行業(yè)背景

隨著人工智能、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等技術(shù)的迅猛發(fā)展，AI數(shù)據(jù)中心規(guī)模不斷擴(kuò)大，高密度服務(wù)器集群也帶來越來越高的功耗，對散熱系統(tǒng)提出更高的要求。國家發(fā)展改革委等部門聯(lián)合發(fā)布《數(shù)據(jù)中心綠色低碳發(fā)展專項(xiàng)行動計(jì)劃》，明確要求新建及改擴(kuò)建大型和超大型數(shù)據(jù)中心PUE降至1.25以內(nèi)，國家樞紐節(jié)點(diǎn)數(shù)據(jù)中心項(xiàng)目PUE不得高于1.2。

傳統(tǒng)的風(fēng)冷（空調(diào)）技術(shù)因空氣導(dǎo)熱效率低下的物理特性而達(dá)到極限，已難以滿足散熱效率與能耗控制（PUE）的嚴(yán)苛要求。因此，液冷技術(shù)所具備的高效散熱、節(jié)能降噪等優(yōu)勢，已成為滿足政策要求和實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)效益的必然選擇。

然而，當(dāng)前許多AI數(shù)據(jù)中心的液冷系統(tǒng)仍處于“孤島式”運(yùn)行狀態(tài)，設(shè)備數(shù)據(jù)未實(shí)現(xiàn)統(tǒng)一采集與集中監(jiān)控，管理人員難以實(shí)時掌握冷卻效率、設(shè)備狀態(tài)等關(guān)鍵信息，存在故障響應(yīng)滯后、管理成本高等問題。對此，物通博聯(lián)（WideIoT）基于工業(yè)智能網(wǎng)關(guān)，打造一套面向AI數(shù)據(jù)中心液冷設(shè)備的數(shù)據(jù)采集物聯(lián)網(wǎng)解決方案。

痛點(diǎn)分析

1、受限于單機(jī)運(yùn)行的條件，液冷設(shè)備的參數(shù)往往存儲并展示在現(xiàn)場，十分依賴人工巡檢與抄表匯總，出現(xiàn)異常故障往往不能及時發(fā)現(xiàn)并管控，安全風(fēng)險大。

2、液冷設(shè)備由冷量分配單元（CDU）實(shí)現(xiàn)冷卻液和泵閥的控制，數(shù)量型號多樣十分容易導(dǎo)致管理混亂，設(shè)備狀態(tài)與參數(shù)也缺乏可視化處理，難以快速查詢關(guān)鍵信息。

3、采集到的液冷數(shù)據(jù)未形成系統(tǒng)化管理與深度分析機(jī)制，難以支撐液冷工藝優(yōu)化、設(shè)備故障預(yù)測等科學(xué)決策，制約AI機(jī)房PUE值降低與降本增效目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)。

解決方案

對此，物通博聯(lián)（WideIoT）通過部署工業(yè)智能網(wǎng)關(guān)，接入液冷系統(tǒng)的冷量分配單元（CDU）能夠?qū)崟r采集設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)與工藝參數(shù)，經(jīng)由5G/4G/WIFI/以太網(wǎng)等通信方式上傳至機(jī)房監(jiān)控管理平臺中，從而實(shí)現(xiàn)液冷設(shè)備遠(yuǎn)程監(jiān)控、智能告警、遠(yuǎn)程調(diào)控、統(tǒng)計(jì)分析等功能，為液冷設(shè)備的數(shù)字化管控提供決策支持，從而保障AI數(shù)據(jù)機(jī)房的高效、穩(wěn)定、安全運(yùn)行。

實(shí)現(xiàn)功能

1、數(shù)據(jù)采集

物通博聯(lián)?工業(yè)智能網(wǎng)關(guān)具備多種通信接口（RS232/RS485/以太網(wǎng)口等）和協(xié)議采集能力，可采集冷卻液溫度/壓力/流量、機(jī)柜進(jìn)出口水溫、循環(huán)泵轉(zhuǎn)速/電流、閥門開關(guān)等數(shù)據(jù)。

2、靈活上網(wǎng)

物通博聯(lián)?工業(yè)智能網(wǎng)關(guān)支持5G/4G/WIFI/以太網(wǎng)等多種上網(wǎng)方式，支持無縫接入物通博聯(lián)云平臺，也可適配企業(yè)自建的機(jī)房監(jiān)控平臺、第三方物聯(lián)網(wǎng)平臺（如根云、華為云、阿里云等）。

3、自動告警

可根據(jù)預(yù)設(shè)的告警規(guī)則，實(shí)時監(jiān)測冷卻液泄漏、溫度/壓力超標(biāo)等異常情況，通過微信、短信、郵件等多種方式實(shí)時推送告警信息，并生成告警統(tǒng)計(jì)報(bào)表。

4、組態(tài)管控

管理人員可通過電腦、手機(jī)、平板等終端，實(shí)時查看液冷設(shè)備的組態(tài)畫面、數(shù)據(jù)報(bào)表、曲線趨勢圖，直觀掌握全系統(tǒng)運(yùn)行狀態(tài)，并制定遠(yuǎn)程控制操作，如水泵啟停、閥門開關(guān)等。

5、設(shè)備管理

建立可視化設(shè)備看板，實(shí)現(xiàn)對接入設(shè)備集中監(jiān)控與管理，獲取設(shè)備位置分布、數(shù)量型號、運(yùn)行狀態(tài)、告警頻率等信息，從而實(shí)現(xiàn)人員物力的精準(zhǔn)調(diào)度，提高管理水平。

6、數(shù)據(jù)分析

各項(xiàng)數(shù)據(jù)能夠快速生成數(shù)據(jù)報(bào)表，從設(shè)備運(yùn)行效率、故障分布、冷量利用效率等角度深度挖掘數(shù)據(jù)價值，為機(jī)房負(fù)載、冷量分配、能耗優(yōu)化等工作提供決策支持。

價值效益

通過實(shí)現(xiàn)對液冷設(shè)備CDU的數(shù)據(jù)采集，企業(yè)能夠?qū)崿F(xiàn)對多個機(jī)房液冷系統(tǒng)的動態(tài)監(jiān)控與集中管理，精準(zhǔn)評估各個設(shè)備負(fù)載與安全狀態(tài)，進(jìn)而采取積極的運(yùn)維策略，從而在保障機(jī)房性能得到充分釋放的同時，有力推動降本、節(jié)能、增效等目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)，打造智慧AI數(shù)據(jù)中心。

審核編輯 黃宇