Isthmus（地峽）、Nuclear（原子能）、Anemone（銀蓮花）……無論是對于眾多美國移民還是土生土長的美國人，此類英語單詞的發(fā)音可能都是一個很大挑戰(zhàn)。為了幫助應(yīng)對這一挑戰(zhàn)，ELSA（English language speech assistant）App應(yīng)運而生。

ELSA是一家成立已有三年之久的硅谷初創(chuàng)公司，它推出了一款名為 ELSA Speak 的英語發(fā)音應(yīng)用，主要針對美式英語的學(xué)習(xí)，在 Android 和 iOS 設(shè)備上均可運行。

ELSA 聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官 Vu Van 稱，英語發(fā)音問題現(xiàn)已成為眾多求職者的絆腳石。作為一名越南移民，Van 很早就開始學(xué)習(xí)英語了，并隨后于 2011 年考入斯坦福大學(xué)攻讀 MBA。但即便如此，她對于某些單詞的發(fā)音依然很吃力，這種經(jīng)歷促使她創(chuàng)立了 ELSA。

ELSA 的應(yīng)用致力于為英語練習(xí)提供個性化指導(dǎo)，尤其適用于母語非英語人士。其提供的課程內(nèi)容短小，旨在通過每天 10 分鐘的練習(xí)來提高用戶的發(fā)音水平。

大多數(shù)的語言類應(yīng)用側(cè)重于語法，“而我們專注于準(zhǔn)確指出你的發(fā)音錯誤，”Van 說道，“這款應(yīng)用會對說英語時帶口音的人有所幫助?！?/p>

她還解釋道，說英語帶口音會打擊一個人的自信心，而求助專業(yè)的指導(dǎo)老師收費及其昂貴。因此，想改善發(fā)音是一件非常困難的事情。

ELSA 恰好滿足了這一需求。這款應(yīng)用運用了 AI 和語音識別技術(shù)，幫助用戶在辦公環(huán)境和日常語境下練習(xí)英語發(fā)音。

熟能生巧

在這款輔導(dǎo)應(yīng)用中，用戶可以設(shè)置每日練習(xí)提醒，用戶界面使用起來也十分流暢，這讓學(xué)習(xí)變得既簡單又有趣。該應(yīng)用中的每個課程界面上都會展示一個句子，然后提示用戶點擊麥克風(fēng)圖標(biāo)讀出這個句子。對于發(fā)音標(biāo)準(zhǔn)的句子，會用粗體字給出正面反饋，用綠色的大號字體標(biāo)出“EXCELLENT”（非常好）。

最為難得的是，針對錯誤發(fā)音，它還會提供有用的建議，幫助用戶加以糾正。例如，這款應(yīng)用會提供許多指示信息，幫助用戶理解朗讀某一單詞時舌頭應(yīng)該放在口腔中的哪個位置，以及如何保持正確的口型。

ELSA 致力于幫助母語非英語人士專注于入職、會議以及其他一些職業(yè)情境中常用句子的練習(xí)。

初次使用時，用戶需要完成一個五分鐘的評估以確定在發(fā)音方面存在哪些問題。應(yīng)用中一共有 600 多個兩分鐘時長的英語課程和 3000 多個單詞供用戶練習(xí)。

應(yīng)用將會對用戶們所學(xué)的英語對話課程進(jìn)行記錄和打分，以便于測試他們對于特定單詞的發(fā)音水平。

ELSA 的輔導(dǎo)功能進(jìn)化之路

為了訓(xùn)練發(fā)音模型，該公司向其循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)內(nèi)輸入了上萬個小時的英語口語數(shù)據(jù)。Van 表示說，他們現(xiàn)在正在優(yōu)化其算法，同時也在不斷利用用戶數(shù)據(jù)對其進(jìn)行訓(xùn)練。

“擁有的 NVIDIA GPU 越多，我們能在該模型上運行的實驗就越多，”她說道。

自 2016 年推出以來，ELSA 的應(yīng)用已被下載超過 200 萬次。其提供的服務(wù)在第一周是免費的，隨后需要訂閱才能繼續(xù)使用全部功能。

ELSA 是NVIDIA初創(chuàng)加速計劃的成員之一，該計劃借助功能強大的 GPU 工具、技術(shù)和深度學(xué)習(xí)專業(yè)知識推動 AI 創(chuàng)業(yè)公司的發(fā)展。