三T融合

工業(yè)互聯(lián)網的發(fā)展，交織著三條主線： IT（信息技術）、OT（運營技術）與CT（通訊技術），一條線是以OT為代表的設備、自動化與工業(yè)協(xié)議的發(fā)展，這其中包括PLC、以太網、傳感器；一個是IT為代表：包括軟件、互聯(lián)網的發(fā)展，以至到云計算、大數據和人工智能。第三條線，則是以CT為代表的通訊技術和芯片技術。這是一個CIO的3T融合。

可編程控制器PLC的誕生，是一個影響深遠的工業(yè)發(fā)展節(jié)點。1969年世界上第一臺 PLC：Modicon084， 開啟了工業(yè)控制的 PLC 時代。這個事件如此深遠，以至于在德國工業(yè)4.0的演變史上，將其作為第三次工業(yè)革命的肇始。PLC是一個軟件編程、芯片技術、自動化技術的完美結合。在自動化世界上，沒有哪個單一發(fā)明能對制造業(yè)有如此的影響。

它徹底地改變了機械與電氣自動化的進程。

從物物的連接與控制而言，PLC可以看成是一個劃時代的源頭。細想起來，這也看成是物聯(lián)網的肇始。PLC可以看成是最早、也是最成功的一次3T融合。

隨后是一系列的自動化領域、IT領域和CT領域的交織發(fā)展，ICT首先完成融合，成為一個統(tǒng)一的名詞。而隨著GE提出的工業(yè)互聯(lián)網（Industrial Internet），2012年可以看成是工業(yè)互聯(lián)網元年。3T融合的傳奇將再次改寫?？梢哉f，工業(yè)互聯(lián)網，天生就是一個交織的結果。缺掉任何一個環(huán)節(jié)的發(fā)展，都是不可想象過的事情。

圖| CIO 3T融合成就工業(yè)互聯(lián)網（自繪）

上圖中列舉的事件，既有在技術上的突破，也有企業(yè)對行業(yè)的啟發(fā)性理念和行為（如并購）。這也說明了工業(yè)互聯(lián)網是無法單純從技術角度去理解，反之如果要完全落實工業(yè)互聯(lián)網的價值，也絕不是單純地采用技術升級就可以實現的。

CT、IT和OT的3T融合，終于成就了一代天驕：工業(yè)互聯(lián)網。無論是幫助企業(yè)優(yōu)化運營、跟蹤和分析設備，還是完成預測性維護，以及提高企業(yè)的實時決策，大量的設備相連有了真實的意義，工業(yè)數據開始大放光彩，工業(yè)互聯(lián)網終成成果。

一網到底的革命

2017年對于傳統(tǒng)自動化市場而言，是充滿新意的一年。數字化技術的出現，使得電氣化、自動化都成為過去時，自動化正在與軟件緊密擁抱，走向一個數字化的世界。而IT與OT的融合，在備受關注的同時，出現了一個標志性的事件：2017年，工業(yè)以太網的市場份額，在自動化歷史上首次突破現場總線，成為最為重要的工廠級的通信系統(tǒng)。

更快的發(fā)展是發(fā)生在更早的2016年。根據HMS 2017年2月發(fā)布的工業(yè)網絡市場份額報告顯示，工業(yè)以太網的增長速度比往年更快，增長率為22％。工業(yè)以太網現在占全球市場的46％，而去年為38％。在具體的通信中， EtherNet / IP和PROFINET份額最大。與此同時，現場總線則大幅度降低，從58%降低到48%。

圖| 2017年二者顯著拉近

而在2018年的數據表示，工業(yè)以太網首次超過現場總線，占據了新安裝節(jié)點的52%(去年為46%)，而現場總線則占42%(去年為48%)。工業(yè)無線則反應平平，進展不大。

圖| 2015-2017年工業(yè)通訊的變化

（數據來源 ：HMS年度報告）

多少年來，自動化市場一直在傳說著“一網到底的革命”，也就是將上端、成熟度很高的商業(yè)以太網系統(tǒng)，直接接入到廠房設備的底層。隨著工業(yè)以太網成為最重要的工業(yè)通訊系統(tǒng)，這次被很久期待的革命，終于在工業(yè)互聯(lián)網時代，得到全新的突破。

人聯(lián)網、物聯(lián)網與物不聯(lián)網

就物聯(lián)網的邊界而言，大概可以分為三種：人聯(lián)網、物聯(lián)網、物不聯(lián)網。人聯(lián)網，也就是消費者互聯(lián)網，與互聯(lián)網相連的各種裝置：從PC到手機。

物聯(lián)網則是由各種帶有感知和通訊的泛在智能終端，但這些終端并不與直接與人進行交互。它們可以感知一些參數，然后進行處理或者分析。在工業(yè)領域，這個過程從RFID試圖建立物體之間的聯(lián)系開始，到機器通訊M2M，一直到物聯(lián)網IoT，物體之間的各種關系，從識別、通訊到交互的方式，都在不斷地被嘗試。

圖| 早期物聯(lián)網的邊界

還有大量的是“暗設備”，這屬于沒有IP地址的連接設備（例如射頻識別RFID、一維碼）。它們已經存在很久了，這本來不屬于物聯(lián)網，從“物聯(lián)網”的邊界而言，可以稱為“物不聯(lián)網NIoT（Not Internet of thing）”。

值得意味深長的，替代或者激活這些設備，將這些“物不聯(lián)網”帶入一個光明的世界，反而成為物聯(lián)網的重要任務。

工業(yè)互聯(lián)網攪局

隨著GE提出的工業(yè)互聯(lián)網Industry Internet，以及工業(yè)4.0的迅速崛起，智能制造引起廣泛的討論和場景細化。加上數字化、物聯(lián)網技術、ICT技術的快速發(fā)展，在這種大背景下，物聯(lián)網的陣營開始分化，從工業(yè)的實踐角度而言，出現了物聯(lián)網在工業(yè)領域的快速演化局面。

首先是為了便于區(qū)分面向消費者2C和工業(yè)界2B的制造業(yè)，出現了消費者物聯(lián)網CIoT與工業(yè)物聯(lián)網IIoT開始分類。類似像海爾家電、三一重工的根云，都分別是面向了人和工程機械。

換言之，物聯(lián)網可以分成兩部分：一部分是工業(yè)物聯(lián)網；一部分是消費物聯(lián)網。

值得注意的是，對于智能零售、醫(yī)療保健、智能建筑、智慧城市、智慧農業(yè)這些領域，在中國的語境下，放在“工業(yè)物聯(lián)網”的籃子會顯得非常勉強，不妨可以看成是消費者物聯(lián)網、工業(yè)物聯(lián)網以外的其他物聯(lián)網領域（國內有把這些叫做“產業(yè)互聯(lián)網”的沖動，不過這個詞，似乎一直沒有得到主流上的認可）。

其次“物不聯(lián)網”的設備，被通過各種協(xié)議、網關、數采系統(tǒng)廣泛激活，意外形成一個明亮的百花含苞待放的局面。眾多的暗啞設備、終端、電器等“產品孤兒”被開始激活，并進入聯(lián)網狀態(tài)。大量不具備網址的終端，則通過其他方式也作為數據資源的一部分。

更重要的是，隨著智能手機的迅速崛起，人作為一種被高度畫像的用戶，呈現了巨大的商業(yè)價值。

無論是輿情分析，還是行為描述，都成為消費者物聯(lián)網和工業(yè)物聯(lián)網的關注對象。

這個時候，工業(yè)互聯(lián)網，作為一種整體資源的面貌，重新登場，它了人的要素、消費者產品、聯(lián)網設備、不聯(lián)網設備——這是中國人賦予“工業(yè)互聯(lián)網”的含義。在當前的整個工業(yè)互聯(lián)網世界中，既有人聯(lián)網的一部分，也有工業(yè)物聯(lián)網，也有簡單的設備連接。

圖| 工業(yè)互聯(lián)網的黃色版圖（來源：自繪）

工業(yè)互聯(lián)網與工業(yè)物聯(lián)網，在絕大多數被二者混用。但實際上，二者是有區(qū)別的，例如工業(yè)物聯(lián)網無法使用人們最熟悉的http協(xié)議。http這種互聯(lián)網最重要的基石協(xié)議，對于工業(yè)級的要求而言，實在是速度太慢。換言之，http只適合工業(yè)互聯(lián)網，而不太適合工業(yè)物聯(lián)網。因此工業(yè)物聯(lián)網與人聯(lián)網的邊界部分，出現了大量http的場合，這就只能用工業(yè)互聯(lián)網的內涵來解釋了。

如果要簡化局面，可以簡單地說，工業(yè)互聯(lián)網由人聯(lián)網的一部分、消費物聯(lián)網、工業(yè)物聯(lián)網和大量無IP的連接設備所組成。這個工業(yè)包含哪些？可以有“重一點”的產業(yè)，例如機械制造業(yè)、油氣和交通同等；其他也有輕一點的應用，如智能城市、農業(yè)等。因為后者也需要很多的工業(yè)級的應用。

還要簡單談一下與工業(yè)4.0的關系。工業(yè)4.0中所有跟物聯(lián)網相關的應用，都跟工業(yè)互聯(lián)網相關；但不是所有的工業(yè)互聯(lián)網應用，都可以歸到工業(yè)4.0。

工業(yè)互聯(lián)網的典型應用，也不都是在機器上，包括照明、智能交通、智能機器應用、工廠控制、廠房應用、狀態(tài)監(jiān)控，以及其他農業(yè)、電力設備上的應用。

邊界的啟發(fā)

這些概念的區(qū)分，在邊界上其實并不容易劃分得很清楚。例如許多人聯(lián)網，本身已經跟3C電子產品建立起來，例如可穿戴設備、手機、智能家居等。實際上，像智能汽車、智能家居、智能健康設備，這些可能一半可以屬于消費物聯(lián)網，一個也屬于工業(yè)物聯(lián)網，但二者跟人聯(lián)網都是有密切關系的。

然而，邊界交叉是非常有意義的啟發(fā)。尤其對企業(yè)的戰(zhàn)略而言，需要確認和找尋自己最合適的邊界。很多重要的事情，往往都發(fā)生在領域交叉的地方。這也是為什么不同領域的供應商，會頻繁發(fā)生各種跨界的原因。ICT廠商、跟IT廠商和自動化廠商，以前完全不同的領域，現在在同一個屋頂下討論數字制造的話題，這是工業(yè)歷史史上從來不曾有過的事情。

當下還是一個各家廠商仔細識別邊界的時代。企業(yè)需要明確劃分自己的戰(zhàn)略位置。就這一點而言，海爾的路徑選擇似乎頗為糾結。一直在努力倡導大規(guī)模個性定制的CosmoPlat像是站錯了隊，它看上去是要做一個消費者物聯(lián)網，但它卻在積極地跟生產掛鉤，與它的“互聯(lián)工廠”緊密地綁定在一起，走工業(yè)物聯(lián)網的路子。這是目前看到的唯一一家積極地把消費者物聯(lián)網和工業(yè)物聯(lián)網直接連接起來的嘗試。歐洲最大的家電集團博西華的消費者物聯(lián)網嘗試，跟他們在工業(yè)物聯(lián)網的嘗試試，迥然不同。而汽車巨頭們在選擇車聯(lián)網的嘗試，也跟他們工廠生產的工業(yè)物聯(lián)網，謹慎地進行了區(qū)隔。

工業(yè)數據是充滿活力的問題青年

多年以來，設備的眾多數據，并沒有被重視。它們只是隨意地被“扔在車間里”，或者任其自由地“揮發(fā)在發(fā)動機”旁邊。工業(yè)互聯(lián)網的發(fā)展，帶來對于數據價值的渲染。根據Garter在2016年的預計，在隨后的幾年中，40%的數據將來自傳感器：手機、車聯(lián)網、家電，也包括機器、大設備如電網、飛機和油氣設備等。這使得工業(yè)大數據分析，一度被認為是解決工業(yè)問題的一把利器。

然而工業(yè)數據，卻是一個又臟又黑又活躍的問題青年。其主要表現在六大癥狀：數據很臟（必須大量的算法清洗，才能有可用數據）、頻率不同（現場觸發(fā)的頻率非常不同）、海量、大?。〝祿娜萘看笮〔灰唬⒎N類很多（各種異構數據源）、跨學科導致的關系復雜 （數據機制來自“機光電熱磁”等不同學科領域）。

圖| 工業(yè)數據是問題青年

從這個角度看，工業(yè)數據的存儲，哪里有什么價值，簡直就是一個深不可及的海下油田?；蛟S也有寶貝在里面，但你絕對不想進去探險。

工業(yè)軟件才是硬道理

既然只有一部分數據有用，大部分都是沒有節(jié)操的噪音。這就帶來了一個關鍵性的問題，深藏在海底的工業(yè)數據如何開采，才能變成為石油。

答案是，行業(yè)知識才是專業(yè)鉆井隊。

這就回到了GE最早提出來的工業(yè)互聯(lián)網，非常強調的一點，就是“先進分析”。先進分析不是單純的數據分析，而是以領域知識為基礎，將芯片的算力、工業(yè)軟件，與自動化、材料特性都結合到一起的先進分析。先進分析

圖| 工業(yè)互聯(lián)網的要義（基于GE圖修改）

可以說，工業(yè)互聯(lián)網最重要的是“機器、計算機和人，能夠集成起來，進行數據分析，從而改變商業(yè)產出”。無知識，不數據。沒有良好的工業(yè)基礎，工業(yè)大數據和人工智能都是紙上談兵、空中樓閣。

然而工業(yè)技術的知識化（或者稱為“工業(yè)技術軟件化”）則要難得多，這是知識工程、知識管理幾十年夢寐以求的目標，但看上去效果非常不好。制造業(yè)企業(yè)里最難做到的就是暗默知識的轉化。而這個問題，即使在PC時代，一樣解決的不好——如果說它幾乎沒有成功過?，F在放到了移動互聯(lián)的時代，“知識化”的困境依然不容易突破。

看上去當前有了更樂觀的了理由，BAT巨人和眾多中小初創(chuàng)公司，都攜人工智能的核彈級威力，進入這個局面。

然而，工業(yè)技術并不會因為算法的涌入而失去其固有的工業(yè)復雜性。工業(yè)技術的表達，仍然有其自身的規(guī)律。GE、西門子等原有的工業(yè)技術積累，依然是巨大的壁壘。即使在所謂的開源、開放的平臺上，仍然是存在各種巨大的知識“黑盒”，很難探得究竟。BAT的攪局，只有一個結果，那就是挖走了大量的制造業(yè)本身已經稀缺的IT人才，去從事很多更加容易的建模和算法，對于工業(yè)軟件而言，這更多的是一種釜底抽薪的行為。

深度挖掘復雜工業(yè)數據，這個骨頭對中國工業(yè)而言，必須啃下去。中國制造甲方、乙方（開發(fā)商）的角色，必須更加“戰(zhàn)略性”的通力深度合作。數據分析方法與工業(yè)機理知識的結合，是一個甲方乙方攜手共進的結果：甲方需要成為“乙方中的甲方”，進行“知識扶貧”工作。這是一個巨大的挑戰(zhàn)。

工業(yè)互聯(lián)網平臺的集成

工業(yè)互聯(lián)網，是物聯(lián)網最為重要的板塊，許多應用場景遠遠超于消費者應用。根據IDC的判斷，在2016年有將近60%的物聯(lián)網預算，是用在了制造業(yè) ，達到了1020億美元，其預算是排在第二位的交通運輸行業(yè)的兩倍。這些花費，主要是用在生產運行、工廠資產管理與維護、設備服務這三個方面。這些費用，都是希望最終能夠將數據變成可以執(zhí)行的智能。

這作為工業(yè)互聯(lián)網的美好未來，走起來卻是來路漫長。它需要解決眾多不同的設備接口、處理一個一個不同的軟件環(huán)境，使得各種物聯(lián)網設備、軟件應用都能夠使用。工業(yè)互聯(lián)網平臺，正是這樣一個集成平臺

根據信通院白皮書，將分為邊緣、基礎設施IaaS、平臺PaaS和應用SaaS四個層面。換一個更加純粹的角度，可以將工業(yè)互聯(lián)網切分為五個層級，分別是設備端、連接、軟件中間件、應用、場景服務。

圖| 工業(yè)互聯(lián)網的五個層級

（source：machnation，2016）

由于每個層級，都有各自的解決方向和大量的場景。這就使得工業(yè)互聯(lián)網平臺的表述，看上去充滿了各種歧義。然而這并不妨礙企業(yè)的雄心勃勃地嘗試，因為工業(yè)互聯(lián)網平臺是一個巨量的企業(yè)級的市場。在平臺之上，則有眾多面向場景的應用開發(fā)。根據IDC在2017年11月的數據，到2020年底，物聯(lián)網應用中的50%，將是基于企業(yè)級的應用。這些應用整合在工業(yè)互聯(lián)網平臺上，基于復雜分析的能力，為工業(yè)提供更高的價值。

如此充滿前景，自然就會有幾百家大大小小的供應商聚集在此。真是一個擁擠之地。

不過如前所述，工業(yè)互聯(lián)網平臺仍然是一個過于龐大的概念。如果可以再仔細分解一下，至少兩個平臺是頗為引人注目的。一個是工業(yè)互聯(lián)網應用的使能平臺AEP（Application enable Platform）。它可以將不同的軟件功能模塊，統(tǒng)一到一個平臺之上，并且輕松完成編譯、封裝和分發(fā)。類似PTC的ThingWorx、天津宜科的工業(yè)APP開發(fā)工具，就是充當了這樣的角色；另外一個則是設備管理平臺DMP（Device management platform），這是以前自動化廠商通過各種協(xié)議，深挖壕溝封閉對方的傳統(tǒng)戰(zhàn)場。然而設備廠商或者業(yè)主也開始自己行動起來，將不同的設備進行連接。例如樹根互聯(lián)、石家莊天遠正是走這樣的路線。如果進一步還可以細分，還可以找到邊緣平臺（Edge Platform），現在ICT廠商正在這里深耕細作，意圖在連接端找到儲存和計算的突破口，例如華為的OcceanConnect。

細細觀察當下工業(yè)互聯(lián)網平臺的建設，許多起步的階段，都是在這幾個領域深扎根基。

根據美國MachNation的預測，直到2025年以前，工業(yè)互聯(lián)網平臺都是一個兩位數高增長的領域。根據作者的綜合統(tǒng)計分析，工業(yè)互聯(lián)網平臺大約為10億美元，占整個工業(yè)互聯(lián)網領域1%的市場份額。雖然市場不大，但卻呈現出巨大的魅力：因為數據石油的價值還遠遠沒有開始計算呢。所有的爭搶，都要為了下一步的布局，而更好、更快、更便宜的部署和開發(fā)，將是考驗工業(yè)互聯(lián)網平臺的根本法則。

許多大型的制造企業(yè)也開始整體轉向工業(yè)互聯(lián)網平臺戰(zhàn)略。日本也找到了將OT、IT和CT融合的最佳時機。例如日立在2017年9月宣布成立Hitachi Vantara，作為一個新的業(yè)務實體，為工商企業(yè)提供數據驅動解決方案。 這家新公司將Hitachi Data Systems數據中心、Hitachi Insight Group物聯(lián)網和Pentaho商業(yè)智能業(yè)務，一起打包成Hitachi Vantara的單一集成業(yè)務，以發(fā)揮日立在運營技術（OT）和信息技術（IT）方面的能力。而Lumada 2.0版本（Hitachi的物聯(lián)網平臺，獨立的商業(yè)軟件產品）也同時發(fā)布，通過增強的人工智能（AI）、機器學習和高級分析功能進行了全面更新。

在這種大背景下，看看富士康今年2月的閃電IPO以及推出的BEACON平臺，就不足為奇了。

小記

工業(yè)互聯(lián)網最大的價值在于，全面連接了數據和實體，并且基于連接（Connect），形成了計算（computation）和控制（Control），使得實時決策成為可能。這在十年前，仍然是不可想象的事情。

IoT這個概念馬上要迎來20年誕生日，而當下熱烈的擁抱表明，它的旅程似乎是剛剛開始。對企業(yè)而言，已經不能僅僅把IoT當作一門技術，而是要當作業(yè)務活動的關鍵?；蛘哒f，那是一種戰(zhàn)略考量。

然而，現在要想立刻看到工業(yè)互聯(lián)網巨大的價值，還有很多的投入大坑需要填平。對于很多中小企業(yè)而言，依然有ROI回報不成比例的困難。當前工業(yè)互聯(lián)網，仍然缺乏統(tǒng)一的標準和視角，各家往往自說自話，往往都是從自己的角度進行陳述。這個市場還是處境渾濁，遠離清晰的局面。而且，更多地像是為巨人準備的市場。大家伙在邊吹牛邊落子斗法，小塊頭們則從混戰(zhàn)中覓得些許良機。