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實(shí)測(cè)封神|農(nóng)產(chǎn)品AI檢測(cè),速度快3倍+,漏檢率直降

維視智造官微 ? 來源:維視智造官微 ? 2026-01-29 17:25 ? 次閱讀
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此前,維視智造「端子連接器檢測(cè)」行業(yè)解決方案系列已為大家?guī)砹耸钠谏疃鹊陌咐馕?。從各類精密連接器到汽車核心部件,我們見證了機(jī)器視覺如何攻克微小尺寸、復(fù)雜背景下的檢測(cè)難題。

從本期開始,維視智造將帶您走出工廠車間,走進(jìn)廣闊的田間地頭。我們將重磅開啟全新系列 ——「智慧農(nóng)業(yè)行業(yè)解決方案」。當(dāng)工業(yè)視覺技術(shù)遇上現(xiàn)代農(nóng)業(yè),將擦出怎樣的火花?我們將聚焦果蔬分級(jí)、農(nóng)產(chǎn)品分揀、作物生長(zhǎng)監(jiān)測(cè)等核心場(chǎng)景,展示機(jī)器視覺如何賦能農(nóng)業(yè)自動(dòng)化,實(shí)現(xiàn) “精準(zhǔn)種植、高效采收”。

“過去檢測(cè)需要人工肉眼識(shí)別,速度慢、出錯(cuò)率高,容易造成食品安全問題和客戶投訴,現(xiàn)在用了這個(gè)智能檢測(cè)系統(tǒng),速度比之前快了3倍以上,漏檢率也低了很多,省時(shí)又方便?!痹诩庸S的質(zhì)檢中心,工作人員為我們展示自動(dòng)化檢測(cè)機(jī)帶來的便捷改變。

近些年,農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全受國(guó)家重視,也成為大眾關(guān)心討論的話題。然而規(guī)?;a(chǎn)過程中,產(chǎn)品表面缺陷檢測(cè)成為制約產(chǎn)品品質(zhì)升級(jí)的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。以某食品企業(yè)為例,深耕農(nóng)產(chǎn)品深加工領(lǐng)域,面對(duì)傳統(tǒng)人工檢測(cè)的諸多問題,攜手我司引入智能AI視覺檢測(cè)技術(shù),為紅薯干品質(zhì)管控打造全新解決方案,助力農(nóng)產(chǎn)品深加工行業(yè)向高效、精準(zhǔn)、標(biāo)準(zhǔn)化方向邁進(jìn)。

一、項(xiàng)目背景:農(nóng)產(chǎn)品深加工痛點(diǎn)凸顯,傳統(tǒng)檢測(cè)難以為繼

在農(nóng)產(chǎn)品深加工行業(yè),紅薯干生產(chǎn)需經(jīng)歷清洗、蒸煮、晾曬、成型等多道工序,受原料品質(zhì)、加工環(huán)境等因素影響,紅薯干表面易出現(xiàn)爆邊、黑斑、發(fā)霉等缺陷,且頭發(fā)、包裝漏氣等問題也直接影響產(chǎn)品安全性。該企業(yè)在紅薯干包裝前的檢測(cè)環(huán)節(jié),長(zhǎng)期依賴人工操作,隨著市場(chǎng)需求擴(kuò)大與消費(fèi)者對(duì)農(nóng)產(chǎn)品品質(zhì)要求的提升,傳統(tǒng)檢測(cè)模式的弊端愈發(fā)突出:

注:紅薯干表面缺陷(頭發(fā)、漏氣、黑斑、爆邊)

人工成本高:農(nóng)產(chǎn)品深加工企業(yè)多面臨用工緊張問題,人工檢測(cè)需投入大量人力,且培訓(xùn)成本高,長(zhǎng)期運(yùn)營(yíng)壓力大;

檢測(cè)效率低下:人工檢測(cè)速度有限,難以匹配 “2 個(gè)/秒”的生產(chǎn)標(biāo)準(zhǔn),導(dǎo)致生產(chǎn)線流轉(zhuǎn)受阻,影響產(chǎn)能釋放;

標(biāo)準(zhǔn)不一易漏檢:人工檢測(cè)受主觀判斷、疲勞度等因素影響,對(duì)爆邊、細(xì)微黑斑等缺陷的判定標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一,漏檢、誤檢率較高,無法保障農(nóng)產(chǎn)品加工品質(zhì)的一致性;

缺陷管控難度大:紅薯干表面缺陷種類多樣,且出現(xiàn)位置隨機(jī),人工檢測(cè)難以全面覆蓋,給產(chǎn)品質(zhì)量安全帶來隱患。

二、核心需求:精準(zhǔn)覆蓋多類缺陷,守護(hù)農(nóng)產(chǎn)品加工品質(zhì)

結(jié)合農(nóng)產(chǎn)品深加工的行業(yè)特性與生產(chǎn)需求,客戶明確提出:

新的檢測(cè)方案需精準(zhǔn)識(shí)別紅薯干表面爆邊、黑斑、頭發(fā)、漏氣、發(fā)霉等各類缺陷,既要滿足 “2 個(gè)/秒” 的高效生產(chǎn)要求。

替代傳統(tǒng)人工檢測(cè),又要建立統(tǒng)一的檢測(cè)標(biāo)準(zhǔn),降低缺陷產(chǎn)品流入市場(chǎng)的風(fēng)險(xiǎn),同時(shí)為農(nóng)產(chǎn)品加工工藝優(yōu)化提供數(shù)據(jù)支撐,從源頭提升紅薯干品質(zhì)。

三、解決方案:智能視覺 + 深度學(xué)習(xí),適配農(nóng)產(chǎn)品檢測(cè)需求

針對(duì)農(nóng)產(chǎn)品深加工的特殊性與客戶核心訴求,我司量身打造了一套適配紅薯干檢測(cè)場(chǎng)景的智能視覺解決方案,通過硬件升級(jí)與算法優(yōu)化,破解農(nóng)產(chǎn)品缺陷檢測(cè)難題。

(一)硬件配置:高清采集,適配農(nóng)產(chǎn)品復(fù)雜表面

方案采用高性能彩色相機(jī)、專業(yè) FA 鏡頭與白色光源組成圖像采集單元,針對(duì)紅薯干表面紋理不規(guī)則、顏色有差異的特點(diǎn),優(yōu)化光源角度與相機(jī)參數(shù),確保清晰捕捉產(chǎn)品表面的細(xì)微缺陷 —— 無論是顏色深淺不一的黑斑,還是形態(tài)不規(guī)則的爆邊,亦或是細(xì)微的頭發(fā)絲,都能被精準(zhǔn)采集,為后續(xù)檢測(cè)提供高質(zhì)量圖像數(shù)據(jù)。

(二)軟件算法:深度學(xué)習(xí)賦能,精準(zhǔn)識(shí)別農(nóng)產(chǎn)品缺陷

依托 VisionBankAI 智能開發(fā)平臺(tái),融合專為農(nóng)產(chǎn)品檢測(cè)優(yōu)化的算法模型,構(gòu)建全流程智能檢測(cè)體系:

深度學(xué)習(xí)像素分割:針對(duì)紅薯干不同缺陷的特征(如黑斑的顏色特征、爆邊的形態(tài)特征),進(jìn)行精準(zhǔn)標(biāo)記與模型訓(xùn)練,讓系統(tǒng)快速掌握農(nóng)產(chǎn)品各類缺陷的識(shí)別要點(diǎn);

斑塊定位工具:考慮到紅薯干成型后大小、擺放位置存在差異的問題,通過斑塊定位快速鎖定被測(cè)產(chǎn)品,明確檢測(cè)范圍,避免因產(chǎn)品偏移導(dǎo)致的檢測(cè)遺漏;

深度學(xué)習(xí)缺陷檢出工具:基于定位模型,對(duì)紅薯干表面進(jìn)行全方位掃描,精準(zhǔn)識(shí)別爆邊、黑斑、頭發(fā)、漏氣、發(fā)霉等缺陷,檢測(cè)精度不受農(nóng)產(chǎn)品表面紋理、顏色差異影響;

檢測(cè)結(jié)果統(tǒng)合:將檢測(cè)數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)整合分析,同步發(fā)送給外部控制系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)缺陷產(chǎn)品的快速分揀,確保合格產(chǎn)品流入下一道工序。

四、應(yīng)用效果:三大核心價(jià)值,助力農(nóng)產(chǎn)品深加工提質(zhì)增效

(一)效率提升,適配規(guī)?;a(chǎn)

方案完全滿足 “2 個(gè)/秒” 的生產(chǎn)標(biāo)準(zhǔn),檢測(cè)速度較人工提升 3 倍以上,有效解決農(nóng)產(chǎn)品深加工企業(yè)規(guī)?;a(chǎn)中的檢測(cè)瓶頸,助力企業(yè)釋放產(chǎn)能,應(yīng)對(duì)市場(chǎng)需求高峰。

(二)標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)一,守護(hù)農(nóng)產(chǎn)品品質(zhì)

擺脫人工主觀判斷的局限性,系統(tǒng)按照統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)精準(zhǔn)檢測(cè),缺陷漏檢率降至行業(yè)較低水平,確保每一批次紅薯干品質(zhì)一致,既符合食品安全要求,也提升了農(nóng)產(chǎn)品深加工產(chǎn)品的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力。

(三)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng),優(yōu)化加工工藝

系統(tǒng)自動(dòng)統(tǒng)計(jì)各類缺陷的出現(xiàn)頻次、分布情況,為企業(yè)提供精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)分析支撐??蛻艨筛鶕?jù)數(shù)據(jù)反饋,優(yōu)化紅薯原料篩選標(biāo)準(zhǔn)、調(diào)整加工工藝參數(shù)(如晾曬時(shí)間、蒸煮溫度等),從源頭減少缺陷產(chǎn)生,降低生產(chǎn)成本,推動(dòng)農(nóng)產(chǎn)品深加工工藝的持續(xù)升級(jí)。

五、方案價(jià)值:引領(lǐng)農(nóng)產(chǎn)品深加工智能化升級(jí)

通過該方案的實(shí)施,客戶不僅大幅降低了人工成本,提升了生產(chǎn)效率與產(chǎn)品品質(zhì),更實(shí)現(xiàn)了從 “人工管控” 向 “智能管控” 的轉(zhuǎn)型,為農(nóng)產(chǎn)品深加工行業(yè)樹立了品質(zhì)管控的標(biāo)桿。

未來,我司將持續(xù)深耕智能視覺技術(shù)在農(nóng)產(chǎn)品深加工領(lǐng)域的應(yīng)用,針對(duì)種子、根莖類、果蔬、堅(jiān)果、雜糧、禽蛋、水產(chǎn)、速凍調(diào)理食品等更多品類農(nóng)產(chǎn)品及加工制品的檢測(cè)需求,優(yōu)化升級(jí)解決方案,為農(nóng)產(chǎn)品深加工企業(yè)提供更高效、精準(zhǔn)、智能的品質(zhì)管控服務(wù),助力我國(guó)農(nóng)產(chǎn)品深加工行業(yè)向高質(zhì)量、智能化方向發(fā)展,讓更多優(yōu)質(zhì)農(nóng)產(chǎn)品走向市場(chǎng)

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    的頭像 發(fā)表于 12-29 11:43 ?180次閱讀
    越南啟動(dòng)榴蓮溯源試點(diǎn):RFID正在走向<b class='flag-5'>農(nóng)產(chǎn)品</b>的“基礎(chǔ)設(shè)施”

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    的頭像 發(fā)表于 12-11 09:46 ?463次閱讀
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    的頭像 發(fā)表于 11-20 19:06 ?919次閱讀
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    的頭像 發(fā)表于 11-20 18:09 ?679次閱讀
    <b class='flag-5'>AI</b>算法開發(fā),SpeedDP打輔助!不止10<b class='flag-5'>倍</b>效率

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