9月6日，以“AI賦能，驅(qū)動未來”為主題的2018中國人工智能峰會(CAIS 2018)在南京國際博覽會議中心成功召開。大會聚焦中國人工智能產(chǎn)業(yè)當(dāng)前的發(fā)展與未來，同時，也落實到產(chǎn)業(yè)的技術(shù)、創(chuàng)新、人才培育、商業(yè)應(yīng)用等多個方面進(jìn)行探討與交流。峰會現(xiàn)場，共計吸引了超過3000多位專業(yè)觀眾的熱情參與。

峰會當(dāng)天下午，同步舉辦了包括智能駕駛、AI芯片、AI技術(shù)創(chuàng)新與應(yīng)用、AI人才教育等議題在內(nèi)的四場高峰論壇。在智能駕駛分論壇中，BYTON、馭勢科技、Quanergy、禾多科技、Roadstar.ai 、速騰聚創(chuàng)、MINIEYE 、AMINO Capital等公司代表分別就產(chǎn)業(yè)相關(guān)議題與現(xiàn)場超千位觀眾分享了他們的觀點(diǎn)與見解。

近日，中投顧問發(fā)布《2018-2022年中國智能駕駛行業(yè)深度調(diào)研及投資前景預(yù)測報告》報告，報告顯示：僅在高速公路上，相較于傳統(tǒng)汽車，智能駕駛汽車可幫助高速公路容納至少5倍以上的車輛。而斯坦福大學(xué)計算機(jī)專家、谷歌無人駕駛汽車項目前專家塞巴森·特隆也曾表示，一旦智能駕駛汽車成為出行主流，當(dāng)前公路上只需要30%汽車就足以滿足大眾日常出行的需求。

而在環(huán)保問題全球化關(guān)注、原油持有量持續(xù)減少的大環(huán)境下，面對價格浮動頻繁的汽油價格，傳統(tǒng)汽車廠商產(chǎn)業(yè)升級壓力與日俱增。

另外，隨著智能、物聯(lián)網(wǎng)和新能源等的發(fā)展，新能源智能汽車因此成為了全球整車市場大變革的時代下的 “新勢力”。對此，拜騰聯(lián)合創(chuàng)始人畢?？挡┦烤驮诒敬畏鍟斜硎?，新能源智能駕駛汽車將極大地解決當(dāng)前交通擁擠、環(huán)保、能源短缺等問題。除此之外，相較于電動化，智能化更具革命性，AI技術(shù)將在用戶界面、智能出行、自動駕駛等各個方面，帶來創(chuàng)造性的革命成果。

當(dāng)然，關(guān)于智能駕駛，僅有硬件車身遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的，只有賦予其靈巧的“眼睛”和聰明的“大腦”，才能讓汽車真正的行駛起來。這其中，傳感技術(shù)及相關(guān)產(chǎn)品，就是“眼睛”的重要組成部分。

對此，Quanergy創(chuàng)始人Louay Eldada(盧偉)認(rèn)為，“想要讓汽車在智慧城市中更好、更安全的行駛，必須要讓汽車的每個部件都具備感知能力。雷達(dá)，就是關(guān)鍵之一。而當(dāng)前，它已經(jīng)可以被集成到芯片中，巧妙的隱藏在車內(nèi)或車身外部的一些地方，不僅不妨礙汽車的觀感，且成本也有所降低?！?/p>

然而，在大多數(shù)智能駕駛場景下，由于人、車的不斷變化和移動，和建筑規(guī)劃設(shè)計的復(fù)雜，僅具備2D感知能力是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的。也因此，大多數(shù)無人駕駛汽車上需配備多個、多種類型的傳感器，讓汽車擁有3D識別感知能力。Roadstar.ai戰(zhàn)略總監(jiān)張昊也是這么認(rèn)為的，“中國人口超百萬的城市數(shù)量是美國的14倍，這其中有關(guān)自動駕駛的機(jī)遇非常多。但機(jī)遇之外就是挑戰(zhàn)，復(fù)雜的道路狀況對自動駕駛汽車感知能力的要求非常高，而多傳感器技術(shù)及產(chǎn)品的融合則是關(guān)鍵。”

無獨(dú)有偶，這方面，專注立體視覺技術(shù)整體解決方案Minieye的創(chuàng)始人&CEO劉國清也有相似的看法，他認(rèn)為，中國的交通場景相較于國外是極具挑戰(zhàn)性的，尤其在異常場景中，數(shù)據(jù)的獲取非常難。而后裝有針對性的傳感器、自動標(biāo)注數(shù)據(jù)等都是有效解決方案。

“看”的問題解決了，下面，就是“大腦”處理信息和發(fā)出指令了。在二者的配合上，速騰聚創(chuàng)創(chuàng)始人&CEO邱純鑫表示，“將激光雷達(dá)傳感器硬件方案、三維數(shù)據(jù)處理算法和深度學(xué)習(xí)技術(shù)相結(jié)合，是當(dāng)前最佳解決方案?！?/p>

毋庸置疑，深度學(xué)習(xí)和大數(shù)據(jù)重構(gòu)已經(jīng)成為當(dāng)下自動駕駛領(lǐng)域不可或缺的部分。但這并不意味著，我們可以一步登天。對此，已在交通和物流領(lǐng)域商業(yè)應(yīng)用的馭勢科技創(chuàng)始人吳甘沙認(rèn)為 “統(tǒng)計學(xué)意義上，要讓95%的用戶信任自動駕駛技術(shù)，需要對超110億英里的數(shù)據(jù)進(jìn)行研究。這意味著，需要100輛車24小時、 365天無休，開500年才能開到110億英里。憑當(dāng)前的技術(shù)很難一步登天，但我們可以階梯性發(fā)展，先做簡單的讓自己活下去，慢慢達(dá)到想要的目標(biāo)?！?/p>

那么，如何去階梯型發(fā)展，慢慢實現(xiàn)最終目標(biāo)呢?禾多科技創(chuàng)始人倪凱認(rèn)為“自動駕駛的產(chǎn)業(yè)鏈非常的長，大腦是很關(guān)鍵的部分，這其中，基于大數(shù)據(jù)的感知系統(tǒng)、高精度地圖導(dǎo)航和定位、數(shù)據(jù)確定的駕駛行為與決策則是最為關(guān)鍵的三點(diǎn)?！?/p>

而這一論題，也延續(xù)到了峰會最后的圓桌論壇上。本場論壇的最后，在鎂客網(wǎng)聯(lián)合創(chuàng)始人兼COO薩向東主持下，邱純鑫、佟顯喬、劉國清和AMINO Capital創(chuàng)始合伙人李強(qiáng)進(jìn)行了一場頭腦風(fēng)暴。

四位嘉賓均認(rèn)為，全面普及L4/L5級別的自動駕駛并不是一蹴而就的。而在某些特定場景下，自動駕駛技術(shù)其實已有相關(guān)應(yīng)用，如封閉的產(chǎn)業(yè)園區(qū)、倉庫等。由此來看，2-3年內(nèi)，L2/L3級別的自動駕駛相關(guān)產(chǎn)品將很快量產(chǎn)應(yīng)用。自動駕駛創(chuàng)業(yè)企業(yè)應(yīng)先做低級別技術(shù)及產(chǎn)品，讓自己活下來。而如谷歌、百度這樣的直奔L4/L5級別的企業(yè)，實現(xiàn)目標(biāo)則需要較長的爬坡時間。

據(jù)公安部交通管理局公布的數(shù)據(jù)顯示，2017年國內(nèi)汽車保有量超百萬輛的城市新增了9個。截至2018年6月底，全國有58個城市的汽車保有量超過百萬輛，其中26個城市汽車保有量超200萬輛，北京、成都、重慶、上海、蘇州、深圳、鄭州等7個城市汽車保有量已超300萬輛。

而顯而易見的，AI+的時代背景下，無論從技術(shù)、產(chǎn)品的角度還是從產(chǎn)業(yè)鏈上看，智能駕駛汽車都是解決這一問題的關(guān)鍵，也必將為汽車產(chǎn)業(yè)帶來新的發(fā)展契機(jī)。但僅就當(dāng)前行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀看，無論在造車、傳感器，還是智能駕駛系統(tǒng)、解決方案等各個方面，都尚有很多不足。這需要全行業(yè)客觀認(rèn)識并聯(lián)手解決。