NVIDIA初創(chuàng)企業(yè)大賽旨在挖掘中國(guó)人工智能優(yōu)秀項(xiàng)目及人才，助力優(yōu)秀項(xiàng)目發(fā)展。經(jīng)過為期兩個(gè)月的賽程，憑借其自主研發(fā)的基于GPU加速計(jì)算的工業(yè)設(shè)備故障預(yù)警及智慧運(yùn)維平臺(tái)，智擎信息最終榮獲本屆大賽冠軍。

智擎信息榮獲NVIDIA初創(chuàng)企業(yè)大賽冠軍

智擎信息是一家通過機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能學(xué)習(xí)、人工智能技術(shù)為企業(yè)客戶提供設(shè)備故障預(yù)警系統(tǒng)、大數(shù)據(jù)分析和增值服務(wù)的技創(chuàng)新型公科司，其致力于成為領(lǐng)先的工業(yè)設(shè)備及生產(chǎn)線智能分析平臺(tái)和預(yù)測(cè)服務(wù)提供商。

智擎信息利用GPU和深度學(xué)習(xí)算法來預(yù)測(cè)工業(yè)設(shè)備上各個(gè)核心傳感器（例如：溫度、振動(dòng)、壓力、轉(zhuǎn)速等等）未來的參數(shù)變化并最終預(yù)測(cè)設(shè)備潛在的異常。在NVIDIA Tesla P100 GPU基礎(chǔ)上，其自研了深度學(xué)習(xí)集成模型并利用集成學(xué)習(xí)的思想，通過源源不斷的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)的自我優(yōu)化，預(yù)測(cè)的結(jié)果越來越精準(zhǔn)，最終通過動(dòng)態(tài)可視化圖表實(shí)時(shí)展示給用戶，讓工業(yè)設(shè)備故障預(yù)警及智慧運(yùn)維平臺(tái)為企業(yè)提升更大的業(yè)務(wù)價(jià)值。

近年來，隨著國(guó)內(nèi)工業(yè)制造業(yè)飛速發(fā)展，各種各樣的生產(chǎn)及運(yùn)維場(chǎng)景對(duì)設(shè)備管理提出了更高要求。在設(shè)備管理和生產(chǎn)線優(yōu)化方面，隨著設(shè)備老化程度的持續(xù)提高和對(duì)生產(chǎn)效率的更高要求，越來越多的制造業(yè)企業(yè)需要一套完整的工業(yè)大數(shù)據(jù)平臺(tái)來支撐他們進(jìn)行設(shè)備運(yùn)行監(jiān)控管理、預(yù)測(cè)分析和運(yùn)營(yíng)決策。未來的制造業(yè)需要依靠數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)將成為制造業(yè)必不可少的生產(chǎn)資料和價(jià)值資本。在技術(shù)變革大趨勢(shì)下，傳統(tǒng)的依靠資源消耗型的企業(yè)，必定會(huì)越來越難，挑戰(zhàn)也會(huì)越來越大。

隨著過去十多年中國(guó)制造業(yè)的快速發(fā)展，中國(guó)工業(yè)設(shè)備的體量已經(jīng)達(dá)到了世界前列。但同時(shí)國(guó)內(nèi)工業(yè)和能源企業(yè)也面臨著很多挑戰(zhàn)：一是設(shè)備故障頻發(fā)，降低了設(shè)備可利用率和產(chǎn)能，同時(shí)維修費(fèi)用昂貴，增加了運(yùn)維成本；二是工業(yè)和制造業(yè)企業(yè)通常坐落于偏僻、環(huán)境惡劣的郊區(qū)和臨近海港和水源的區(qū)域，日常運(yùn)行健康狀態(tài)檢測(cè)困難。

與此同時(shí)，大數(shù)據(jù)技術(shù)在近些年迅速崛起，在信息化產(chǎn)業(yè)的數(shù)據(jù)檢索、信息挖掘等方面得到了廣泛的應(yīng)用。工業(yè)設(shè)備在運(yùn)行過程中通過傳感器產(chǎn)生了大量運(yùn)行監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)，激增的數(shù)據(jù)中蘊(yùn)含大量重要的運(yùn)行信息和知識(shí)，對(duì)故障預(yù)警、設(shè)備診斷、運(yùn)行優(yōu)化、提高運(yùn)行可靠性等問題具有指導(dǎo)性意義。

智擎信息的第二代大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)——智策，基于工業(yè)大數(shù)據(jù)的行業(yè)解決方案經(jīng)驗(yàn)，幫助工業(yè)及制造業(yè)企業(yè)將海量的歷史數(shù)據(jù)及實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為各個(gè)管理層的高價(jià)值決策。智策同時(shí)提供針對(duì)工業(yè)領(lǐng)域深度定制的分析模型套件產(chǎn)品，涵蓋了設(shè)備預(yù)測(cè)性運(yùn)維、自診斷、設(shè)備性能優(yōu)化、成本分析、供應(yīng)鏈分析等，并具有機(jī)器學(xué)習(xí)自建模等一系列功能和服務(wù)。

智策大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)

如今，智策平臺(tái)已經(jīng)在多個(gè)類型的制造業(yè)企業(yè)落地應(yīng)用。以風(fēng)電行業(yè)為例，通過大數(shù)據(jù)技術(shù)，基于風(fēng)機(jī)的海量歷史數(shù)據(jù)、實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，以及其他運(yùn)維相關(guān)數(shù)據(jù)，結(jié)合風(fēng)電機(jī)組運(yùn)行失效物理機(jī)理知識(shí)、數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)信息，利用不同的機(jī)器學(xué)習(xí)算法進(jìn)行故障建模，針對(duì)可能造成風(fēng)機(jī)停機(jī)的故障進(jìn)行預(yù)測(cè)，指導(dǎo)現(xiàn)場(chǎng)作業(yè)人員提前針對(duì)問題較大的風(fēng)機(jī)進(jìn)行排查和檢修的故障預(yù)警系統(tǒng)；使得風(fēng)機(jī)保持健康狀態(tài)運(yùn)行；最后實(shí)現(xiàn)提前預(yù)測(cè)大部件健康度和風(fēng)機(jī)健康度，指導(dǎo)運(yùn)維。

在此過程中，智擎信息基于NVIDIA Tesla P100 GPU自研的深度學(xué)習(xí)集成模型起到了至關(guān)重要的作用。智擎信息利用集成學(xué)習(xí)的思想，將對(duì)狀態(tài)的預(yù)測(cè)同對(duì)閾值的預(yù)測(cè)相結(jié)合，并實(shí)現(xiàn)復(fù)雜集成模型對(duì)健康度評(píng)分的方法。最終測(cè)試結(jié)果表明該系統(tǒng)對(duì)部件的種類及風(fēng)電機(jī)組種類具有良好的泛化性，同時(shí)對(duì)數(shù)據(jù)質(zhì)量要求較低。能夠提前發(fā)現(xiàn)風(fēng)電機(jī)組部件由于存在故障隱患而造成的部件健康度下降的情況，并指導(dǎo)運(yùn)維人員根據(jù)各部分的評(píng)分有效地查找病灶，及時(shí)進(jìn)行預(yù)防性維護(hù)等人工干預(yù)措施，有效增加了風(fēng)電機(jī)組運(yùn)行效益，減少運(yùn)維成本。使設(shè)備運(yùn)行更可靠、穩(wěn)定，解決了客戶“降本增效”的需求。在利用NVIDIA GPU之前，智擎信息利用CPU進(jìn)行模型訓(xùn)練和推理執(zhí)行，針對(duì)每臺(tái)風(fēng)機(jī)的模型訓(xùn)練時(shí)間多達(dá)9個(gè)小時(shí)，而現(xiàn)在的時(shí)間不超過10分鐘。

深度學(xué)習(xí)動(dòng)態(tài)閾值方法

智擎信息CEO王曦表示：“能夠從眾多參賽企業(yè)中贏取冠軍，讓團(tuán)隊(duì)倍感振奮與自豪。此前，在進(jìn)行大量訓(xùn)練時(shí)我們總是會(huì)遇到算力不足的難題，采用NVIDIA GPU，有效地解決了算力問題，我們現(xiàn)在不超過10分鐘就可以完成訓(xùn)練過程，而且推理是實(shí)時(shí)完成的。對(duì)于我們的用戶體驗(yàn)和實(shí)際生產(chǎn)效能的提升都是立竿見影的。”

在時(shí)代的大趨勢(shì)下，智擎信息將賦能新制造，助力傳統(tǒng)制造行業(yè)擁抱大數(shù)據(jù)技術(shù)。讓每臺(tái)工業(yè)設(shè)備健康運(yùn)行是智擎信息的使命。