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無人駕駛技術(shù)的發(fā)展歷史:它究竟是從哪里開始的?又是如何發(fā)展的呢?

ml8z_IV_Technol ? 來源:未知 ? 作者:李倩 ? 2018-09-03 15:33 ? 次閱讀
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無人駕駛汽車作為人工智能和汽車工業(yè)結(jié)合的產(chǎn)物,毫無疑問是當(dāng)今的熱門話題。當(dāng)我們暢談無人駕駛未來發(fā)展前景的同時,不妨追溯一下無人駕駛技術(shù)的發(fā)展歷史:它究竟是從哪里開始的?又是如何發(fā)展的呢?本文將沿著歷史的軌跡一同回顧下無人駕駛技術(shù)的成長歷程。

01.

1920年代——起源:“無人”駕駛

早在1925年,無線電設(shè)備公司Houdina Radio Control設(shè)計了一輛“無人”駕駛汽車American Wonder,這輛車由一輛1926 Chandler(美國汽車品牌,現(xiàn)已消失)改裝而來,它的后座上安裝了一個無線電接收設(shè)備,通過接收后車發(fā)出的無線電信號,經(jīng)過信號譯碼,再通過一個小電動馬達來操作車的方向盤、制動器、加速器等,進而控制車的運動。研發(fā)成功后這個American Wonder還在紐約市進行了展示,并穿越擁擠的交通,從百老匯開到了第五大道。

無人駕駛汽車(Driverlesscar)也叫自動駕駛汽車 (Automatic car),它是在沒有人工參與的情況下具備感知環(huán)境和進行導(dǎo)航的汽車。其核心在于其“自主性”、“智能化”。顯然American Wonder的“無人駕駛”是打了雙引號的無人駕駛,其“無人”僅為“車上無人”,但是還需要人來控制,嚴(yán)格意義上來說它應(yīng)該叫做“遙控駕駛”。雖然如此,這輛車還是在當(dāng)時引起了很多人的興趣,后來還分別于1926年在密爾沃基和1932年在弗雷德里克斯堡(Fredericksburg)做了展示。

02.

1930年代——世界博覽會上的暢想

1939年紐約世界博覽會,由通用汽車公司贊助建造了一個名為“Futurama”(未來世界展覽)的展覽,工業(yè)設(shè)計師 Norman Bel Geddes向當(dāng)時的人們展示了他對未來汽車及交通的想法——未來汽車采用無線電控制,使用電力驅(qū)動,由嵌在道路中的電磁場提供能量來源。

1940年Bel Geddes在他的新書“Magic Motorways”中進一步闡述了他的觀點——人類應(yīng)該從駕駛中脫離出來。他設(shè)計了一種高速公路及運輸系統(tǒng),在高速公路上采用自動駕駛,駛出高速公路后才由人手動駕駛。并且,他預(yù)測這種設(shè)想會在1960年代實現(xiàn)。可惜Bel Geddes先生在1958年就去世了,沒能看到他的愿望在60年代并未實現(xiàn),即使從60年代又過去半個多世紀(jì)過去后仍未實現(xiàn)。

03.

1950年代——“自動高速公路”

時間回到50年代,研究人員們開始按照上述設(shè)想進行試驗,1953年RCA(RadioCorporation of America 美國無線電公司)實驗室成功的研制了一輛微型汽車,它由按一定模式鋪設(shè)在地板里的電線進行導(dǎo)航和控制。

1956年,通用公司正式展出了Firebird Ⅱ概念車,這是世界上第一輛配備了汽車安全及自動導(dǎo)航系統(tǒng)的,神似火箭頭的概念車。(如下圖)

1958年,通過與內(nèi)布拉斯加州及通用汽車公司合作,RCA實驗室又成功在該州林肯市外的高速公路上進行了400英尺的真實路況、全尺寸汽車試驗。

實驗的成功讓當(dāng)時的人們很看好這種方法的前景,并且引起了許多公司的注意。例如中部電力與照明公司(Central Power and Light Company)就曾在很多報紙上刊登廣告介紹介紹無人駕駛,先來看下當(dāng)時的廣告:有一天你和你的愛車會疾馳在一條電子超級高速公路上,它的速度和方向由嵌入公路里的電子設(shè)備自動控制。高速公路將會變得非常安全:沒有擁堵、沒有碰撞、沒有疲勞......當(dāng)時預(yù)計這一切在1975年就會發(fā)生.

50年代和60年代,通用汽車公司還陸續(xù)推出了幾款試驗車——Firebirds系列,它的廣告是這樣的:電子導(dǎo)航系統(tǒng)可以在駕駛員休息的時候讓汽車飛速通過自動高速公路。

這是1956年的一則無人駕駛騎車廣告,四個人在車?yán)镱^打麻將,沒人管汽車,也許這將是未來一家子出門時候的樣子。

04.

1960、70年代——新希望的出現(xiàn)

進入60年代,很多企業(yè)、機構(gòu)也開始研發(fā)自動駕駛汽車,大部分都沿用了之前的技術(shù),通過埋設(shè)在道路中的電子設(shè)備進行導(dǎo)航。俄亥俄州立大學(xué)的項目負責(zé)人Dr. Cosgriff 預(yù)言,這套系統(tǒng)將可以在15年內(nèi)推向公共道路。英國運輸與道路研究實驗室使用改裝的Citroen DS采用相同的方法,以130Km/h的速度在各種天氣狀況下進行了試驗,結(jié)果汽車的速度和方向都沒有發(fā)生偏離。同時根據(jù)分析,采用這個系統(tǒng)后,道路的負載能力將提高50%,而交通事故將減少40%。不過在70年代中期,由于研究資金撤出,試驗被迫中斷。雖然在道路中埋設(shè)電子設(shè)備來實現(xiàn)自動駕駛的方法在50年代開始進行了眾多次試驗,但是由于其需要對道路進行改造,添加外部設(shè)備的成本和改造難度都比較大。70年代以后這種方法逐漸消失。

從1970年代中期開始,伊力諾依大學(xué)對智能駕駛邏輯算法展開研究。同期,1977年,日本筑波工程研究實驗室開發(fā)出了第一個基于攝像頭來檢測導(dǎo)航信息的自動駕駛汽車。這輛車內(nèi)配備了兩個攝像頭,并用模擬計算機技術(shù)進行信號處理。時速能達到30公里,但需要高架軌道的輔助。這是所知最早的開始使用視覺設(shè)備進行無人駕駛的嘗試,由此翻開了無人駕駛新的一頁。

05.

1980年代——激勵中進步

進入80年代,中國無人駕駛的技術(shù)研發(fā)正式啟動,中國立項了“遙控駕駛的防核化偵察車”項目,哈爾濱工業(yè)大學(xué)、沈陽自動化研究所和國防科技大學(xué)三家單位參與了該項目的研究制造。八五期間,由北京理工大學(xué)、國防科技大學(xué)等五家單位聯(lián)合研制成功了ATB-1無人車,這是中國第一輛能夠自主行駛的測試樣車,其行駛速度可以達到21公里/小時。ATB-1的誕生標(biāo)志著中國無人駕駛行業(yè)正式起步并進入探索期,無人駕駛的技術(shù)研發(fā)正式啟動。

此時基于視覺的的無人車導(dǎo)航開始流行。80年代初,慕尼黑聯(lián)邦國防軍大學(xué)(BundeswehrUniversity Munich)的Ernst Dickmanns帶領(lǐng)他的團隊以一輛奔馳汽車為基礎(chǔ),研制了一輛采用視覺導(dǎo)航的自動駕駛汽車,這輛車在交通順暢的情況下達到了63Km/h的速度。隨后EUREKA公布了普羅米修斯計劃,投入7.5億歐元用于自動駕駛汽車的研發(fā),在EUREKA項目的資助下,成功的開發(fā)出了多輛自動駕駛汽車原型。同一時期,美國DARPA建立了ALV計劃,與卡內(nèi)基梅隆大學(xué)、斯坦福大學(xué)等機構(gòu)合作,利用激光雷達、計算機視覺第一次實現(xiàn)了機器人自主控制下的自動駕駛,并在無人車上首次使用了便攜式計算設(shè)備,速度達到了31Km/h。

1987年HRL實驗室展示了第一款在越野環(huán)境下基于傳感器的自主導(dǎo)航的ALV,在亂石、山坡、溝壑等地形成功以3.1Km/h的速度行駛了超過600多米。

1989年,卡內(nèi)基梅隆大學(xué)率先使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來引導(dǎo)控制自動駕駛汽車,由此發(fā)展形成了現(xiàn)代控制策略的基礎(chǔ)。

06.

1990年代——探索中前進

1993~1994年,Ernst Dickmanns團隊成功改裝了一輛奔馳S500轎車,而且為了實時監(jiān)測道路周圍的環(huán)境和反應(yīng),他們還為這輛車配備了攝像頭和多種傳感器。當(dāng)時,這輛奔馳S500成功的在普通交通環(huán)境下自動駕駛了超過1000公里的距離。

1995年卡內(nèi)基梅隆大學(xué)的Navlab計劃,通過在車上加裝多臺便攜式計算設(shè)備、攝像頭、GPS設(shè)備,來增強車輛的自動駕駛能力,在穿越國家的行程中,行駛了超過5000公里,據(jù)稱98.2%的都是“無手”自主控制,實際上這輛車只是半自動駕駛,因為它只是使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來控制車的方向,油門和剎車仍是人控制的??▋?nèi)基?梅隆大學(xué)的研究成果對于現(xiàn)在的無人駕駛技術(shù)提供了非常高的借鑒意義。

1998年,ARGO項目(意大利帕爾馬大學(xué)視覺實驗室VisLab在EUREKA資助下完成的項目)利用立體視覺系統(tǒng)和計算機制定的導(dǎo)航路線進行了2000公里的長距離實驗,其中94%路程使用自主駕駛,平均時速為90公里,最高時速123公里。

07.

2000年代——加速發(fā)展期

從2004年開始DARPA(美國國防先進研究項目局)舉辦了3次無人車挑戰(zhàn)賽,考驗無人駕駛在惡劣和復(fù)雜環(huán)境下的能力,同時對獲獎?wù)咛峁┚揞~獎勵。前兩次比賽都是在沙漠中進行,比賽規(guī)則要求參賽的機器人只能依靠GPS來引導(dǎo)行駛,并依靠傳感器或攝像頭來繞開天然障礙物,從而通過230公里長的純天然沙漠地帶。

第一屆沒有隊伍完成任務(wù),第二屆比賽斯坦福大學(xué)取得了冠軍,那輛車配備了攝像頭、激光測距儀、雷達遠程測距、GPS還配有英特爾奔騰M處理器。第三屆比賽改為在城市中進行,卡內(nèi)基梅隆大學(xué)、斯坦福大學(xué)、佐治亞理工大學(xué)奪得前三名,不過第三屆比賽結(jié)束之后,該項賽事沒有再次舉行。但是比賽中最先采用的一些設(shè)備與技術(shù)后來也被推廣,有些也成為必備配置,如激光測距儀,雷達測距等。

2005年斯坦福大學(xué)一輛改裝的大眾途銳也完美地進行了挑戰(zhàn)。這輛車不僅攜帶了攝像頭,同時還配備了激光測距儀、雷達遠程視距離、GPS傳感器以及英特爾奔騰M處理器。

2009年,首屆中國“智能車未來挑戰(zhàn)賽”在西安舉行,湖南大學(xué)、西安交通大學(xué)、上海交通大學(xué)、北京理工大學(xué)、清華大學(xué)、意大利帕爾瑪大學(xué)等國內(nèi)外7所大學(xué)的無人駕駛車輛同臺競技,展示了當(dāng)前我國智能車最前沿的科技魅力。

2009年谷歌在DARPA的支持下,開始了自己的無人駕駛汽車項目。谷歌在DARPA的支持下,開始了自己的無人駕駛汽車項目。谷歌通過一輛改裝的豐田普銳斯的太平洋沿岸行駛了1.4萬英里,歷時一年多。許多在2005年至2007年期間工作研究的DARPA工程師都加入到谷歌的團隊,并且使用視頻系統(tǒng)、雷達和激光自動導(dǎo)航技術(shù)。

08.

2010年代——不斷突破繼續(xù)向前

2010年VIsLab團隊(就是當(dāng)年的ARGO項目團隊)開啟了自動駕駛汽車的洲際行駛,四輛自動駕駛汽車從意大利帕爾馬出發(fā),穿越9個國家,最后成功到達了中國上海。整個期間VisLab團隊面對了超過1.3萬公里的日常駕駛環(huán)境挑戰(zhàn)。

2011年7月14日,紅旗HQ3首次完成了從長沙到武漢286公里的高速全程無人駕駛試驗,實測全程自主駕駛平均時速87公里,創(chuàng)造了中國自主研制的無人車在復(fù)雜交通狀況下自主駕駛的新紀(jì)錄。這標(biāo)志著中國無人車在復(fù)雜環(huán)境識別、智能行為決策和控制等方面實現(xiàn)了新的技術(shù)突破。

2013年奧迪、寶馬、福特、日產(chǎn)和沃爾沃等傳統(tǒng)整車廠入局,在未來5-10年內(nèi)開發(fā)自動駕駛汽車。

2014年谷歌對外發(fā)布了“完全自主設(shè)計”的無人駕駛汽車。

2015年谷歌第一輛原型汽車正式亮相,并且可以正式上路測試。

2015年梅塞德斯奔馳發(fā)布超現(xiàn)實F015概念無人駕駛汽車。

2015年12月,百度對外宣布其無人駕駛車已在國內(nèi)首次實現(xiàn)城市、環(huán)路及高速道路混合路況下的全自動駕駛。測試時最高速度達到100公里/小時。

2016年3月28日美國通用汽車宣布,以10億美金收購硅谷的一家研發(fā)無人駕駛技術(shù)的初創(chuàng)公司Cruise Automation。

2016年4月17日,長安汽車宣布完成2000KM超級無人駕駛測試項目。長安汽車此次長距離無人駕駛測試總里程超過2000KM,在歷史近6天,途徑四川、陜西、河南、河北等全國多個省市及地區(qū)后,最終抵達北京。

2016年4月24日,Drive.ai獲準(zhǔn)在加州測試無人駕駛汽車,采用深度學(xué)習(xí)技術(shù)。

2016年5月7日,全球第一個無人駕駛命案發(fā)生。一位特斯拉ModelS的車主激活了自動駕駛輔助系統(tǒng),在車禍中死亡。

2016年6月首個中國國家智能網(wǎng)聯(lián)汽車試點示范區(qū)成立;6月7日,由工信部批準(zhǔn)的國內(nèi)首個“國家智能網(wǎng)聯(lián)汽車(上海)試點示范區(qū)”封閉測試區(qū)正式開園運營。

2016年8月uber與沃爾沃宣布聯(lián)合研發(fā)無人駕駛,將共同投資3億美元到自動駕駛。

2016年8月24日,全球兩大汽車零部件供應(yīng)商Delphi和Mobileye宣布,聯(lián)合投入數(shù)億美元開發(fā)無人駕駛技術(shù),搭載該系統(tǒng)的汽車有望在2021年或在2022年上市。

2016年8月25日新加坡的nuTonomy公司的無人駕駛出租車在本土正式投入使用。

2016年9月14日uber 推出無人駕駛載客服務(wù),在美國賓夕法尼亞州匹茲堡市上路試運行。

2016年9月20日美國交通部頒布全球第一份自動駕駛官方政策《無人駕駛汽車車聯(lián)邦政策》。

2016年12月14日Alphabet在洛杉磯宣布谷歌無人駕駛項目作為獨立個體存在。Waymo作為新部門走上臺前。

2017年1月 Waymo宣稱能將激光雷達的價格降至7500美元。

2017年3月13日英特爾以153億美元收購Mobileye.。

2017年5月1日韓國土地部宣布批準(zhǔn)三星電子在公開道路測試無人駕駛汽車的申請。

2017年5月12日德國聯(lián)邦參議院出臺相關(guān)法案,允許自動駕駛汽車上路測試,還未此設(shè)立了諸多準(zhǔn)入規(guī)定。

2017年5月谷歌旗下的自動駕駛汽車Waymo與Lyft宣布達成戰(zhàn)略合作,將在項目試點與產(chǎn)品開發(fā)上合作。

2017年5月25日瑞薩電子宣布與長城汽車合作推動包括電動汽車(EV)和插電式混合動力汽車(PHV)的先進的新能源汽車以及自動駕駛汽車在中國的發(fā)展。

2017年6月27日谷歌自動駕駛汽車部門Waymo和Avisa簽署了合作協(xié)議,Avis將為谷歌的自動駕駛汽車提供支持和維護服務(wù)。

2017年7月5日百度AI開發(fā)者大會在北京召開,李彥宏正坐在在一輛百度和博世一起開發(fā)的,基于Apollo技術(shù)的自動駕駛汽車,上五環(huán)。并收到一張罰單。

2017年7月11日奧迪在西班牙巴塞羅那舉行的奧迪峰會上發(fā)布了公司2018年旗艦車型-A8,號稱這是首款專為高度自動駕駛而開發(fā)的量產(chǎn)型汽車。

2017年7月18日百度與微軟宣布,計劃聯(lián)手進行自動駕駛的全球技術(shù)開發(fā)與推廣。

2017年8月8日英特爾宣布已經(jīng)完成對Mobileye84%股權(quán)的收購,計劃將在今年8月底完成剩余股份的收購。

2017年8月10日英特爾、豐田、愛立信宣布成立一個集團,該集團將構(gòu)建一套用于自動駕駛汽車以及相關(guān)技術(shù)領(lǐng)域的“大數(shù)據(jù)”生態(tài)系統(tǒng)。

2017年8月自動駕駛技術(shù)研發(fā)公司Torc Robotics宣布與車機芯片領(lǐng)域巨頭NXP達成合作,共同進行自動駕駛系統(tǒng)的技術(shù)研發(fā)。

2017年8月29日百度和江淮汽車首次對外透露清晰的合作規(guī)劃,雙發(fā)將于2019年推出自動駕駛量產(chǎn)車型,這也成為百度發(fā)布Apollo開放平臺以來,其自動駕駛解決方案首批量產(chǎn)落地的里程碑式事件。

2017年9月1日高通推出了全新C-V2X芯片組和參考設(shè)計,使汽車制造商能夠更加緊密地部署完全自動駕駛車輛所需的通信系統(tǒng)。

2017年10月12日黑莓旗下QNX部門主導(dǎo)開發(fā)的一輛自動駕駛汽車在渥太華市啟動了上路測試儀式,這是加拿大國內(nèi)第一輛自動駕駛汽車。

2017年10月12日美國加州車輛管理局正式宣布,從明年開始允許沒有方向盤、沒有制動踏板、沒有后視鏡和沒有駕駛員的無人駕駛汽車在道路進行測試。

2017年10月18日自動駕駛創(chuàng)業(yè)公司Voyage聯(lián)合創(chuàng)始人發(fā)布了一段蘋果公司測試版自動駕駛汽車的短視頻。視頻顯示,蘋果自動駕駛測試汽車頂部配備了一套傳感器和自動化硬件。

2017年12月7日無人駕駛技術(shù)公司Nutonomy在波士頓的無人駕駛合作試點,目前在波士頓的部分地區(qū)將乘客匹配至無人駕駛汽車。

當(dāng)然,無人駕駛技術(shù)的發(fā)展還在不斷演進和發(fā)展······

有機構(gòu)預(yù)測,由于技術(shù)的進步,2038年無人駕駛技術(shù)將達到L4(完全自動化)/L5(汽車的智能化)級。截至2030年,美國、歐洲、中國三個地區(qū)的無人駕駛新車銷量將達8200萬輛。從2025年開始,電動車將迅速發(fā)展。預(yù)測2030年開始,市場將對內(nèi)燃機汽車做出限制,歐美中三地區(qū)的電動新車銷量將達4400萬輛。

2025年,美國、歐洲和中國的聯(lián)網(wǎng)汽車將達到4.7億輛,而2030年無人駕駛4/5級的汽車也將達到8000萬輛左右。2027-2028年,5級無人駕駛汽車將開始成為市場主流,而到了2029至2029年,該層級的無人駕駛汽車將全線成為主流。

當(dāng)然,一切只是預(yù)測,由于法律環(huán)境、基礎(chǔ)設(shè)施環(huán)境、技術(shù)驗證及5G等通訊技術(shù)等原因,業(yè)內(nèi)預(yù)計自動駕駛汽車的成熟發(fā)展需要很多時間的。然而,一旦實現(xiàn)真正意義上的自動駕駛,整個汽車產(chǎn)業(yè)格局都將動搖,首當(dāng)其沖的就是對出行服務(wù)的影響,低成本出行服務(wù)和高效車輛調(diào)配將成為可能。

當(dāng)“無人駕駛時代”來臨時,出行服務(wù)的變化將推動汽車行業(yè)的變革,并促使產(chǎn)業(yè)鏈發(fā)生根本性改變,產(chǎn)業(yè)競爭格局也將發(fā)生變化。汽車企業(yè)轉(zhuǎn)型勢在必行,而汽車行業(yè)的“淘汰賽”也將隨之開始,產(chǎn)業(yè)價值鏈更將重新洗牌。

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原文標(biāo)題:無人駕駛技術(shù)簡史

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    2025無人駕駛技術(shù)細節(jié)及發(fā)展趨勢|(星創(chuàng)易聯(lián)細節(jié)解析)

    ?到了"拐點"? 如果你相信那些科技媒體的頭條,無人駕駛在2025年將"迎來爆發(fā)式增長"。這話聽起來耳熟嗎? 沒錯,2018年開始,每年都是"無人駕駛元年",每年都在"拐點將至"?,F(xiàn)
    的頭像 發(fā)表于 09-26 15:17 ?583次閱讀
    2025<b class='flag-5'>無人駕駛</b><b class='flag-5'>技術(shù)</b>細節(jié)及<b class='flag-5'>發(fā)展</b>趨勢|(星創(chuàng)易聯(lián)細節(jié)解析)

    無人駕駛:智能決策與精準(zhǔn)執(zhí)行的融合

    無人駕駛核心操控技術(shù):智能決策與精準(zhǔn)執(zhí)行的融合 無人駕駛的核心操控系統(tǒng)是車輛實現(xiàn)自主駕駛的“大腦”與“四肢”,其技術(shù)核心在于通過感知、決策、
    的頭像 發(fā)表于 09-19 14:03 ?790次閱讀

    無人機為什么能穩(wěn)定飛行?IMU功不可沒

    無人機在天空中自由穿梭、穩(wěn)穩(wěn)懸停,背后究竟是什么在發(fā)揮關(guān)鍵作用?這就不得不提到一個重要部件 ——IMU。
    的頭像 發(fā)表于 08-12 14:27 ?1540次閱讀

    臂螺旋天線:為無人駕駛機器打造高精度導(dǎo)航新體驗

    無人駕駛機器(包括無人機、無人車、無人艇等)快速發(fā)展的今天,穩(wěn)定、精準(zhǔn)的通信與導(dǎo)航能力成為關(guān)
    發(fā)表于 08-08 15:05 ?0次下載

    什么是低速無人駕駛,讓你一分鐘秒懂 #無人駕駛 #5g無人駕駛 #低速無人駕駛

    無人駕駛
    星創(chuàng)易聯(lián)
    發(fā)布于 :2025年06月05日 15:27:49

    無人駕駛技術(shù)未來在哪里?低速才是突破口

    ? 無人駕駛技術(shù)這幾年從實驗室迅速走向現(xiàn)實。在大眾印象中,無人駕駛常被等同于在城市道路上自由穿梭的智能汽車,但實際率先實現(xiàn)商業(yè)化落地的,是低速無人駕駛。它們活躍于園區(qū)、景區(qū)、工廠、社區(qū)
    的頭像 發(fā)表于 05-23 15:38 ?826次閱讀
    <b class='flag-5'>無人駕駛</b><b class='flag-5'>技術(shù)</b>未來在<b class='flag-5'>哪里</b>?低速才是突破口

    易控智駕無人駕駛技術(shù)再次取得新突破

    近日,易控智駕無人駕駛技術(shù)再次取得新突破,“混編+混行”技術(shù)已在國內(nèi)多個礦區(qū)成功落地并常態(tài)化“下人”運行,成為目前行業(yè)內(nèi)唯一實現(xiàn)無人礦卡與人工礦卡在“裝載區(qū)混裝+道路混行+卸載區(qū)混卸”
    的頭像 發(fā)表于 05-09 15:44 ?1715次閱讀

    無人駕駛解決方案包含哪些方面?感知、決策與控制

    ?在人工智能與物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)飛速發(fā)展的今天,無人駕駛已經(jīng)從實驗室走向現(xiàn)實應(yīng)用場景。然而,一個真正成熟的無人駕駛解決方案絕非單純依靠幾項核心技術(shù)
    的頭像 發(fā)表于 04-14 10:21 ?1850次閱讀
    <b class='flag-5'>無人駕駛</b>解決方案包含哪些方面?感知、決策與控制

    智慧路燈桿如何實現(xiàn)車路協(xié)同輔助自動駕駛?

    路燈桿究竟是如何實現(xiàn)車路協(xié)同,為自動駕駛提供有力支持的? 智慧路燈桿的功能與布局 智慧路燈桿作為智慧城市的重要基礎(chǔ)設(shè)施,已不再僅僅承擔(dān)照明的單一功能。集成了多種先進的傳感器、通信設(shè)
    的頭像 發(fā)表于 04-09 20:53 ?968次閱讀