人工智能領(lǐng)域的迅速發(fā)展，相關(guān)人才不能滿足需求已經(jīng)成為業(yè)界共識。有報道稱，因為人工智能工程師龐大的缺口，一些公司為了獲得人才不得不支付數(shù)百萬美元的薪水。如何滿足對人工智能工程師不斷增長的招聘和培訓(xùn)的需求，英特爾人工智能事業(yè)部副總裁兼架構(gòu)總經(jīng)理Gadi Singer及英特爾人工智能人才招聘主管Chris Rice發(fā)表了他們的看法。

Rice說：“新聞報道中所呈現(xiàn)情況基本上是事實。”一個有趣的事是：人工智能不再僅僅在科技公司發(fā)揮作用，在金融、醫(yī)療、零售、移動、制造業(yè)等行業(yè)中都開始招募人工智能工程師，不僅是開發(fā)方面的人才，應(yīng)用技術(shù)方面的人才也非常搶手。因此，全球范圍內(nèi)對人工智能工程師需求不斷的增加，推動他們身價的增值。

“2016年深度學(xué)習(xí)的最先進(jìn)技術(shù)在2018年被稱為'遺產(chǎn)'”

—Gadi Singer

雖然相關(guān)領(lǐng)域一片火熱，Singer也說：“要知道AI不是一種技能，而是一種對于工作的描述，這是一套多樣化的技能。為了實現(xiàn)目標(biāo)，你得有硬件架構(gòu)師，還有設(shè)計師，軟件開發(fā)人員，數(shù)據(jù)科學(xué)家和研究人員?！?/p>

鑒于人工智能中最熱門的領(lǐng)域是深度學(xué)習(xí)，包含所有與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相關(guān)的技術(shù)，Singer認(rèn)為，最具價值一直是那些了解如何開發(fā)新技術(shù)以及可以靈活運用其專業(yè)知識的人才。

據(jù)Singer說，推動價值增長的另一個原因是，“這個領(lǐng)域的前沿知識的更新要比我見過的任何領(lǐng)域的都要快。2016年深度學(xué)習(xí)的最先進(jìn)技術(shù)在2018年被稱為‘遺產(chǎn)’。因此，那些有能力不斷學(xué)習(xí)并且始終在這個快速發(fā)展時代中保持領(lǐng)先的人才顯然具有非常大的價值?！?/p>

通過培養(yǎng)更多人工智能工程師來填補缺口

“這有幾個問題，”Rice說。“全球?qū)W術(shù)機構(gòu)在這一技能領(lǐng)域方面已經(jīng)開始做得很好。但是由于快速的創(chuàng)新周期，很多研究實際上是在工業(yè)中進(jìn)行的，所以行業(yè)實際上是從學(xué)術(shù)界招聘了很多教授。這是一個令人困惑的問題：工業(yè)界正在努力以更快的速度吸引越來越多的人離開學(xué)術(shù)界。”

“過去數(shù)據(jù)科學(xué)被認(rèn)為是沉悶的......但今天，數(shù)據(jù)科學(xué)真的很酷”

—Gadi Singer

積極的方面是，Singer說他看到相關(guān)領(lǐng)域的課程與學(xué)生數(shù)量都在增長。

Singer說：“過去，數(shù)據(jù)科學(xué)及統(tǒng)計學(xué)的一些領(lǐng)域被認(rèn)為是枯燥乏味的。但如今，數(shù)據(jù)科學(xué)真的很酷。這也吸引了眾多學(xué)者涌入工業(yè)界?！?/p>

Singer表示，“所以，即使目前人才需求很大，行業(yè)本身吸引力也會在學(xué)術(shù)界和更大的人口中轉(zhuǎn)化為驅(qū)動力，從而增加從業(yè)人員的數(shù)量。”

待在公司的AI工程師

Rice說，“在數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域，人們平均每21個月就會換工作，有更高的跳槽率的原因不是因為人們只是想換工作，而是因為他們嘗試著解決多樣化的問題。他們從一個地方到另一個地方去研究新的和有趣的問題。”他說，結(jié)果是公司很難找到留住他們的方法。Rice認(rèn)為當(dāng)一個人進(jìn)入一個組織時，公司負(fù)責(zé)人必須更加積極地構(gòu)建職位升遷路徑。

工程師們想要感受到“他們做的事不僅僅是坐在工位上敲代碼，而是做出可以對社會有更多影響的“家伙”

—Chris Rice

道理很樸素，但卻很真實，Singer說：“讓工作成為一種有趣的體驗。因此，對于許多頂尖人才來說，最重要的因素不是談?wù)摴べY待遇，而是他們是否覺得自己正在做一些處于技術(shù)前沿的事情?他們是否覺得有所獲益?以及，他們所做的工作很重要嗎?”

今天的頂級工程師想要做的不僅僅是坐在一個小隔間里一行一行的打代碼。相反，他們希望做更多有助于社會進(jìn)步的事情。

訓(xùn)練機器學(xué)習(xí)的方式影響著“機器”看待世界的方式，通過基于樣本的監(jiān)督學(xué)習(xí)，所使用的樣本會影響其分析方式。處理防止偏見的最佳方法是擁有多元化的團(tuán)隊。當(dāng)團(tuán)隊具有多樣性，并從多個角度審視問題時，就會創(chuàng)造具有全面視野的解決方案。

從長遠(yuǎn)來看，未來復(fù)雜人工智能系統(tǒng)的偏見是什么，如何發(fā)現(xiàn)它，以及如何避免它。“對于今天的技術(shù)而言，這不是可以做到的，但從長遠(yuǎn)來看，我看到這種能力在不斷發(fā)展，”Singer說。

關(guān)于，為什么今天的孩子應(yīng)該考慮以人工智能為作為行業(yè)選擇，Singer說，“人工智能具有高度影響力和多學(xué)科的優(yōu)勢”。這意味著它可以支持各種各樣的興趣：“無論你是想在互動的人性方面做得更多，還是更多的統(tǒng)計數(shù)據(jù)，或者更多地去編程;每個選擇都對應(yīng)人工智能的一個分支。所以，將來很難有哪個職業(yè)不涉及人工智能。”