作者簡(jiǎn)介

本文作者 Hans Dekkers 是 IBM 亞太區(qū)總經(jīng)理，負(fù)責(zé)監(jiān)管 IBM 在亞太市場(chǎng)與銷售、市場(chǎng)營(yíng)銷、服務(wù)、技術(shù)和交付運(yùn)營(yíng)相關(guān)的所有戰(zhàn)略和運(yùn)營(yíng)事務(wù)。

DeepSeek-R1 是一個(gè)開源的人工智能（AI）推理模型，在某些任務(wù)中表現(xiàn)出了極具競(jìng)爭(zhēng)力的性能，它的一夜成名驗(yàn)證了一個(gè)論點(diǎn)，即開放、高效的模型——如果采用優(yōu)化的架構(gòu)構(gòu)建，并使用正確的數(shù)據(jù)進(jìn)行調(diào)整——能夠提供與專有方法相比極具競(jìng)爭(zhēng)力的性能。

這一具有里程碑意義的事件挑戰(zhàn)了傳統(tǒng)的說法，即訓(xùn)練高性能的 AI 模型需要超過 10億美元和數(shù)千顆最新芯片。DeepSeek-R1 的訓(xùn)練僅使用了 2,788個(gè) GPU，與其他領(lǐng)先的 AI 模型相比，訓(xùn)練成本降低了 96%。雖然專有模型仍然需要大量的計(jì)算投資，但 DeepSeek-R1 已經(jīng)證明，高性能的 AI 模型可以用更低的計(jì)算成本和基礎(chǔ)設(shè)施支持來(lái)進(jìn)行訓(xùn)練。

開源：開放的方法

開源是 AI 的前進(jìn)之路。創(chuàng)新不會(huì)在真空中發(fā)生，它是一項(xiàng)團(tuán)隊(duì)運(yùn)動(dòng)——無(wú)論資源多么豐富，任何一個(gè)組織都無(wú)法獨(dú)自改變游戲規(guī)則。開源 AI 通過快速、輕松地利用組織和個(gè)人的集體智慧，實(shí)現(xiàn)并激發(fā)整個(gè)生態(tài)系統(tǒng)的創(chuàng)新。它擴(kuò)展了對(duì)關(guān)鍵 AI 系統(tǒng)組件的訪問，包括數(shù)據(jù)集、代碼和模型參數(shù)。

有了開放系統(tǒng)帶來(lái)的方法、技能組合和資源的多樣性，真正具有變革意義的創(chuàng)新才能得以釋放。人工智能創(chuàng)新促進(jìn)了整個(gè) AI 價(jià)值鏈的協(xié)作，使利益相關(guān)者能夠?qū)W習(xí)和借鑒彼此的專業(yè)知識(shí)。這一點(diǎn)已被反復(fù)證明：AI 以多樣性為基礎(chǔ)，增加訪問可降低成本。不同的視角和方法會(huì)產(chǎn)生不同的解決方案，無(wú)論其來(lái)源如何——是地理位置還是其他方面。

在將企業(yè)級(jí) AI 解決方案部署到業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)中方面，亞太地區(qū)的許多國(guó)家領(lǐng)先于全球同行。最新的 AI 采用研究顯示，2023年印度（59%）、阿聯(lián)酋（58%）、新加坡（53%）、中國(guó)（50%）和韓國(guó)（40%）的AI采用率高于美國(guó)（33%）、英國(guó)（37%）、意大利（36%）、德國(guó)（32%）和西班牙（28%）。這些數(shù)據(jù)證實(shí)了亞太地區(qū)在企業(yè)級(jí) AI 采用方面的強(qiáng)大領(lǐng)導(dǎo)地位。

開源：開放式創(chuàng)新

現(xiàn)在，開源運(yùn)動(dòng)已經(jīng)打破了成本神話，AI 創(chuàng)新不再由少數(shù)幾家倡導(dǎo)封閉式專有 AI 的公司控制。這一轉(zhuǎn)折點(diǎn)有望加速 AI 的進(jìn)一步發(fā)展——不僅在降低成本方面，而且在實(shí)際應(yīng)用和各種規(guī)模的企業(yè)獲取 AI 方面。繼 DeepSeek 一夜成名之后，斯坦福大學(xué)和華盛頓大學(xué)的研究人員又發(fā)表了一篇論文，聲稱僅用 16個(gè) H100 GPU ，就能在 26分鐘內(nèi)創(chuàng)建出與 OpenAI 不相上下的低成本 AI 推理模型，而且價(jià)格還不到 50美元！

AI 將遵循過去技術(shù)革命的軌跡。起初，由于成本過高而使得算力獲取受到限制。然而，隨著技術(shù)進(jìn)步和規(guī)模經(jīng)濟(jì)使人們更容易獲得算力，從而開啟了新的采用和創(chuàng)新浪潮。同樣，歷史表明，開源社區(qū)使開發(fā)人員和研究人員能夠加速負(fù)責(zé)任的 AI 創(chuàng)新，同時(shí)確?？茖W(xué)的嚴(yán)謹(jǐn)性、信任、安全、保障、多樣性和和經(jīng)濟(jì)性的競(jìng)爭(zhēng)力。

然而，AI 開發(fā)的透明度各不相同，雖然開源 AI 促進(jìn)了開放性，但并非所有模型都會(huì)公開其訓(xùn)練數(shù)據(jù)。一些模型的訓(xùn)練源仍不透明，這使得透明度和治理成為希望規(guī)?；渴?AI 的企業(yè)的關(guān)鍵考慮因素。

開源：開放的責(zé)任

雖然開源 AI 具有顯著優(yōu)勢(shì)，但圍繞數(shù)據(jù)治理、合規(guī)性和安全風(fēng)險(xiǎn)的擔(dān)憂也在不斷出現(xiàn)。例如，在不同地區(qū)開發(fā)的 AI 模型可能受制于不同的監(jiān)管要求和數(shù)據(jù)共享義務(wù)。對(duì)于跨境部署 AI 的企業(yè)來(lái)說，這些地緣政治和合規(guī)方面的考慮至關(guān)重要。

另一個(gè)關(guān)鍵考慮因素是多模型和混合AI戰(zhàn)略。開源 AI 并不一定意味著選擇一種模式而不是另一種模式，而是利用針對(duì)不同用例而優(yōu)化的混合模式。將開源 AI 與云計(jì)算、本地部署或混合環(huán)境中的專有解決方案相集成的能力，可以使企業(yè)能夠最大限度地提高效率，同時(shí)保持安全性和合規(guī)性。

最后，專家混合（MoE）等架構(gòu)創(chuàng)新正在推動(dòng) AI 模型訓(xùn)練和部署的新效率。在保持高性能的同時(shí)，MoE 在減少計(jì)算開銷方面發(fā)揮了重要作用，為企業(yè)級(jí) AI 應(yīng)用提供了高達(dá) 30倍的推理成本優(yōu)勢(shì)。

隨著 AI 的不斷發(fā)展，采用開放、透明和多模式的戰(zhàn)略對(duì)于推動(dòng)創(chuàng)新，同時(shí)確保 AI 保持負(fù)責(zé)任、安全和且可供所有人使用至關(guān)重要。

開源：開放的未來(lái)

AI 的未來(lái)屬于每一個(gè)人，而不僅僅是少數(shù)幾個(gè)組織。這就是全球合作促進(jìn)開放式 AI 創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)出現(xiàn)的原因。開放式訪問將把今天的 AI 用戶轉(zhuǎn)變?yōu)槊魈斓?AI 構(gòu)建者，在我們尚未想象到的領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)應(yīng)用。

企業(yè)正在擁抱開源、開發(fā)代碼，并將開源原則融入其 AI 開發(fā)流程。最近的研究發(fā)現(xiàn)，新加坡 44% 的 IT 決策者計(jì)劃在 2025年使用更多開源解決方案來(lái)優(yōu)化 AI 實(shí)施。預(yù)計(jì)亞太地區(qū)將有更多企業(yè)追隨這一趨勢(shì)。

AI 是我們這個(gè)時(shí)代最具變革性的技術(shù)，它有可能增強(qiáng)人類應(yīng)對(duì)世界上最緊迫挑戰(zhàn)的能力。然而，只有當(dāng) AI 的發(fā)展實(shí)現(xiàn)民主化而不是由少數(shù)人控制時(shí)，才能釋放其真正潛力。開源 AI 將確保亞太地區(qū)及其他地區(qū)的個(gè)人、企業(yè)和政府都能獲得其益處和機(jī)遇，從而迎來(lái)新一輪的技術(shù)和經(jīng)濟(jì)進(jìn)步。

關(guān)于 IBM

IBM 是全球領(lǐng)先的混合云、人工智能及企業(yè)服務(wù)提供商，幫助超過 175個(gè)國(guó)家和地區(qū)的客戶，從其擁有的數(shù)據(jù)中獲取商業(yè)洞察，簡(jiǎn)化業(yè)務(wù)流程，降低成本，并獲得行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。金融服務(wù)、電信和醫(yī)療健康等關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施領(lǐng)域的超過 4000家政府和企業(yè)實(shí)體依靠 IBM 混合云平臺(tái)和紅帽 OpenShift 快速、高效、安全地實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。IBM 在人工智能、量子計(jì)算、行業(yè)云解決方案和企業(yè)服務(wù)方面的突破性創(chuàng)新為我們的客戶提供了開放和靈活的選擇。對(duì)企業(yè)誠(chéng)信、透明治理、社會(huì)責(zé)任、包容文化和服務(wù)精神的長(zhǎng)期承諾是 IBM 業(yè)務(wù)發(fā)展的基石。