過去兩年，人工智能以驚人的速度席卷全球。從ChatGPT的橫空出世，到Sora等多模態(tài)模型的突破，再到中國DeepSeek R1的開源，AI技術(shù)正以前所未有的節(jié)奏重塑產(chǎn)業(yè)格局。算力消耗不斷攀升，模型迭代從“年”縮短到“周”，全球AI正進(jìn)入一場以算力為核心的新競賽。

然而，隨著算力的“狂飆”進(jìn)入高原期，新的問題正在顯現(xiàn)——

訓(xùn)練成本高企、能耗壓力驟增、產(chǎn)業(yè)落地受限。AI的競爭，正在從“誰擁有更多算力”，轉(zhuǎn)向“誰能更高效地使用算力”。在此背景下，中國AI產(chǎn)業(yè)如何突圍，成為擺在業(yè)界面前的關(guān)鍵課題。

在2025灣區(qū)半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)生態(tài)博覽會(huì)（灣芯展）上，云天勵(lì)飛副總裁羅憶發(fā)表主題演講，系統(tǒng)闡述了他對(duì)AI時(shí)代格局演變、算力結(jié)構(gòu)變革及國產(chǎn)芯片機(jī)遇的深度思考。

AI推理時(shí)代開啟，中國迎來新拐點(diǎn)

羅憶指出，人工智能已成為推動(dòng)人類進(jìn)入第四次工業(yè)革命的核心力量。過去三次工業(yè)革命中，中國與歐美的差距不斷拉大；但在AI時(shí)代，憑借數(shù)據(jù)規(guī)模、場景深度和工程化創(chuàng)新，中國正逐步實(shí)現(xiàn)“彎道超車”。

他認(rèn)為，AI產(chǎn)業(yè)正在經(jīng)歷從“訓(xùn)練時(shí)代”到“推理時(shí)代”的關(guān)鍵轉(zhuǎn)折。

2022年底ChatGPT的出現(xiàn)，讓AGI的概念從實(shí)驗(yàn)室走入公眾視野；而2025年DeepSeek R1模型的開源，則標(biāo)志著中國在算法與工程優(yōu)化上的突破，證明國內(nèi)團(tuán)隊(duì)已能在半年內(nèi)追趕國際前沿水平。

“算法的平權(quán)與開源，正在推動(dòng)AI應(yīng)用百花齊放。”羅憶表示，“2025年很可能成為AI Agent產(chǎn)業(yè)落地的元年。”

從“堆算力”到“算力效率”的競爭

過去幾年，全球AI產(chǎn)業(yè)的算力消耗呈指數(shù)級(jí)增長。根據(jù)國家發(fā)改委數(shù)據(jù)，中國AI產(chǎn)業(yè)的日均Token推理量在今年年中突破30萬億，預(yù)計(jì)年底將翻倍。英偉達(dá)、華為等企業(yè)和機(jī)構(gòu)給出更大膽的預(yù)測——到2030年全球每日Token消耗量將是今天的一萬倍。

“算力需求的增長已進(jìn)入失衡狀態(tài)?！绷_憶指出，“算力建設(shè)速度每年增長一倍，但算力消耗每年卻在增長十倍?！?/p>

這意味著，AI產(chǎn)業(yè)必須從“規(guī)模競賽”轉(zhuǎn)向“效率競賽”——用更少的算力支撐更多的推理任務(wù)。

在這一趨勢下，他預(yù)測兩個(gè)重要拐點(diǎn)曙光將現(xiàn)：

用于推理的算力將首次超過訓(xùn)練算力；

國產(chǎn)AI芯片的使用量將首次超過國外芯片。

國產(chǎn)芯片的戰(zhàn)略機(jī)遇期正在到來

算力結(jié)構(gòu)的重構(gòu)，為中國國產(chǎn)AI芯片帶來了前所未有的戰(zhàn)略機(jī)遇。一方面，美國對(duì)高端GPU出口的限制持續(xù)收緊；另一方面，國家層面出臺(tái)多項(xiàng)政策，明確提出要構(gòu)建自主可控的AI基礎(chǔ)設(shè)施體系。

“到2030年，中國AI算力規(guī)模的年復(fù)合增長率有望達(dá)到100%，國產(chǎn)替代趨勢已經(jīng)非常明確?！绷_憶在演講現(xiàn)場說道。

在AI推理時(shí)代，核心競爭力不在于“更大的模型”，而在于“更高的算力效率”。有機(jī)構(gòu)預(yù)測，未來三到五年，AI推理成本將每年下降一個(gè)數(shù)量級(jí)——從當(dāng)前百萬Token約10元，降至2030年的1分錢。而要實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)，必須在軟硬件協(xié)同優(yōu)化與算法芯片化創(chuàng)新上雙向突破。

云天勵(lì)飛自2014年成立以來，始終堅(jiān)持“算法芯片化”路線，構(gòu)建了從邊緣到云端的AI推理產(chǎn)品體系。

目前公司已推出四代自研神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器，廣泛應(yīng)用于視頻邊緣網(wǎng)關(guān)、智能機(jī)器人、推理服務(wù)器等場景。下一代產(chǎn)品將正式邁向GPNPU架構(gòu)——一種兼具GPU通用性與NPU高能效特性的全新計(jì)算范式，面向云端大模型推理。

通過自研“算力積木”架構(gòu)，讓芯片能夠像搭積木一樣靈活組合、按需擴(kuò)展，將標(biāo)準(zhǔn)計(jì)算單元模塊化封裝，形成不同算力級(jí)別的芯片，覆蓋 8T 至 256T 的算力區(qū)間，滿足不同產(chǎn)品、應(yīng)用場景對(duì)算力的需求。

迎接AI產(chǎn)業(yè)的“再平衡”

在演講最后，羅憶總結(jié)道：“AI推理時(shí)代的到來，將重塑算力產(chǎn)業(yè)格局。真正的競爭，不再是算力規(guī)模的堆疊，而是誰能在能效、成本與應(yīng)用落地之間找到新的平衡?！?/p>

他表示，云天勵(lì)飛將持續(xù)深耕芯片底座，推動(dòng)“從芯片到系統(tǒng)”的全棧創(chuàng)新，打造具備可擴(kuò)展性與普惠性的算力生態(tài)。“算力不應(yīng)是少數(shù)巨頭的資源，而應(yīng)成為推動(dòng)社會(huì)智能化的公共底座——這就是我們理解的‘計(jì)算時(shí)代新質(zhì)生產(chǎn)力’?！?/p>