隨著信息化的不斷加深，人工智能逐漸步入醫(yī)學領(lǐng)域，其中應(yīng)用最為廣泛的當屬利用人工智能識別醫(yī)學影像。人工智能對醫(yī)療行業(yè)不僅僅是顛覆，更多的是創(chuàng)新，除了提高醫(yī)生的工作效率外，還將作為輔助診斷，大大提高診斷的效率和準確率，使精準醫(yī)療成為可能。

當醫(yī)學影像遇上人工智能，從政策紅利到技術(shù)創(chuàng)新紅利，醫(yī)療行業(yè)將迎來更多機遇與挑戰(zhàn)。在此背景下，為了讓大家更進一步了解人工智能在醫(yī)學影像方面的應(yīng)用，“OFweek 2018（第三屆）中國醫(yī)療科技大會”的承辦方OFweek醫(yī)療科技網(wǎng)，特邀請華南理工大學醫(yī)學院副院長，華南理工大學附屬廣東省人民醫(yī)院影像醫(yī)學部主任梁長虹教授，進行以“人工智能技術(shù)應(yīng)用于醫(yī)學影像機遇和挑戰(zhàn)”為主題的演講。

梁長虹是華南理工大學附屬廣東省人民醫(yī)院主任醫(yī)師，華南理工大學醫(yī)學院副院長，從事醫(yī)學影像診斷35年余，主要涉及腹部影像、心血管影像及乳腺影像診斷。領(lǐng)導建立中國對比劑安全規(guī)范使用指南。對影像技術(shù)有深刻理解和積極探索，對醫(yī)院信息化建設(shè)有深刻理解。先后獲得科技部重點研發(fā)計劃、國家自然科學基金重點項目和面上項目。參與了多個十一五科技支撐項目和子項目負責人。做為廣東省基礎(chǔ)研究戰(zhàn)略委員會成員，領(lǐng)導和參與制訂廣東省重點研發(fā)計劃項目。團隊在影像組學研究方面，處于世界領(lǐng)先水平。

梁長虹教授

醫(yī)學影像是疾病診斷的主要路徑之一，在傳統(tǒng)的醫(yī)療模式中，醫(yī)生需要仔細觀察患者的醫(yī)學影片，才能對疾病進行準確的判斷。影像檢查的發(fā)展積累了海量的醫(yī)學影像，醫(yī)生平均需要花費10到15分鐘來進行有效的診斷和報告，但是當醫(yī)生讀完十個影像片子時，會出現(xiàn)視覺疲勞，容易造成漏診，人工智能通過模擬人類的思考方式來對圖像進行識別，可以大大減少醫(yī)生的工作量，緩解醫(yī)療資源緊張的情況。

當醫(yī)學影像遇上人工智能時，醫(yī)療將更加精準。在計算機、信息化系統(tǒng)、各類高科技檢測儀器、互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療、互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院到現(xiàn)在的人工智能等技術(shù)的快速發(fā)展下，醫(yī)院及醫(yī)生的管理和治療流程在不斷再造和變革。包括人工智能等技術(shù)的發(fā)展將給醫(yī)生提供更好的工具，使得醫(yī)生能夠更加便捷、敏捷、精準地診斷疾病和服務(wù)病人。

未來，人工智能中計算機視覺、自然語言理解及機器學習等在醫(yī)學影像獲取、病灶查找、輔助疾病診斷、輔助治療及工作流智慧化和教學等方面都將發(fā)揮重要作用。如何把人工智能技術(shù)合理、合適地應(yīng)用于臨床實踐的場景，需要醫(yī)工結(jié)合，探索醫(yī)工結(jié)合，充分發(fā)揮各自優(yōu)勢形成合力也需要探索。如何面對數(shù)據(jù)的各種問題，需要深刻思考和積極探索解決方法。醫(yī)學影像將是AI在醫(yī)學領(lǐng)域應(yīng)用的先行者及最大受益者。

在11月13日OFweek 2018（第三屆）中國醫(yī)療科技大會上，梁長虹教授將為我們詳細介紹人工智能技術(shù)在醫(yī)學影像方面講會遇到的機遇和挑戰(zhàn)，與業(yè)內(nèi)人士一起探索未來人工智能識別影像的發(fā)展趨勢。此次會議由中國高科技行業(yè)門戶OFweek維科網(wǎng)、高科會主辦，OFweek醫(yī)療科技網(wǎng)承辦，聚焦人工智能與健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)兩個方面，深入探討醫(yī)療科技領(lǐng)域的前沿技術(shù)，共同追蹤大數(shù)據(jù)與人工智能在醫(yī)療中的轉(zhuǎn)化應(yīng)用，讓眾多專家與你一起，探索前沿科技，把握行業(yè)命脈。