·Ensemble E4/E6/E8 MCU和融合處理器搭載領(lǐng)先的邊緣AI加速器——Arm Ethos-U85 NPU，集成ISP和寬內(nèi)存總線，可高效實現(xiàn)圖像采集與緩沖。

·在微控制器行業(yè)中，Alif率先在其領(lǐng)先的系統(tǒng)架構(gòu)中采用針對Transformer網(wǎng)絡(luò)的硬件加速，運(yùn)行小型語言模型(SLM)僅需36毫瓦功耗。

·Alif的硬件加速技術(shù)還為成像應(yīng)用設(shè)立了新的標(biāo)準(zhǔn)，可在2毫秒內(nèi)高效完成物體檢測，8毫秒內(nèi)完成圖像分類。

中國，北京2025年8月13日——Alif Semiconductor?是全球領(lǐng)先的安全、互聯(lián)、高能效人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)(AI/ML)微控制器(MCU)和融合處理器供應(yīng)商，如今發(fā)布了其最新E4、E6和E8微控制器和融合處理器的基準(zhǔn)測試結(jié)果，進(jìn)一步擴(kuò)大了其在AI MCU市場的優(yōu)勢。

自2021年推出支持神經(jīng)處理單元(NPU)的MCU以來，Alif便一直是該領(lǐng)域的引領(lǐng)者。如今，憑借最新系列Ensemble MCU，Alif進(jìn)一步彰顯其在邊緣AI領(lǐng)域的領(lǐng)先地位。E4、E6和E8均能夠在本地運(yùn)行生成式AI工作負(fù)載，且具備其他新特性，使其成為高性能數(shù)據(jù)處理與成像任務(wù)的理想選擇。

最新Ensemble設(shè)備支持最多兩個MIPI-CSI圖像傳感器，配備全硬件加速的圖像信號處理器(ISP)流水線，在200萬像素分辨率下運(yùn)行速度可達(dá)60幀/秒。這一圖像吞吐量得益于全新的寬內(nèi)存子系統(tǒng)，可實現(xiàn)極快的片內(nèi)及片外數(shù)據(jù)傳輸，當(dāng)從內(nèi)部高能效MRAM運(yùn)行AI模型時，推理速度遠(yuǎn)低于1毫秒。

Ensemble E4、E6和E8器件中的生成式AI功能得益于Alif面向未來的系統(tǒng)架構(gòu)。Alif是首家提供Arm? Ethos?-U85 NPU的芯片供應(yīng)商，該處理器支持基于Transformer的ML網(wǎng)絡(luò)。以能效為例，在E4器件上運(yùn)行的SLM根據(jù)用戶提示生成故事文本時，僅需36毫瓦功耗。
這種性能與能效水平使開發(fā)人員能夠在人機(jī)界面、醫(yī)療保健與診斷、機(jī)器人技術(shù)、交通運(yùn)輸、玩具與教育、智能家居及智慧城市設(shè)備領(lǐng)域，打造創(chuàng)新的新一代產(chǎn)品。

Alif Semiconductor總裁Reza Kazerounian表示：“憑借支持生成式AI的Ensemble E4、E6和E8系列產(chǎn)品，Alif不斷突破邊緣AI應(yīng)用的邊界?，F(xiàn)有市場解決方案專為實時控制設(shè)計，而非針對AI，而Alif從一開始就構(gòu)建了面向AI的架構(gòu)。正因如此，Alif客戶如今能借助E4、E6和E8器件，在小型電池供電的邊緣及終端產(chǎn)品中部署基于Transformer的模型和生成式AI。”

Arm高級副總裁兼IoT業(yè)務(wù)線總經(jīng)理Paul Williamson表示：“生成式AI正在提升云端以外智能的標(biāo)準(zhǔn)，對性能、隱私性、響應(yīng)速度和能效提出了更高要求。依托Arm Ethos技術(shù)以及強(qiáng)大的軟件生態(tài)系統(tǒng)，Alif最新的Ensemble MCU將先進(jìn)的設(shè)備端AI能力延伸至資源最受限的設(shè)備，為健康監(jiān)測和可穿戴設(shè)備等應(yīng)用帶來實時洞察，助力開發(fā)人員打造新一代智能設(shè)備端體驗?！?br />
關(guān)于Alif Semiconductor：

Alif Semiconductor是業(yè)界領(lǐng)先的下一代安全支持AI/ML的32位微控制器供應(yīng)商。自2019年成立以來，Alif通過不斷擴(kuò)展的微控制器和融合處理器產(chǎn)品，徹底改變了開發(fā)人員創(chuàng)建廣泛、可擴(kuò)展和互聯(lián)的AI嵌入式應(yīng)用程序的方式，并確保這些應(yīng)用程序的真正節(jié)能。Alif Semiconductor是節(jié)能微控制器領(lǐng)域的唯一選擇，可以為由電池供電的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備處理繁重的AI和ML工作負(fù)載。