“攝影，作為現(xiàn)代影像藝術(shù)不可或缺的一種表現(xiàn)形式，承載了人們記錄生活、傳遞情感和展示自我的需求。據(jù)統(tǒng)計，2017年 11000 億張照片出現(xiàn)在網(wǎng)絡(luò)上，而在 2000 年，全球一年只誕生 850 億張照片。照片指數(shù)級攀升的背后，是數(shù)碼攝影的普及，尤其是手機的普及?！?/p>

要成為一名合格的攝影師需要哪些步驟？

1.需要儲備大量的攝影基礎(chǔ)知識，練習(xí)再練習(xí)。

2.要熟悉各種場景下相機參數(shù)的設(shè)置，勤加練習(xí)。

3.得學(xué)會對判斷光線的強度，掌握構(gòu)圖技巧，調(diào)節(jié)光圈，設(shè)置快門速度，練習(xí)再練習(xí)。

4.照片的后期處理也是不可或缺，也得多練習(xí)......

想成就一張大師級攝影作品，真的道阻且長...既要大量的學(xué)習(xí)又要搭配海量練習(xí)，恍惚回到高考前，簡直可想買一本《三年攝影五年模擬》。

為了給每一個華為手機用戶“減負”，拿上手機就可以拍出好照片，華為一直致力于AI應(yīng)用于攝影的研發(fā)。而華為研發(fā)的Master AI 功能，正是在“讓每個人都能成為攝影師”的驅(qū)動下產(chǎn)生的。

Master AI為什么能夠拍出好照片？

好比攝影圈的學(xué)霸，Master AI的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)不簡單，并不僅僅是根據(jù)數(shù)據(jù)信息來判斷是與否；而是能像人類的大腦一樣，對成千上萬張圖片進行學(xué)習(xí)，通過神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分解出畫面中的元素，提取關(guān)鍵信息，自己總結(jié)出共性，將物體逐一分類。

學(xué)霸也是練出來的！AI做過的練習(xí)遠不止《三年攝影五年模擬》，工程師們?yōu)槊恳粋€場景都準備了數(shù)十萬張甚至上百萬張照片，做成專門的訓(xùn)練集供AI學(xué)習(xí)，訓(xùn)練總量突破數(shù)千萬張。

舉個例子：例如“食物”品類，短短兩個字，種類卻異常豐富，比如西餐中餐，西餐中，還有牛排，沙拉，甜品等，品類眾多，在每一個細小品類上，AI都會通過數(shù)百萬張圖片進行訓(xùn)練，中西薈萃南北交融，直到能清晰辨認出每一道美味佳肴。

研發(fā)Master AI時，有沒有不為人知的故事？

Master AI作為一個好學(xué)的學(xué)生，自然也需要頂尖的老師。都知道研發(fā)的過程少不了工程師的心血，然而不為人知的則是華為更為教導(dǎo)好它選擇了攝影業(yè)內(nèi)最專業(yè)的老師們。

我們和徠卡攝影師深度合作，將攝影藝術(shù)融入到P20系列的基礎(chǔ)拍照效果中。和不同的人像，美食和風(fēng)光攝影師進行合作，由攝影師與算法開發(fā)和PQ調(diào)試人員合作，在拍攝技巧和風(fēng)格定義上進行現(xiàn)場指導(dǎo)，聯(lián)合調(diào)優(yōu)。

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美食場景

美食無疑是最好的例子。為了更好教導(dǎo)Master AI，華為工程師和攝影師聯(lián)合開發(fā)和調(diào)試，從美食攝影中掌握各種風(fēng)格類型的拍攝，如暗系，亮系，北歐等；還通過現(xiàn)場記錄攝影師對于美食的擺放，打光，拍攝以及后期的全過程。攝影師對光線的運用以及后期色彩風(fēng)格，都極具指導(dǎo)意義，讓工程師們有了開發(fā)的初步方向。

說到硬件支持方面，HUAWEI P20系列搭載的海思ISP和3D LUT模塊。海思ISP具備強大的色彩處理能力；3D LUT模塊可以實現(xiàn)靈活的色彩空間轉(zhuǎn)換，并對不同色調(diào)進行單獨控制。

在調(diào)試過程中，我們拍攝了不同環(huán)境下的各類菜系，包括中餐，西餐，沙拉，火鍋等，請攝影師給出調(diào)優(yōu)指導(dǎo)?；诖酥笇?dǎo)，我們利用3DLUT模塊進行精細的色彩調(diào)優(yōu)，反復(fù)迭代。同時我們具備了后處理圖像分割技術(shù)，借助圖像分割，實現(xiàn)食物和背景的單獨調(diào)優(yōu)，以提升整體圖像的效果。

海思ISP：海思圖像信號處理器 Image Signal Processor。從去霧、低照度、去噪、寬動態(tài) WDR、魚眼矯正，數(shù)字防抖等技術(shù)上為用戶帶來更好的鏡頭顯示效果。

3D LUT：LUT是Look Up Table的縮寫，意為“查找表”。其本質(zhì)就是把一種顏色的效果轉(zhuǎn)化為另一種顏色效果。3D LUT能以全立體色彩空間的控制方式影響色相、飽和度、亮度等。

下圖展示了AI美食優(yōu)化前后的變化

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人像場景

真的學(xué)霸，敢于正視素顏的自拍，敢于直面優(yōu)化的美顏。人像攝影是攝影藝術(shù)中最重要、最常用的類別。我們也一直在人像攝影上進行探索，從HUAWEI P10開始，人像攝影大師理念也一直貫穿在P系列產(chǎn)品中。P20系列Master AI的加入也把人像攝影提高到了一個新的高度。

手機人像拍攝，難點究竟在哪里？當然是膚色和膚質(zhì)受光源、環(huán)境以及模特自身影響很大，同時用戶對人像的要求比較苛刻，因此人像攝影對調(diào)試方向和調(diào)試精度控制要求很高。

解題思路來了，我們在室外順光、逆光，室內(nèi)冷光、暖光，夜景暗光，夜景高動態(tài)等幾類場景下拍攝不同膚色，不同性別的人像圖片，請攝影師進行風(fēng)格指導(dǎo)和調(diào)優(yōu)。技術(shù)人員將攝影師語言轉(zhuǎn)換成技術(shù)實現(xiàn)細節(jié)，并建立起對應(yīng)的技術(shù)能力。在膚色膚質(zhì)提升的基礎(chǔ)上，得益于大像素尺寸的寬容度和新的HDR+算法，人像效果在逆光和暗光環(huán)境下體現(xiàn)了明顯優(yōu)勢，HUAWEI P20系列在人臉和背景亮度上可以取得更好的亮度均衡。

*攝影師：霍城

03

風(fēng)光（花卉，日出日落，雪景）

世界那么大，Master AI全都看過了！從HUAWEI P9系列開始，色彩鮮艷成為華為旗艦手機的一個重要標簽。到了HUAWEI P20系列，我們對風(fēng)光攝影進行進一步的細分。在藍天，綠植，沙灘等場景，采用了徠卡色彩，增強整體的飽和度和對比度，并通過暗角來突出主體，沿襲了P9以來的德味風(fēng)格。

日出日落是最常見的拍攝場景之一。它們具備兩個重要特征：

1. 整個畫面具有強烈的明暗對比；

2. 凸顯天空色彩的漸變過程，增強朝陽晚霞的色彩。

通過攝影師的指導(dǎo)，對日出日落場景單獨進行對比度控制，提高畫面整體的明暗對比，控制天空部分的亮度。利用強大的3DLUT工具，對日出日落過程中呈現(xiàn)的天空色彩進行精細的色彩調(diào)整，單獨對金黃色到紅色范圍內(nèi)的色彩進行增強，提高日出日落的氛圍感。

*攝影師：Juan Jerez

而針對雪景，我們根據(jù)攝影師的意見，增加“白加黑減”策略，提高雪景場景的亮度，并針對性的優(yōu)化雪景的白平衡，使整個畫面更加純凈通透。

花卉場景中：我們的目標是色彩鮮艷生動，細節(jié)突出，但是不會因為過飽而丟失細節(jié)。通過反復(fù)調(diào)試，保證每一種色彩都能夠完美呈現(xiàn)，艷麗又不失真，細節(jié)豐富，具有層次感。

相比上一代，全新的Master AI提升在哪？

01

有主見

最大的變化是新一代Master AI有了主觀的判斷，它會嘗試認識拍照主體，例如一個人端著一碗面，是先優(yōu)化人？還是先優(yōu)化食物？還是分別優(yōu)化？

之前HUAWEI Mate 10是直接進行全圖優(yōu)化，而HUAWEI P20系列則希望進行主體識別并區(qū)別優(yōu)化。是不是更像一個真人攝影師呢？在拍攝時，AI和人一樣在思考，不僅根據(jù)品類判斷優(yōu)先級，還會分辨物體大小，畫面位置，畫面重心等，從而對攝影參數(shù)進行調(diào)整，并伴隨后期算法處理。

02

有個性

第二大變化是能分區(qū)域優(yōu)化，針對每一種細分品類去調(diào)整，在AI層次上，華為更進一步。當新一代Master AI做過全套的中西餐真題后，它會在再細分品類進行分別優(yōu)化。例如，蛋糕和五花肉，小龍蝦和灼時蔬，他們的調(diào)教方案都不一樣，Master AI都能有針對性地進行調(diào)整。

在場景區(qū)分中，Mate 10有13個分類，P20系列則有19個分類，但任何一個分類細化開來，種類數(shù)量都非常龐大。Master AI會從細節(jié)和周邊環(huán)境上進行區(qū)分，分別調(diào)校。除了美食，HUAWEI P20系列可以同時實現(xiàn)藍天更藍花卉更艷，而且人的膚色也更自然。

膠卷時代，一個好的攝影師還是一個化學(xué)家；

數(shù)碼時代，一個好的攝影師不光懂現(xiàn)場拍攝，也要會后期處理；

在AI智慧攝影時代，什么才是一個好的攝影師呢？華為讓用戶拍攝更加便捷，一拍成就大片。你只需聚焦于作品的靈魂，表達自己的想法。其他的事，交給Master AI幫你實現(xiàn)吧！

看完了關(guān)于Master AI的技術(shù)解讀

是不是豁然開朗？

人工智能的時代

我們期待手機能做的更多