小米要做移動端最牛叉的深度學習框架。

—— 小米崔寶秋

北京時間 6 月 28 日，在第十三屆開源中國開源世界高峰論壇上，小米首席架構(gòu)師、人工智能與云平臺副總裁崔寶秋在《小米 AI 時代的開源》的主題演講中，代表小米正式發(fā)布了小米移動端深度學習框架 ——MACE。

以下為演講實錄整理：

尊敬的各位嘉賓、各位朋友、各位同行，大家下午好！我叫崔寶秋，在小米負責人工智能與云平臺，首先非常想感謝陸主席（編者注：中國開源軟件推進聯(lián)盟名譽主席陸首群教授），在開源上為中國做的杰出貢獻，非常榮幸有機會再次跟大家分享開源中國開源世界，我不知道第幾次參加了，幾乎每年都參加，感謝組委會對小米的厚愛。

在公司我負責這個團隊，作為個人介紹，尤其在行業(yè)會上，我更愿意介紹自己為一個自由軟件的愛好者、信任者、一個開源軟件的參與者和管理者，到今天一個開源軟件的倡導者。所以今天我想跟大家分享的是——小米在AI時代的開源。過去幾年一直在推小米在大數(shù)據(jù)、云計算方面的開源。今天講講在AI時代，小米怎么擁抱開源。

▌小米和開源有什么關(guān)系？

講起小米，大家會想到小米只是一家智能手機公司，智能手機硬梆梆的和開源有什么關(guān)系？首先我想講，這個認識是完全不對的，小米不僅僅是一家智能手機功能，更多是一家智能設(shè)備、互聯(lián)網(wǎng)公司。用雷總的話講，是一家以手機智能硬件和 IoT 平臺為核心的互聯(lián)網(wǎng)公司。

作為一個技術(shù)人員，我更愿意講小米是一家大數(shù)據(jù)公司、一家AI公司。為什么AI在小米如此重要？為什么我們在AI上面投入再多都不為過呢？首先看一下小米有豐富的產(chǎn)品線，我們需要AI賦能，除了手機之外，還有很多智能設(shè)備，這些智能設(shè)備只是一系列產(chǎn)品線中小的子集。我們需要去看到小米做AI的幾大優(yōu)勢。這是我過去幾年一直講的，小米為什么做AI？做AI的三大優(yōu)勢是什么？

第一有做硬件產(chǎn)品的優(yōu)勢，在中國小米是遙遙領(lǐng)先的，在世界也非?？壳啊Ｐ∶卓梢宰鲆豢罘浅＞缕列詢r比非常高的手機，可以做一系列有小米設(shè)計風格的一系列生態(tài)產(chǎn)品，很多產(chǎn)品都成為爆品，輕松的上千萬量級，說明小米在硬件上的優(yōu)勢，很多公司苦于落地，小米不用擔心。

第二是小米真正大數(shù)據(jù)的優(yōu)勢，這是我過去幾年一直在推的，從云計算到大數(shù)據(jù)，各種各樣的，手機上可以帶來很多數(shù)據(jù)，各種各樣的數(shù)據(jù)，全生態(tài)多樣性的數(shù)據(jù)。加上IOT各種設(shè)備，小米有了數(shù)據(jù)，才可以讓更多功能變得智能，各種設(shè)備變成真正的智能設(shè)備。

第三大優(yōu)勢就是小米投入AI再多都不為過的理由，就是我們有豐富的產(chǎn)品線，不僅帶來技術(shù)落地很多面、很的點，更帶來智能場景的創(chuàng)新機會。

所以2016年底，我們已經(jīng)把AI，作為小米未來核心戰(zhàn)略的重要組成部分，作為未來十年、甚至二十年的核心戰(zhàn)略。隨著AI的投入，我們推出的第一款產(chǎn)品戰(zhàn)略級的AI產(chǎn)品就是AI音箱，背后就是大家非常熟悉的小愛同學，小愛同學不僅僅只是音箱上的智能語音交互平臺，也不是電視上的智能語音交互平臺，它將成為小米圍繞手機和IoT生態(tài)龐大生態(tài)的控制中心。

它的背后，我把它稱之為智聯(lián)萬物的AI虛擬助理，后面有很多黑科技。小愛同學背后的黑科技，最近剛被評為十大黑科技之一。這些后面都需要很強的技術(shù)支撐，現(xiàn)在大家就可以慢慢聯(lián)想到，為什么開源對小米如此重要。

過去幾年我的團隊在技術(shù)發(fā)展路線，就是從C到B到A，這個我在很多場合都講過，從云計算到大數(shù)據(jù)到A，前面聯(lián)想的同事講了很多C和B，也有一些A，但開源講到技術(shù)就不得不講到開源。

六年前我加入小米，我在講我們必須擁抱開源，雷總也非?？粗虚_源，他曾經(jīng)講過任何一家創(chuàng)業(yè)公司，如果不擁抱開源，就直接會輸在起跑線上。過去幾年，我的團隊和周邊我的兄弟部門都在擁抱開源，我們把擁抱開源，打造成小米工程文化的重要組成部分，為什么選擇開源？這個大家都是行業(yè)中的，我不用多講了。

幾年前我參加開源世界大會，我講過一些觀點，站在巨人肩膀上，很多尤其大數(shù)據(jù)、云計算方面的開源系統(tǒng)，開源軟件已經(jīng)成了行業(yè)中的事實標準，開源可以提高代碼質(zhì)量，提高工程師的素質(zhì)，可以帶來很多人才庫，也可以吸引人才。這些只是開源好處的比較實用主義的一個方面。

六年前我加入小米，就制定了小米開源戰(zhàn)略的五個方面，今天為止回頭看還不過時。

第一個就是快，快速選型、快速融入社區(qū)、快速反饋，快是小米模式的重要組成部分；

第二個不重造輪子；

第三個不用則已，要用則精，很多公司只用不精，不能真正駕馭；

第四點就是公司的態(tài)度——永遠擁抱開放和共享的態(tài)度，第四點也是與其他公司不同的。

當然六年后的今天，中國很多企業(yè)都在擁抱第五條——在重大的軟件項目上、開源軟件項目上，要贏得話語權(quán)、為社區(qū)做貢獻，就得降低自己封閉的維護成本，這個和第三條也是息息相關(guān)的，不用則已，要用則精。

所以在云計算時代，剛才聯(lián)想的同志也講了，我也不用多講，這些毋庸置疑，每家互聯(lián)網(wǎng)公司跟云計算、跟互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)有一點點關(guān)系的公司都離不開開源。

小米在這方面做了比較有代表性的成功的案例，就是在HBase的貢獻參與和從零打造。過去兩年，這個項目的負責人，在幾個場合兩三次跟我講，感謝你們小米對HBase的貢獻，你們團隊是最強的團隊，當然他有部分恭維的因素。我把這些話，當成他對我們小米團隊在HBase貢獻上的肯定。

▌回到AI時代，小米要做什么？怎么做？

回到AI時代，小米要做什么？怎么做？回頭看我們過去幾年團隊圍繞AI、圍繞云計算、大數(shù)據(jù)積累了一些基礎(chǔ)的能力。我們說今天AI的新的春天到來了，背后是因為深度學習。但是四年前、五年前，跟同志們講不要忘了大數(shù)據(jù)。今天大家知道大數(shù)據(jù)在AI中扮演的角色。深度學習、大數(shù)據(jù)、云計算，是新的AI時代離不開的底層技術(shù)，這些都有開源技術(shù)的存在。往上一層一層疊加，從感知到應(yīng)用到開放平臺，我們公司所有的跟這些相關(guān)的技術(shù)，都離不開開源。

曾經(jīng)我有些擔心，因為C和B、云計算和大數(shù)據(jù)開源軟件不缺，在AI時代，幾年前我有點擔心，但是今天我不再擔心，為什么？AI巨頭在紛紛的擁抱開源，我在硅谷跟Facebook、跟谷歌負責AI的團隊帶頭人、科學家深度交流，他們的答案可能不同，但是我看到一點是共通的，他們要開放開源，快速地打造自己的社區(qū)，建立自己在某個領(lǐng)域的競爭優(yōu)勢和領(lǐng)先性。光這一點，就可以讓我樂觀的估計，開源在AI領(lǐng)域持續(xù)會火。

2016年AlphaGo激發(fā)了人們對深度學習的新一代AI技術(shù)的熱情，每家公司都在深度地擁抱AI，AI優(yōu)先。我們做了什么？繼續(xù)擁抱開源，我們很快推出小米自己的深度學習云服務(wù)、小米Cloud-ML。

我們用這個做公司內(nèi)部的人工智能競賽，一方面造福了各個業(yè)務(wù)，一方面打造了云服務(wù)的能力。我們支持了幾乎所有開源的深度學習框架，這些都是服務(wù)端的、云端的AI能力、模型訓練能力、推算能力。夠還是不夠，大家都知道。云上的智能和端上的智能是不同的，是需要相輔相成的，端上我們做什么？

今天我非常高興、也非常自豪地代表我們團隊小米人工智能與云平臺團隊，也代表小米公司，正式在這個場合，宣布一個新的開源項目，過去在云計算、大數(shù)據(jù)方面開放了開源，自研了很多產(chǎn)品。

▌小米移動端深度學習框架 —— MACE

今天我要宣布的關(guān)于AI的開源項目是什么？MACE，移動端深度學習框架，不知道大家對這個有沒有感覺。月初過去印度，拜訪了很多印度家庭，看到印度摔跤教練，在家里面看到這么一個武器，名字就叫MACE，我說好巧，跟我們開源項目一模一樣的名字。

移動端深入學習框架，是干什么的？大家都知道，我剛才講了小米是一家智能設(shè)備公司，很多都是2C的個人設(shè)備包括手機，很多推理、很多人工智能的推測能力、推理能力、預(yù)測能力，都需要在端上要做，那么在端上怎么做，怎么做得快？這里面可能學問就大了，或者難度就大了，MACE就起這些作用。

內(nèi)部我們?nèi)ツ甑?017年12月15號，就已經(jīng)上線了發(fā)布了這款產(chǎn)品，我們支持異構(gòu)的計算加速，支持TensorFlow、支持高通、MTK、澎湃等芯片。我們希望能打造成業(yè)界最好的移動端深度學習框架。

為什么我們要做這款開源項目？我在公司制定開源戰(zhàn)略，講了很多不重造輪子，用市面上有的，開源社區(qū)有的，我們當時環(huán)顧四周，滿足我們需求的真心沒有，所以我們要做。

繼續(xù)擁抱開源的第四大戰(zhàn)略，永遠擁抱開放與共享的態(tài)度，比較一下當時開源的框架有什么不足，為什么我們必須要自己做呢？

大家看一下TensorFlow Lite，一比較MACE的優(yōu)勢就出來了。我們再看非開源的，我們跟高通有緊密合作關(guān)系，他們自己提供的深度學習框架，很大程度上滿足不了我們的需求。

再比較一下，難易慢快，支持不支持，卡頓不卡頓，也是我們要自己開發(fā)MACE的一個理由。

▌為什么要開發(fā)MACE？

1、AI單攝背景虛化

MACE在小米移動端設(shè)備上得到廣泛的應(yīng)用，大家用小米手機或者對小米感興趣的人可能知道，我們最近發(fā)布了幾款產(chǎn)品都在打造AI像機，用MACE差別大了，用了MACE可以只用1/3的內(nèi)存，只用原來其他的深度學習框架的1/5的時間充實化時間。

2、智能識別，實時優(yōu)化。

第二個應(yīng)用場景是智能識別，AI相機智能識別，我們要花5倍的時間，用MACE一樣節(jié)省大量的時間。

3、圖片超分辨率。

一個很低分辨率幾百乘幾百像素的照片，可以還原成高分辨率相片，沒有MACE的用戶就沒法用，滑動的時候會特別慢。用了這個以后，我們把計算細膩度的分化，再加上智能的調(diào)度，同時和用戶的交互并行，讓用戶的交互不用任何場景，所以沒有MACE根本不可能。

4、圖片風格化。

如果不用MACE，風格化一張照片，需要秒級，一秒兩秒。用了MACE，我們可以幾乎做到實時，幾百毫秒。

隨著MACE的發(fā)布，我們同時也發(fā)布了一些MACE的Mode 1Zoo，我們會把一些模型開源出去，這就是開源的魅力。我呼吁一下，我們希望一起和中國開源貢獻者，打造業(yè)界最牛的移動端深度學習框架。

我們今天剛剛開源，受到很多開發(fā)者的好評，但是大家有意見跟我們提，有bug跟我們提，大家一起來打造。

這是最后一張PPT，小米最新的愿景，就是始終堅持做感動人心，價格厚道的好產(chǎn)品，讓全球每個人都能享受科技帶來的美好生活。