在最近一次的風(fēng)險(xiǎn)管理會(huì)議上，一位數(shù)據(jù)科學(xué)家向一些企業(yè)高管解釋為什么卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是幫助發(fā)現(xiàn)欺詐性交易的首選算法的原因。這些高管都認(rèn)為企業(yè)有必要投資人工智能，但似乎對(duì)需求的這么多細(xì)節(jié)感到困惑?！拔覀?cè)趺粗浪欠裼行?”一位高級(jí)主管提出了所擔(dān)心的這個(gè)問題。

雖然他們相信人工智能所帶來的價(jià)值，但許多企業(yè)高管仍然對(duì)它的采用感到疑惑。以下是企業(yè)董事會(huì)成員需要討論的五個(gè)問題：

1.對(duì)于人工智能團(tuán)隊(duì)來說，人工智能的定位是什么?

這個(gè)問題的答案與那些希望提高效率和推動(dòng)業(yè)務(wù)增長(zhǎng)的企業(yè)高管的想法相去甚遠(yuǎn)。

管理人員通常會(huì)被數(shù)據(jù)科學(xué)家分析具有潛在競(jìng)爭(zhēng)差異的數(shù)據(jù)的想法所迷惑，經(jīng)常提倡將數(shù)據(jù)科學(xué)作為一種企業(yè)服務(wù)。其他人則認(rèn)為人工智能屬于現(xiàn)有的分析或數(shù)據(jù)專家中心(COE)。

人工智能的定位取決于現(xiàn)有的做法。零售商的客戶服務(wù)部門指定智能專家來開發(fā)“聊天機(jī)器人”，這將為零售商日益實(shí)現(xiàn)全球化的客戶群提供服務(wù)。相反，有些人認(rèn)為人工智能更像是一種企業(yè)服務(wù)，需要將統(tǒng)計(jì)人員和機(jī)器學(xué)習(xí)開發(fā)人員集中到向企業(yè)CIO報(bào)告的獨(dú)立團(tuán)隊(duì)中。

這些決策大不相同，但它們對(duì)各自的公司來說都是正確的。

考慮事項(xiàng)：

?預(yù)期結(jié)果的獨(dú)特性(例如競(jìng)爭(zhēng)性差異化)如何?如果擬議的人工智能工作被視為具有戰(zhàn)略意義，那么組織創(chuàng)建具有自己的預(yù)算、人員和技能的主題專家和開發(fā)人員團(tuán)隊(duì)可能會(huì)更好，以免分散對(duì)現(xiàn)有項(xiàng)目的注意力或從現(xiàn)有項(xiàng)目中汲取資源。

?內(nèi)部員工的技能在多大程度上可用?如果數(shù)據(jù)科學(xué)家和人工智能開發(fā)人員已經(jīng)集中在專家中心 (COE)中，最好讓團(tuán)隊(duì)保持原樣，并隨著需求的增長(zhǎng)，雇用更多的人工智能專家。

?對(duì)人工智能工作的結(jié)果進(jìn)行打包和實(shí)現(xiàn)品牌化有多重要?如果人工智能結(jié)果是一種新產(chǎn)品或服務(wù)，那么創(chuàng)建一個(gè)可以交付產(chǎn)品并承擔(dān)維護(hù)和增強(qiáng)職責(zé)的專門團(tuán)隊(duì)可能會(huì)更好，因?yàn)閷?huì)不斷創(chuàng)新。

2.我們是否應(yīng)該使用某種解決方案來啟動(dòng)人工智能工作，還是從頭開始編碼以區(qū)分產(chǎn)品?

當(dāng)人們聽到“人工智能”這個(gè)詞的時(shí)候，他們會(huì)想到戴著耳塞在深夜編寫自定義代碼的程序員。實(shí)際上，這種情況可能只是人工智能的一種產(chǎn)生方式。

高級(jí)管理人員傾向于將人工智能開發(fā)看作一個(gè)從頭到尾的業(yè)務(wù)，而其開發(fā)計(jì)劃、市場(chǎng)研究、數(shù)據(jù)知識(shí)、培訓(xùn)也應(yīng)該是其中的一部分。從頭開始編碼實(shí)際上可能會(huì)延長(zhǎng)人工智能的交付時(shí)間，尤其是新興的開發(fā)人員工具包(Amazon Sagemaker和Google Cloud AI兩者)將開源例程、API和筆記本捆綁到打包的框架中。

這些軟件包可以提高生產(chǎn)力，可以在數(shù)周甚至數(shù)月內(nèi)完成開發(fā)計(jì)劃，并且可能會(huì)加強(qiáng)協(xié)作工作。

注意事項(xiàng)：

?交付時(shí)間是成功指標(biāo)嗎?換句話說，研究的項(xiàng)目是否存在較低的容忍度，其中時(shí)間框架和結(jié)果是否可能含糊不清?

?人工智能項(xiàng)目是否有單獨(dú)的預(yù)算?這意味著可以更容易獲得開發(fā)人員的支持或其他生產(chǎn)力工具。

?開發(fā)人員需要多少工具包?根據(jù)企業(yè)的技能水平，在研究、獲得批準(zhǔn)、采購和學(xué)習(xí)人工智能開發(fā)人員工具包所需的時(shí)間內(nèi)，企業(yè)的團(tuán)隊(duì)可以提供重要的新功能。

3.我們需要人工智能的商業(yè)案例嗎?

這完全取決于人們的觀點(diǎn)。人工智能可能被定位為企業(yè)業(yè)務(wù)發(fā)展的前衛(wèi)性和顛覆性，標(biāo)志著對(duì)創(chuàng)新的新承諾?；蛘咚梢源矸治龅陌l(fā)展，這是過去為人工智能奠定基礎(chǔ)而努力的必然結(jié)果。

人們注意到人工智能項(xiàng)目正在逐步部署，進(jìn)一步達(dá)成共識(shí)目標(biāo)，完善尚未完成的事情，以及支持被認(rèn)為是成功的現(xiàn)有文化規(guī)范。

注意事項(xiàng)：

?其他戰(zhàn)略項(xiàng)目是否需要商業(yè)案例?這樣的決定是否希望人工智能成為成功戰(zhàn)略計(jì)劃的一部分?

?資本支出通常需要商業(yè)案例嗎?如果是這樣，違反規(guī)范會(huì)讓企業(yè)成為一個(gè)創(chuàng)新的顛覆者，或者成為一個(gè)頑固的規(guī)則破壞者?

?主動(dòng)批準(zhǔn)程序到底有多正式?如果沒有商業(yè)案例可能表明缺乏嚴(yán)謹(jǐn)性，可能損失投資。

?如果不構(gòu)建商業(yè)案例，將會(huì)犧牲什么?預(yù)算?員工人數(shù)?能見度?聲望?

4.幾乎每個(gè)令人關(guān)注的項(xiàng)目都會(huì)有贊助商的支付，人工智能是否這樣?

規(guī)范在這里再次變得重要。但是當(dāng)涉及到人工智能時(shí)，涉及的程度通常與贊助商的需求成正比。

醫(yī)療保健行業(yè)的一名高級(jí)人工智能專家決定花費(fèi)時(shí)間與高管討論可能的人工智能使用案例(例如藥物依從性、再入院減少和深度學(xué)習(xí)診斷)?！案吖苤雷约簯?yīng)該做些什么。更重要的是，那些對(duì)人工智能事業(yè)最感興趣的企業(yè)高管最有可能推廣新項(xiàng)目。而開展項(xiàng)目需要企業(yè)決策者的支持。”她解釋道。

注意事項(xiàng)：

?企業(yè)的融資模式是否需要贊助商的支持?挑戰(zhàn)這條規(guī)則可能會(huì)花費(fèi)一定的時(shí)間。

?那些沒有執(zhí)行贊助商的具有高影響力的項(xiàng)目失敗了嗎?人們并不希望人工智能項(xiàng)目失敗。

?擬議的人工智能工作是否針對(duì)業(yè)務(wù)?在這種情況下，與了解人工智能業(yè)務(wù)問題的執(zhí)行贊助商合作可能是一個(gè)有效的政策。

5.對(duì)于剛剛?cè)腴T的團(tuán)隊(duì)，你有什么實(shí)際的建議?

如果企業(yè)剛接觸人工智能，那么不要偏離規(guī)范，因?yàn)檫@可能會(huì)引起過度關(guān)注，并偏離具有希望的結(jié)果。

另一方面，將人工智能定位為顛覆性和進(jìn)化性可以為外部品牌和內(nèi)部員工士氣創(chuàng)造奇跡，向員工保證企業(yè)將致力于創(chuàng)新，并將新興技術(shù)視為一種戰(zhàn)略性的措施。

無論采取哪種方式，人工智能最重要的成功措施是設(shè)定準(zhǔn)確的期望，經(jīng)常分享，并毫不拖延地解決問題和人們的疑慮。

注意事項(xiàng)：

?發(fā)布高級(jí)別的交付計(jì)劃。不能開展沒有限制的研究項(xiàng)目。企業(yè)確保構(gòu)建一些東西，人工智能專家的認(rèn)同和執(zhí)行也很重要，并明確交付計(jì)劃。

?設(shè)想人工智能的好處。人工智能是否承諾先發(fā)優(yōu)勢(shì)?顯著降低成本?提高品牌意識(shí)?

?解析目標(biāo)。例如，建立卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以通過圖像掃描診斷皮膚病變，遠(yuǎn)離使用無監(jiān)督學(xué)習(xí)來發(fā)現(xiàn)客戶群之間的意外相關(guān)性。

人工智能具有很大魔力。許多企業(yè)需要認(rèn)真對(duì)待這個(gè)前所未有的方式。企業(yè)的高管越了解如何部署以及部署的原因，則獲得提供持續(xù)價(jià)值的機(jī)會(huì)就越大。