從2012年至今，AI訓(xùn)練所用的計算量擴大了30萬倍；互聯(lián)網(wǎng)巨頭們在服務(wù)器采購上也投入巨大，計算力已成為社會的主要生產(chǎn)力。在本屆世界互聯(lián)網(wǎng)大會的人工智能論壇上，中國工程院院士、浪潮集團首席科學(xué)家王恩東分享了對未來AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展的趨勢洞察，并表示要贏得創(chuàng)新速度，AI算力、算法等投資至關(guān)重要。

“三十年河?xùn)|，三十年河西”這句話用在現(xiàn)在有些“過時”了。

短短十年，傳統(tǒng)企業(yè)在經(jīng)濟上的霸主地位基本就被互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)取代。在人工智能浪潮下，如今的產(chǎn)業(yè)變化更是需要以月來劃分。

計算力已經(jīng)成為重要的社會生產(chǎn)力，而AI是計算力最新的應(yīng)用方式，也是目前計算改變社會經(jīng)濟的最高形式。

根據(jù)OpenAI的分析報告，從2012年開始，AI訓(xùn)練所用的計算量呈現(xiàn)指數(shù)增長，平均每3.43個月便會翻倍，截止目前計算量擴大了30萬倍。到2020年前，AI所需的計算量預(yù)計還會繼續(xù)增長12倍。

11月8日，由工業(yè)和信息化部主辦，世界知識產(chǎn)權(quán)組織聯(lián)合主辦的人工智能論壇在世界互聯(lián)網(wǎng)大會期間召開。在論壇上，中國工程院院士、浪潮集團首席科學(xué)家王恩東分享了對當(dāng)下AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展的趨勢洞察，并表示計算力已經(jīng)成為當(dāng)下智慧時代的重要生產(chǎn)力。

計算力成為生產(chǎn)力，杭州超越北京成為中國AI計算力城市Top1

過去10年，互聯(lián)網(wǎng)一直是全球經(jīng)濟最大的亮點。

10年前，全球市值TOP8排行榜中只有一家互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)，傳統(tǒng)企業(yè)占據(jù)主流；而在2018年8月全球市值榜單中，TOP8的公司分別是蘋果、亞馬遜、Alphabet、微軟、伯克希爾·哈撒威、Facebook、阿里巴巴和騰訊，只有一家非互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)伯克希爾.哈撒威入榜。這些高市值的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)在服務(wù)器采購?fù)度肷弦餐瑯游痪忧傲小?/p>

互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟的發(fā)展不僅體現(xiàn)在互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)，也體現(xiàn)在眾多傳統(tǒng)經(jīng)濟領(lǐng)域中，以傳統(tǒng)零售業(yè)為例，從2009年到2017年傳統(tǒng)零售產(chǎn)業(yè)增長了2.4倍，而互聯(lián)網(wǎng)零售則增長了20倍，在整個零售產(chǎn)業(yè)中占比接近20%。產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)為傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)帶來了新的增長優(yōu)勢，計算力成為新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展及傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級的“新動能”。

從技術(shù)上看，互聯(lián)網(wǎng)對于經(jīng)濟的改變更多是計算對經(jīng)濟的改變。在本屆互聯(lián)網(wǎng)大會上，浪潮集團王恩東院士強調(diào)計算已經(jīng)成為重要的社會生產(chǎn)力，成為衡量社會和經(jīng)濟發(fā)展水平的關(guān)鍵指標(biāo)之一：

首先，同一領(lǐng)域內(nèi)，規(guī)模越大的公司服務(wù)器采購量就越大，例如，市值TOP7互聯(lián)網(wǎng)公司也是服務(wù)器采購量的全球TOP7。

其次，國家和地區(qū)的GDP規(guī)模與服務(wù)器出貨量之間高度相關(guān)，甚至是線性相關(guān)，例如GDP與服務(wù)器出貨量的前四位均為美國、中國、日本和德國。放眼國內(nèi)，市場容量的地域分布與各省經(jīng)濟總量分布基本是正比例關(guān)系，上海、北京、浙江等發(fā)達地區(qū)每萬億GDP對應(yīng)的服務(wù)器保有量遠遠高于全國平均水平。

具體到AI計算力方面，今年9月，浪潮與IDC聯(lián)合發(fā)布了《2018中國AI計算力發(fā)展報告》摘要版，其中對中國AI計算力城市發(fā)展水平作出了綜合評估，AI計算力排名TOP5的城市分別是：杭州、北京、深圳、上海、合肥。另有數(shù)據(jù)顯示，杭州、北京、深圳、上海，在城市創(chuàng)新力、獨角獸企業(yè)量等方面也同樣領(lǐng)先。由此可以看出，AI計算力發(fā)達的區(qū)域和城市，其數(shù)字化轉(zhuǎn)型進程也走在前列，數(shù)字化轉(zhuǎn)型要從計算力基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)開始。

2020年AI所需計算量增長12倍，傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型AI存在鴻溝

AI是計算力最新的應(yīng)用方式，也是目前計算改變社會經(jīng)濟的最高形式，觀察AI的發(fā)展和應(yīng)用，可以更好的把握計算產(chǎn)業(yè)的未來趨勢。王恩東在大會上提出了AI產(chǎn)業(yè)呈現(xiàn)出三大發(fā)展趨勢：即創(chuàng)新速度成為AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展核心競爭力，AI產(chǎn)業(yè)化加速以及產(chǎn)業(yè)AI化。

趨勢一：創(chuàng)新速度是AI發(fā)展的核心競爭力

當(dāng)前，AI產(chǎn)業(yè)已經(jīng)度過了產(chǎn)業(yè)導(dǎo)入期，AI公司之間的競爭更多是創(chuàng)新速度的競爭。好的計算平臺可以加速模型訓(xùn)練速度，AI應(yīng)用就能夠更快速地適應(yīng)需求的變化進行創(chuàng)新，從而得到更快速的推廣，為企業(yè)贏得競爭力。

據(jù)了解，在AI模型訓(xùn)練過程中，人工參數(shù)調(diào)整耗時與機器運行耗時大約分別占80%和20%，如果平臺性能提高一倍，那么迭代周期就能縮短10%左右。因此，人工智能所需計算量一直處于高速增長狀態(tài)。

另據(jù)OpenAI的分析報告，從2012年開始，AI訓(xùn)練所用的計算量呈現(xiàn)指數(shù)增長，平均每3.43個月便會翻倍，截止目前計算量擴大了30萬倍。據(jù)估計，到2020年前，AI所需的計算量還會繼續(xù)增長12倍。王恩東認為，要贏得創(chuàng)新速度，AI算力、算法等投資至關(guān)重要。

趨勢二：AI產(chǎn)業(yè)化在加速

AI產(chǎn)業(yè)化在加速發(fā)展，全球范圍內(nèi)，AI產(chǎn)業(yè)市場預(yù)估和AI領(lǐng)域投融資規(guī)模都很大，其中中國和美國是AI投融資額最大的兩個國家。AI芯片、平臺在內(nèi)的AI算力也發(fā)展迅速，如NVIDIA市值在上半年接近兩千億美元，銷售額也增長迅速。在國內(nèi)，浪潮AI服務(wù)器占據(jù)了57%的市場份額。

目前，中國人工智能論文總量和被引用數(shù)量均為全球第一、人工智能領(lǐng)域的融資額全球第一。截止2018年8月，中國人工智能企業(yè)為1011家，涵蓋了新品、硬件、應(yīng)用軟件等多個產(chǎn)業(yè)環(huán)節(jié)。王恩東表示，雖然中國已經(jīng)具備相對完整的AI產(chǎn)業(yè)體系，但在AI基礎(chǔ)層，中國與美國仍有差距，還需繼續(xù)加強AI算力等方面研究。

趨勢三：打破應(yīng)用瓶頸，推進產(chǎn)業(yè)AI化

目前發(fā)展和應(yīng)用AI的主體是各個互聯(lián)網(wǎng)公司，但是能源、醫(yī)療、金融、零售等各個傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的AI化將為AI產(chǎn)業(yè)提供更為廣闊的發(fā)展空間，同時AI也將推動包括制造業(yè)在內(nèi)的各個產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)型升級。

傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型AI存在鴻溝。

當(dāng)前，傳統(tǒng)行業(yè)AI轉(zhuǎn)型面臨AI人才、技術(shù)等問題。傳統(tǒng)用戶AI人才短缺，同時沒有技術(shù)能力進行算法開發(fā)、模型選擇、算法優(yōu)化、實施部署等具體工作，應(yīng)用瓶頸普遍存在于各個行業(yè)。王恩東認為，傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)AI化需要構(gòu)建產(chǎn)業(yè)新生態(tài)，打破應(yīng)用瓶頸。

目前，一些技術(shù)能力較強、產(chǎn)業(yè)影響力大的企業(yè)，發(fā)揮自己的平臺作用，把ISV、AI應(yīng)用開發(fā)商整合起來，解決了這個問題。例如百度提出ABC三位一體戰(zhàn)略，全力推進新興技術(shù)與各行業(yè)的深度融合；浪潮則致力于構(gòu)建深入行業(yè)的生態(tài)系統(tǒng)，強化產(chǎn)品創(chuàng)新能力，針對關(guān)鍵場景開發(fā)AI計算軟硬件，提供端到端AI系統(tǒng)方案及開發(fā)工具賦能行業(yè)應(yīng)用。

王恩東院士還對AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展提出了兩個建議：第一，基礎(chǔ)架構(gòu)是AI發(fā)展的基礎(chǔ)，發(fā)展AI，需要把AI發(fā)展的基礎(chǔ)建設(shè)即計算平臺建好；第二，建議地方在吸引投資時，做好AI應(yīng)用的示范，把傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)AI化、政府運作AI化，為AI發(fā)展提供一個良好的實驗平臺，使AI發(fā)展呈現(xiàn)健康的發(fā)展態(tài)勢。