近日，北京賽目科技股份有限公司首席技術(shù)官楊強在2025第八屆智能輔助駕駛大會測試驗證專場發(fā)表主題演講，系統(tǒng)闡述了智能網(wǎng)聯(lián)汽車安全驗證策略與仿真工具鏈，為行業(yè)破解安全驗證難題提供了清晰路徑。

智能網(wǎng)聯(lián)汽車安全驗證仍面臨諸多挑戰(zhàn)

當(dāng)前，隨著 ISO26262（功能安全）、ISO21448（預(yù)期功能安全）、ISO21434（網(wǎng)絡(luò)安全）等國際標(biāo)準(zhǔn)的全面實施，自動駕駛系統(tǒng)（ADS）的安全要求已提升至全新高度，但實際驗證中仍面臨多重挑戰(zhàn)：城市交通場景的復(fù)雜性和隨機性使得測試場景難以枚舉；動輒數(shù)百萬公里的實車路測耗時數(shù)年且經(jīng)濟成本高昂；ADS 軟硬件融合度持續(xù)提升，傳統(tǒng)測試方法難以覆蓋潛在風(fēng)險；同時，量化 ADS 在未知危險場景中的失效概率缺乏統(tǒng)一方法與工具。

這些挑戰(zhàn)的核心在于傳統(tǒng)“實車路測為主”的驗證模式已無法滿足ADS的安全需求，基于場景的仿真測試正成為突破瓶頸的關(guān)鍵。

基于測試空間分析的ADS安全評估策略

針對如何構(gòu)建有效測試場景集的行業(yè)痛點，賽目科技創(chuàng)新提出“連續(xù)和離散雙維度測試空間”的ADS安全驗證策略，通過精準(zhǔn)覆蓋測試場景、高效降低驗證成本，可實現(xiàn)ADS安全性的量化評估。

在連續(xù)空間中，通過預(yù)期功能安全分析構(gòu)建邏輯場景，結(jié)合測試空間分析生成具體場景集，經(jīng)仿真測試后基于統(tǒng)計論證評估風(fēng)險。結(jié)合SOTIF分析生成邏輯場景，通過實驗設(shè)計（DoE）采樣技術(shù)對概率區(qū)間分層，避免樣本集聚，確保測試場景的代表性。根據(jù)真實世界的場景進行模型定義，通過敏感性分析、可靠性分析、魯棒性分析，建立“邏輯場景構(gòu)建-測試空間分析-仿真驗證-風(fēng)險評估”閉環(huán)，高效定位安全臨界場景。

在離散空間中，通過構(gòu)建大規(guī)模隨機交通流的虛擬城市仿真測試，基于宏觀與微觀 AI交通流模型實現(xiàn)大規(guī)模并行云仿真，復(fù)現(xiàn)復(fù)雜交通工況。

針對復(fù)雜交通環(huán)境，賽目科技打造“虛擬城市+AI交通流”的大規(guī)模隨機交通流仿真測試平臺：宏觀交通流模型基于TGCN、AGCRN、STFGNN、Z-GNETs時空圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，精準(zhǔn)預(yù)測不同區(qū)域交通流變化；微觀交通流模型通過BEV+Transformer結(jié)構(gòu)，實現(xiàn)車輛軌跡的多模態(tài)預(yù)測與優(yōu)化；依托Cloud Pro云平臺，進行分布式實時仿真，單個仿真任務(wù)支持5000+交通車、100+主車的并發(fā)測試，實時提取危險場景。

置信度與測試策略是仿真測試工具鏈的關(guān)鍵

“仿真工具的核心競爭力，在于置信度與測試策略?！睏顝娭攸c介紹了賽目科技全棧自研的仿真工具鏈，其通過國際權(quán)威認(rèn)證，為安全驗證提供堅實支撐。

Sim Pro作為全球首個通過ISO 26262 ASIL D級認(rèn)證的仿真安全分析工具，支持閉環(huán)仿真、場景管理，與實車測試結(jié)果一致性達90%以上；預(yù)期功能安全分析工具Safety Pro也已通過ISO 26262功能安全認(rèn)證，可自動生成邏輯場景并評估殘余風(fēng)險；SGO Pro可進行測試空間分析，支持場景泛化及實驗設(shè)計DoE；云仿真平臺Cloud Pro支持大規(guī)模并行仿真；AI交通流工具Traffic Pro可進行交通流搭建及仿真；場景提取工具SceCo Pro可基于實車采集數(shù)據(jù)自動提取生成safety-critical場景。這些工具通過“場景提取-安全分析-云仿真-結(jié)果評估”的全鏈路協(xié)同，形成了從實車數(shù)據(jù)到虛擬測試的完整閉環(huán)。

賽目科技全棧自研的仿真工具鏈

同時，賽目科技基于3DGS+擴散模型的三維重建技術(shù)，提升了攝像頭傳感器數(shù)據(jù)保真度，讓虛擬場景與真實環(huán)境“無差別”；高精度27自由度非線性動力學(xué)模型，支持燃油車、電動車等多車型，精準(zhǔn)模擬車身、制動、轉(zhuǎn)向等動態(tài)特性。

案例分析中，楊強提到，在跟車變道場景測試時，賽目科技的SGO Pro敏感性分析算法可將7維測試空間降為5維，結(jié)合可靠性分析算法，初始采樣1500次即可精準(zhǔn)估計TTC<1 和 TTC<0.5 的失效概率，較傳統(tǒng)蒙特卡羅方法和定步長泛化大幅減少仿真次數(shù)，測試效率提升2-4個數(shù)量級，驗證了該策略在降維測試空間、高效評估風(fēng)險方面的優(yōu)勢。

“安全是智能網(wǎng)聯(lián)汽車的生命線。”楊強表示，賽目科技將持續(xù)深耕仿真測試技術(shù)，通過“測試空間覆蓋驅(qū)動+全鏈路仿真”策略，結(jié)合自研工具鏈與AI技術(shù)，助力行業(yè)解決場景覆蓋難、成本高、風(fēng)險量化難等問題，持續(xù)推動智能網(wǎng)聯(lián)汽車從“技術(shù)可行”邁向“安全可控”。

此次演講不僅展現(xiàn)了賽目科技在智能網(wǎng)聯(lián)汽車安全驗證領(lǐng)域的技術(shù)領(lǐng)先性，更為行業(yè)提供了可落地的安全驗證范式——以仿真技術(shù)破解實車測試難題。隨著智能網(wǎng)聯(lián)汽車滲透率的逐年提升，安全驗證成為量產(chǎn)關(guān)鍵卡點，賽目科技將持續(xù)用數(shù)據(jù)驅(qū)動定義安全邊界，為智能網(wǎng)聯(lián)汽車的規(guī)?；涞刂巍鞍踩谰€”。