導(dǎo)讀：近日外媒 ZDnet 發(fā)布了此篇邊緣計(jì)算領(lǐng)域的重要文章，詳細(xì)分析了邊緣計(jì)算各機(jī)構(gòu)不同的定義、市場(chǎng)狀況、主要供應(yīng)商、前景展望等，經(jīng)編譯，供各位參考。

數(shù)十億物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備和5G網(wǎng)絡(luò)這兩股力量必將推動(dòng)計(jì)算工作負(fù)載的部署方式發(fā)生深遠(yuǎn)而重大的變化。

近年來(lái)，計(jì)算工作負(fù)載一直在遷移：先是從本地?cái)?shù)據(jù)中心遷移到云，現(xiàn)在日益從云數(shù)據(jù)中心遷移到更靠近所處理的數(shù)據(jù)源的“邊緣”位置。旨在縮短數(shù)據(jù)的傳輸距離，從而消除帶寬和延遲問(wèn)題，最終提升應(yīng)用和服務(wù)的性能和可靠性，并降低運(yùn)行成本。

這倒不是說(shuō)本地環(huán)境或云中心已死亡；一些數(shù)據(jù)總是需要存儲(chǔ)在集中的地方并加以處理。但數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施無(wú)疑在發(fā)生變化。比如據(jù)Gartner聲稱，到2025年，80%的企業(yè)將關(guān)閉傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心，而2018年這個(gè)比例只有10%。工作負(fù)載的布置是這次基礎(chǔ)設(shè)施演變的關(guān)鍵驅(qū)動(dòng)因素，工作負(fù)載的布置有賴于各種業(yè)務(wù)需求，這家調(diào)研公司稱：

隨著最近業(yè)務(wù)驅(qū)動(dòng)的IT項(xiàng)目不斷增加（通常超出傳統(tǒng)IT預(yù)算的范圍），實(shí)施物聯(lián)網(wǎng)解決方案、邊緣計(jì)算環(huán)境和“非傳統(tǒng)”IT的現(xiàn)象在迅速增多。此外日益關(guān)注面向外部的應(yīng)用的客戶體驗(yàn)，并日益關(guān)注糟糕的客戶體驗(yàn)給企業(yè)聲譽(yù)帶來(lái)的直接影響。關(guān)注外部的這種形勢(shì)導(dǎo)致許多企業(yè)組織基于網(wǎng)絡(luò)延遲、客戶群體和地緣政治限制因素（比如歐盟的《通用數(shù)據(jù)保護(hù)條例》即GDPR或監(jiān)管方面的限制），重新考慮某些應(yīng)用的布置。

當(dāng)然，邊緣計(jì)算面臨挑戰(zhàn)，尤其是連接方面（連接斷斷續(xù)續(xù)），具體表現(xiàn)為網(wǎng)絡(luò)邊緣處帶寬低及/或延遲高。如果大量智能邊緣設(shè)備運(yùn)行的軟件（比如機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用）需要與中央云服務(wù)器或“霧計(jì)算”中的節(jié)點(diǎn)進(jìn)行聯(lián)系，這就會(huì)出現(xiàn)問(wèn)題。然而，解決方案正在開(kāi)發(fā)中。

由于邊緣計(jì)算處于Gartner 2018年云計(jì)算成熟度曲線的高峰期，在標(biāo)準(zhǔn)和最佳實(shí)踐得以確定之前，還要經(jīng)歷一段相當(dāng)長(zhǎng)的幻滅期，之后才會(huì)得到主流界的采用。本文旨在評(píng)估邊緣計(jì)算的現(xiàn)狀。

不同機(jī)構(gòu)的定義

邊緣計(jì)算是個(gè)比較新的概念，已經(jīng)與另一個(gè)術(shù)語(yǔ)“霧計(jì)算”聯(lián)系起來(lái)，這可能會(huì)在非專業(yè)觀察人士當(dāng)中造成混淆。下面是幾個(gè)定義，但愿可以澄清一下。

?Futurum Research：不像云計(jì)算依賴數(shù)據(jù)中心和通信帶寬來(lái)處理和分析數(shù)據(jù)，邊緣計(jì)算在網(wǎng)絡(luò)邊緣附近處理和分析數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)最初在邊緣附近加以收集。邊緣計(jì)算（專注于在網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)層面處理和分析的一類霧計(jì)算）......應(yīng)被視為霧計(jì)算的一個(gè)事實(shí)上的要素。

?State of the Edge 2018：將計(jì)算能力提供給網(wǎng)絡(luò)的邏輯末端，以便改善應(yīng)用和服務(wù)的性能、運(yùn)營(yíng)成本和可靠性。通過(guò)縮短設(shè)備與提供給設(shè)備的云資源之間的距離，另外減少網(wǎng)絡(luò)跳數(shù)，邊緣計(jì)算消除了當(dāng)今互聯(lián)網(wǎng)在延遲和帶寬方面的限制，從而帶來(lái)全新的應(yīng)用類別。實(shí)際上，這意味著沿著今天的集中式數(shù)據(jù)中心和越來(lái)越多的現(xiàn)場(chǎng)設(shè)備之間的路徑，分配新的資源和軟件堆棧，而這條路徑鄰近最后一英里網(wǎng)絡(luò)，連接基礎(chǔ)設(shè)施和設(shè)備兩端。

?451 Research/開(kāi)放霧聯(lián)盟：[霧]的一端始于邊緣設(shè)備（我們?cè)谶@里定義的邊緣設(shè)備是生成傳感器數(shù)據(jù)的那些設(shè)備，比如車輛、制造設(shè)備和“智能”醫(yī)療設(shè)備），這些設(shè)備擁有必要的計(jì)算硬件、操作系統(tǒng)、應(yīng)用軟件和連接功能，以便參與分布式分析霧。它從邊緣延伸到“近邊緣”功能，比如本地?cái)?shù)據(jù)中心及其他計(jì)算資產(chǎn)、企業(yè)或運(yùn)營(yíng)商無(wú)線接入網(wǎng)絡(luò)內(nèi)的多接入邊緣（MEC）功能、托管服務(wù)提供商內(nèi)的中間計(jì)算和存儲(chǔ)功能以及互連和托管設(shè)施，最終延伸到云服務(wù)提供商。這些位置有集成或主機(jī)“霧節(jié)點(diǎn)”，這些其實(shí)是能夠參與整個(gè)分布式分析系統(tǒng)的設(shè)備。

?David Linthicum（德勤咨詢公司的首席云戰(zhàn)略官）：“就邊緣計(jì)算而言，計(jì)算系統(tǒng)和存儲(chǔ)系統(tǒng)也位于邊緣，盡可能接近生成所處理的數(shù)據(jù)的部件、設(shè)備、應(yīng)用或人。目的是消除處理延遲，因?yàn)閿?shù)據(jù)不必從網(wǎng)絡(luò)邊緣發(fā)送到中央處理系統(tǒng)，然后發(fā)回到邊緣......思科首創(chuàng)的“霧計(jì)算”這個(gè)術(shù)語(yǔ)還指將計(jì)算擴(kuò)展到網(wǎng)絡(luò)邊緣。思科在2014年1月推出了其霧計(jì)算，以此將云計(jì)算功能引入到網(wǎng)絡(luò)邊緣......實(shí)際上，霧是標(biāo)準(zhǔn)，邊緣是概念。霧實(shí)現(xiàn)了邊緣計(jì)算概念中的可重復(fù)結(jié)構(gòu)，那樣企業(yè)就可以將計(jì)算推送到集中系統(tǒng)或云之外的地方，以獲得更好的性能和可擴(kuò)展性?！?/p>

開(kāi)放霧聯(lián)盟在下面直觀地顯示了網(wǎng)絡(luò)邊緣處生成數(shù)據(jù)的“物件”、核心處的云數(shù)據(jù)中心以及介于兩者之間的霧基礎(chǔ)設(shè)施三者之間的關(guān)系：

市場(chǎng)估計(jì)

據(jù)B2B調(diào)研公司MarketsandMarkets聲稱，到2022年，邊緣計(jì)算市場(chǎng)的價(jià)值將達(dá)到67.2億美元，比2017年的14.7億美元大幅增多，年復(fù)合增長(zhǎng)率（CAGR）高達(dá)35.4%。幾大驅(qū)動(dòng)因素是物聯(lián)網(wǎng)和5G網(wǎng)絡(luò)的出現(xiàn)、“智能”應(yīng)用的數(shù)量增加以及云基礎(chǔ)設(shè)施上的負(fù)載越來(lái)越大。

邊緣計(jì)算市場(chǎng)狀況

在MarketsandMarkets考慮的幾個(gè)垂直細(xì)分領(lǐng)域中，預(yù)計(jì)電信IT在2017年至2022年預(yù)測(cè)期內(nèi)擁有最大的市場(chǎng)份額。這是由于企業(yè)面臨繁重的網(wǎng)絡(luò)負(fù)載，對(duì)帶寬需求又越來(lái)越高，因而需要優(yōu)化和擴(kuò)展無(wú)線接入網(wǎng)絡(luò)（RAN），以便為其應(yīng)用和服務(wù)提供高效的移動(dòng)（或多接入）邊緣計(jì)算（MEC）環(huán)境。

MarketsandMarkets表示，在預(yù)測(cè)期內(nèi)，邊緣計(jì)算市場(chǎng)增長(zhǎng)最快的細(xì)分領(lǐng)域很可能是零售：與智能應(yīng)用相連接的物聯(lián)網(wǎng)傳感器、攝像頭和信標(biāo)生成大量數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)可以更有效地在網(wǎng)絡(luò)邊緣而不是在云或本地?cái)?shù)據(jù)中心加以收集、存儲(chǔ)和處理。

Grand View Research的觀點(diǎn)較為保守，估計(jì)到2025年邊緣計(jì)算市場(chǎng)的價(jià)值將達(dá)到32.4億美元，不過(guò)在2017年至2025年預(yù)測(cè)期內(nèi)，CAGR仍達(dá)到“驚人”的41%。這家研究公司表示，從地區(qū)來(lái)看，由于物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備在美國(guó)和加拿大的普及率日增，北美將領(lǐng)跑全球市場(chǎng)，CAGR最高的垂直細(xì)分領(lǐng)域?qū)⑹轻t(yī)療保健和生命科學(xué)，這歸因于“邊緣計(jì)算解決方案提供了存儲(chǔ)能力和實(shí)時(shí)計(jì)算”。Grand View Research表示，由于邊緣計(jì)算解決方案能夠降低運(yùn)營(yíng)成本，中小企業(yè)在預(yù)測(cè)期內(nèi)的CAGR將最高（46.5%）。

增長(zhǎng)形勢(shì)最樂(lè)觀的預(yù)測(cè)來(lái)自451 Research，2017年10月開(kāi)放霧聯(lián)盟委托這家調(diào)研公司搞了一份研究，名為《霧計(jì)算市場(chǎng)的規(guī)模和影響》。這項(xiàng)廣泛的研究估計(jì)到2022年，霧計(jì)算的市場(chǎng)規(guī)模有望達(dá)到182億美元，遠(yuǎn)高于2018年的10.3億美元和2019年的37億美元，2018年至2022年的CAGR高達(dá)104.9%。

據(jù)451 Research聲稱，就市場(chǎng)份額而言，2022年霧計(jì)算領(lǐng)先的垂直細(xì)分領(lǐng)域?qū)⑹枪檬聵I(yè)、交通運(yùn)輸、醫(yī)療保健、工業(yè)和農(nóng)業(yè)。

說(shuō)到2022年的霧計(jì)算生態(tài)系統(tǒng)，451 Research分成了這幾大部分：

硬件這部分遙遙領(lǐng)先，在2022年餅形圖中占有42.1%的份額，其次是霧應(yīng)用/平臺(tái)（21.5%）和霧服務(wù)（20.4%）。難怪硬件供應(yīng)商和云應(yīng)用/服務(wù)提供商在競(jìng)相涌入迅速發(fā)展的邊緣/霧市場(chǎng)。

盡管側(cè)重點(diǎn)各不相同，但這些預(yù)測(cè)清楚地表明，兩股合力正形成邊緣計(jì)算的“完美風(fēng)暴”：數(shù)量快速增加的聯(lián)網(wǎng)設(shè)備和即將出現(xiàn)的高帶寬低延遲5G網(wǎng)絡(luò)。愛(ài)立信2018年6月的《移動(dòng)報(bào)告》總結(jié)了這些領(lǐng)域的預(yù)期發(fā)展動(dòng)向。

雖然PC、筆記本電腦、平板電腦以及手機(jī)在2017年至2023年期間增長(zhǎng)平緩，但物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備增長(zhǎng)迅猛：擁有廣域連接的設(shè)備其CAGR將達(dá)到30%，短距離物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的增長(zhǎng)勢(shì)頭要弱一些（CAGR為17%）。這導(dǎo)致2017年（175億個(gè)）至2023年（314億個(gè)）的聯(lián)網(wǎng)設(shè)備數(shù)量增長(zhǎng)近80%（79.4%）：

*蜂窩物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備是廣域物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的子集

至于5G，愛(ài)立信預(yù)計(jì)2018年下半年會(huì)出現(xiàn)首批純數(shù)據(jù)設(shè)備，2019年出現(xiàn)首批5G智能手機(jī)。繼第三代芯片組在2020年問(wèn)世后，到2023年，該公司預(yù)計(jì)全球會(huì)有10億部聯(lián)網(wǎng)的5G設(shè)備。

CPE / FWT：客戶提供的設(shè)備/固定無(wú)線終端

愛(ài)立信表示，預(yù)計(jì)2020年會(huì)出現(xiàn)首批基于模塊的5G物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備，支持面向工業(yè)過(guò)程監(jiān)控的超低延遲通信。

標(biāo)準(zhǔn)和組織

任何新的IT項(xiàng)目都需要標(biāo)準(zhǔn)和最佳實(shí)踐，而早期階段的特點(diǎn)常常是多家組織和聯(lián)盟林立，它們的工作議程各不相同（盡管成員常常存在很大的重疊）。邊緣/霧計(jì)算也不例外。

霧計(jì)算是思科杜撰的一個(gè)術(shù)語(yǔ)，得到了開(kāi)放霧聯(lián)盟的支持，該聯(lián)盟由Arm、思科、戴爾、英特爾、微軟和普林斯頓大學(xué)邊緣實(shí)驗(yàn)室于2015年共同成立。其使命內(nèi)容如下（部分）：

我們致力于定義涵蓋分布式計(jì)算、網(wǎng)絡(luò)、存儲(chǔ)、控制和資源的一種架構(gòu)，以支持物聯(lián)網(wǎng)邊緣處的智能，包括自我感知的自主機(jī)器、物件、設(shè)備和智能對(duì)象。開(kāi)放霧聯(lián)盟的成員還將確定和開(kāi)發(fā)新的運(yùn)營(yíng)模式。最終，我們的工作將有助于實(shí)現(xiàn)和推動(dòng)下一代物聯(lián)網(wǎng)。

邊緣計(jì)算由Linux基金會(huì)主持的開(kāi)源項(xiàng)目EdgeX Foundry負(fù)責(zé)推廣。EdgeX Foundry的目標(biāo)包括：構(gòu)建和推廣EdgeX成為統(tǒng)一物聯(lián)網(wǎng)邊緣計(jì)算的通用平臺(tái)，認(rèn)證EdgeX組件以確保互操作性和兼容性，提供快速創(chuàng)建基于EdgeX的物聯(lián)網(wǎng)邊緣解決方案的工具，并與相關(guān)的開(kāi)源項(xiàng)目、標(biāo)準(zhǔn)組織和行業(yè)聯(lián)盟合作。

據(jù)EdgeX Foundry聲稱：“該項(xiàng)目注重的是邊緣節(jié)點(diǎn)，比如嵌入式PC、集線器、網(wǎng)關(guān)、路由器和本地服務(wù)器，以克服分布式物聯(lián)網(wǎng)霧架構(gòu)中互操作性方面的重大挑戰(zhàn)?！?/p>

EdgeX Foundry的技術(shù)指導(dǎo)委員會(huì)包括來(lái)自IOTech、ADI、Mainflux、戴爾、Linux基金會(huì)、三星電子、VMware和Canonical的代表。

這個(gè)領(lǐng)域還有另外兩大行業(yè)機(jī)構(gòu)：一個(gè)是注重日本市場(chǎng)的EdgeCross聯(lián)盟，由歐姆龍公司、Advantech、NEC、IBM日本、Oracle日本和三菱電機(jī)于2017年11月共同成立；另一個(gè)是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)聯(lián)盟，由AT&T、思科、通用電氣、英特爾和IBM于2014年共同成立。

調(diào)查說(shuō)明了什么？

Futurum Research在2017年底調(diào)查了500多家北美公司（員工數(shù)量從500人到50000人不等），以了解它們?cè)谶吘売?jì)算方面的狀況：采用、部署以及投資意向等。Futurum表示，所有調(diào)查對(duì)象都對(duì)邊緣計(jì)算的投資決策有影響，其中41.8%是“運(yùn)營(yíng)人員”，25.6%是“董事、經(jīng)理和團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)人”，不過(guò)只有8.6%屬于“主管、高管、老板和合作伙伴”。

Futurum聲稱，近四分之三（72.7%）的公司已經(jīng)實(shí)施了邊緣計(jì)算戰(zhàn)略，或正在實(shí)施這一戰(zhàn)略。此外，幾乎所有（93.3%）的公司打算在今后12個(gè)月內(nèi)投入于邊緣計(jì)算：

Futurum還編制了一份通用的數(shù)字化轉(zhuǎn)型指數(shù)，該指數(shù)在2018年將68%的公司列入“領(lǐng)導(dǎo)者”和“采用者”這兩個(gè)類別。因此，72.7%的調(diào)查對(duì)象已經(jīng)投入于邊緣計(jì)算，這表明邊緣計(jì)算對(duì)于精通技術(shù)的企業(yè)來(lái)說(shuō)是個(gè)熱門話題。然而Futurum也特別指出，“93.3%的企業(yè)在今后12個(gè)月內(nèi)投入于邊緣計(jì)算的熱情說(shuō)明不了它們的投入規(guī)模?！?/p>

被問(wèn)及邊緣計(jì)算數(shù)據(jù)流在業(yè)務(wù)流程中的重要性時(shí)，F(xiàn)uturum的調(diào)查對(duì)象繼續(xù)給出了積極的看法，71.8%的調(diào)查對(duì)象稱這種數(shù)據(jù)流“至關(guān)重要”（22.2%）或“非常重要”（49.6%）：

哪些關(guān)鍵因素促使企業(yè)對(duì)邊緣計(jì)算有這么高漲的熱情？對(duì)于Futurum的調(diào)查對(duì)象來(lái)說(shuō)，最主要的因素是“提升應(yīng)用性能”，其次是“實(shí)時(shí)分析/數(shù)據(jù)流”：

這家調(diào)研公司解釋，這些優(yōu)先事項(xiàng)體現(xiàn)了企業(yè)需要提升運(yùn)營(yíng)效率，表明物聯(lián)網(wǎng)戰(zhàn)略比較低的排名在“未來(lái)幾年可能會(huì)上升”，物聯(lián)網(wǎng)戰(zhàn)略常常被認(rèn)為是邊緣計(jì)算的一種典型的使用場(chǎng)景。

這家研究公司表示，只有15.6%的調(diào)查對(duì)象旨在將邊緣計(jì)算和云計(jì)算分開(kāi)來(lái)，這個(gè)決定常常有賴于數(shù)據(jù)和系統(tǒng)安全方面的問(wèn)題以及注重劃分開(kāi)來(lái)的運(yùn)營(yíng)。因而，近64%（63.9%）的調(diào)查對(duì)象已經(jīng)部署（28.3%）或正在物色（35.6%）綜合的邊緣/數(shù)據(jù)中心分析解決方案，另外20.5%的調(diào)查對(duì)象不確定將這些功能組合起來(lái)還是分開(kāi)來(lái)：

回答“不確定”和“正在物色”的占調(diào)查樣本總數(shù)的56.1%，這顯然表明邊緣計(jì)算提供商大有機(jī)會(huì)。

2017年12月，開(kāi)放霧聯(lián)盟就霧計(jì)算行情調(diào)查了其61家成員組織，發(fā)現(xiàn)多達(dá)70%的CEO意識(shí)到霧計(jì)算項(xiàng)目已上了工作議程。

2018年霧計(jì)算預(yù)算普遍增加（40%）或保持不變（51%），只有5%的調(diào)查對(duì)象聲稱預(yù)算減少。這類項(xiàng)目主要?dú)w屬研發(fā)部門（51%），絕大多數(shù)將物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用視作主要的關(guān)注領(lǐng)域（70%）。

安全是調(diào)查對(duì)象當(dāng)中最關(guān)注的問(wèn)題（32%），其次是擔(dān)心早期/未經(jīng)證實(shí)的技術(shù)、互操作性和不明確的投資回報(bào)率。促使企業(yè)對(duì)霧計(jì)算備感興趣的主要因素是延遲和帶寬問(wèn)題。調(diào)查對(duì)象預(yù)計(jì)制造、智慧城市和交通運(yùn)輸將是采用霧計(jì)算的幾大行業(yè)領(lǐng)域，其次是能源、醫(yī)療保健和智能家居。

主要供應(yīng)商

邊緣/霧計(jì)算可以將工作負(fù)載從云數(shù)據(jù)中心提取出來(lái)，因此看到云巨頭采取措施、防止那些工作負(fù)載逃離其軌道也就不足為奇了。

亞馬遜

AWS Greengrass在亞馬遜的2016年re：Invent開(kāi)發(fā)者大會(huì)上推出，立足于該公司現(xiàn)有的物聯(lián)網(wǎng)和Lambda（Serverless計(jì)算）產(chǎn)品，旨在將AWS擴(kuò)展到間歇連接的邊緣設(shè)備。

亞馬遜稱：“借助AWS Greengrass，開(kāi)發(fā)人員可以徑直從AWS管理控制臺(tái)，將AWS Lambda函數(shù)添加到聯(lián)網(wǎng)設(shè)備，而設(shè)備在本地執(zhí)行代碼，以便設(shè)備可以響應(yīng)事件，并近乎實(shí)時(shí)地執(zhí)行操作。AWS Greengrass還包括AWS物聯(lián)網(wǎng)消息傳遞和同步功能，因此設(shè)備可以在不連回到云的情況下向其他設(shè)備發(fā)送消息。AWS Greengrass讓客戶可以靈活地讓設(shè)備在必要時(shí)依賴云，在必要時(shí)自行執(zhí)行任務(wù)，并在必要時(shí)相互聯(lián)系，這一切都在一個(gè)無(wú)縫的環(huán)境中進(jìn)行?！?/p>

當(dāng)然，這些是“智能”邊緣設(shè)備：Greengrass需要至少1GHz的計(jì)算芯片（Arm或x86）、128MB內(nèi)存，還有操作系統(tǒng)、消息吞吐量和AWS Lambda執(zhí)行所需的額外資源。據(jù)亞馬遜聲稱：“Greengrass Core可以在從Raspberry Pi到服務(wù)器級(jí)設(shè)備的多種設(shè)備上運(yùn)行?！?/p>

微軟

Azure IoT Edge在微軟的BUILD 2017開(kāi)發(fā)者大會(huì)上推出，2018年6月以后開(kāi)始面市，它讓云工作負(fù)載可實(shí)現(xiàn)容器化，并在從Raspberry Pi到工業(yè)網(wǎng)關(guān)的多種智能設(shè)備上本地運(yùn)行。

Azure IoT Edge包含三個(gè)部分：IoT Edge模塊、IoT Edge運(yùn)行時(shí)環(huán)境和IoT中心。IoT Edge模塊是運(yùn)行Azure服務(wù)、第三方服務(wù)或自定義代碼的容器，它們部署到IoT Edge設(shè)備上，并在本地執(zhí)行。IoT Edge運(yùn)行時(shí)環(huán)境在每個(gè)IoT Edge設(shè)備上運(yùn)行，管理已部署的模塊。而IoT中心是基于云的界面，用于遠(yuǎn)程監(jiān)控和管理IoT Edge設(shè)備。

下圖顯示了Azure IoT Edge的不同部分如何組合在一起：

推出正式版后，微軟為Azure IoT Edge添加了新功能，包括支持開(kāi)源、設(shè)備配置、安全和管理服務(wù)以及簡(jiǎn)化的開(kāi)發(fā)者體驗(yàn)。

谷歌

谷歌的Edge TPU ASIC與1美分硬幣相比

2018年7月，谷歌宣布推出兩款大規(guī)模開(kāi)發(fā)和部署智能聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的產(chǎn)品：Edge TPU和Cloud IoT Edge。Edge TPU是一種專用的小型ASIC芯片，旨在在邊緣設(shè)備上運(yùn)行TensorFlow Lite機(jī)器學(xué)習(xí)模型。Cloud IoT Edge是軟件堆棧，負(fù)責(zé)將谷歌的云服務(wù)擴(kuò)展到物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)關(guān)和邊緣設(shè)備。

Cloud IoT Edge有三個(gè)主要組件：便于網(wǎng)關(guān)級(jí)設(shè)備（至少有一個(gè)CPU）存儲(chǔ)、轉(zhuǎn)換和處理邊緣數(shù)據(jù)，并從中提取信息的運(yùn)行時(shí)環(huán)境，同時(shí)與谷歌云IoT平臺(tái)的其余組件協(xié)同操作； Edge IoT Core運(yùn)行時(shí)環(huán)境，可將邊緣設(shè)備安全地連接到云；以及 Edge ML運(yùn)行時(shí)環(huán)境，它基于TensorFlow Lite，使用預(yù)先訓(xùn)練的模型執(zhí)行機(jī)器學(xué)習(xí)推理。