2月2日，階躍星辰正式發(fā)布新一代開源Agent基座模型——Step 3.5 Flash，同時宣布華為昇騰、沐曦股份、壁仞科技、燧原科技、天數(shù)智芯、阿里平頭哥在內(nèi)的多家芯片廠商已完成對該模型的適配。

Step 3.5 Flash模型聚焦于實時Agent工作流場景，采用稀疏MoE架構(gòu)，總參數(shù)量高達1960億，不過每個token僅激活約110億參數(shù)。這種設(shè)計旨在兼顧推理速度與使用成本，為智能體（Agent）提供穩(wěn)定可靠且高性價比的底層支撐，助力其實現(xiàn)高效規(guī)模化應(yīng)用。

在實際性能表現(xiàn)上，該模型在推理能力與運行效率間取得了出色平衡。針對規(guī)模化Agent應(yīng)用中存在的穩(wěn)定性、延遲和成本瓶頸，它進行了專項優(yōu)化，能夠滿足多步推理中的低延遲需求。在τ -Bench、BrowseComp等智能體能力測試，以及LiveCodeBench V6代碼挑戰(zhàn)和AIME 2025數(shù)學(xué)競賽中，Step 3.5 Flash均展現(xiàn)出優(yōu)異表現(xiàn)，尤其在Agentic和數(shù)學(xué)任務(wù)上極具競爭力，已具備支持企業(yè)級應(yīng)用落地的能力。

在實際應(yīng)用場景中，Step 3.5 Flash更是展現(xiàn)出強大的自動編程與“端云協(xié)同”能力。例如，它可基于自然語言指令自動構(gòu)建復(fù)雜可視化地理空間系統(tǒng)，還能將復(fù)雜需求拆解為子任務(wù)，協(xié)同本地設(shè)備完成數(shù)據(jù)分析與決策。并且，模型針對本地部署進行了性能優(yōu)化，充分滿足數(shù)據(jù)隱私和本地算力應(yīng)用需求。目前，該模型已在OpenRouter、GitHub、階躍AI APP及網(wǎng)頁端同步上線，面向開發(fā)者提供免費試用與快速部署支持。

此次適配并非簡單的讓模型在芯片上運行，而是通過算法 - 硬件協(xié)同設(shè)計，成功解決了大模型落地的三個核心痛點。

在推理速度優(yōu)化方面，針對Step 3.5 Flash的MoE架構(gòu)進行定制化編譯優(yōu)化。在單請求代碼類任務(wù)中，實現(xiàn)了高達350 TPS的推理速度。華為昇騰和阿里平頭哥利用其異構(gòu)計算架構(gòu)（如CANN），專門優(yōu)化了MoE架構(gòu)中“路由”和“專家選擇”的計算效率，減少芯片內(nèi)部數(shù)據(jù)搬運，最大化計算單元利用率。

在降本增效上，傳統(tǒng)大模型推理成本高昂，且在非頂級芯片上效率打折。而通過底層聯(lián)合創(chuàng)新，Step 3.5 Flash在這些國產(chǎn)芯片上的吞吐量大幅提升。在同類架構(gòu)下，階躍的模型曾實現(xiàn)過比同類競品高70%甚至300%的推理效率。這意味著企業(yè)使用國產(chǎn)芯片部署階躍星辰的模型，能以更低的硬件投入獲得更高的產(chǎn)出，直接降低了商業(yè)化門檻。

廣泛的硬件兼容性也是此次適配的一大亮點。除了服務(wù)器端的華為、壁仞等芯片，適配工作還延伸到了端側(cè)。模型已支持在Apple M3/M4 Max、NVIDIA DGX Spark、AMD AI Max + 395等主流個人工作站上流暢運行。這表明階躍星辰的適配策略是“全棧全場景”的，既能在云端大算力集群運行，也能在個人電腦甚至邊端設(shè)備（如天數(shù)智芯的邊端產(chǎn)品）上運行。

此次適配陣容如此豪華，背后離不開“模芯生態(tài)創(chuàng)新聯(lián)盟”的推動。階躍星辰曾于2025年7月聯(lián)合多家芯片及基礎(chǔ)設(shè)施廠商發(fā)起該聯(lián)盟，旨在通過聯(lián)合優(yōu)化提升算力效率，推動大模型在應(yīng)用場景中的落地。此次模型發(fā)布正是其在模型與算力協(xié)同方向的進一步實踐。

對于芯片廠商而言，階躍星辰提供了頂尖的AI應(yīng)用場景，有力證明了國產(chǎn)芯片的可用性；對于階躍星辰自身，則獲得了芯片底層的接口權(quán)限，能夠針對硬件特性對模型進行極致優(yōu)化。這種“結(jié)盟”策略實現(xiàn)了雙方的互利共贏，也為整個科技行業(yè)的發(fā)展注入了新的活力。

階躍星辰新一代開源基座模型Step 3.5 Flash的發(fā)布以及與國產(chǎn)芯片的成功適配，無疑為大模型與國產(chǎn)芯片的協(xié)同發(fā)展樹立了新的標桿。未來，隨著技術(shù)的不斷進步和生態(tài)的持續(xù)完善，我們有理由期待更多創(chuàng)新成果的涌現(xiàn)，為智能時代的到來奠定堅實基礎(chǔ)。