近日，中國電子學(xué)會(huì)正式公布了“2025中國電子學(xué)會(huì)科學(xué)技術(shù)獎(jiǎng)”授獎(jiǎng)名單。由云知聲等8家單位共同完成的《擬人化人機(jī)交互的政務(wù)服務(wù)與數(shù)字治理關(guān)鍵技術(shù)研究及應(yīng)用》項(xiàng)目，憑借核心技術(shù)突破與重大行業(yè)價(jià)值，榮獲科技進(jìn)步獎(jiǎng)二等獎(jiǎng)。同時(shí)，項(xiàng)目推進(jìn)過程中，研發(fā)團(tuán)隊(duì)攜手攻克了四大關(guān)鍵技術(shù)，經(jīng)鑒定委員會(huì)認(rèn)定，該成果總體技術(shù)達(dá)到世界先進(jìn)水平。

針對(duì)政務(wù)服務(wù)場(chǎng)景中長(zhǎng)期存在的多模態(tài)交互統(tǒng)一難、語義理解精準(zhǔn)性不足、知識(shí)更新適配性滯后等痛點(diǎn)，該項(xiàng)目以實(shí)際需求為導(dǎo)向，攻克了四大關(guān)鍵技術(shù)：(1)提出一種面向多模態(tài)擬人化交互的數(shù)據(jù)-信息-知識(shí)-智慧層級(jí)化驅(qū)動(dòng)模型和技術(shù)，有效解決了多模態(tài)信息的統(tǒng)一表征和關(guān)聯(lián)的難題，增強(qiáng)了政務(wù)服務(wù)場(chǎng)景中的擬人化交互能力;(2)提出一種多算法協(xié)同語義理解與可解釋路由的政務(wù)問答檢索方法，有效地解決了政務(wù)服務(wù)領(lǐng)域特有的“非二義性”的難題，提高政務(wù)問答的準(zhǔn)確性和可靠性;(3)提出一種低資源場(chǎng)景下政務(wù)知識(shí)圖譜的動(dòng)態(tài)構(gòu)建與自適應(yīng)推理技術(shù)，有效解決了客服領(lǐng)域長(zhǎng)期存在的新政策發(fā)布后的“7天問題”，提升政務(wù)服務(wù)效率和公眾滿意度;(4)提出一種基于大模型技術(shù)的政務(wù)領(lǐng)域快速精準(zhǔn)適配方法，確保政務(wù)數(shù)字治理的智能化和精準(zhǔn)化。

作為項(xiàng)目核心完成單位，云知聲在技術(shù)研發(fā)與成果轉(zhuǎn)化過程中提供了關(guān)鍵支撐，憑借自身在語音交互與多模態(tài)大模型領(lǐng)域的核心優(yōu)勢(shì)，貢獻(xiàn)了兩大核心技術(shù)成果：(1)研究并提出一種提升語音識(shí)別準(zhǔn)確性的方法和設(shè)備。通過在ASR解碼階段引入語音檢測(cè)模塊，動(dòng)態(tài)檢測(cè)語音并彌補(bǔ)聲學(xué)模型的不足，有效提升復(fù)雜場(chǎng)景下的語音識(shí)別準(zhǔn)確率，降低識(shí)別錯(cuò)誤率;(2)研究并提出一種提高語音合成效果的方法和設(shè)備。通過對(duì)生成器合成語音與原始語音信號(hào)進(jìn)行小波變換，并將變換后的損失計(jì)入生成器損失，增強(qiáng)生成器對(duì)語音信號(hào)時(shí)頻分布的捕捉能力，顯著提升語音合成自然度與音質(zhì)效果。

云知聲成立于2012年，是中國AGI技術(shù)產(chǎn)業(yè)化的先行者。公司自2016年起便著手布局“Atlas智算一體基座”，2023年在此基礎(chǔ)上推出山海多模態(tài)通用大模型，逐步構(gòu)建起山?！ぶt(yī)(醫(yī)療)、山海·知音(語音交互)及Unisound U1-OCR(文檔智能)等系列模型，形成對(duì)醫(yī)療專業(yè)、人機(jī)交互、文檔處理的多維度覆蓋，為產(chǎn)業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型提供全方位AI技術(shù)支撐。

此次榮獲中國電子學(xué)會(huì)科技進(jìn)步獎(jiǎng)二等獎(jiǎng)和“世界先進(jìn)水平”技術(shù)認(rèn)定，是對(duì)云知聲及合作伙伴在政務(wù)數(shù)字化領(lǐng)域技術(shù)攻堅(jiān)與產(chǎn)業(yè)落地成果的認(rèn)可。未來，云知聲將持續(xù)攜手產(chǎn)學(xué)研各方，以AGI技術(shù)為核心，深化AI與千行百業(yè)融合應(yīng)用，為我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展貢獻(xiàn)更大力量。