從2016年阿爾法狗成功挑戰(zhàn)人類智慧的這場世紀大戰(zhàn)開始，“人工智能”便引發(fā)了全世界的關注。

為了讓中國在人工智能這場“抓住了就是機遇，抓不住就是挑戰(zhàn)”的變革中不落后于人，他把歲月獻給科研，伴隨著中國的人工智能行業(yè)從起步到躋身世界前列。他，就是中國工程院院士、中國人工智能學會理事長、著名人工智能學家李德毅。

已經年過古稀的他，目前依然活躍在人工智能學界一線?！白寵C器具備像人類一樣的智慧”是他的美好夢想。

書香門第家走出來的高材生

泰州溱潼古鎮(zhèn)，有一座古色古香的舊居，游人到此會聽到導游講這樣一句話：“古有三科兩狀元，今有弟兄六院士”。

“弟兄六院士”指的是擁有三個院士頭銜的李德仁和兩個院士頭銜的李德毅，他們是一對親兄弟，都出生在溱潼古鎮(zhèn)。他們的堂弟李德群，則是中國工程院院士。這“六院士”既是家鄉(xiāng)父老的驕傲，也是我國科學界的傳奇。

1944年，李德毅出生在江蘇泰縣一個書香門第家庭。家中廳堂上懸掛著李德毅曾祖父李貞發(fā)手書于1890年的80字李氏家訓：愛我中華、興我家邦、少小勤學、車胤孫康、弦歌雅樂、翰墨傳香、尊師益友、孝德永彰、和親睦鄰、扶幼尊長、敬德修業(yè)、發(fā)憤圖強、女紅針黹、嫻淑賢良、詩書共讀、蘭桂齊芳、扶貧濟困、造福一方、克勤克儉、家道隆昌。

李德毅個人對家風的理解，就是父母的言傳身教對子女潤物無聲的點滴滲透。小時候父母為了鼓勵自己多識字，便用吃餃子作為交換條件，認到一千個字包一頓餃子。那時，吃頓餃子就像過年，所以李德毅每天都會特別積極地認字，養(yǎng)成了愛讀書的好習慣，一直到現(xiàn)在都保持著。

1967年，李德毅畢業(yè)于南京工學院（現(xiàn)東南大學）。1983年，在英國取得博士學位后，李德毅決定回國工作。在此之前，他從未想到自己會與人工智能結下如此深厚的情緣。那個時候，人工智能并不被大多數(shù)人看好，甚至一度因為看似“異想天開”而陷入低谷，是夢想和執(zhí)著推動著他一步步深陷其中。他說，自己這一輩子，就是在把別人認為不可能的事變得可能。

將不可能變?yōu)榭赡?，就注定要走過一條漫長艱辛的路。研究智能車的十幾年里，有突破、有成就，但大多數(shù)時間是沉悶的。在李德毅看來，科學研究是一件需要持久努力的事情，創(chuàng)新是一個厚積薄發(fā)的過程，要做好經常會失敗，甚至成功后又出現(xiàn)新問題的準備。

人工智能集大成者，提出“駕駛腦”概念

近十年來，李德毅一直關注中國的人工智能產業(yè)。對于李德毅來說，新技術形態(tài)正在帶來應用端空前的繁榮，它們不僅涉及到大數(shù)據(jù)、機器人，還包括智能駕駛。當前，人工智能以潤物無聲的柔軟改變著整個世界。

李德毅長期從事智能駕駛領域研究，領導了中國最大的智能車聯(lián)合團隊，并多次在中國智能車未來挑戰(zhàn)賽中奪冠。李德毅認為，在汽車領域，最重要的是通過“駕駛腦”解決好掌控權由人到機器的轉移過渡問題。

號稱價值600萬美元的“駕駛腦”圖片

李德毅所提的“駕駛腦”的概念，是指內置在汽車中的一組芯片集成，它將駕駛規(guī)則、緊急情況處理方案、路徑選擇原則等置入其中，幫助汽車學會在真實的行駛過程中，學會認知路況車況，完成一系列復雜的決策、控制、交互，以最大安全性、最高效率的方式自主行駛。

李德毅認為，“駕駛腦”不同于特斯拉的自動駕駛，不同于谷歌的感知智能，不同于英特爾的車載計算機，它能夠適應各種車輛平臺，適應各種傳感器配置，適應各種典型應用場景；它跨越了工控機和交換機分立式階段，跨越了智能車自己跑地圖的階段，創(chuàng)造了一整套路測方法學。

自動駕駛汽車用“駕駛腦”替代駕駛員認知，并獲得駕駛知識和駕駛技巧，就能使汽車成為駕駛員自己，或者說讓機器成為自己，這是人工智能時代最有意義的問題之一。

在李德毅看來，中國的研究者們想要在自動駕駛技術上再進一步，核心是對“駕駛腦”理念的確立。

“駕駛腦”可以在自動駕駛的產業(yè)鏈中開辟出新的環(huán)節(jié)，為中國的企業(yè)創(chuàng)造新的發(fā)展機遇。同時，他也暢想了“駕駛腦”普及后的圖景：未來安裝了“駕駛腦”的汽車代替人類從交通部門申領駕照，以機器腦取代人腦上路行駛。

反用駕駛腦：通過認知能力判斷酒駕

在李德毅看來，“駕駛腦”不同于雷達等傳感器的感知，不僅是靠計算，還要去完成包括記憶認知、計算認知和交互認知在內的駕駛認知，成為智能車產業(yè)鏈中重要零部件，是任何車載計算機無法取代的。

隨著腦科學和腦認知成為全球的關注點，如何從腦認知和神經科學中得到構造健壯的人工智能的啟示，是國內外普遍研究的領域。但是是否也存在一種可能，用人工智能來研究腦認知呢？

而在剛剛結束不久的中國認知計算和混合智能學術大會（CCHI 2018）上，李德毅提出了用人工智能研究腦科學的思路：反用“駕駛腦”。

李德毅表示，人類不僅需要用“駕駛腦”模擬人開車，還可以反用“駕駛腦”，利用無人駕駛車度量和考察駕駛員的駕駛認知能力。同時，不僅需要模擬領域專家決策，還可以反用機器領域腦，度量和考察人類專家的知識和推理能力。

那么，什么場景下可以反用“駕駛腦”？李德毅在此舉了幾個事例。

眾所周知，當前各國檢測酒駕是否犯法常常依據(jù)駕駛員血液中的酒精含量是否超標。實際上，這是一種無奈之舉。一個人的駕駛認知能力的宏觀度量，如是否遵循交規(guī)，怎么可以用人體微觀的一種生化指標來裁決呢？每個人對酒精的忍耐性差別很大，酒量大的人也許并沒有違反交規(guī)，為什么要接受處罰呢？

李德毅認為，這里可以利用駕駛腦學習并模擬不同程度的醉酒開車，利用包含駕駛腦在內的駕駛模擬器檢測酒駕，比對血液中的酒精含量分析人腦的臨時性受損。

除此之外，駕駛腦還能學習迷路狀態(tài)的駕駛員行為，可利用包含駕駛腦在內的駕駛模擬器檢測不同人的定位和方向感能力。

如果標桿駕駛員的駕駛認知可以用駕駛腦實現(xiàn)，如果在線駕駛員的腦活動和標桿駕駛腦可以對比。那么，包括駕駛腦在內的無人駕駛特定場景和技術裝備，就可以作為特定生物人（如曾經的駕駛員年齡大了，出現(xiàn)認知障礙）的腦認知成像、腦認知掃描、腦認知發(fā)現(xiàn)的技術裝備。

推而廣之，反用“駕駛腦”的思路可以引申到反用各類“兵棋腦”。如果特定、有限戰(zhàn)場域指揮員的決策認知可以用機器腦實現(xiàn)，如果指揮員的腦活動和兵棋腦可以博弈對決，那么，不同類型的卓越兵棋機器腦就可以用來分別訓練、評估指揮員的戰(zhàn)斗指揮、戰(zhàn)術指揮、戰(zhàn)役指揮的決策能力的技術裝備。

李德毅還舉了一些智能機器人協(xié)助人類開展工作的例子。比如：用駕駛腦測試駕駛員疲勞程度，禁止疲勞駕駛；用機器人讀片、測夢、測謊、測情緒、測性格、測興趣、測決策能力；用智能機器人早期發(fā)現(xiàn)認知障礙、測認知退化；用智能機器人研究不良情緒如何影響身體器官功能；領域專家機器人助理同人類一起工作。

同時，用包括駕駛腦在內的人工智能方法還可以協(xié)助腦科學研究。例如：人的記憶是怎么形成的？交互在腦認知的作用？人腦的定位和方向感為何差別那么大？場景是如何激活記憶的？作為身份識別，從人的行為差異分析人的認知差異？人的本能來自哪里？

李德毅認為，設人腦特定問題域的認知能力可以先局部地形式化，哪怕在微觀上不具有組織結構的相似性，例如駕駛、下棋、聊天等。當千千萬萬特定領域的認知能力局部形式化后，用人工智能技術構建千千萬萬特定機器認知腦，并通過移動互聯(lián)網(wǎng)、云計算和大數(shù)據(jù)，可以倒逼一個生物人腦的認知呢？

進而言之，反用機器超腦可以通過云計算、大數(shù)據(jù)和人工智能研究腦科學，研究生命科學，創(chuàng)新智慧醫(yī)學教育。

在李德毅看來，凡悠久強大的學科，如神經生物學和人工智能，都是很有個性的學科，存在“生殖隔離”現(xiàn)象，學科壁壘森嚴。長期以來神經生物學研究和人工智能研究猶如兩條平行線，沒有實質交集。它們一旦交叉融合，讓碳基生物腦和硅基電子腦在介管或宏觀尺度層面形成“雜交優(yōu)勢”，將會勢不可擋，醫(yī)學教育只有擁抱人工智能，別無選擇。

可以說，李德毅的每項研究，都基于一個目的：用科技改變生活。他說，科學研究不是閉門造車，科學家只有在一線摸爬滾打，才能接地氣，提出的東西才能被大家接受。

人如其名，在李德毅身上，閃耀著科學家的“德”與“毅”。大德有大成，大道歸大真，李德毅，一位懷著夢想執(zhí)著前行的科學家。