近日，CCTV-9紀錄片《創(chuàng)新的征途》播出。恰逢曙光30周年，鏡頭回溯了曙光——作為中國高科技企業(yè)30載的探索與跨越。如今，人工智能浪潮席卷全球，算力需求急劇攀升，低功耗與高效存算協(xié)同成了產業(yè)的核心命題——而液冷與存儲，正站上時代的風口。

緊扣可持續(xù)發(fā)展命題，極智液冷解鎖澎湃算力

在可持續(xù)發(fā)展要求下，保障芯片正常運轉的同時盡量減少電能損耗，是AI時代給出的重要考題。

“把芯片以及相關的計算單元浸泡在一種高絕緣、低沸點、大潛熱、高穩(wěn)定的液體里，當服務器工作時芯片會產生熱量，隨著溫度升高，服務器中的液體會沸騰，產生大量氣泡把熱量帶走。”曙光數(shù)創(chuàng)CTO張鵬博士介紹，這種方式既降低了服務器的溫度，又節(jié)約了能源。而該方案正是曙光液冷技術的雛形。

在液冷技術上，無論是相變浸沒液冷、相變間接液冷，還是冷板液冷等全線液冷技術，每一次曙光數(shù)創(chuàng)都沖在了技術創(chuàng)新前線。以相變浸沒液冷方案為例，該方案不僅兼容國產架構，還可將PUE穩(wěn)定在1.1以下，充分緩解能耗與空間壓力。日前，曙光數(shù)創(chuàng)更是率先將相變間接液冷技術產品化落地，推出了國內首個相變間接液冷數(shù)據(jù)中心整體解決方案C7000-F。

同時，曙光數(shù)創(chuàng)提出踐行“液冷即服務”模式。一方面為用戶提供覆蓋咨詢設計、部署交付、運維管理、價值評估的全生命周期服務；另一方面實現(xiàn)按需獲取液冷能力、降低建設運營成本，助力需求側構建更佳節(jié)能減碳路徑。

錨定AI加速剛需，先進存力避免算力空等

曙光存儲副總裁郭照斌認為，隨著算力應用的發(fā)展，其本身已經不再是一個瓶頸點。很大一部分時間，算力其實是在等待數(shù)據(jù)的流轉?！斑@需要我們通過軟件來把已有的硬件加以突破?！?/p>

他用智能機器人舉例，目前機器人從外界獲取到的圖片、影像、聲音等素材，要經過高速的網絡先存入到存儲系統(tǒng)里面。這些海量數(shù)據(jù)被隨機地分布在服務器的各個角落，若無法快速定位和讀取，智能機器人的動作就會出現(xiàn)延遲。

曙光存儲首創(chuàng)了“超級隧道”技術理念，其主要通過硬件與軟件的深度協(xié)同優(yōu)化，構建高效、低時延的數(shù)據(jù)傳輸路徑，進而主動賦能AI，提升訓練和推理效率。根據(jù)測試數(shù)據(jù)，“超級隧道”可將GPT - 4級別模型的訓練周期從原本的3個月大幅縮短至1周。

在更宏觀維度上，曙光存儲技術的迭代演進也深度契合了“東數(shù)西算”戰(zhàn)略需求，率先落地了先進存力全局調度方案。

面向東西部跨域資源整合趨勢，曙光存儲可通過冷溫熱數(shù)據(jù)分級策略，自動將高頻訪問數(shù)據(jù)調度至算力中心近端存儲，并將歸檔數(shù)據(jù)遷移至西部存儲區(qū)，實現(xiàn)存力中心能效比更優(yōu)。

《中國分布式存儲市場研究報告（2025）》顯示，曙光存儲當前穩(wěn)居分布式存儲市場的領導者象限，并連續(xù)斬獲AI、科教、具身智能等多個市場領域第一。

站在30周年新起點，曙光在AI時代交出的關鍵答卷，無疑已遠超行業(yè)預期。而更值得期待的是，在這場充滿想象力的產業(yè)大考中，中國科技創(chuàng)新動能依然強勁。

下一個30年，或將由我們領跑技術無人區(qū)。