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商業(yè)落地難,9成AI企業(yè)虧損,市場是檢測人工智能產(chǎn)品的唯一標(biāo)準(zhǔn)

歡創(chuàng)科技 ? 2019-01-04 13:39 ? 次閱讀
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2018年一份《2018中國人工智能商業(yè)落地研究報告》凸顯出當(dāng)下中國人工智能商業(yè)落地之痛。

在科技市場突飛猛進(jìn)、國家政策支持的大背景下,怎么看人工智能產(chǎn)業(yè)都站在了風(fēng)口上。而且在中國發(fā)展人工智能又有著得天獨(dú)厚的條件:科技市場極其受投資市場追捧,且深度學(xué)習(xí)算法模型的訓(xùn)練都需要大規(guī)模數(shù)據(jù)集,而中國各行業(yè)沉淀著大量數(shù)據(jù)。為此,很多人工智能企業(yè)都將中國當(dāng)做人工智能商業(yè)落地的主戰(zhàn)場。

但事與愿違的是,技術(shù)實力并不等于變現(xiàn)能力,技術(shù)領(lǐng)先也不一定就具有商業(yè)價值。

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▲2018年預(yù)計營業(yè)收入在10億以上的人工智能企業(yè)只有8家,絕大部分企業(yè)年營業(yè)收入不足2億。

上期,我們提到偽人工智能正充數(shù)著我們的市場,但其實人工智能市場的現(xiàn)象遠(yuǎn)不止此。除了“偽人工智能”之外還有概念化、落地難、變現(xiàn)難幾種,也是人工智能市場的普遍現(xiàn)象。

▲應(yīng)用于各類市場的激光雷達(dá)

回答好“有什么用”、“誰愿用”和“怎么用”這三個大問題是目前人工智能在產(chǎn)品應(yīng)用創(chuàng)新層面,主要解決“浮”、“散”、“茫”三大詬病的主要擊破點(diǎn)。歡創(chuàng)科技CEO周琨在接受網(wǎng)易專訪時表示一個合格的人工智能公司必須是要有下面三個層面的內(nèi)在素質(zhì):

第一點(diǎn):技術(shù)能力

技術(shù)能力分為許多方面:品牌優(yōu)勢,品牌公信力足,能得到很多消費(fèi)者認(rèn)可;網(wǎng)絡(luò)優(yōu)勢,用戶多,客戶群廣;規(guī)模優(yōu)勢,出貨量特別大,渠道廣;技術(shù)穩(wěn)定性,團(tuán)隊長期的打磨以及積累,在一定的時間段擁有有競爭力的技術(shù),并保證其穩(wěn)定性。

第二點(diǎn):產(chǎn)品落地能力

這個也是針對于現(xiàn)有市場亂象中的“概念化”,許多團(tuán)隊用一些虛無的概念去展現(xiàn)智能,明明技術(shù)并沒有發(fā)展到那個階段,還是毅然超前的創(chuàng)造了一個理念,卻不去攻克現(xiàn)有的技術(shù)難關(guān)。

第三點(diǎn):商業(yè)運(yùn)作能力

許多公司擁有一些無法“應(yīng)用”的高科技,找不到合適的市場,這也就意味著無法變現(xiàn)。長期以往,一個產(chǎn)品沒有找到最適合它的應(yīng)用市場,卻還要花幾十倍的力氣去研究維護(hù)它,那么可以說是看不到未來的。

不可否認(rèn)的是,人工智能的未來必然會很美好??萍碱愂袌鲆蚱浔旧淼奶匦跃筒凰朴谄胀ǖ氖袌?,它是面向全球的不封閉直通市場,我們正在國際市場的中心,這是一個機(jī)會。

但市場在這么大的強(qiáng)壓之下,處在風(fēng)暴的中心的人工智能行業(yè)若不能解決商業(yè)落地問題,可以說打擊是致命的,在投入不斷增加卻始終不見回報的情況下,又有多少企業(yè)能堅持下去呢?


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