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      Xeon PHI集群深度學(xué)習(xí)框架Caffe和Tensorflow的性能優(yōu)化

      英特爾 Altera視頻 ? 2018-10-19 07:30 ? 次閱讀
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      Caffe是一個深度學(xué)習(xí)框架，具有表達(dá)力強、速度快和模塊化的思想，由伯克利視覺學(xué)習(xí)中心（BVLC）和社區(qū)貢獻(xiàn)者開發(fā)。使用Caffe，可以在配置中定義模型和優(yōu)化，不需要硬編碼。通過設(shè)置一個GPU機器訓(xùn)練標(biāo)記在CPU和GPU之間轉(zhuǎn)換，接著調(diào)配商品化集群系統(tǒng)或移動設(shè)備來完成。

      聲明：本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權(quán)轉(zhuǎn)載。文章觀點僅代表作者本人，不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場。文章及其配圖僅供工程師學(xué)習(xí)之用，如有內(nèi)容侵權(quán)或者其他違規(guī)問題，請聯(lián)系本站處理。 舉報投訴
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