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激光位移傳感器技術(shù)推動中國智能制造領(lǐng)域的發(fā)展步伐

MEMS ? 來源:未知 ? 作者:胡薇 ? 2018-09-29 17:15 ? 次閱讀
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近日,在中國廣州舉辦的“北京·埃森焊接與切割”展覽盛會上,一家中國企業(yè)展示了由其自主研發(fā)的智能焊縫視覺跟蹤系統(tǒng)和激光位移傳感器。據(jù)悉,這家企業(yè)目前已經(jīng)與全球包括四大家族(ABB、庫卡、發(fā)那科、安川電機)在內(nèi)的23款工業(yè)機器人品牌完成適配,率先實現(xiàn)智能焊縫視覺跟蹤系統(tǒng)的本土化應(yīng)用落地,多項技術(shù)參數(shù)一舉超越國外同行。

這項具有突破性的技術(shù)和產(chǎn)品引起業(yè)界的廣泛關(guān)注

據(jù)業(yè)內(nèi)人士介紹,該技術(shù)填補了國內(nèi)在這一領(lǐng)域的技術(shù)空白,將有力推動中國智能制造領(lǐng)域的發(fā)展步伐。該專家稱:“如果說數(shù)據(jù)處理和算法機器人的‘大腦’,那么,該項技術(shù)就是為大腦配備的‘眼睛’,使得機器人具備感知和適應(yīng)工作對象特征的能力,對變化的環(huán)境和形態(tài)各異的加工對象做出準確處理,真正實現(xiàn)智能化,大幅擴大工業(yè)機器人的適用領(lǐng)域,尤其是裝配相關(guān)的自動化生產(chǎn)線。”

在人們的印象中,焊接工藝就是工人左手舉著“防護面罩”,右手手持焊槍在物件上施焊,隨之發(fā)出璀璨耀眼的光芒,并完成施焊,整個過程煙花紛飛,可謂驚心動魄,不忍直視更不敢靠近。殊不知,隨著技術(shù)的高速發(fā)展,在工業(yè)生產(chǎn)線上,即便是蓬勃發(fā)展的現(xiàn)代化焊接流水線也正面臨著前所未有的挑戰(zhàn):一方面是“用工荒”和人工成本日益高企,另一方面是智能制造對更高的感知能力和信息處理能力的迫切需求。

這家企業(yè)展示的產(chǎn)品正在工作

一家位于中國南方的制造工廠負責人稱,他的工廠從5年前便開始進入“無人施焊”的尷尬場景:全面保護的防護服、列入“特殊工種”的焊工工種,早已成為80后、90后工人嚴重的“冷門”工種,再加上焊接作業(yè)的場所往往代表著煙塵、金屬粉末等“負面詞匯”,即便開出極具誘惑力的工資,也難以招到年富力強的從業(yè)者;另外一方面,工廠實現(xiàn)無人化焊接在技術(shù)方面也面臨著極大的瓶頸,第三代現(xiàn)代化焊接機器在信息處理能力上毋庸置疑,有著一副好“頭腦”,但在焊縫跟蹤、焊縫識別這一具有“眼睛”功能的關(guān)鍵環(huán)節(jié)卻是一片實打?qū)嵉目瞻?,不能完全實現(xiàn)無人化操作。國外引進的焊縫跟蹤系統(tǒng)不但價格昂貴得令人乍舌,而且出了問題得不到及時解決,甚至出現(xiàn)了引進的設(shè)備閑置在生產(chǎn)線上的局面。國外產(chǎn)品的“水土不服”和“自療乏術(shù)”,讓中國工廠真正實現(xiàn)“無人化”和“智能化”舉步維艱。

這位工廠負責人所稱的技術(shù)瓶頸就是工業(yè)4.0的核心,即通過“傳感-決策-執(zhí)行”的途徑,對工業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈的全生命周期過程進行的智能化和信息化升級。在技術(shù)的基礎(chǔ)應(yīng)用方面,“傳感”體現(xiàn)在焊接領(lǐng)域,就是在煙塵、弧光、電磁等干擾的情況下能識別各種不規(guī)則的焊縫,精確測量出距離、弧度等物理參數(shù),并將之傳送到機器人的“大腦”中,“大腦”對這些參數(shù)進行計算處理,然后向機械臂發(fā)出執(zhí)行指令,機械臂由此才能做出精確的焊接動作。若“眼睛”感知到的數(shù)據(jù)不能確保精準,那么“大腦”越靈光,施焊的效果反而越差,嚴重影響產(chǎn)品的質(zhì)量和美觀。

從全球范圍來看,由于智能制造領(lǐng)域涉及眾多學(xué)科和技術(shù),眾多廠家也處于群雄并起狀態(tài),國際上尚未形成通用的技術(shù)標準和接口規(guī)范,將各廠家不同的接口、協(xié)議實現(xiàn)“對話”也就是生態(tài)建設(shè)規(guī)范,對于眾多智能制造應(yīng)用者來講,就不是一件輕而易舉的事。

據(jù)研發(fā)出智能焊縫視覺跟蹤系統(tǒng)的中國企業(yè)負責人介紹,該公司自主研發(fā)的激光位移傳感器及視覺焊縫跟蹤器,已經(jīng)與23款工業(yè)機器人品牌完成了適配,也就是說首次完成了全球焊接領(lǐng)域內(nèi)的智能生態(tài)建設(shè)。“這種適配保證了工業(yè)機器人與位移傳感器的集成也就是‘大腦’和‘眼睛’的完美對話,無需任何現(xiàn)場定制的對接調(diào)測,即可實現(xiàn)焊接工藝的無人化操作?!?/p>

從實際應(yīng)用來看,其產(chǎn)品具有抗弧光、抗煙塵、抗飛濺、抗電焊、抗電磁干擾等五“抗”特點,跟蹤精度最高達0.04mm(毫米),響應(yīng)時間最快可達到1ms(毫秒),達到或超過國外同類產(chǎn)品技術(shù)參數(shù)。同時,“自動實時監(jiān)測焊縫”“自動實時跟蹤焊接”“自動焊縫寬度適應(yīng)”“自動焊槍高度調(diào)整”“自動板材適應(yīng)”“自動焊縫軌跡預(yù)測”六個自動化能力,完美詮釋了“智能”二字的涵義。

江蘇一家工廠已經(jīng)安裝并使用了該企業(yè)產(chǎn)品,據(jù)工廠負責人介紹,使用這一產(chǎn)品后,工廠整個生產(chǎn)線配置1個外焊工人即可,不僅緩解了“用工荒”和“用工難”的問題,而且焊接專機和焊接機器人系統(tǒng)的智能化水平及焊接產(chǎn)品質(zhì)量和成品率大大提高,也大幅度降低了資源消耗,最重要的是,操作者從煙塵和弧光中解放出來,避免出現(xiàn)身體傷害,危及人身安全。

安裝完產(chǎn)品后,整條生產(chǎn)線配置1名外焊工人即可

哈爾濱工業(yè)大學(xué)博士生導(dǎo)師、專注機器人與智能化焊接領(lǐng)域研究的張廣軍教授介紹,焊接技術(shù)是工業(yè)制造中的重要部分,是衡量工業(yè)化水平的重要指標。然而,在焊接加工過程中,由于電弧的存在以及施焊環(huán)境和對象的差異,智能化焊接技術(shù)的發(fā)展總是滯后于人工智能、智能控制、大數(shù)據(jù)等相關(guān)技術(shù)的發(fā)展腳步。“工業(yè)4.0體系”需求的焊接智能化程度與實際智能焊接技術(shù)發(fā)展速度之間的矛盾愈演愈烈。

毫無疑問,在工業(yè)制造領(lǐng)域,若想實現(xiàn)智能制造、無人工廠,智能化焊接能力的突破是一道必須攻克的難關(guān),在攻克激光焊縫跟蹤及視覺焊縫跟蹤技術(shù)難題之后,就相當于“大腦”配備了視力達到5.0的“豪華眼睛”,無異于為科技的發(fā)展插上了騰飛的翅膀。而中國本土企業(yè)研發(fā)能力的商業(yè)化落地,則是實現(xiàn)工業(yè)智能進口替代的標志性事件。隨著應(yīng)用范圍的逐步擴大,其強大的適配能力及優(yōu)越的服務(wù)體系將助推中國智能制造的核心環(huán)節(jié)走上獨立自主之路。

在此項具有重大意義的技術(shù)取得突破的背后,眾多業(yè)界專家還注意到了激光位移傳感器在工業(yè)機器人領(lǐng)域應(yīng)用的巨大藍海。據(jù)介紹,目前中國已成為世界第一大工業(yè)機器人需求國,具有機器人“眼睛”功能的激光位移傳感器底層技術(shù)無論是在焊接,還是在毛坯制造、機械加工、熱處理、上下料、裝配等作業(yè)中,都具有無可取代的關(guān)鍵作用。隨著中國此項技術(shù)的飛速發(fā)展,未來,激光位移傳感器所在領(lǐng)域的需求將會得到迅猛釋放。

有數(shù)據(jù)顯示,國內(nèi)通用激光位移傳感器市場規(guī)模已達120億,且每年保持20%的增速。但是,99.87%的國內(nèi)市場被國外廠商占據(jù)。工業(yè)自動化系統(tǒng)集成商對該器件的認知率雖然超過95%以上,由于價格昂貴、適配困難等原因,實際使用率尚不足10%。目前,高性價比的激光位移傳感器在國內(nèi)市場發(fā)展空間巨大。

具有十年華為技術(shù)研發(fā)經(jīng)歷的領(lǐng)勢投資創(chuàng)始合伙人周文表示:“在全球智能制造技術(shù)蓬勃發(fā)展的今天,擁有獨立自主研發(fā)能力并具有極強商業(yè)化落地能力的高科技企業(yè),正在成為推動新的技術(shù)革命的重要力量。一批又一批致力于引領(lǐng)全球智能制造技術(shù)的技術(shù)專家和企業(yè)家,正懷著對技術(shù)和商業(yè)的熾熱追求,投入到歷史發(fā)展的洪流中來。未來,國家與國家之間的較量,既體現(xiàn)在技術(shù)層面上的牽引能力,也體現(xiàn)在企業(yè)發(fā)展的強大動能上。更多民族工業(yè)品牌及具有核心技術(shù)企業(yè)的崛起,必將帶動中國經(jīng)濟的快速發(fā)展,讓人類生活更加美好?!?/p>

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原文標題:焊接自動化取得重大突破,中國激光位移傳感器技術(shù)沖擊全球制高點

文章出處:【微信號:MEMSensor,微信公眾號:MEMS】歡迎添加關(guān)注!文章轉(zhuǎn)載請注明出處。

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