Stack Overflow 的數(shù)據(jù)科學(xué)家 Julia Silge 通過對數(shù)據(jù)進(jìn)行深入研究，分析處理了 2018 年最受歡迎的機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)及其趨勢。本次調(diào)查報(bào)告整理了超過10萬名受訪者的回答記錄，并發(fā)現(xiàn)，軟件開發(fā)中的機(jī)器學(xué)習(xí)是一個很重要的趨勢。 但關(guān)鍵的工具和技術(shù)有哪些呢，我們一起來看看：

受歡迎的框架

今年，TensorFlow 超過 React 和 Node.js，成為最流行的 Web 框架，這是一個由 Google 在 2015 年作為開源發(fā)布的機(jī)器學(xué)習(xí)庫。 去年的調(diào)查中并未提及 TensorFlow，因?yàn)槟菚r它剛剛開始普及。然而 TensorFlow 發(fā)展非常快，在堆棧溢出問題上，它呈現(xiàn)出有史以來最高的同比增長率之一。

TensorFlow 通常用于深度學(xué)習(xí)，它流行度的上升也是機(jī)器學(xué)習(xí)工具興起的最好證明。

技術(shù)關(guān)聯(lián)

作為 Stack Overflow 數(shù)據(jù)科學(xué)家，Julia 還研究了技術(shù)之前的關(guān)聯(lián)性，如，哪些技術(shù)與 TensorFlow 的相關(guān)性最高。

結(jié)果顯示，Torch/PyTorch 與 TensorFlow 的相關(guān)性最高，其次是 Jupyter Notebook IDE，編程語言 Python 和 R 與 TensorFlow 也有很強(qiáng)的相關(guān)性。大多數(shù)開發(fā)人員通過 Python API 與 TensorFlow 進(jìn)行交互，R 對 TensorFlow 也有很好的支持。其他技術(shù)包括其他集中于數(shù)據(jù)科學(xué)或 Python 工作的 IDE，如 RStudio 和 PyCharm，以及 Apache Spark，Apache Hadoop 和 Google BigQuery 等。

趨勢最明顯

Python 是與 TensorFlow 最相關(guān)的編程語言，也是成長最快的主要編程語言。

該圖顯示了最有吸引力的 15 種語言。另外發(fā)現(xiàn) VBA，Delphi/Object Pascal，Cobol 和 Visual Basic 6 最不具吸引力。

2017年6月是 Python 成為美國和英國等高收入國家 Stack Overflow 訪問次數(shù)最多的一個月。Python 的驚人增長主要受數(shù)據(jù)科學(xué)和機(jī)器學(xué)習(xí)的驅(qū)動，而不是 Web 開發(fā)或系統(tǒng)管理影響。

機(jī)器學(xué)習(xí)使得組織可以利用數(shù)據(jù)做出正確決策，Stack Overflow上的數(shù)據(jù)表明，機(jī)器學(xué)習(xí)的使用正在增加。