城市正在部署 AI 智能體、數(shù)字孿生和計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)，將碎片化的城市基礎(chǔ)設(shè)施轉(zhuǎn)變?yōu)橹悄?、靈活響應(yīng)的空間。

本文是洞悉Omniverse系列文章?！岸聪?Omniverse”重點(diǎn)介紹開(kāi)發(fā)者、3D 從業(yè)者與企業(yè)如何使用OpenUSD和NVIDIA Omniverse的最新進(jìn)展深入改變他們的工作流。

全球城市面臨著前所未有的挑戰(zhàn)：城市人口激增，基礎(chǔ)設(shè)施卻難以跟上增長(zhǎng)的步伐。

交通擁堵和協(xié)調(diào)應(yīng)急服務(wù)等運(yùn)營(yíng)難題被碎片化的數(shù)據(jù)工作流、獨(dú)立的地方流程以及系統(tǒng)不統(tǒng)一等問(wèn)題而變得更加復(fù)雜。技術(shù)障礙使得城市無(wú)法獲取有效決策和城市管理所需的全面、實(shí)時(shí)的洞察信息。

領(lǐng)先的城市和技術(shù)伙伴正在部署用于智慧城市 AI 的 NVIDIA Blueprint，這是一個(gè)參考應(yīng)用程序，提供了構(gòu)建、測(cè)試和操作 AI 智能體的完整軟件堆棧，用于仿真就緒 (SimReady) 的數(shù)字孿生。

OpenUSD是一個(gè)開(kāi)放且可擴(kuò)展的框架，連接到這一物理 AI工作流的每個(gè)階段。啟用 OpenUSD 的數(shù)字孿生作為 SimReady 環(huán)境，城市可以在其中模擬“假設(shè)”場(chǎng)景并生成物理準(zhǔn)確的傳感器數(shù)據(jù)。

該藍(lán)圖推動(dòng)了三個(gè)階段的工作流：1) 使用NVIDIA Cosmos平臺(tái)和NVIDIA Omniverse庫(kù)進(jìn)行仿真以生成合成數(shù)據(jù)；2) 訓(xùn)練和微調(diào)視覺(jué) AI 模型；3) 使用NVIDIA Metropolis平臺(tái)和用于視頻搜索與摘要 (VSS) 的 NVIDIA Blueprint部署實(shí)時(shí)視頻分析 AI 智能體。這些使得城市能夠從被動(dòng)運(yùn)營(yíng)轉(zhuǎn)向主動(dòng)運(yùn)營(yíng)。

基于這些仿真，城市可部署集天氣數(shù)據(jù)、交通傳感器和應(yīng)急響應(yīng)系統(tǒng)于一體的運(yùn)營(yíng)平臺(tái)，支持對(duì)罕見(jiàn)場(chǎng)景的快速測(cè)試、實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)、城市基礎(chǔ)設(shè)施規(guī)劃以及城市系統(tǒng)的優(yōu)化。

從高雄市通過(guò)街道級(jí) AI 將事件響應(yīng)時(shí)間縮短 80%，到北卡羅來(lái)納州羅利市實(shí)現(xiàn) 95% 的車輛檢測(cè)準(zhǔn)確率，再到法國(guó)鐵路網(wǎng)絡(luò)將能耗優(yōu)化 20%，全球各地城市正通過(guò)數(shù)字孿生與 AI 智能體大規(guī)模變革城市運(yùn)營(yíng)。

智慧城市在行動(dòng)

Akila 與 SNCF Gares&Connexions 利用數(shù)字孿生改善鐵路運(yùn)營(yíng)

Akila 的數(shù)字孿生應(yīng)用程序幫助法國(guó)鐵路運(yùn)營(yíng)商 SNCF Gares&Connexions 優(yōu)化其每日近 14,000 列火車的網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行，通過(guò)實(shí)時(shí)場(chǎng)景規(guī)劃實(shí)現(xiàn)太陽(yáng)能供暖、氣流管理及人群流動(dòng)調(diào)控。基于 OpenUSD 的數(shù)字孿生幫助降低了 20% 的能耗、實(shí)現(xiàn) 100% 的準(zhǔn)時(shí)預(yù)防性維護(hù)，并將停機(jī)時(shí)間與響應(yīng)時(shí)效縮短了 50%。

Linker Vision 利用物理 AI 實(shí)現(xiàn)街道級(jí)智能

Linker Vision 的物理 AI 系統(tǒng)可識(shí)別高雄市內(nèi)的基礎(chǔ)設(shè)施事件，包括損壞的路燈和倒下的樹(shù)木，從而減少人工城市巡檢需求并加速應(yīng)急響應(yīng)。為了將其街道級(jí)智能擴(kuò)展到更多城市，Linker Vision 使用 Omniverse 庫(kù)進(jìn)行模擬，運(yùn)用 Cosmos Reason 進(jìn)行世界理解，并通過(guò) OpenUSD 提供支持的 VSS 藍(lán)圖進(jìn)行部署。

Esri 和 Microsoft 在羅利市實(shí)現(xiàn)全面城市智能

羅利市使用NVIDIA DeepStream軟件開(kāi)發(fā)工具包實(shí)現(xiàn) 95%的車輛檢測(cè)準(zhǔn)確率，提升了工程師的交通分析工作效率。這些數(shù)據(jù)強(qiáng)化了由 Esri ArcGIS 地理空間平臺(tái)構(gòu)建的羅利市數(shù)字孿生，為關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施規(guī)劃與管理提供可視化分析支持。通過(guò)將計(jì)算機(jī)視覺(jué)管線與基于 NVIDIA VSS 藍(lán)圖的視覺(jué) AI 智能體集成，該系統(tǒng)在 Azure 云端的 ArcGIS 平臺(tái)上實(shí)現(xiàn)了全面的實(shí)時(shí)可視化與深度洞察。

Milestone Systems 的 VLM 可實(shí)現(xiàn)視頻審查自動(dòng)化

Milestone Systems 即將推出其HafniaVLM，它將包括適用于視頻管理軟件 XProtect 的 VLM 插件以及 VLM 即服務(wù)。Hafnia VLM 基于 75,000 小時(shí)以上的視頻數(shù)據(jù)微調(diào)，通過(guò)自動(dòng)化視頻審查并過(guò)濾誤報(bào)，可將操作員警報(bào)疲勞度降低高達(dá) 30%。它由 NVIDIA Cosmos Reason VLM 和 Metropolis 開(kāi)發(fā)。XProtect的 Hafnia VLM 插件將使 XProtect 操作員和用戶更容易訪問(wèn)生成式 AI。

K2K 分析意大利視頻流

K2K的平臺(tái)使用 NVIDIA Cosmos Reason 和 VSS 藍(lán)圖分析意大利巴勒莫市的 1,000 多個(gè)視頻流，每年處理 70 億起事件。當(dāng)提取并分析出關(guān)鍵狀況時(shí)，系統(tǒng)將通過(guò)自然語(yǔ)言查詢與視頻事件自動(dòng)通知市政官員。

觀看 NVIDIA GTC on-demand 會(huì)議“Leadership Strategies to Transform Public Services”，了解城市如何通過(guò)仿真、視覺(jué) AI 和數(shù)字孿生進(jìn)行轉(zhuǎn)變。

開(kāi)始使用智慧城市 AI

通過(guò)以下資源了解有關(guān) OpenUSD 和計(jì)算機(jī)視覺(jué)工作流的更多信息：

觀看視頻，了解如何通過(guò) NVIDIA 智慧城市 AI 藍(lán)圖將物理 AI 帶入城市。

閱讀技術(shù)博客，了解如何通過(guò) VSS 藍(lán)圖將計(jì)算機(jī)視覺(jué)管線與生成式 AI 及推理技術(shù)進(jìn)行集成。

訪問(wèn)全新的指南手冊(cè)，了解NVIDIA Cosmos Predict、NVIDIA Cosmos Transfer和NVIDIA Cosmos Reason的智能交通系統(tǒng)工作流與技術(shù)方案。