工業(yè)市場(chǎng)日益成為IoT服務(wù)的目標(biāo)。處于連接和實(shí)時(shí)檢測(cè)狀態(tài)的設(shè)備可幫助生產(chǎn)工程師避免代價(jià)高昂的停機(jī)。在此類(lèi)設(shè)備上應(yīng)用的分析功能可在整個(gè)運(yùn)營(yíng)環(huán)節(jié)傳播，不僅可發(fā)現(xiàn)故障事件的跡象，還可以進(jìn)行服務(wù)規(guī)劃，從而在不影響運(yùn)營(yíng)的情況下完成維護(hù)或更換。借助這些分析功能，還可以根據(jù)實(shí)際使用情況創(chuàng)造新產(chǎn)品。

為了充分了解 IoT 機(jī)遇，更好地細(xì)分方法是將工業(yè)市場(chǎng)清楚分為兩類(lèi)：智能互聯(lián)運(yùn)營(yíng)與產(chǎn)品和解決方案。

互聯(lián)運(yùn)營(yíng)并不是通過(guò)單件設(shè)備來(lái)定義，而是通過(guò)旨在生產(chǎn)某種產(chǎn)品的流程來(lái)定義。運(yùn)營(yíng)可能會(huì)依賴一些被視為關(guān)鍵技術(shù)控制點(diǎn)的設(shè)備，或者，它可以是由很多相互組合以創(chuàng)造產(chǎn)出的簡(jiǎn)單設(shè)備類(lèi)型定義的流程。最終，不同的職能組使用與公共后端系統(tǒng)相連的應(yīng)用程序來(lái)履行工作職責(zé)。當(dāng)IoT數(shù)據(jù)增強(qiáng)這些應(yīng)用程序時(shí)，它們將變得格外強(qiáng)勁，能夠圍繞流程和產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)提供實(shí)時(shí)、可預(yù)測(cè)的觀點(diǎn)。

越來(lái)越多的 IoT 技術(shù)供應(yīng)商意識(shí)到，雖然他們的技術(shù)套件可以為多個(gè)業(yè)務(wù)單元和垂直市場(chǎng)服務(wù)，但實(shí)際上企業(yè)是根據(jù)自己的特定需求來(lái)購(gòu)買(mǎi)的。技術(shù)供應(yīng)商還意識(shí)到，公司希望與具有行業(yè)垂直市場(chǎng)或職能領(lǐng)域經(jīng)驗(yàn)的供應(yīng)商合作。結(jié)果，由于同時(shí)涵蓋IT和OT領(lǐng)域的IoT解決方案廣度，加上為IoT價(jià)值鏈的每個(gè)組成部分服務(wù)的龐大供應(yīng)商數(shù)量，造成了當(dāng)今影響 IoT 解決方案實(shí)施的最大障礙之一：供應(yīng)商多元化和產(chǎn)品復(fù)雜性。

這些市場(chǎng)現(xiàn)實(shí)促成了 IoT 領(lǐng)域的垂直化。對(duì)于企業(yè)來(lái)說(shuō)，垂直化解決方案可能是非常可行、明智的戰(zhàn)略選擇。垂直化解決方案可以通過(guò)顯著加快上市速度來(lái)滿足緊迫的需求，而且不受市場(chǎng)類(lèi)型(OEM 或加工工業(yè))的影響。

當(dāng)垂直解決方案涵蓋 IoT 解決方案的所有組件(從設(shè)備到服務(wù))時(shí)，就會(huì)產(chǎn)生額外的效益。企業(yè)可以在解決方案的所有領(lǐng)域與單一供應(yīng)商合作，而不是多個(gè)供應(yīng)商。

但是，依賴單一供應(yīng)商也有不利的一面，特別是端到端解決方案供應(yīng)商。如果該供應(yīng)商要求僅使用他們的連接設(shè)備，則鎖定就可能意味著失去優(yōu)化機(jī)會(huì)。此外，使用單一供應(yīng)商的企業(yè)還將依賴于該供應(yīng)商的創(chuàng)新路線圖，結(jié)果可能會(huì)落后于廣泛 IoT 生態(tài)系統(tǒng)中的新創(chuàng)新。

能夠?yàn)?IoT 應(yīng)用開(kāi)發(fā)帶來(lái)靈活性和可擴(kuò)展性的主要橫向工具集包括以下幾種：

數(shù)據(jù)攝?。簯?yīng)用程序用于IoT數(shù)據(jù)攝取的常見(jiàn)工具包括MQTT、JSON 和 WebSockets。

數(shù)據(jù)編排和集成服務(wù)：數(shù)據(jù)編排包括以下能力 ：編寫(xiě)復(fù)雜的業(yè)務(wù)規(guī)則，以便根據(jù)閾值、地理圍欄和其他因素處理數(shù)據(jù)，然后通過(guò)首選設(shè)備將數(shù)據(jù)定向至用戶，同時(shí)定向至那些通過(guò)數(shù)據(jù)得出洞察的系統(tǒng)。

分析：橫向平臺(tái)中的分析由各種可視化工具組成，可用來(lái)審查靜態(tài)數(shù)據(jù)集，特別是那些基于業(yè)務(wù)規(guī)則和事件數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)集。

應(yīng)用開(kāi)發(fā)：并非所有應(yīng)用都需要通過(guò)Java、C++或其他常見(jiàn)的編程語(yǔ)言創(chuàng)建高度自定義的代碼。更重要的是基于模板、指標(biāo)、警報(bào)功能和主要的系統(tǒng)API快速進(jìn)行開(kāi)發(fā)的能力，以便為更廣泛的員工群體快速配備IoT數(shù)據(jù)。