電子發(fā)燒友網(wǎng)報道 1月19日,特斯拉首席執(zhí)行官埃隆·馬斯克在社交媒體平臺X上宣布,下一代自動駕駛芯片AI5的設計已接近完成,并同步重啟超級計算機項目Dojo 3的開發(fā)工作。
馬斯克宣稱,AI5芯片將是一款“性能非常強大”的產(chǎn)品,單顆SoC性能可媲美英偉達Hopper級別,雙芯配置則接近Blackwell級別,但成本與功耗顯著更低。根據(jù)技術(shù)參數(shù),AI5芯片的算力密度達單芯片50 PFLOPS(每秒5000萬億次浮點運算),能效比相比英偉達H100提升40%,每瓦特算力達業(yè)界頂尖水平。其專用架構(gòu)針對特斯拉神經(jīng)網(wǎng)絡優(yōu)化,視覺Transformer處理速度提升3倍,性能較當前AI4芯片實現(xiàn)約40倍躍遷。
在研發(fā)策略上,特斯拉采用“雙軌制”供應鏈模式:AI5芯片由臺積電與三星電子共同代工,其中三星負責前端制程,英特爾則承擔模塊封裝任務。這種設計既保障了供應鏈彈性,又通過競爭機制降低制造成本。馬斯克透露,AI5的量產(chǎn)計劃已推遲至2027年中,但2026年末將推出少量樣本用于測試。更激進的是,特斯拉計劃從AI6開始實現(xiàn)每9個月推出一代新芯片,遠超行業(yè)平均18-24個月的迭代周期。
Dojo 3項目的重啟堪稱特斯拉AI戰(zhàn)略的轉(zhuǎn)折點。此前,第二代Dojo因技術(shù)瓶頸被馬斯克直言為“演進上的死胡同”,項目團隊于2025年解散,負責人Peter Bannon離職,約20名核心成員轉(zhuǎn)投AI初創(chuàng)公司DensityAI。然而,隨著AI5芯片設計成熟,馬斯克決定重新聚焦自研算力平臺,宣布將圍繞AI5/AI6芯片打造Dojo 3超級計算機。
Dojo 3的定位發(fā)生根本性轉(zhuǎn)變:從獨立訓練平臺升級為特斯拉自動駕駛(FSD)、人形機器人Optimus及AI數(shù)據(jù)中心的后端算力支撐。其核心架構(gòu)可能采用三星代工的“D3”晶片與英特爾EMIB封裝技術(shù),通過2.5D封裝方案實現(xiàn)晶圓級超大尺寸集成。馬斯克強調(diào),Dojo 3將優(yōu)先服務于內(nèi)部AI模型訓練,降低對英偉達等外部供應商的依賴。
AI5與Dojo 3的協(xié)同效應正在重塑特斯拉的技術(shù)生態(tài)。在車端,AI5將統(tǒng)一服務于汽車、機器人與數(shù)據(jù)中心,實現(xiàn)“一塊芯片三棲通用”。例如,Optimus機器人結(jié)合AI5芯片后,其視覺系統(tǒng)與特斯拉汽車共享80%的代碼,訓練成本僅為從零開發(fā)的15%。在數(shù)據(jù)閉環(huán)層面,特斯拉數(shù)百萬輛車端生成的實時路況數(shù)據(jù),通過AI5算力與Dojo 3訓練,可快速迭代FSD神經(jīng)網(wǎng)絡,形成“性能-用戶量-數(shù)據(jù)規(guī)模-性能”的正反饋循環(huán)。
AI5芯片與Dojo 3的推進,本質(zhì)上是馬斯克“造神計劃”的核心樞紐。通過控制芯片、算力與數(shù)據(jù)三大基礎設施,特斯拉正從汽車制造商轉(zhuǎn)型為“智能機器公司”。正如馬斯克所言:“通用人工智能不會在數(shù)據(jù)中心誕生,而會在真實世界的交互中涌現(xiàn)。”AI5的設計哲學——多模態(tài)融合、實時推理、持續(xù)學習——正是為這一目標而生。當數(shù)百萬輛特斯拉車輛與Optimus機器人成為數(shù)據(jù)采集終端,當Dojo 3的算力網(wǎng)絡支撐起全球最大的真實世界AI訓練場,馬斯克距離“造神”的愿景,或許已不再遙遠。
馬斯克宣稱,AI5芯片將是一款“性能非常強大”的產(chǎn)品,單顆SoC性能可媲美英偉達Hopper級別,雙芯配置則接近Blackwell級別,但成本與功耗顯著更低。根據(jù)技術(shù)參數(shù),AI5芯片的算力密度達單芯片50 PFLOPS(每秒5000萬億次浮點運算),能效比相比英偉達H100提升40%,每瓦特算力達業(yè)界頂尖水平。其專用架構(gòu)針對特斯拉神經(jīng)網(wǎng)絡優(yōu)化,視覺Transformer處理速度提升3倍,性能較當前AI4芯片實現(xiàn)約40倍躍遷。
在研發(fā)策略上,特斯拉采用“雙軌制”供應鏈模式:AI5芯片由臺積電與三星電子共同代工,其中三星負責前端制程,英特爾則承擔模塊封裝任務。這種設計既保障了供應鏈彈性,又通過競爭機制降低制造成本。馬斯克透露,AI5的量產(chǎn)計劃已推遲至2027年中,但2026年末將推出少量樣本用于測試。更激進的是,特斯拉計劃從AI6開始實現(xiàn)每9個月推出一代新芯片,遠超行業(yè)平均18-24個月的迭代周期。
Dojo 3項目的重啟堪稱特斯拉AI戰(zhàn)略的轉(zhuǎn)折點。此前,第二代Dojo因技術(shù)瓶頸被馬斯克直言為“演進上的死胡同”,項目團隊于2025年解散,負責人Peter Bannon離職,約20名核心成員轉(zhuǎn)投AI初創(chuàng)公司DensityAI。然而,隨著AI5芯片設計成熟,馬斯克決定重新聚焦自研算力平臺,宣布將圍繞AI5/AI6芯片打造Dojo 3超級計算機。
Dojo 3的定位發(fā)生根本性轉(zhuǎn)變:從獨立訓練平臺升級為特斯拉自動駕駛(FSD)、人形機器人Optimus及AI數(shù)據(jù)中心的后端算力支撐。其核心架構(gòu)可能采用三星代工的“D3”晶片與英特爾EMIB封裝技術(shù),通過2.5D封裝方案實現(xiàn)晶圓級超大尺寸集成。馬斯克強調(diào),Dojo 3將優(yōu)先服務于內(nèi)部AI模型訓練,降低對英偉達等外部供應商的依賴。
AI5與Dojo 3的協(xié)同效應正在重塑特斯拉的技術(shù)生態(tài)。在車端,AI5將統(tǒng)一服務于汽車、機器人與數(shù)據(jù)中心,實現(xiàn)“一塊芯片三棲通用”。例如,Optimus機器人結(jié)合AI5芯片后,其視覺系統(tǒng)與特斯拉汽車共享80%的代碼,訓練成本僅為從零開發(fā)的15%。在數(shù)據(jù)閉環(huán)層面,特斯拉數(shù)百萬輛車端生成的實時路況數(shù)據(jù),通過AI5算力與Dojo 3訓練,可快速迭代FSD神經(jīng)網(wǎng)絡,形成“性能-用戶量-數(shù)據(jù)規(guī)模-性能”的正反饋循環(huán)。
AI5芯片與Dojo 3的推進,本質(zhì)上是馬斯克“造神計劃”的核心樞紐。通過控制芯片、算力與數(shù)據(jù)三大基礎設施,特斯拉正從汽車制造商轉(zhuǎn)型為“智能機器公司”。正如馬斯克所言:“通用人工智能不會在數(shù)據(jù)中心誕生,而會在真實世界的交互中涌現(xiàn)。”AI5的設計哲學——多模態(tài)融合、實時推理、持續(xù)學習——正是為這一目標而生。當數(shù)百萬輛特斯拉車輛與Optimus機器人成為數(shù)據(jù)采集終端,當Dojo 3的算力網(wǎng)絡支撐起全球最大的真實世界AI訓練場,馬斯克距離“造神”的愿景,或許已不再遙遠。
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