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IBM完成對(duì)Confluent的收購(gòu),讓實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)成為企業(yè)級(jí)AI與智能體的引擎

全球TMT ? 2026-03-18 20:32 ? 次閱讀
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收購(gòu)首日即可集成的產(chǎn)品包括IBM watsonx.data、 IBM MQ、 IBM webMethods Hybrid Integration和IBM Z

IBM (紐約證券交易所代碼:IBM) 近日宣布完成對(duì) Confluent, Inc. 的收購(gòu)。作為一家數(shù)據(jù)流平臺(tái)提供商,Confluent服務(wù)全球超過(guò) 6,500 家企業(yè)客戶(hù),其中包括 40% 的財(cái)富 500 強(qiáng)企業(yè),為它們的實(shí)時(shí)運(yùn)營(yíng)提供關(guān)鍵支持。 IBM和 Confluent 攜手打造智能數(shù)據(jù)平臺(tái),為各類(lèi) AI 模型、智能體及自動(dòng)化工作流提供實(shí)時(shí)、可信的數(shù)據(jù)支持,使其能夠在本地和混合云環(huán)境中實(shí)現(xiàn)大規(guī)模穩(wěn)定運(yùn)行。

隨著人工智能在企業(yè)從實(shí)驗(yàn)正式走入生產(chǎn)環(huán)境,其成敗的關(guān)鍵就在于數(shù)據(jù)——不僅需要干凈、受管控合規(guī)的,并且能夠持續(xù)更新的數(shù)據(jù),也要以AI所需的規(guī)模和速度實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)交付。 然而,當(dāng)前大多數(shù)企業(yè)的數(shù)據(jù)仍然分散在各個(gè)系統(tǒng)和環(huán)境的孤島中,往往在生成數(shù)小時(shí)甚至數(shù)天后才能被使用。IBM和 Confluent 共同打造的數(shù)據(jù)基座,讓AI智能體在具備管控、治理和實(shí)時(shí)性的前提下訪問(wèn)所需信息,并能安全地驅(qū)動(dòng)規(guī)?;瘶I(yè)務(wù)落地,真正釋放數(shù)據(jù)價(jià)值。

IDC 估計(jì),到 2028 年,將有超過(guò) 10 億個(gè)新型邏輯應(yīng)用程序誕生[1],這些新一代人工智能要?jiǎng)?chuàng)造價(jià)值,其背后數(shù)據(jù)必須是實(shí)時(shí)、可信且持續(xù)流動(dòng)的。面對(duì)如此規(guī)模的需求,企業(yè)需要新型的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。IBM和 Confluent 的數(shù)據(jù)平臺(tái)正是對(duì)這一挑戰(zhàn)的直接回應(yīng)。它為企業(yè)提供了一個(gè)統(tǒng)一且可管控的基座,讓 AI 模型和智能體能夠在跨環(huán)境的實(shí)時(shí)運(yùn)行中,始終獲取并理解完整的業(yè)務(wù)上下文語(yǔ)境。

"交易在毫秒級(jí)完成,AI決策也必須同步跟上。借助 Confluent,我們讓客戶(hù)能夠在整個(gè)業(yè)務(wù)范疇內(nèi)持續(xù)流轉(zhuǎn)可信數(shù)據(jù),使其 AI 模型和智能體能夠基于實(shí)時(shí)態(tài)勢(shì)做出即時(shí)響應(yīng),而不是依賴(lài)數(shù)小時(shí)前的數(shù)據(jù)。"IBM 高級(jí)副總裁、軟件及首席商務(wù)官 Rob Thomas 表示:"IBM 與 Confluent 的結(jié)合,將為企業(yè)構(gòu)建嶄新的運(yùn)營(yíng)模式,提供無(wú)可取代的數(shù)據(jù)基座——在這一模式下,人工智能基于實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)運(yùn)行、驅(qū)動(dòng)即時(shí)決策,并規(guī)模化地兌現(xiàn)價(jià)值。"

Confluent 基于數(shù)據(jù)流標(biāo)準(zhǔn)Apache Kafka構(gòu)建,已融入全球大型企業(yè)的運(yùn)營(yíng)系統(tǒng)之中,客戶(hù)群涵蓋金融、醫(yī)療、制造與零售等各個(gè)行業(yè)。

米其林 依靠Confluent 來(lái)管理覆蓋全球170個(gè)國(guó)家或地區(qū)的供應(yīng)鏈的實(shí)時(shí)庫(kù)存,在保持可視性與可控性的同時(shí),實(shí)現(xiàn)了 35% 的成本節(jié)約[2]。

歐萊雅 使用Confluent 在內(nèi)部系統(tǒng)和第三方應(yīng)用間實(shí)時(shí)傳輸產(chǎn)品和庫(kù)存更新數(shù)據(jù),助力企業(yè)更快地響應(yīng)不斷變化的消費(fèi)者需求[3]。

寶馬集團(tuán) 通過(guò)Confluent實(shí)時(shí)傳輸來(lái)自全球30多個(gè)生產(chǎn)基地及銷(xiāo)售網(wǎng)絡(luò)的物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù),連接整個(gè)組織的工廠車(chē)間系統(tǒng)和云端應(yīng)用系統(tǒng)[4]。

Ticketmaster票務(wù)公司 借助Confluent實(shí)時(shí)傳輸數(shù)百個(gè)系統(tǒng)中的票務(wù)庫(kù)存、銷(xiāo)售和客戶(hù)活動(dòng)數(shù)據(jù),減少開(kāi)發(fā)阻力,并為大規(guī)模機(jī)器學(xué)習(xí)提供支撐[5]。

"自創(chuàng)立之初,Confluent 的使命就是讓世界上的數(shù)據(jù)流動(dòng)起來(lái),使數(shù)據(jù)流像數(shù)據(jù)庫(kù)一樣成為企業(yè)的技術(shù)基石。加入 IBM 將使我們能夠以更大的規(guī)模加速實(shí)現(xiàn)這一使命。"Confluent 聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官 Jay Kreps 表示,"IBM 的全球影響力和深厚的企業(yè)客戶(hù)關(guān)系,將幫助我們走得更遠(yuǎn)、更快。當(dāng)企業(yè)從 AI 試驗(yàn)轉(zhuǎn)向以 AI 驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)之時(shí),讓數(shù)據(jù)在整個(gè)業(yè)務(wù)體系中持續(xù)流動(dòng)變得前所未有的重要。我十分期待我們將共同創(chuàng)造的一切。"

IBM和 Confluent 的產(chǎn)品協(xié)同效應(yīng)

即日宣布的收購(gòu)將與IBM產(chǎn)品組合即時(shí)集成,包括:

面向AI的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)。 企業(yè)AI技術(shù)需要的是當(dāng)前情境,而非昨日數(shù)據(jù)。Confluent 將實(shí)時(shí)運(yùn)營(yíng)事件直接流式傳輸?shù)?watsonx.data——確保每一個(gè)模型、智能體和工作流都運(yùn)行在持續(xù)更新的企業(yè)數(shù)據(jù)之上,且內(nèi)置數(shù)據(jù)血緣追蹤能力、策略執(zhí)行和質(zhì)量控制。

激活A(yù)I時(shí)代的主機(jī)現(xiàn)代化。 全球最關(guān)鍵的業(yè)務(wù)交易長(zhǎng)期運(yùn)行于 IBM Z 之上。借助 IBM Z 與 Confluent 的結(jié)合,企業(yè)能夠在交易源頭識(shí)別并觸發(fā)實(shí)時(shí)事件,同時(shí)將交易數(shù)據(jù)直接流式傳輸至實(shí)時(shí)分析、自動(dòng)化及 AI 工作流。這使得核心交易處理能夠與企業(yè)其他業(yè)務(wù)系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)、緊耦合的集成,并支撐企業(yè)級(jí)規(guī)模的擴(kuò)展。

跨混合環(huán)境的事件驅(qū)動(dòng)自動(dòng)化。 IBM MQ 與 IBM webMethods 混合集成平臺(tái)共同構(gòu)筑了企業(yè)事件驅(qū)動(dòng)自動(dòng)化的基石,將有保障的事務(wù)性消息傳遞與面向混合環(huán)境的現(xiàn)代化集成及編排能力融為一體。Confluent 通過(guò)大規(guī)模事件流能力擴(kuò)展這一平臺(tái),使應(yīng)用程序、API 及 AI 智能體能夠?qū)崟r(shí)感知業(yè)務(wù)事件并做出響應(yīng)。

依托 Confluent,IBM 咨詢(xún)及 IBM 合作伙伴將協(xié)助客戶(hù)構(gòu)建其 AI 所需的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)——實(shí)時(shí)、可管控,并能夠在所有系統(tǒng)與環(huán)境中持續(xù)流動(dòng)。

"企業(yè)從AI試驗(yàn)邁向生產(chǎn)部署的轉(zhuǎn)變中,暴露了企業(yè)數(shù)據(jù)架構(gòu)中的一個(gè)關(guān)鍵缺陷:無(wú)法將可信的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)交付給最急需的系統(tǒng)。 AI智能體和自動(dòng)化工作流并非運(yùn)行在歷史數(shù)據(jù)之上,它們需要的是實(shí)時(shí)的運(yùn)營(yíng)信號(hào),這些信號(hào)隨事件發(fā)生而持續(xù)流轉(zhuǎn)于整個(gè)企業(yè)內(nèi)部。"SanjMo 的首席分析師 Sanjeev Mohan 表示:"IBM 在構(gòu)建產(chǎn)品組合方面取得了顯著進(jìn)展,同時(shí)覆蓋了這一命題的兩個(gè)維度:一是針對(duì)靜態(tài)數(shù)據(jù)的治理和基礎(chǔ)設(shè)施,二是針對(duì)動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)的處理平臺(tái)。對(duì)于那些架構(gòu)與戰(zhàn)略?xún)?yōu)先級(jí)與此路徑相契合的企業(yè)而言,這是一個(gè)值得評(píng)估的極具吸引力的技術(shù)棧。"

根據(jù)協(xié)議條款,IBM 以每股 31 美元的現(xiàn)金價(jià)格收購(gòu)了 Confluent 所有已發(fā)行且流通在外的普通股,交易對(duì)應(yīng)的企業(yè)價(jià)值約為 110 億美元。

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