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說(shuō)起數(shù)據(jù)分析,你能想到的是什么?

電子工程師 ? 來(lái)源:未知 ? 作者:李倩 ? 2018-10-18 14:16 ? 次閱讀
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說(shuō)起數(shù)據(jù)分析,你能想到的是什么?

根據(jù)維基百科的定義,數(shù)據(jù)分析是一類(lèi)統(tǒng)計(jì)方法,其主要特點(diǎn)是多維性和描述性。有些幾何方法有助于揭示不同的數(shù)據(jù)之間存在的關(guān)系,并繪制出統(tǒng)計(jì)信息圖,以更簡(jiǎn)潔的解釋這些數(shù)據(jù)中包含的主要信息。其他一些方法用于收集數(shù)據(jù),以便弄清哪些是同質(zhì)數(shù)據(jù),從而全面地了解數(shù)據(jù)。 數(shù)據(jù)分析可以處理大量數(shù)據(jù),并確定這些數(shù)據(jù)中最有用的部分。

隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái),根據(jù)數(shù)據(jù)分析的需求也由此誕生了數(shù)據(jù)工程師、數(shù)據(jù)分析師等相關(guān)的職位。如今,AI 技術(shù)的又與其糾纏在一起。

你一定很想說(shuō)“AI 替代數(shù)據(jù)分析師”之類(lèi)的話(huà)術(shù),不過(guò)對(duì)這類(lèi)來(lái)自各種無(wú)聊媒體和“專(zhuān)家”的粗淺判斷應(yīng)該保持距離。對(duì)于很多重復(fù)性的工作,尤其對(duì)于數(shù)據(jù)分析這種有強(qiáng)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)的工作來(lái)說(shuō),AI 想當(dāng)然能輕易就幫人類(lèi)解決問(wèn)題,比如趨勢(shì)判斷,生成一些簡(jiǎn)單的數(shù)據(jù)報(bào)告等,但這還遠(yuǎn)達(dá)不到“取代”的效果,包括決策性思考以及對(duì)業(yè)務(wù)全局、對(duì)人性的了解等工作,至少在你有生之年,不會(huì)出現(xiàn)這樣的智能機(jī)器。

但現(xiàn)今的數(shù)據(jù)分析師已經(jīng)不止于用一張 Excel 表就能達(dá)到“走天下”的地步了,他們更需要擁抱新變化,用新技術(shù)來(lái)武裝自己,比如 AI 技術(shù),那這并不意味著我們需要深入去掌握這門(mén)技術(shù)?不是,擁有最基礎(chǔ)的一些編程能力,讓新技術(shù)變成自己職業(yè)進(jìn)階的武器即可??傊?,從其發(fā)展趨勢(shì)來(lái)看,數(shù)據(jù)分析已不單純指數(shù)據(jù)分析,或許更應(yīng)該叫“數(shù)據(jù)智能分析”。

上升到企業(yè)層面,一家擁有強(qiáng)大數(shù)據(jù)分析和 AI 技術(shù)能力的企業(yè)在爆發(fā)出巨大能量。

對(duì)于兩種能力的結(jié)合,此前在接受 AI 科技大本營(yíng)采訪時(shí),滴滴數(shù)據(jù)科學(xué)部首席科學(xué)家謝梁就提到,“凡是有大量數(shù)據(jù),并能根據(jù)數(shù)據(jù)找出某種規(guī)律并實(shí)施操作的業(yè)務(wù)都能運(yùn)用機(jī)器學(xué)習(xí)的方法來(lái)自動(dòng)化和優(yōu)化?!?/p>

而對(duì)于未來(lái)的數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)和運(yùn)維團(tuán)隊(duì)都應(yīng)當(dāng)掌握機(jī)器學(xué)習(xí)等 AI 技術(shù)的問(wèn)題,謝梁認(rèn)為,未來(lái)的運(yùn)維必須智能化才能有效降低程序員的工作負(fù)荷,極大提高系統(tǒng)運(yùn)作效率。在一個(gè)部門(mén)里,至少需要一個(gè)專(zhuān)門(mén)的數(shù)據(jù)挖掘團(tuán)隊(duì)來(lái)提供相應(yīng)服務(wù),而如果開(kāi)發(fā)和運(yùn)維團(tuán)隊(duì)都能將人工智能方法從一開(kāi)始就建立到系統(tǒng)中,那將有更大的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。

如今,我們可以看到滴滴、攜程、美團(tuán)等國(guó)內(nèi)一線互聯(lián)網(wǎng)公司一個(gè)明顯的特點(diǎn)就是數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng),把各種龐雜的數(shù)據(jù)運(yùn)用 AI技術(shù)來(lái)處理,是未來(lái)不可阻擋的趨勢(shì)。

關(guān)于企業(yè)數(shù)據(jù)分析的未來(lái),易觀 CTO 郭煒斷言,“數(shù)據(jù)永遠(yuǎn)是臨時(shí)的,分析永遠(yuǎn)有時(shí)效性,實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析是企業(yè)發(fā)展 AI 的必由之路?!?/p>

在他看來(lái),整個(gè)移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)是通過(guò)數(shù)據(jù)分析來(lái)找到?jīng)Q策依據(jù)的。這就涉及到兩個(gè)關(guān)鍵問(wèn)題,第一個(gè)是生命周期管理,第二個(gè)是運(yùn)營(yíng)轉(zhuǎn)化分析、用戶(hù)畫(huà)像、應(yīng)用評(píng)級(jí),也就是要知道用戶(hù)從哪里來(lái),給用戶(hù)提供的價(jià)值是什么,從而最終實(shí)現(xiàn)用戶(hù)價(jià)值、產(chǎn)品價(jià)值和商業(yè)價(jià)值。而從企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)到大數(shù)據(jù)平臺(tái)再到最后 AI 分析是非常重要的一步,最終要達(dá)到企業(yè)大數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)分析。

這些都是數(shù)據(jù)領(lǐng)域?qū)<覍?duì)該領(lǐng)域的獨(dú)有見(jiàn)解,如果你想了解互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)是如何利用數(shù)據(jù)和 AI 技術(shù)構(gòu)建出一個(gè)龐大的智能分析系統(tǒng),數(shù)據(jù)與 AI 還會(huì)碰撞出的哪些火花,又將面臨何種挑戰(zhàn)等問(wèn)題,那么由中國(guó) IT 社區(qū) CSDN 與硅谷 AI 社區(qū) AICamp 聯(lián)合出品的 2018 AI 開(kāi)發(fā)者大會(huì)(AI NEXTCon)不容錯(cuò)過(guò):

11 月 8-9 日,除了計(jì)算機(jī)視覺(jué)、自然語(yǔ)言處理技術(shù)、機(jī)器學(xué)習(xí)等 9 場(chǎng)技術(shù)技術(shù)專(zhuān)場(chǎng)外,此次大會(huì)還專(zhuān)門(mén)開(kāi)設(shè)了“數(shù)據(jù)分析技術(shù)專(zhuān)場(chǎng)”。我們很榮幸為邀請(qǐng)到了在數(shù)據(jù)分析技術(shù)領(lǐng)域有著豐富技術(shù)應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)的中美兩地技術(shù)專(zhuān)家,包括滴滴數(shù)據(jù)科學(xué)部首席科學(xué)家謝梁、Salesforce 的 Einstain 產(chǎn)品負(fù)責(zé)人 Sarah Aerni、Gopro 數(shù)據(jù)科學(xué)部門(mén)負(fù)責(zé)人 Chester Chen、易觀 CTO 郭煒以及攜程 AI 研發(fā)部呂彥龍。

這些嘉賓將從各自企業(yè)技術(shù)平臺(tái)出發(fā),對(duì)數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域做深入技術(shù)解讀,而不是對(duì)技術(shù)趨勢(shì)泛泛而談,流于表面,你更有機(jī)會(huì)在大會(huì)現(xiàn)場(chǎng)與這些技術(shù)大牛進(jìn)行深度交流。

以下為上述演講嘉賓的議題概要,很好的呼應(yīng)了大會(huì)主題“只講技術(shù),拒絕空談”,接下來(lái)就等你這位聽(tīng)眾了。

謝梁:滴滴數(shù)據(jù)科學(xué)部首席數(shù)據(jù)科學(xué)家

謝梁是紐約州立大學(xué)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)博士,滴滴數(shù)據(jù)科學(xué)部首席數(shù)據(jù)科學(xué)家,主持運(yùn)用機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能方法優(yōu)化和分析大規(guī)模交易平臺(tái)效率和系統(tǒng)行為模式。具有十余年機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用經(jīng)驗(yàn),熟悉各種業(yè)務(wù)場(chǎng)景下機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)挖掘產(chǎn)品的需求分析,架構(gòu)設(shè)計(jì),算法開(kāi)發(fā)和集成部署,行業(yè)跨度包含金融,能源和高科技。

謝梁曾經(jīng)擔(dān)任微軟總部云存儲(chǔ)核心工程部門(mén)首席數(shù)據(jù)科學(xué)家,美國(guó)圣保羅旅行者保險(xiǎn)分析部門(mén)總監(jiān)等職務(wù)。在包括 Journal of Statistical Software 等專(zhuān)業(yè)期刊上發(fā)表多篇論文,擔(dān)任 Journal of Statistical Computation and Simulation 期刊以及 Data Mining Applications with R 一書(shū)的審稿人。與他人合著的《深度學(xué)習(xí)實(shí)戰(zhàn):Keras 案例精解》一書(shū)銷(xiāo)量近萬(wàn)冊(cè)。

演講議題:數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的智能運(yùn)維與策略分析

Sarah Aerni:Salesforce Einstain數(shù)據(jù)科學(xué)總監(jiān)

Sarah Aerni 領(lǐng)導(dǎo)團(tuán)隊(duì)在 Salesforce 平臺(tái)上創(chuàng)建基于 AI 技術(shù)的應(yīng)用。 在加入 Salesforce 之前,她是 Pivotal 的醫(yī)療健康和生命科學(xué)團(tuán)隊(duì)以及 Federal 團(tuán)隊(duì)的負(fù)責(zé)人。 Sarah 在斯坦福大學(xué)獲得了生物醫(yī)學(xué)信息學(xué)博士學(xué)位,進(jìn)行生物醫(yī)學(xué)和機(jī)器學(xué)習(xí)之間的交流。她還創(chuàng)辦了一家為學(xué)術(shù)界和工業(yè)界提供信息學(xué)專(zhuān)業(yè)服務(wù)的公司。

演講議題:如何使用 AutoML 快速建立模型?

Chester Chen:Gopro 數(shù)據(jù)科學(xué)部負(fù)責(zé)人

在加入 GoPro 之前,Chester 是機(jī)器學(xué)習(xí)初創(chuàng)公司 Alpine Data Labs 的工程總監(jiān),主要為財(cái)富 500 強(qiáng)公司提供分析平臺(tái)。他還是 SF Big Analytics Meetup 的創(chuàng)始人和組織者,共擁有 6900 多名成員。 此前,他還曾在 Symantec, Ascent Media 等公司擔(dān)任過(guò)各種職務(wù)。

演講議題:分析指標(biāo)交付和機(jī)器學(xué)習(xí)功能可視化

郭煒:易觀CTO

負(fù)責(zé)構(gòu)建易觀技術(shù)團(tuán)隊(duì)、完成易觀大數(shù)據(jù)采集、平臺(tái)、數(shù)據(jù)挖掘等技術(shù)架構(gòu)與體系;從無(wú)到有完成易觀混合云的搭建、以及易觀 SDK 的升級(jí),并發(fā)布易觀秒算實(shí)時(shí)計(jì)算平臺(tái)。目前易觀大數(shù)據(jù)平臺(tái)日處理數(shù)據(jù)量 30T,200 億條,月活用戶(hù) 3.58 億。

郭煒畢業(yè)于北京大學(xué),加入易觀之前,曾任聯(lián)想研究院大數(shù)據(jù)總監(jiān),萬(wàn)達(dá)電商數(shù)據(jù)部總經(jīng)理,并曾在中金、IBM、Teradata 公司擔(dān)任大數(shù)據(jù)方向重要崗位,對(duì)大數(shù)據(jù)前沿領(lǐng)域研究,包括視頻、智能 WIFI 等大數(shù)據(jù)軟硬數(shù)據(jù)一體技術(shù)有獨(dú)特的見(jiàn)解。

演講議題:流動(dòng)數(shù)據(jù)水系鑄造未來(lái) AI 企業(yè)

呂彥龍:攜程 AI 研發(fā)部平臺(tái)核心架構(gòu)組工程師

曾任職 1 號(hào)店、天貓技術(shù)部開(kāi)發(fā)工程師。于 2017 年 6 月加入攜程,熟悉大數(shù)據(jù),個(gè)性化體系架構(gòu)。目前負(fù)責(zé) AI 平臺(tái)基礎(chǔ)架構(gòu),通用化數(shù)據(jù)引擎。

演講議題:AI 自動(dòng)化運(yùn)營(yíng)平臺(tái):如何持續(xù)提升大電商的產(chǎn)品力

除了數(shù)據(jù)分析技術(shù)專(zhuān)題之外,我們還為大家準(zhǔn)備了“計(jì)算機(jī)視覺(jué)”、“自然語(yǔ)言處理”、“機(jī)器學(xué)習(xí)工具”、“機(jī)器學(xué)習(xí)”、“知識(shí)圖譜”、“語(yǔ)音識(shí)別”等技術(shù)專(zhuān)題,以及“智慧金融”、“智能駕駛”、“智慧醫(yī)療”等行業(yè)峰會(huì)。詳情請(qǐng)查看:《只講技術(shù),拒絕空談!2018 AI開(kāi)發(fā)者大會(huì)精彩議程曝光》

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原文標(biāo)題:AI時(shí)代,談數(shù)據(jù)分析時(shí)我們要談些什么?

文章出處:【微信號(hào):rgznai100,微信公眾號(hào):rgznai100】歡迎添加關(guān)注!文章轉(zhuǎn)載請(qǐng)注明出處。

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    的頭像 發(fā)表于 07-17 14:44 ?652次閱讀
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    的頭像 發(fā)表于 07-17 09:20 ?792次閱讀
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    發(fā)表于 07-16 14:16