符合協(xié)議標準。新思科技針對基于 CHI 主機的 SMP 拓撲結構和 CHI 主機到 CXL 高速緩存 / 內(nèi)存器件的拓撲結構開發(fā)了多款 AMBA 驗證 IP 及多芯片驗證解決方案，幫助多位 HPC 和數(shù)據(jù)中心客戶順利完成了流片。

這樣的案例不勝枚舉，隨著芯粒技術的潛能逐步釋放，相信 Arm 公司在這個領域的布局藍圖也會越來越大。