在數(shù)聚股份看來(lái)，時(shí)間走到2018年最后一個(gè)季度，過(guò)去幾年熱炒的大數(shù)據(jù)概念正在各行各業(yè)開(kāi)始落地并展開(kāi)實(shí)際應(yīng)用，核心是關(guān)注數(shù)據(jù)如何能為企業(yè)帶來(lái)價(jià)值。因此，數(shù)據(jù)分析及其種種實(shí)現(xiàn)手段不斷被提上企業(yè)信息化建設(shè)議事日程，目標(biāo)是使得決策和管理不再是過(guò)去那種老板主觀憑經(jīng)驗(yàn)任性而為，而是依據(jù)客觀的數(shù)據(jù)來(lái)輔助甚至主導(dǎo)決策，讓數(shù)據(jù)賦能企業(yè)，并終究成其為智能企業(yè)。我想大家對(duì)此趨勢(shì)都會(huì)表示贊同。

但是，到一個(gè)個(gè)具體的企業(yè)實(shí)際環(huán)境中，甲方的朋友們可能還是有大量的現(xiàn)實(shí)困惑：

我們公司小，數(shù)據(jù)少，大家沒(méi)這個(gè)意識(shí)…

我們的業(yè)務(wù)人員都喜歡傳統(tǒng)方式獨(dú)立作戰(zhàn)，我們IT給的數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)人家不用啊…

我們的同事都有數(shù)據(jù)意識(shí)了，但是系統(tǒng)出的數(shù)據(jù)老是不準(zhǔn)，沒(méi)法用…

我們的業(yè)務(wù)體系很雜，系統(tǒng)多達(dá)50套，數(shù)據(jù)匯總和變現(xiàn)速度跟不上業(yè)務(wù)需要…

我們構(gòu)建了數(shù)據(jù)分析平臺(tái)，性能也不錯(cuò)，但是成千上萬(wàn)的用戶進(jìn)來(lái)如何可控并安全的讓他們使用數(shù)據(jù)，這點(diǎn)很頭疼…

道理和方向大家都知道，都知道數(shù)據(jù)是金礦，都希望在金礦上面有所作為。但具體到實(shí)際場(chǎng)景中，卻總是犯難，頗有些“道理都懂，可仍然過(guò)不好這一生”的感慨。

個(gè)人認(rèn)為，這當(dāng)中有很大一部分是因?yàn)槠髽I(yè)為自己設(shè)置了一個(gè)不符合現(xiàn)階段情況和發(fā)展需求的目標(biāo)，缺乏方法來(lái)指導(dǎo)數(shù)據(jù)分析體系建設(shè)引起的。每個(gè)企業(yè)都有自己特有的“企情”，別的企業(yè)所做的事情和使用的方法不見(jiàn)得適用于現(xiàn)階段的本企業(yè)。試想一個(gè)稍微夸張的例子，一個(gè)100人的小型企業(yè)，如果就要搞大而全的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、搞數(shù)據(jù)平臺(tái)，顯然是有些超出階段性能力和需求的。從100人規(guī)模到10000人規(guī)模，可能中間有多個(gè)中間狀態(tài)需要一步步走過(guò)去，比如個(gè)人級(jí)的數(shù)據(jù)分析方案、小組/部門(mén)級(jí)的數(shù)據(jù)分析方案、數(shù)據(jù)分析團(tuán)隊(duì)的成立和完善、數(shù)據(jù)分析師團(tuán)隊(duì)的引入、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的構(gòu)建和完善、數(shù)據(jù)生態(tài)和意識(shí)的建設(shè)等等環(huán)節(jié)，不一而足。人不能一口吃成胖子，企業(yè)也一樣。

在數(shù)聚股份看來(lái)，正因?yàn)槊總€(gè)企業(yè)都有不同的階段性情況和需求，我們總結(jié)不同階段企業(yè)的特點(diǎn)，就可以描繪出企業(yè)從小到大、從簡(jiǎn)單到復(fù)雜、從零散到體系的多階段全貌和數(shù)據(jù)建設(shè)生命周期，每個(gè)階段可以描述出它的特點(diǎn)、適應(yīng)的企業(yè)發(fā)展階段、升級(jí)到下一階段的前置條件和核心要素等。每個(gè)企業(yè)都可以在這個(gè)全貌中找到自己所處的階段，并參考此多階段理論，根據(jù)企業(yè)發(fā)展需求找到自己下一步的目標(biāo)，用之匹配企業(yè)下一階段的需求升級(jí)，指導(dǎo)數(shù)據(jù)分析體系的增量式建設(shè)。

我把這個(gè)多階段全貌分為7個(gè)階段，從最開(kāi)始的無(wú)分析或個(gè)人分析到最終理想的數(shù)據(jù)分析生態(tài)體系。這個(gè)過(guò)程也是企業(yè)從無(wú)數(shù)據(jù)分析指導(dǎo)，到數(shù)據(jù)分析的價(jià)值如血液般賦能企業(yè)生態(tài)各個(gè)角落的過(guò)程。企業(yè)提升自己的數(shù)據(jù)分析發(fā)展階段的過(guò)程，也是在智能企業(yè)的建設(shè)過(guò)程中逐步前進(jìn)的過(guò)程。

這7個(gè)階段（或級(jí)別）分別是：個(gè)人級(jí)、部門(mén)級(jí)、企業(yè)級(jí)、體系級(jí)、可控級(jí)、信任級(jí)以及生態(tài)級(jí)。我們后續(xù)會(huì)陸續(xù)對(duì)這7個(gè)階段進(jìn)行探討。

這七個(gè)階段主要從兩個(gè)維度進(jìn)行區(qū)分：

其一，數(shù)據(jù)分析的采用率和普及度。一個(gè)顯而易見(jiàn)的指標(biāo)就是企業(yè)里面有多少人真的在使用數(shù)據(jù)分析支持業(yè)務(wù)需求。

其二，數(shù)據(jù)分析的可靠性?？煽啃杂袃蓚€(gè)層面的意思。一個(gè)是數(shù)據(jù)是否準(zhǔn)確可靠，不能是錯(cuò)誤的數(shù)據(jù)或有歧義的數(shù)據(jù)；另一個(gè)是數(shù)據(jù)分析對(duì)業(yè)務(wù)使用價(jià)值的可靠性，如果得出的數(shù)據(jù)結(jié)論對(duì)業(yè)務(wù)沒(méi)有價(jià)值，即準(zhǔn)確但沒(méi)用，也是白搭，這個(gè)涉及對(duì)業(yè)務(wù)的理解。企業(yè)需要的是行動(dòng)化建議。

為了方便稱呼，我把這個(gè)7個(gè)階段的概念稱之為“智能企業(yè)七步曲”。

不過(guò)首先，什么是智能企業(yè)？我們列出幾條定義式描述：

“智能企業(yè)”是徹底的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型組織

“智能企業(yè)”有強(qiáng)大的數(shù)據(jù)基因，并且將數(shù)據(jù)變現(xiàn)為利潤(rùn)和增長(zhǎng)

“智能企業(yè)”基于各類企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)，構(gòu)建可信任的數(shù)據(jù)底座，將數(shù)據(jù)分析和價(jià)值如血液一樣流淌到企業(yè)經(jīng)營(yíng)的每一個(gè)參與者

首先，意識(shí)和認(rèn)知層面，數(shù)據(jù)分析在智能企業(yè)中不是一個(gè)成本中心（Cost Center），而是增長(zhǎng)中心（Growth Center）。智能企業(yè)，首先從最高層管理者開(kāi)始，都有著極為強(qiáng)烈的數(shù)據(jù)化管理意識(shí)和思維能力，是數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)增長(zhǎng)理念的堅(jiān)定捍衛(wèi)者。在組織的管理和運(yùn)營(yíng)中，不斷深化組織每一個(gè)參與者的數(shù)據(jù)意識(shí)，使之成為企業(yè)文化的一部分。數(shù)據(jù)分析不再是傳統(tǒng)信息IT部門(mén)每年例行公事花預(yù)算的事情，而是整個(gè)組織的共同追求和實(shí)踐。

其次，前端價(jià)值交付層面，智能企業(yè)擁有將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為利潤(rùn)和增長(zhǎng)的能力。智能企業(yè)能夠很好的將數(shù)據(jù)技術(shù)（DT）與業(yè)務(wù)需求合二為一，不再是過(guò)去技術(shù)不懂業(yè)務(wù)、業(yè)務(wù)不懂技術(shù)的尷尬局面，逐漸出現(xiàn)數(shù)據(jù)技術(shù)和業(yè)務(wù)都理解的融合性人才和團(tuán)隊(duì)。甚至，業(yè)務(wù)會(huì)逐漸的由數(shù)據(jù)來(lái)指導(dǎo)和開(kāi)展，舉個(gè)栗子，在零售門(mén)店場(chǎng)景下，有價(jià)值的數(shù)據(jù)分析會(huì)拆解業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，并主動(dòng)告訴店長(zhǎng)門(mén)店經(jīng)營(yíng)出現(xiàn)問(wèn)題的原因在哪一個(gè)方面（因子分析），可能是復(fù)購(gòu)率問(wèn)題，可能是流量轉(zhuǎn)換率問(wèn)題，也可能是庫(kù)存和周轉(zhuǎn)問(wèn)題等等，并加以量化和推出改善性行動(dòng)建議，進(jìn)而引導(dǎo)店長(zhǎng)和管理者在相關(guān)方面進(jìn)行針對(duì)性行動(dòng)。

最后，后端基礎(chǔ)設(shè)施層面，智能企業(yè)擁有強(qiáng)大的數(shù)據(jù)中臺(tái)和數(shù)據(jù)底座，底氣十足。在數(shù)聚股份看來(lái)，基礎(chǔ)設(shè)施之于前端價(jià)值交付，如深厚的地基之于萬(wàn)丈高樓。企業(yè)上到一定規(guī)模，都有大大小小少至七八套，多至數(shù)十套上百套的業(yè)務(wù)支撐系統(tǒng)。智能企業(yè)能夠建立強(qiáng)有力的數(shù)據(jù)管道，將各系統(tǒng)數(shù)據(jù)融合統(tǒng)一并進(jìn)行語(yǔ)義級(jí)別管理，形成統(tǒng)一的數(shù)據(jù)描述和口徑定義。任它數(shù)據(jù)千千萬(wàn)，我只聽(tīng)見(jiàn)一種聲，這便是可信任的數(shù)據(jù)底座。隨后，架構(gòu)于該底座之上的數(shù)據(jù)中臺(tái)能夠像心臟之于千萬(wàn)個(gè)毛細(xì)血管一樣，將數(shù)據(jù)輸送到各個(gè)需要數(shù)據(jù)支撐的前端業(yè)務(wù)單元，最終形成完善的數(shù)據(jù)生態(tài)。

聊完智能企業(yè)的一些基本點(diǎn)以及智能企業(yè)的7步理論，我們下一步將就智能企業(yè)的7步分別進(jìn)行描述。鑒于內(nèi)容略微過(guò)長(zhǎng)，我們將分為3個(gè)子文章逐段發(fā)送，敬請(qǐng)期待和指正。

審核編輯 黃宇