導(dǎo)讀： 像馬斯克所說“躺在車上睡大覺”的自動(dòng)化程度何時(shí)可實(shí)現(xiàn)尚未可知，但能否實(shí)現(xiàn)，除了技術(shù)本身外，還是科技企業(yè)和傳統(tǒng)車企相互合作，以及相互博弈的結(jié)果。

作為崇尚經(jīng)濟(jì)高效的人，一直以來對(duì)私家車的保有是否符合這一原則抱持懷疑態(tài)度。首先，是投入的成本，除了固定投入十幾至幾十萬不等的購車費(fèi)，到使用期間包括保險(xiǎn)費(fèi)、燃料費(fèi)、停車費(fèi)、保養(yǎng)費(fèi)、可能的罰單等等加起來并不是小數(shù)，而在使用數(shù)年之后的折舊卻很少。另一方面，開車本身是一項(xiàng)需要注意力集中的工作，與其說開車的快感倒不如說是保有資產(chǎn)，具有身份象征的快樂。而在時(shí)間效率上，與私家車不斷增多相伴的是城市公共交通的逐漸發(fā)達(dá)，但私家車眾多的結(jié)果是造成擁堵，而且車位難尋，公共交通則是讓出行更加便捷。且近年來網(wǎng)約車出行服務(wù)的愈加便利，給私家車保有是否有必要也提出了更多的質(zhì)疑。

成本高、缺乏快樂感、可能時(shí)間效率更低，這三個(gè)因素讓看似方便的私家車變得性價(jià)比很低。那有沒有什么方式可以改變?nèi)绱藸顩r，能夠讓人們?cè)谙硎軐俚慕煌ǚ?wù)的同時(shí)，又具有更高的性價(jià)比呢？

在自動(dòng)駕駛趨勢(shì)下，人們可以逐漸從駕駛員的角色中解脫出來，邊開車邊欣賞路邊風(fēng)景，高精度的路徑規(guī)劃可以避免擁堵。無疑，智能化給人們打開了一扇優(yōu)雅享受乘車樂趣，更具時(shí)效出行的想象空間。但在大多數(shù)人的有生之年，究竟能否實(shí)現(xiàn)這個(gè)愿景，路徑又是怎樣的呢？

有些人在自動(dòng)駕駛能否實(shí)現(xiàn)這件事情上是相當(dāng)悲觀的。在他們看來，L1-L5自動(dòng)駕駛級(jí)別的劃分實(shí)質(zhì)是一個(gè)偽命題，這種想法就像古人想要速度100邁的馬車一樣愚蠢。

按照現(xiàn)行標(biāo)準(zhǔn)，大部分自動(dòng)駕駛是L2或L3級(jí)別。L2被稱為“部分自動(dòng)化”，可以通過駕駛環(huán)境對(duì)方向盤和加減速中的多項(xiàng)操作提供駕駛支援，其它駕駛操作仍需要由人自己來進(jìn)行。在這個(gè)級(jí)別下，雖然駕駛操作可交由自動(dòng)駕駛系統(tǒng)，但周邊環(huán)境監(jiān)控、支援仍需要人類駕駛者自行把控。進(jìn)入L3級(jí)別，除了支援需要人類進(jìn)行把控之外，無人駕駛系統(tǒng)可以完成所有的駕駛操作。駕駛員只需要根據(jù)系統(tǒng)請(qǐng)求提供適當(dāng)應(yīng)答便可。這一級(jí)別被稱為“有條件自動(dòng)化”。

在悲觀者看來，在L1-L5級(jí)這個(gè)偽科學(xué)命題的指導(dǎo)下，不少入局者都在如何將自動(dòng)化性能提升至新level的執(zhí)念下狂奔，其中的領(lǐng)跑者無疑是特斯拉，在外界看來甚至到了“罔顧生命，蒙眼狂奔”的程度，對(duì)科學(xué)的膜拜挑戰(zhàn)了倫理底線。

事實(shí)上，即使在每個(gè)級(jí)別下都標(biāo)注了可以達(dá)到的智能化程度，但事件的復(fù)雜性與智能化程度的文字說明，以及使用者的認(rèn)知之間往往存有潛在的鴻溝。在數(shù)起特斯拉Autopilot狀態(tài)下導(dǎo)致車毀人亡的事故中，產(chǎn)生的原因往往是當(dāng)出現(xiàn)不可預(yù)測(cè)的情況，Autopilot無法進(jìn)行正確判斷，而人們不會(huì)料想出現(xiàn)這樣的情況，只是簡(jiǎn)單認(rèn)為它可以實(shí)現(xiàn)在暢通交通道路（如高速公路）下的自動(dòng)駕駛，從而放松了警惕。

特斯拉的自動(dòng)化能力為L2級(jí)，也具備L3的部分能力。在回答“既然雙手仍必須要放在方向盤上，那自動(dòng)駕駛又有什么存在的意義”這個(gè)問題上，馬斯克認(rèn)為現(xiàn)在的自動(dòng)駕駛方式能讓自動(dòng)駕駛系統(tǒng)在自運(yùn)行時(shí)，將發(fā)生事故的概率降低10倍。但問題就出現(xiàn)在界定的清晰，可技術(shù)本身的實(shí)現(xiàn)卻是模糊的。事實(shí)上，在哪一個(gè)級(jí)別下可以實(shí)現(xiàn)怎樣的功能是在一般場(chǎng)景下得出的大概率事件，技術(shù)本身則沒有在所有情況下都遵循某個(gè)概率的必然性。