Blueprint 推動業(yè)務(wù)運營實現(xiàn)效率和效能的雙重提升。

AI 智能體作為新型的數(shù)字化勞動力，正在改變業(yè)務(wù)運營模式、自動執(zhí)行復(fù)雜任務(wù)、釋放全新效能。如今，借助協(xié)作能力，這些智能體可以協(xié)同工作，解決復(fù)雜問題，甚至產(chǎn)生更廣泛的影響。

橫跨體育、金融等行業(yè)的企業(yè)用戶，現(xiàn)可以通過全新NVIDIA Blueprint - AI-Q，加速獲取智能體優(yōu)勢。AI-Q 用于開發(fā)具備推理能力的代理式系統(tǒng)，從企業(yè)數(shù)據(jù)中獲取知識。

借助 NVIDIA AI-Q 和 AgentIQ 工具包

打造更智能的代理式 AI 系統(tǒng)

AI-Q 為集成 NVIDIA 加速計算、合作伙伴存儲平臺以及軟件和工具（包括新的NVIDIA Llama Nemotron推理模型）提供了參考。AI-Q 還為企業(yè)構(gòu)建數(shù)字勞動力提供了強大的基礎(chǔ)，這些勞動力可以打破代理式孤島，并能夠準(zhǔn)確和快速地處理復(fù)雜的任務(wù)。

AI-Q 通過NVIDIA NeMo Retriever、NVIDIA NIM微服務(wù)和 AI 智能體，快速集成了多模態(tài)提取和出色的檢索功能。

該藍圖由新的NVIDIA AgentIQ工具包提供支持，可在智能體、工具和數(shù)據(jù)之間實現(xiàn)無縫的異構(gòu)連接。作為一個開源軟件庫，AgentIQ 已在 GitHub 上發(fā)布，用于連接、分析和優(yōu)化由企業(yè)數(shù)據(jù)驅(qū)動的 AI 智能體團隊，以創(chuàng)建多智能體端到端系統(tǒng)。它可以輕松地與現(xiàn)有的多智能體系統(tǒng)集成，既可以部分集成，也可以作為完整的解決方案，只需一個 100% 選擇加入的簡單流程。

AgentIQ 工具包還通過完整的系統(tǒng)可追溯性和性能分析來增強透明度，使組織能夠監(jiān)控性能、發(fā)現(xiàn)效率低下的問題，并對商業(yè)智能的生成方式進行精細的了解。這一分析數(shù)據(jù)可與 NVIDIA NIM 和NVIDIA Dynamo開源庫結(jié)合使用，從而優(yōu)化代理式系統(tǒng)的性能。

新的企業(yè) AI 智能體員工隊伍

隨著 AI 智能體成為數(shù)字員工，IT 團隊將為入職培訓(xùn)提供支持。AI-Q 藍圖和 AgentIQ 工具包通過實現(xiàn)智能體之間的協(xié)作和跨代理式框架的性能優(yōu)化，來支持數(shù)字員工。

使用這些工具的企業(yè)將能夠更輕松地連接跨解決方案的 AI 智能體團隊，例如 Salesforce 的 Agentforce，Confluence 和 Jira 中的 Atlassian Rovo，以及用于業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型的 ServiceNow AI 平臺，以打破孤島，簡化任務(wù)，并將響應(yīng)時間從幾天縮短到幾個小時。

AgentIQ 還集成 CrewAI、LangGraph、Llama Stack、Microsoft Azure AI Agent Service、 Letta 等框架和工具，使開發(fā)者能夠在他們首選的環(huán)境中工作。

Azure AI Agent Service 已經(jīng)集成 AgentIQ ，可使用 AgentIQ 完全支持的語義內(nèi)核 (Semantic Kernel) 實現(xiàn)更高效的 AI 智能體和多智能體框架編排。

許多行業(yè)正在將視覺感知和交互功能集成到智能體和 copilot 中。

金融服務(wù)領(lǐng)導(dǎo)者 Visa 正在使用 AI 智能體來簡化網(wǎng)絡(luò)安全，大規(guī)模自動化分析網(wǎng)絡(luò)釣魚郵件。通過使用 AI-Q 的分析器功能，Visa 可以優(yōu)化智能體的性能和成本，更大限度地發(fā)揮 AI 在威脅響應(yīng)中的高效作用。

即刻開始使用 AI-Q 和 AgentIQ

NVIDIA Metropolis VSS blueprint集成了 AI-Q，可實現(xiàn)多模態(tài)智能體，將視覺感知與語音、翻譯和數(shù)據(jù)分析相結(jié)合，從而提高智能化程度。

使用 AI-Q 構(gòu)建的代理式系統(tǒng)需要強大的 AI 數(shù)據(jù)平臺。NVIDIA 的合作伙伴正在提供這些持續(xù)處理數(shù)據(jù)的定制平臺，使 AI 智能體能夠快速訪問知識進行推理，并響應(yīng)復(fù)雜的查詢請求。