機器人的“全棧物理AI大腦”

ROBOMIND是INDEMIND為機器人量身打造的平臺級物理AI模型，致力于為機器人提供以全局空間智能為核心的感知、認知、交互、決策全棧能力。不同于傳統(tǒng)機器人的局部功能實現(xiàn)，ROBOMIND通過“理解空間、融入空間、空間交互、執(zhí)行空間任務(wù)”的全鏈路賦能，讓機器人真正具備與物理世界深度交互的能力，成為連接數(shù)字世界與物理世界的關(guān)鍵樞紐。目前，該平臺已成功服務(wù)于TCL、海爾、美的、AIRBUS、ICE等眾多行業(yè)巨頭，實現(xiàn)了從家用到商用、從消費級到工業(yè)級的多場景覆蓋。

端云協(xié)同架構(gòu)，突破技術(shù)壁壘

行業(yè)寄望VLA突破瓶頸，但目前仍未擺脫“高投入、低回報”的困境。由于依賴端側(cè)高算力，單臺機器人芯片算力需求成本高昂，且需海量多模態(tài)數(shù)據(jù)訓練，中小廠商難以負擔。同時，目前訓練數(shù)據(jù)多來自實驗室可控場景，面對家庭動態(tài)環(huán)境和商用場景差異化需求，模型魯棒性差、適配效率低。

ROBOMIND的核心創(chuàng)新在于采用獨創(chuàng)的“低算力端側(cè)感知+全參數(shù)云端推理”協(xié)同分工架構(gòu)。端側(cè)模型通過大量底層算法創(chuàng)新，剝離非關(guān)鍵能力，最低僅需10TOPS算力即可完成全局視覺信息處理與空間數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化；云端則依托全參數(shù)大模型進行推理決策，采用大語言模型與多模態(tài)模型混合運行策略，泛化能力遠超端側(cè)VLA模型，同時可支持數(shù)十萬臺設(shè)備分時工作，單臺設(shè)備分攤成本極低，為低成本規(guī)?；涞氐於思夹g(shù)基礎(chǔ)。

成本革命，從“PPT”到大眾

通過端側(cè)算力剝離和端側(cè)模型優(yōu)化、傳感器硬件創(chuàng)新及云端規(guī)?；謹偛呗?，ROBOMIND將具備AI大腦的機器人終端成本降至千元級別，打破具身機器人“高不可攀”的價格壁壘。端側(cè)15美金的芯片成本、百元級的視覺傳感器，配合云端超高并發(fā)的算力支撐，使機器人從“PPT產(chǎn)品”轉(zhuǎn)變?yōu)椤按蟊娤M品”成為可能，開啟具身機器人規(guī)模化落地的商業(yè)化時代。

全場景賦能重構(gòu)智能生活

技術(shù)泛化，適配全品類服務(wù)機器人

ROBOMIND具備極強的模型通用性，憑借“家用商用全支持”的跨場景能力，可無縫適配養(yǎng)老、寵物、教育、兒童陪護、商用清潔等多品類服務(wù)機器人。其已在數(shù)千個商用場景落地，隨著家用機器人的批量上市，家庭場景數(shù)據(jù)優(yōu)勢正呈指數(shù)級增長，進一步反哺模型迭代優(yōu)化，形成“落地-數(shù)據(jù)-迭代-再落地”的良性循環(huán)。相關(guān)終端產(chǎn)品將于2026年國際消費電子展（CES）前后集中發(fā)布，開啟全品類服務(wù)機器人智能化升級浪潮。

交互顛覆，從“被動響應(yīng)”到“主動智能”

ROBOMIND 內(nèi)嵌24小時運行的主動神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，以 “預判需求、主動服務(wù)” 為核心，實現(xiàn)從 “被動響應(yīng)” 到 “主動智能” 的跨越。依托空間感知技術(shù)與大模型的協(xié)同能力，機器人不再局限于等待指令，而是主動觀察環(huán)境動態(tài)、解讀用戶行為軌跡，通過深度理解任務(wù)背后的核心訴求，機器人自主觸發(fā)服務(wù)流程，動態(tài)調(diào)整執(zhí)行策略，同時借助模型的用戶記憶與自適應(yīng)決策能力，實現(xiàn)“千人千面”，讓個性化服務(wù)主動貼合需求。此外，配合云端存儲技術(shù)，用戶數(shù)據(jù)還可實現(xiàn)0成本遷移，確保服務(wù)連續(xù)性。

基于這種主動智能，機器人能夠在多個場景實現(xiàn)能力躍升：

養(yǎng)老場景。可實現(xiàn)24小時輕度監(jiān)護，包括用藥提醒、慢病關(guān)注、日常健康報告生成與同步，同時具備摔倒檢測、自主報警等主動應(yīng)急處理能力，緩解老年人獨居風險，初步解決老年人獨自生活、居家養(yǎng)老問題；

兒童監(jiān)護/陪伴場景。突破傳統(tǒng)看護攝像頭固定場景固定邏輯的局限，實現(xiàn)多維度、移動式看護，延長產(chǎn)品生命周期，降低家長負擔；

寵物看護場景。無人居家時，代替主人與寵物長期互動，進行喂食、游戲等，提升寵物生活質(zhì)量，滿足鏟屎官的痛點訴求；

商用場景。以清潔機器人為例，ROBOMIND可讓機器人像“人”一樣自主規(guī)劃路徑、規(guī)避障礙、判斷清潔需求，顯著降低對操作人員的專業(yè)要求，解決商用機器人“使用門檻高、人員流動性大”的行業(yè)痛點。

賦能傳統(tǒng)巨頭，加速行業(yè)爆發(fā)

在機器人AI模型技術(shù)棧構(gòu)建門檻極高的當下，ROBOMIND扮演了“行業(yè)賦能者”的角色。正如移動互聯(lián)網(wǎng)時代的芯片供應(yīng)商，INDEMIND依托領(lǐng)先的AI技術(shù)、500萬+小時的高質(zhì)量真機生產(chǎn)數(shù)據(jù)與極低的邊際成本，為眾多傳統(tǒng)巨頭帶來領(lǐng)先的、成熟的、成本可控的全棧物理大腦AI能力。這種平臺級賦能，正在幫助大量客戶快速完成具身機器人產(chǎn)品化落地，完成產(chǎn)品與業(yè)態(tài)升級，進一步加速具身機器人市場爆發(fā)。

開啟強泛化具身機器人時代

ROBOMIND以“低成本、高泛化、強交互”的核心優(yōu)勢，打破了服務(wù)機器人規(guī)?；涞氐募夹g(shù)與成本瓶頸，其端云協(xié)同的技術(shù)路徑、全棧物理AI能力及全場景適配特性，不僅重新定義具身智能時代的機器人大腦，更推動機器人產(chǎn)業(yè)從“技術(shù)探索”走向“商業(yè)普及”。

隨著2026年眾多合作產(chǎn)品的集中上市，ROBOMIND有望成為全球首個實現(xiàn)大規(guī)模部署的機器人AI平臺，成為重構(gòu)家庭智能生活、升級商用服務(wù)模式的核心引擎，讓“每個家庭都擁有智能機器人”的暢想成為現(xiàn)實。

審核編輯 黃宇