前不久，百度宣布陸奇在7月將不再擔任總裁兼COO。5月24日，百度與盼達用車在重慶啟動國內首次自動駕駛共享汽車試運營。并有記者親身體驗了百度無人共享汽車，演示中，使用者只需在手機上一點，一輛自動駕駛汽車便可駛來到達指定上車地點；另外，今天李彥宏公開現(xiàn)身貴州數(shù)博會并發(fā)表演講，在演講中他提到沒有方向盤沒有駕駛位的全自動的車將在7月就會量產了，這些百度無人駕駛這些舉動是技術的穩(wěn)步推進還是急于證明一切順利的冒進之舉？

在陸奇宣布將離開百度后，百度的無人駕駛又有了新的動作。5月24日，百度與盼達用車在重慶啟動國內首次自動駕駛共享汽車試運營。5月26日，李彥宏身現(xiàn)貴州數(shù)博會現(xiàn)場提到百度無人車7月即將量產，這次量產是技術穩(wěn)步推進還是急于證明一切順利的冒進之舉？

李彥宏現(xiàn)身貴州數(shù)博會稱：無人車將在7月量產

“百度失陸”之后，李彥宏首次公開露面，參加貴州數(shù)博會。

不久前，百度聯(lián)盟峰會在?？谡匍_，李彥宏首次缺席，加上陸奇即將在7月離職總裁等職務，外界一度認為百度AI戰(zhàn)略即將經受考驗。

今天，李彥宏第三次參加貴州數(shù)博會，演講主題依舊是AI。從李彥宏演講中，我們一窺百度All in AI的堅持。

今年全國“兩會”期間，記者問李彥宏最多的問題是百度“無人車什么時候量產”。

“我當時夸了一個?？冢f今年7月份無人車就可以量產，我們與廈門金龍合作的小巴車，沒有方向盤沒有駕駛位的全自動的車很快就會量產了?！?/p>

現(xiàn)在已經5月份了，還剩下一個多月時間了，李彥宏有期望、有焦慮、有擔心，不是擔心這個車量產不了下不了線，而是擔心無人車是不是足夠的安全?！皩τ谖覀儊碚f，安全是自動駕駛最最重要的一個方向，它是我們的第一天條?！?/p>

什么東西都可以錯，但是安全東西不能錯。一旦錯，一旦出事，就有可能使得整個技術的推進會停滯一年到兩年。更重要的是，人的安全是最最寶貴的，所以百度不能夠在安全方面容忍錯誤。

李彥宏放了一個百度無人車在雄安測試的視頻，百度無人車在轉彎調頭的時候，旁邊跑出來一只小狗，無人車很正確在小狗面前停下來，讓它過去之后才再接著開。

無人車在高速公路、封閉公路上快速行駛其實是相對安全的，因為路況比較簡單。但在開放城市道路上有各種各樣預想不到的事情，能不能很好控制自己，這是自動駕駛一個非常普遍和非常難的問題，要解決了這個問題，無人車才能真正的變成無人的，才能夠自動駕駛。

此外，李彥宏還說，從代碼的開放到后來量產，這中間增加了很多新的代碼，其中接近50%的代碼都是為了安全增加的，所以大量的經歷放在了安全上，要符合車規(guī)。

李彥宏自稱夸下?？诜Q無人車將在7月量產，現(xiàn)在量產在即，百度的無人駕駛技術如何？光嘴上說不算還得實際體驗一番。

體驗百度的無人共享車

“你們這線（改裝車輛需要用到的自動駕駛的控制線）怎么這么露著？”有記者問出這個問題后，百度駕駛員的臉色瞬間風云變幻了一下。

5月24日，百度與盼達用車在重慶啟動國內首次自動駕駛共享汽車試運營。6臺搭載了百度Apollo開放平臺Valet Parking（自動泊車）產品的自動駕駛共享汽車將在重慶兩江新區(qū)互聯(lián)網產業(yè)園“百度-盼達自動駕駛示范園區(qū)”投入為期約1個月的定向試運營。

在百度的演示中，使用者在手機上一點，一輛自動駕駛汽車便可駛來到達指定上車地點；使用完下車后，它就可以自動駛離，去接下一單。但目前，我國政策并不允許出現(xiàn)“真正的無人駕駛”，行進過程中主駕駛室必須有人，以便在出現(xiàn)危險時由人工接管車輛，在百度演示中，只有一位安全員坐在副駕駛上，而這也是向相關部門報備獲得允許后才能進行的。

在發(fā)布會結束后，媒體們進行了試乘。由于園區(qū)限行15Km/h，因此車輛行駛速度一直在10Km/h的速度行駛還經常出現(xiàn)猛剎車的情況；過程中，一輛不按照規(guī)則行駛的車輛差點與測試車發(fā)生剮蹭。此外，停車時還會偶爾壓到邊界線。

不完美太多，也可以看出百度心情之急迫。陸奇走了，Apollo還要繼續(xù)。而在風口浪尖上，百度急于顯示：一切順利。

而進行這樣一個測試，除了對外界傳遞“一切都好”的信息，百度還要：收集數(shù)據(jù)、嘗試低成本解決方案的可行性，為未來量產做好準備。

一踏進車輛，我就意識到：這真的是“試運營”——改裝線凌亂的露在外面，讓人感覺整部車就是個躺在ICU病房里插滿了管子的病人，車內環(huán)境極差——而這顯然不是一個面向C端運營的車輛應有的樣子。

在駕駛人員后側，一位工作人員懷抱著一臺筆記本，車輛行進過程中，代碼持續(xù)不斷地自動生成。據(jù)了解，百度對于每一天每臺車輛運行的次數(shù)也沒有太高的期望值，“大概一天十幾次吧?！鼻颐恳淮芜\轉，工作人員都會在車輛上收集。

此外，百度正在嘗試低價格解決方案的可行性。

車身上傳感器層面有 6 個攝像頭——前 2 個、左右各 1 個、后 1 個、面向駕駛員的疲勞檢測 1 個，以及遍布車身四周的12 個超聲波雷達。沒有激光雷達、毫米波雷達，沒有對車輛進行云端控制。改裝一輛林肯MKZ需要花200萬，而36氪了解到，“我們的一個車隊都出來了?！?/p>

今年4月，百度Apollo平臺一周年時，其合作伙伴也增加到100個，再次發(fā)布了最新版本的Apollo2.5。

Apollo2.5提供了新的更低成本的傳感器解決方案，除了原有的velodyne64線激光雷達，新增了國內廠商禾賽科技聯(lián)合百度開發(fā)的解決方案，第一套是禾賽的Pandora套件+2個廣角攝像頭+1個毫米波雷達；另一套是單目廣角攝像頭+1個毫米波雷達，相比于此前64線激光雷達+2個廣角攝像探+1個毫米波雷達的方案成本縮減了近90%。

而此次改裝一臺4萬元的力帆，連毫米波雷達都沒有，顯然出現(xiàn)各種意外也就在意料之中。

“今年底，百度的前裝自動駕駛就能落地了——而且是乘用車項目?！敝槿耸勘硎?。

Apollo平臺技術目前所體現(xiàn)的各種問題，并不是關鍵所在。一切發(fā)展過程中的事物都不是完美的，問題是百度能不能讓它完美。

首先，開放平臺是否從根本上就是錯誤的？是否最終會演變?yōu)椤肮匦?；第二，自動駕駛上的各項技術能否通過耐久性試驗與安全試驗，并形成成熟的整套技術；第三，在推動落地的過程中，能否與主機廠完成高效合作。這些才是更內核的問題。

但自動駕駛技術的應用一定是大的方向，我們似乎也不應該因為當前的各種問題就否定整體——就比如當年，汽車剛出來時還曾因沒有馬車跑得快而受到譏諷，如今呢？