無論是過去的Bank2.0、3.0時代，還是當(dāng)下正在經(jīng)歷的4.0、5.0時代，數(shù)字化都是金融業(yè)拓展業(yè)務(wù)的核心手段。因此，金融行業(yè)每年都會在數(shù)字化領(lǐng)域投入數(shù)千億資金進(jìn)行研發(fā)和升級。

那么，在每年如此龐大的數(shù)字化投資之中，金融行業(yè)又該怎樣抓住重點提高效率呢？日前，在以“智繪金融，網(wǎng)行天下”為主題的2025華為金融網(wǎng)絡(luò)創(chuàng)新峰會上，華為已經(jīng)聯(lián)合金融界廣大客戶及伙伴，為行業(yè)給出了答案。

AI時代的挑戰(zhàn)，用AI來解

伴隨技術(shù)的逐步完善，AI所扮演的角色正在從“流程輔助”升級為“價值創(chuàng)造”；金融行業(yè)中，AI也已經(jīng)在支付結(jié)算、信貸融資、財富管理、風(fēng)險控制等核心場景中發(fā)揮關(guān)鍵作用，用效率的量變，引發(fā)業(yè)務(wù)的質(zhì)變。由此，金融行業(yè)對基礎(chǔ)架構(gòu)的需求也在水漲船高，GPU+NPU+CPU的多元算力組合正在成為智慧金融背后的核心支撐力量。

但在“基礎(chǔ)架構(gòu)——AI能力——智慧金融”的發(fā)展鏈條背后，愈發(fā)龐大的基礎(chǔ)架構(gòu)規(guī)模和持續(xù)嚴(yán)苛的監(jiān)管要求卻也帶來了更加嚴(yán)峻的IT挑戰(zhàn)。對此，華為數(shù)據(jù)通信產(chǎn)品線政企領(lǐng)域總裁程劍也在峰會上給出了三點總結(jié)：

運營人力與規(guī)模增長的不平衡：在過去5年中，基礎(chǔ)架構(gòu)規(guī)模的快速增長已經(jīng)使單位人力運營設(shè)備數(shù)量出現(xiàn)了10倍增長，頭部金融企業(yè)的網(wǎng)絡(luò)運營工單數(shù)量也超過1萬單/年，而股份制銀行也達(dá)到了5000+單/年；

應(yīng)急處置慢帶來的業(yè)務(wù)連續(xù)性風(fēng)險：如果以人工來進(jìn)行應(yīng)急處置，那么業(yè)務(wù)的平均恢復(fù)時間將在小時級以上，致使30%的網(wǎng)絡(luò)問題不能按期閉環(huán)，網(wǎng)絡(luò)風(fēng)險加??；

網(wǎng)絡(luò)安全覆蓋面嚴(yán)重不足：中大型金融機構(gòu)通常在全球部署有上百萬臺各類終端機，防御面極寬、網(wǎng)絡(luò)風(fēng)險無處不在。而伴隨加密網(wǎng)絡(luò)流量的占比持續(xù)提升，傳統(tǒng)安全工具進(jìn)行有效檢測難度也在持續(xù)增加。

歸根結(jié)底，以人和傳統(tǒng)工具系統(tǒng)為核心的網(wǎng)絡(luò)運營方法已經(jīng)無法在效率和可靠性方面滿足AI時代金融業(yè)務(wù)發(fā)展的需求。而解決思路也非常明確，既然AI能夠大幅提升金融行業(yè)的業(yè)務(wù)效率，助力行業(yè)進(jìn)入智慧金融時代，那么AI也能夠在網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域解決效率和可靠性挑戰(zhàn)，讓金融網(wǎng)絡(luò)進(jìn)化成為智慧金融新聯(lián)接。

而用AI驅(qū)動網(wǎng)絡(luò)升級不僅是本次峰會“智繪金融，網(wǎng)行天下”主題的技術(shù)內(nèi)核，更是華為星河AI金融網(wǎng)絡(luò)解決方案升級的關(guān)鍵所在。

重塑金融服務(wù)，從重塑網(wǎng)絡(luò)開始！

星河AI金融網(wǎng)絡(luò)是華為面向金融領(lǐng)域推出的完整網(wǎng)絡(luò)解決方案，能夠在數(shù)據(jù)中心、廣域網(wǎng)、園區(qū)網(wǎng)和安全等4大場景中滿足金融行業(yè)客戶的建網(wǎng)、用網(wǎng)和管網(wǎng)需求；擁有高階智能、超高韌性、敏捷高效、安全可信、極致體驗等5大特點。而在AI技術(shù)的加持下，星河網(wǎng)絡(luò)也實現(xiàn)了在眾多場景中的全維度升級。

1讓數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)提“智”增效

數(shù)據(jù)中心場景，華為將AI技術(shù)融入了流程自動化自動化、韌性及運維等三大領(lǐng)域。

在自動化方面，華為借助AI技術(shù)實現(xiàn)了南北向管理流程的完整自動化。在過往以人工操作為核心的管理流程中，運維團(tuán)隊往往需要3-5天才能完成單個防火墻的安全策略變更，新業(yè)務(wù)上線所需的網(wǎng)絡(luò)配置調(diào)整更是需要4周左右才能完成。而在Runbook圖形化編排框架的加持下，ITSM工單與網(wǎng)絡(luò)管理系統(tǒng)則可實現(xiàn)0代碼自動對接，且支持多個品牌的防火墻產(chǎn)品。由此，AI驅(qū)動的網(wǎng)絡(luò)運管系統(tǒng)便可根據(jù)工單對網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行自動編排調(diào)整，繼而將網(wǎng)絡(luò)調(diào)整周期從以往的3-5天、4周縮短至T+0，即當(dāng)天完成所有業(yè)務(wù)；獲得了效率的巨大提升。

在韌性方面，華為全面提升了數(shù)據(jù)中心內(nèi)和多數(shù)據(jù)中心之間的網(wǎng)絡(luò)可靠性表現(xiàn)。

在數(shù)據(jù)中心內(nèi)部，華為構(gòu)建了磐石架構(gòu)交換機，可在設(shè)備、鏈路和網(wǎng)絡(luò)三大層級實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)路徑的毫秒級自動切換，迅速解決單點故障，做到業(yè)務(wù)“0”感知。這一功能可以很好地解決各類以“設(shè)備運行正常，但轉(zhuǎn)發(fā)中斷”為特征的“靜默”型故障，提升數(shù)據(jù)中心內(nèi)的網(wǎng)絡(luò)可靠性。

在跨數(shù)據(jù)中心方面，華為則基于AI能力，構(gòu)建了多維度的應(yīng)用健康監(jiān)測算法，可實時監(jiān)控網(wǎng)絡(luò)和應(yīng)用的質(zhì)量，并通過iMaster-NCE（華為管控析軟件）協(xié)同上報給GSLB（全局負(fù)載均衡），繼而將RTO時間從過去的1小時縮短至5分鐘以內(nèi)。

而在運維方面，華為也推出了全新的NetMaster網(wǎng)絡(luò)智能體；通過多個人工智能Agent之間的協(xié)同，NetMaster可將原本需橫跨多個系統(tǒng)、多個步驟、15-30分鐘才能解決的網(wǎng)絡(luò)告警工單在3分鐘內(nèi)自動處置完成，覆蓋率可達(dá)90%，能夠大幅降低運維團(tuán)隊的日常業(yè)務(wù)壓力。

2建設(shè)高效、安全的金融廣域網(wǎng)

廣域網(wǎng)方面，華為方案的升級重點聚焦在了IPv6和數(shù)據(jù)加密手段的升級之上，以實現(xiàn)效率和安全性的雙升級。

在效率方面，華為根據(jù)中國人民銀行發(fā)布的《基于SRv6的金融廣域網(wǎng)絡(luò)技術(shù)要求》，率先落地了端到端的IPv6+廣域一張網(wǎng)能力，以打通長久存在的骨干網(wǎng)和接入網(wǎng)之間的隔閡，實現(xiàn)端到端的SRv6路由，使骨干網(wǎng)和接入網(wǎng)成為可統(tǒng)一管理運營的一張網(wǎng)；不僅簡化了廣域網(wǎng)管理的工作量，也能在廣域網(wǎng)上更方便地實現(xiàn)端到端的服務(wù)一致性。

同時，華為路由器還借助在線字典訓(xùn)練實現(xiàn)了高效數(shù)據(jù)消冗，可在聯(lián)機交易、批量文件傳輸?shù)鹊湫蛨鼍爸袑崿F(xiàn)3:1的壓縮比，讓專線的帶寬利用率提升66%。

而在安全層面，華為則推出了用于核心路由的新型SA業(yè)務(wù)板卡，并搭載了Xsec抗量子加密算法，可將金融數(shù)據(jù)的防破解能力提高N個數(shù)量級。

3打造金融園區(qū)網(wǎng)的極致安全

園區(qū)網(wǎng)場景中，華為針對金融行業(yè)分支機構(gòu)多、設(shè)備多、風(fēng)險敞口大的突出痛點，利用AI技術(shù)進(jìn)行了安全層面的升級，實現(xiàn)了“資產(chǎn)管得住、風(fēng)險看得清、數(shù)據(jù)帶不走”的三步安全效果。

第一步，華為交換機內(nèi)置的AI資產(chǎn)探針能夠?qū)尤朐O(shè)備的流量模型進(jìn)行智能分析并歸類，使IoT資產(chǎn)識別率從傳統(tǒng)的70%提升至95%，大幅減輕網(wǎng)絡(luò)資產(chǎn)管理的工作量。

第二步，同樣基于對設(shè)備流量的智能分析，華為方案也可將仿冒和私接設(shè)備的識別率提升至90%，并可結(jié)合安全策略實現(xiàn)仿冒私接設(shè)備的30秒感知和1秒阻斷，確保園區(qū)網(wǎng)環(huán)境始終安全。

第三步，華為則通過各層級的網(wǎng)絡(luò)設(shè)備實現(xiàn)了數(shù)據(jù)的全鏈路“0”泄露。在無線側(cè)，華為已經(jīng)推出了搭載Wi-Fi密盾的新型AP產(chǎn)品，能夠通過更先進(jìn)的天線和算法提升波束成形效果，讓W(xué)i-Fi信號只存在于用戶（終端設(shè)備）周圍的6厘米范圍內(nèi)，而其他方向皆為信號“噪聲”；由此便可防止Wi-Fi竊聽導(dǎo)致的數(shù)據(jù)泄露。而在有線側(cè)，華為則可構(gòu)建包含終端、AP上行端口、接入層、匯聚層、核心層等全部層級的MACsec，以高效的加密和完整性校驗確保數(shù)據(jù)不會泄露、無法破解。

同時，華為還基于長時間搜集整理的十億級病毒特征庫訓(xùn)練出了用于各類網(wǎng)絡(luò)場景的18個安全小模型；不僅能應(yīng)對各類已知威脅，更能以95%的檢出率應(yīng)對未知威脅和加密流量。

很顯然，華為正在通過將AI技術(shù)完整融入既有的網(wǎng)絡(luò)方案體系，以實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)效率和體驗的多維度升級，從而讓網(wǎng)絡(luò)變得更加易用、易管和安全。而這種多點聯(lián)動、以體代面的結(jié)構(gòu)性升級也將順勢助力金融客戶在IT基礎(chǔ)架構(gòu)領(lǐng)域打開新局面。由此，前端的智慧金融服務(wù)便能與后端的智慧金融網(wǎng)絡(luò)形成更緊密的聯(lián)動，繼而構(gòu)成更加完整的智慧金融業(yè)務(wù)體系，為智慧金融業(yè)務(wù)的持續(xù)發(fā)展筑牢根基。

看清智、算、網(wǎng)之間的聯(lián)動邏輯

當(dāng)然，華為星河AI金融網(wǎng)絡(luò)對于行業(yè)客戶而言還有更深遠(yuǎn)的意義和價值。

眾所周知，金融業(yè)務(wù)智慧化的前提是讓更多模型和算法在場景中發(fā)揮作用，以便用更高的效率來支撐更廣泛、更豐富的場景化金融服務(wù)。而要讓算法和模型具備場景適應(yīng)性、融入場景，金融企業(yè)不可避免地需要進(jìn)行大量訓(xùn)練和推理工作，并由此產(chǎn)生持續(xù)的算力需求。

而在從算力單元到業(yè)務(wù)體系，從后臺到前臺的宏大跨度之中，網(wǎng)絡(luò)則起到了關(guān)鍵的聯(lián)接作用。因此，一張高可靠、高效率、高安全、更敏捷的AI驅(qū)動型網(wǎng)絡(luò)也相當(dāng)于一條更加寬闊且柔性的高速公路，讓后端的算力、算法提升能夠更直接地反應(yīng)為前端的業(yè)務(wù)效率及體驗提升，繼而讓金融客戶在數(shù)字化及AI領(lǐng)域的投資效率更高、效果更好。

一次網(wǎng)絡(luò)技術(shù)升級，背后卻是行業(yè)發(fā)展趨勢和客戶需求的深層改變；而能夠敏銳順應(yīng)變化的華為，也自然能夠在金融行業(yè)實現(xiàn)持續(xù)擴張，并一次次實現(xiàn)技術(shù)、需求和趨勢的聯(lián)動閉環(huán)。