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AI的新機會是智能邊緣到智能網(wǎng)格的轉(zhuǎn)變

lAhi_PCBDoor ? 來源:未知 ? 作者:胡薇 ? 2018-11-13 11:17 ? 次閱讀
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在巴塞羅那舉行的研討會和IT展覽會上,IT研究兼市場分析機構(gòu)Gartner宣布了它認為未來最重要的戰(zhàn)略——物聯(lián)網(wǎng)IoT)的技術(shù)趨勢。從現(xiàn)在到2023年間,物聯(lián)網(wǎng)將推動數(shù)字業(yè)務(wù)創(chuàng)新。

其中一個重要趨勢是從智能邊緣到智能網(wǎng)格的轉(zhuǎn)變。

在物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域,從集中式和云端到架構(gòu)的轉(zhuǎn)變正在順利進行。然而,這不是終點,因為與邊緣架構(gòu)相關(guān)聯(lián)的整齊層將演變?yōu)楦臃墙Y(jié)構(gòu)化的架構(gòu),包括在動態(tài)網(wǎng)格中連接的各種設(shè)備和服務(wù)。這些網(wǎng)狀結(jié)構(gòu)將實現(xiàn)更靈活,智能和響應更快的物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)。

今年5月,華為發(fā)布《GIV2025打開智能世界產(chǎn)業(yè)版圖》白皮書指出,到八年后的2025年,全球物聯(lián)數(shù)量達1000億,全球智能終端將達400億。

400億智能終端中,邊緣計算將提供AI能力,邊緣智能成為智能設(shè)備的支撐體,人類被基于ICT 網(wǎng)絡(luò)、以人工智能為引擎的第四次技術(shù)革命將帶入一個萬物感知、萬物互聯(lián)、 萬物智能的智能世界。

現(xiàn)在,在構(gòu)建世界道路上,除了華為之外,還有諸多玩家,本文做簡單盤點

Gartner十大IoT趨勢:首席信息官應關(guān)注AI和芯片創(chuàng)新

Gartner認為,從現(xiàn)在到2023年,IoT將推動數(shù)字業(yè)務(wù)創(chuàng)新。以下是Gartner列出的10項最具戰(zhàn)略意義的物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和趨勢,預計將在未來五年內(nèi)實現(xiàn)新的收入來源和業(yè)務(wù)模式。

趨勢1:人工智能

趨勢2:需要考慮社會、法律和道德的物聯(lián)網(wǎng)

趨勢3:信息通信和數(shù)據(jù)代理

趨勢4:從智能邊緣到智能網(wǎng)格的轉(zhuǎn)變

趨勢5:物聯(lián)網(wǎng)治理

趨勢6:傳感器創(chuàng)新

趨勢7:可信賴的硬件和操作系統(tǒng)

趨勢8:新的物聯(lián)網(wǎng)用戶體驗

趨勢9:硅芯片創(chuàng)新

趨勢10:物聯(lián)網(wǎng)的新無線網(wǎng)絡(luò)技術(shù)

Gartner預測,2019年將有142億個互聯(lián)事物將被使用,到2021年這一數(shù)量將達到250億,這一過程則產(chǎn)生了大量的數(shù)據(jù)。

人工智能將應用于各種物聯(lián)網(wǎng)信息,包括視頻、靜止圖像、語音、網(wǎng)絡(luò)流量活動和傳感器數(shù)據(jù)。因此,首席信息官們必須在其物聯(lián)網(wǎng)戰(zhàn)略中建立一個充分利用AI工具和技能的企業(yè)組織。

目前,大多數(shù)物聯(lián)網(wǎng)端點設(shè)備使用傳統(tǒng)處理器芯片,低功耗ARM架構(gòu)特別受歡迎。但是,傳統(tǒng)的指令集和內(nèi)存架構(gòu)并不適合端點需要執(zhí)行的所有任務(wù),例如,深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(DNN)的性能通常受到內(nèi)存帶寬的限制,而并非收到處理能力的限制。

到2023年,預計新的專用芯片將降低運行DNN所需的功耗,并在低功耗物聯(lián)網(wǎng)端點中實現(xiàn)新的邊緣架構(gòu)和嵌入式DNN功能。這將支持新功能,例如與傳感器集成的數(shù)據(jù)分析,以及低成本電池供電設(shè)備中所設(shè)置的語音識別。Gartner表示,建議CIO們注意這一趨勢,因為支持嵌入式AI等功能的芯片將使企業(yè)能夠開發(fā)出高度創(chuàng)新的產(chǎn)品和服務(wù)。

邊緣計算三大優(yōu)勢將“吃掉云”,邊緣計算是人工智能的最后一公里

邊緣計算是指在數(shù)據(jù)源處或數(shù)據(jù)源附近完成的計算,是不同于依靠十幾個數(shù)據(jù)中心云計算來完成所有工作。邊緣計算主要有低時延、隱私安全和靈活性三大特點。

盡管目前企業(yè)不斷將數(shù)據(jù)傳送到云端進行處理,但隨著邊緣計算設(shè)備的逐漸應用,本地化管理變得越來越普遍,企業(yè)上云的需求或?qū)⒚媾R瓶頸。

Gartner Group在2017年的一份報告中預測:“邊緣將吃掉云”。

Gartner副總裁Thomas Bittman指出,由于人們需要實時地與它們的數(shù)字輔助設(shè)備進行交互,因此等待數(shù)英里(或數(shù)十英里)以外的數(shù)據(jù)中心是行不通的。以沃爾瑪為例,沃爾瑪零售應用程序?qū)⒃诒镜靥幚韥碜陨痰晗鄼C或傳感器網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù),而云計算帶來的數(shù)據(jù)時延,對沃爾瑪來說太慢了。

人工智能發(fā)展至今,在其所涉及偌大的領(lǐng)域中,仍舊面臨的問題便是優(yōu)秀項目不足、場景落地缺乏。

另一方面,隨著人工智能在邊緣計算平臺中的應用,加上邊緣計算與物聯(lián)網(wǎng)“端-管-云”協(xié)同推進應用落地的需求不斷增加,邊緣智能成為邊緣計算新的形態(tài),打通物聯(lián)網(wǎng)應用的“最后一公里”。

目前,邊緣智能已經(jīng)在以下領(lǐng)域爆發(fā)應用。

自動駕駛

在汽車行業(yè),安全性是最重要的問題。高速駕駛情況下,實時性是保證安全性的首要前提。由于網(wǎng)絡(luò)終端機延時的問題,云端計算無法保證實時性。車載終端計算平臺是自動駕駛計算發(fā)展的未來。另外,隨著電動化的發(fā)展趨勢,對于汽車行業(yè),低功耗變的越來越重要。天然能夠滿足實時性與低功耗的ASIC芯片將是車載計算平臺未來發(fā)展趨勢。目前地平線機器人與Mobileye是OEM與Tier1的主要合作者。

安防、無人機

相比于傳統(tǒng)視頻監(jiān)控,AI+視頻監(jiān)控,最主要的變化是把被動監(jiān)控變?yōu)橹鲃臃治雠c預警,因而,解決了需要人工處理海量監(jiān)控數(shù)據(jù)的問題(也繞開了硬盤關(guān)鍵時刻掉鏈子問題)。安防、無人機等終端設(shè)備對算力及成本有很高的要求。隨著圖像識別與硬件技術(shù)的發(fā)展,在終端完成智能安防的條件日益成熟。安防行業(yè)龍頭??低?/u>、無人機龍頭大疆已經(jīng)在智能攝像頭上使用了Movidious的Myriad系列芯片。

消費電子

搭載麒麟970芯片的華為mate10手機與同樣嵌入AI芯片的iPhoneX帶領(lǐng)手機進入智能時代。另外,亞馬遜的Echo引爆了智能家居市場。對于包括手機、家居電子產(chǎn)品在內(nèi)的消費電子行業(yè),實現(xiàn)智能的前提要解決功耗、安全隱私等問題。據(jù)市場調(diào)研表明,搭載ASIC芯片的智能家電、智能手機、AR/VR設(shè)備等智能消費電子已經(jīng)處在爆發(fā)的前夜。

產(chǎn)業(yè)三分天下,擁有終端、算法、算力者通吃

目前,邊緣智能產(chǎn)業(yè)生態(tài)架構(gòu)已形成,主要有三類玩家:

第一類:算法玩家。從算法切入,如提供計算機視覺算法、NLP算法等。

商湯科技和曠視科技是國內(nèi)較為成功的,以算法起家的公司。去年10月20日,商湯科技同美國高通公司宣布將展開“算法+硬件”形式的合作,將商湯科技機器學習模型與算法整合進高通面向移動終端、IoT設(shè)備的芯片產(chǎn)品中,為終端設(shè)備帶來更優(yōu)的邊緣計算能力。而曠視科技為了滿足實戰(zhàn)場景中不同程度的需求,也在持續(xù)優(yōu)化算法以適配邊緣計算的要求。

第二類:終端玩家。從硬件切入,如提供手機、PC等智能硬件。

擁有眾多終端設(shè)備的海康威視在安防領(lǐng)域深耕多年,是以視頻為核心的物聯(lián)網(wǎng)解決方案提供商。在其發(fā)展過程中,才將邊緣計算和云計算加以融合,來更好的解決物聯(lián)網(wǎng)現(xiàn)實問題。

第三類:算力玩家。從終端芯片切入,如開發(fā)用于邊緣計算的AI芯片等。

對于邊緣計算芯片領(lǐng)域,華為今年10月份的全聯(lián)接大會上發(fā)布昇騰系列芯片——昇騰310,面向邊緣計算產(chǎn)品。“邊緣計算”將成為泛網(wǎng)絡(luò)核心增長點,形成平行華為終端的未來戰(zhàn)略方向;用AI升級管道服務(wù),幫客戶構(gòu)建智能時代的全新ICT基礎(chǔ)設(shè)施。

緊跟著華為的步伐,比特大陸10月份也發(fā)布了首款低功耗邊緣AI芯片BM1880以及一系列產(chǎn)品,切入邊緣終端市場。

嘉楠耘智也是國內(nèi)專注研發(fā)高速、低功耗芯片的科技公司。嘉楠耘智于9月發(fā)布量產(chǎn)的邊緣計算芯片KPU,主要用于智能終端、移動終端、語音識別、圖像處理等領(lǐng)域。兩家均借助最新EI芯片切入邊緣智能市場。

國際上,谷歌云推出TPU的輕量級版本——Edge TPU,用于邊緣計算,并開放給商家。而谷歌云的勁敵亞馬遜也在年初被曝光開發(fā)AI芯片,主要用來支持亞馬遜的Echo及其他移動設(shè)備。

不過單一占據(jù)一類的參與者不是終極玩家。邊緣智能需要企業(yè)同時具備終端設(shè)備、算法和芯片的能力。除了像華為這樣的大廠外,新晉企業(yè)中的小蟻科技應當算是邊緣智能里“終極玩家”的種子選手。

小蟻科技基于先天具備海量數(shù)據(jù)的優(yōu)勢,對其進行大量訓練,使得算法精度達到最高,再將智能芯片嵌入智能設(shè)備中,形成數(shù)據(jù)、算法、算力的閉環(huán)。并于今年6月,小蟻科技正式發(fā)布邊緣智能的三大應用場景:智能家居、智能出行和智能零售。利用EI重構(gòu)算力、重構(gòu)算法、重構(gòu)商業(yè)智能。

小蟻科技CEO達聲蔚:“邊緣計算的優(yōu)勢是新摩爾定律”

小蟻科技應當算是國內(nèi)新晉企業(yè)中為數(shù)不多的,能夠做到“三位一體”深耕邊緣智能的公司。日前,新智元對小蟻科技創(chuàng)始人兼CEO達聲蔚以及合伙人孔華威進行了專訪,以下為專訪精要。

小蟻科技創(chuàng)始人兼CEO達聲蔚

新智元:小蟻科技現(xiàn)在主打邊緣智能,您在新智元AI WORLD2018人工智能峰會上提出過“邊緣計算的優(yōu)勢是新摩爾定律”的論斷,依據(jù)是什么?

達聲蔚:小蟻科技在視頻領(lǐng)域,從最早期的100萬像素到2000萬像素,主要克服的是人類在像素升級過程中是否可以看的很清楚,新摩爾定律主要是在視頻的獲取和壓縮上體現(xiàn)。

現(xiàn)在的視頻處理完全是兩個象限,一軸是數(shù)據(jù),另一軸是智能,像人一樣,除了長個子,還要長腦子,視頻到4K為止其實不需要再增高分辨率,但需要的是分批能力,現(xiàn)在大量云端視頻缺乏人力、空間和時間去看視頻,需要計算機視覺幫忙看。

總的來說,一方面是攝像頭在增加,一方面視頻的數(shù)據(jù)量也在變大,兩者相乘是幾何級數(shù)的增長,而處理能力需要有快速提高的過程。計算力的提高和功耗的大幅度降低解決了AI云發(fā)展中的能耗比問題,否則就會變成人一眨眼間可做的事情,AI要耗費幾千瓦功耗來實現(xiàn),就不太值得了。

新智元:您對邊緣智能大爆發(fā)的時間有沒有推斷?

達聲蔚:未來兩年非常關(guān)鍵,2019-2020年是一個大爆發(fā)階段。2020年無人駕駛汽車或?qū)⒚媸溃瑏嗰R遜無人商店計劃在未來兩年中開設(shè)3000家,支付領(lǐng)域出現(xiàn)刷臉支付,逐漸有替代二維碼支付的趨勢,在安防監(jiān)控前端智能上也在大規(guī)模投入。以上無人駕駛、無人零售、安防等都是大標桿企業(yè)落地應用的情況,一定會帶動整個行業(yè)的情況。

新智元:小蟻是視覺系統(tǒng)的集成者,技術(shù)包括既包括算法、也包括硬件,小蟻的計劃戰(zhàn)略定位是什么?

達聲蔚:小蟻科技主要針對端進行創(chuàng)新。目前我們說“端管云”,管是5G,端就是我們強調(diào)的邊緣智能。小蟻科技專注于端,端上有很多數(shù)據(jù)要直接處理掉,否則會有百倍數(shù)據(jù)傳送到管道里和云端,增加云端處理負擔和延時,及增加了帶寬的負擔,端上也可以解決數(shù)據(jù)隱私的部分問題,這就是在端上做AI芯片的重要性;另外在端上,除了手機終端走在前面,而其他IOT終端大多沒有智能,需要進一步跟上。

新智元:小蟻科技在全球的研發(fā)布局是怎樣的?有什么優(yōu)勢?

達聲蔚:小蟻科技在國內(nèi)建立了研發(fā)團隊,包括北京、上海、深圳均有小蟻科技的研發(fā)團隊,同時,在以色列有將近30人左右自建的研發(fā)團隊,國際專利大部分是以色列團隊做的,近年來申請了國際多項原創(chuàng)技術(shù)專利,研發(fā)團隊非常有生命力;我們在美國還有硅谷和西雅圖兩個研發(fā)中心,主要是為了跟合作伙伴貼近,西雅圖的辦公室有20人,是我們在海外開設(shè)的第二個辦公室。

采訪花絮:中科院計算所上海分所所長、起點資本合伙人孔華威投資了木蟻機器人和齊感科技等AI企業(yè),也成為小蟻科技的首席戰(zhàn)略官,他對達總的“新摩爾定律”非常認可。

孔華威

孔華威說,最近“邊緣”兩個字,在人工智能、云計算、物聯(lián)網(wǎng),甚至區(qū)塊鏈領(lǐng)域都“不約而同”的熱起來,看來是“風來了”!在最近的論壇中,高文院士直言,如果智慧城市和城市大腦,按照當下“一切皆云”的思路,那么所謂的“類腦計算”,就會是“累腦計算”,高院士認為,就視頻監(jiān)控看,終端、邊緣端、云端這三端的人工智能必須“各司其職”,分層處理,攝像頭終端在視頻編碼的同時要“特征編碼”,邊緣端做“應急LBS的決策”,到云端“類腦”只做決策而且是全局決策。這個架構(gòu)與小蟻科技的“云蟻物聯(lián)”平臺,有點“英雄所見”的感覺:云端是全球部署的AI PaaS,邊緣計算設(shè)備X18視網(wǎng)膜“算力”盒子,終端是具有人臉特征的K34攝像機。

孔華威進一步補充,從產(chǎn)業(yè)發(fā)展看,目前在邊緣智能領(lǐng)域,業(yè)界根據(jù)各自優(yōu)勢從三維度分別切入:算法、芯片和智能硬件。但是冷靜分析,邊緣智能(EI),尤其是移動邊緣智能(Mobile EI:鄔賀銓院士的定義),需要三方面垂直穿透能力,一是硬件設(shè)備的規(guī)模交付能力,二是終端每瓦多少Tops的AI算法,和云端訓練算法配合,三是高集成低功耗的SOC芯片。小蟻科技集算法、芯片和千萬級的智能硬件優(yōu)勢三位一體,以“邊緣計算視覺賦能”為主航道,向華為、??低暤却罄袑W習,技術(shù)創(chuàng)新的同時進一步強化“云蟻物聯(lián)”的“視覺賦能”服務(wù),成為邊緣智能時代的領(lǐng)跑者。

AI已經(jīng)長跑了60年,邊緣智能應該是沖刺階段,而最終,誰能夠部署足夠多的“AI終端”,便能在此過程中跑“盈”。這也許是人工智能獨角獸們所料未及的!

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原文標題:AI的新機會在邊緣智能

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    的頭像 發(fā)表于 06-19 12:19 ?1556次閱讀
    <b class='flag-5'>邊緣</b><b class='flag-5'>AI</b>實現(xiàn)的核心環(huán)節(jié):硬件選擇和模型部署

    邊緣AI的優(yōu)勢和技術(shù)基石

    在萬物皆可AI(人工智能)的今天,市場上幾乎每家企業(yè)都在宣稱自己的業(yè)務(wù)中有了AI成分。因此,將AI接入極靠近終端客戶的網(wǎng)絡(luò)邊緣也就沒什么懸念
    的頭像 發(fā)表于 06-12 10:14 ?1583次閱讀
    <b class='flag-5'>邊緣</b><b class='flag-5'>AI</b>的優(yōu)勢和技術(shù)基石

    邊緣AI實現(xiàn)的核心環(huán)節(jié):硬件選擇和模型部署

    電子發(fā)燒友網(wǎng)綜合報道 邊緣AI的實現(xiàn)原理是將人工智能算法和模型部署靠近數(shù)據(jù)源的邊緣設(shè)備上,使這些設(shè)備能夠在本地進行數(shù)據(jù)處理、分析和決策,而
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