英特爾公司全球副總裁兼中國區(qū)總裁楊旭接受《中國經(jīng)濟(jì)周刊》專訪。

今年剛度過50歲生日的英特爾曾改變了世界，但現(xiàn)在它要做一件更難的事情——改變自己。在PC時代，英特爾一度占據(jù)了全球個人電腦及服務(wù)器芯片市場80％以上的份額，Wintel聯(lián)盟（指微軟的Windows操作系統(tǒng)和英特爾的Intel芯片）是那個時代毫無疑問的“統(tǒng)治者”。但在接下來的移動互聯(lián)網(wǎng)時代，這兩位曾經(jīng)的王者都“踏空”了，一些新巨頭已超越他們。

面對新巨頭咄咄逼人的競爭，英特爾能跟上人工智能時代的腳步嗎？

順理成章的轉(zhuǎn)型

“如今的英特爾，已經(jīng)不再只是一家芯片公司，而是一家以數(shù)據(jù)為中心的公司?！庇⑻貭柟救蚋笨偛眉嬷袊鴧^(qū)總裁楊旭近日在京接受《中國經(jīng)濟(jì)周刊》專訪時說。在他看來，英特爾這樣的轉(zhuǎn)型也是順理成章的，因?yàn)镻C芯片本身也是處理數(shù)據(jù)的?！盁o論是原來以PC芯片為中心，還是現(xiàn)在以數(shù)據(jù)為中心，英特爾一直是一家關(guān)注數(shù)據(jù)的公司?！?/p>

2012年開始，全球PC市場出現(xiàn)了明顯的衰退，移動互聯(lián)網(wǎng)風(fēng)起云涌。2014年，英特爾開始醞釀轉(zhuǎn)型，并在智能手機(jī)和IoT領(lǐng)域發(fā)力。2016年，英特爾時任CEO科再奇宣稱：“要把英特爾從一家驅(qū)動PC的公司轉(zhuǎn)型為一家驅(qū)動云計(jì)算和數(shù)以億計(jì)的智能互聯(lián)計(jì)算設(shè)備的公司?！?/p>

英特爾2017年的年報(bào)顯示，數(shù)據(jù)中心業(yè)務(wù)已經(jīng)在英特爾的業(yè)務(wù)占比中達(dá)到了50%左右。得益于此，在2018年三季度，英特爾還創(chuàng)造了50年來最好的季度財(cái)報(bào)業(yè)績。英特爾還在這一年徹底結(jié)束了已有20年歷史的“英特爾信息技術(shù)峰會”（IDF），這個以PC為主的技術(shù)盛會退出歷史舞臺。取而代之的是英特爾人工智能大會（AIDC）、英特爾5G網(wǎng)絡(luò)峰會等，開始面向未來討論人工智能、無人駕駛、5G、機(jī)器人、精準(zhǔn)醫(yī)療、物聯(lián)網(wǎng)等領(lǐng)域。

但這一切應(yīng)用都有一個重要的基石，那就是數(shù)據(jù)。“過去數(shù)據(jù)的主要來源就是PC，這些數(shù)據(jù)完全是依賴于通用芯片進(jìn)行處理。但現(xiàn)在到處都是智能終端。產(chǎn)生數(shù)據(jù)的場景越來越多，數(shù)據(jù)種類也越來越多。從終端到云端，這些數(shù)據(jù)都需要收集、處理和計(jì)算，這些也是英特爾的研究方向。”楊旭說。

楊旭還透露，英特爾正在布局量子計(jì)算、神經(jīng)擬態(tài)計(jì)算，研究未來數(shù)據(jù)的特征和變化，甚至新的數(shù)據(jù)形態(tài)?！拔覀円恢标P(guān)注數(shù)據(jù)，當(dāng)然會關(guān)注未來的計(jì)算能力，以處理未來的數(shù)據(jù)?！?/p>

最大的挑戰(zhàn)是形成共識

“以前是‘噔噔噔噔’Intel inside，現(xiàn)在英特爾更像無名英雄。”楊旭如是描述現(xiàn)在的英特爾與合作伙伴的關(guān)系。可能很多人并不知道，從你每天都會發(fā)出微信語音，還是買買買有創(chuàng)新紀(jì)錄的天貓“雙11”，這背后都有英特爾的數(shù)據(jù)能力在服務(wù)。

楊旭表示，就像過去很多PC和服務(wù)器都擁有一顆英特爾的“芯”一樣，現(xiàn)在英特爾和合作伙伴一起去服務(wù)產(chǎn)業(yè)、企業(yè)和用戶。“英特爾只提供計(jì)算和分析能力，打個比喻來說，我們是不會去做藥的，但做藥過程中需要大量的計(jì)算分析和算法，英特爾通過對算力的加速和算法的優(yōu)化，讓藥的效果更好?！睏钚癖硎尽?/p>

“以前‘噔噔噔噔’只能在某個點(diǎn)上，今后可能是從端到端都是‘噔噔噔噔’；以前是從Intel inside，它是針對比較單一的產(chǎn)品，未來可能是英特爾無處不在?！睏钚裾f這將是轉(zhuǎn)型后的“新英特爾”的最大變化。

楊旭表示，英特爾的無處不在體現(xiàn)在其是業(yè)界唯一一家擁有完整解決方案的技術(shù)公司，從數(shù)據(jù)的產(chǎn)生、采集、傳輸、挖掘、處理、存儲、增值，在這個過程中的每個點(diǎn)上都可以進(jìn)行優(yōu)化，從端（智能終端）到端（云端），整個過程中擁有無處不在的處理能力?！坝⑻貭柺窃诙说蕉诉M(jìn)行整體系統(tǒng)性的優(yōu)化，而不只是在某一個點(diǎn)上優(yōu)化，業(yè)界只有英特爾擁有這個能力?！?/p>

不只英特爾，Wintel聯(lián)盟中的微軟也剛剛度過了艱難的轉(zhuǎn)型期，得益于企業(yè)服務(wù)和云計(jì)算業(yè)務(wù)快速增長，曾被認(rèn)為將隨舊世界而老去的微軟，王者歸來，重回巔峰。今年11月，微軟還一度超過蘋果，成為全球市值最高的公司，這無疑是微軟成功轉(zhuǎn)型的最佳注腳。

然而，大公司的轉(zhuǎn)型從來不易。楊旭也坦承，英特爾在轉(zhuǎn)型過程中，遇到了非常多的困難?！稗D(zhuǎn)型最大的挑戰(zhàn)是要讓大家明白，環(huán)境發(fā)生什么樣的變化？未來產(chǎn)業(yè)會往什么方向走？在這個過程中，越來越多的英特爾人明白了，過去我們只在PC領(lǐng)域，而現(xiàn)在擴(kuò)展到從端到端，轉(zhuǎn)型是為了讓英特爾的路越走越寬?！睏钚裾f。

數(shù)據(jù)“石油大國”的誘惑

今年是英特爾50周年，也是其進(jìn)入中國的第33個年頭。而20歲就作為實(shí)習(xí)生進(jìn)入英特爾的楊旭，也已經(jīng)在英特爾工作了超過30年，對他來說，也已經(jīng)是骨子里的“Intel Inside”了。

“很多外國企業(yè)最初來中國都是看到了中國巨大的市場，而繼續(xù)再往前走，也是因?yàn)榘l(fā)現(xiàn)未來的機(jī)會更大。人工智能時代，數(shù)據(jù)就是未來的石油，而中國一定是世界第一數(shù)據(jù)之國，是未來的‘石油大國’?！睏钚癖硎尽?/p>

“數(shù)據(jù)洪流和人工智能對于行業(yè)轉(zhuǎn)型的推動大家已經(jīng)有了共識，在很多領(lǐng)域，比如醫(yī)療、交通、零售、金融、工業(yè)等，一旦人工智能技術(shù)和實(shí)體經(jīng)濟(jì)相結(jié)合，就會推動它們進(jìn)一步創(chuàng)新、增值。”楊旭說。

據(jù)不完全統(tǒng)計(jì)，中國已有逾4000家人工智能公司，大部分聚集在北京。而且中國在人工智能領(lǐng)域的專利數(shù)量已經(jīng)居全球首位。在楊旭看來，中國在整個數(shù)據(jù)生態(tài)鏈上有著巨大的創(chuàng)新空間和機(jī)遇。

“科學(xué)技術(shù)有一個特點(diǎn)，那就是全球化。創(chuàng)新必須是開放的，必須是合作互動的。英特爾過去30多年最成功的經(jīng)驗(yàn)就是和產(chǎn)業(yè)的深度合作，大家各自專注于擅長的事情，一起成長。”楊旭說。

對話楊旭：

AI產(chǎn)業(yè)的初期一定是百花齊放的

《中國經(jīng)濟(jì)周刊》：有人認(rèn)為，英特爾錯過了移動互聯(lián)網(wǎng)時代，你們會繼續(xù)錯失AI時代嗎？

楊旭：這個問題，關(guān)鍵要動態(tài)看，不能靜態(tài)看，因?yàn)橐磺卸荚谘葑冎?，不能在一個點(diǎn)上下結(jié)論。比如人工智能初期和真正投入階段，運(yùn)用的能力是不一樣的，這是一個演變的過程。英特爾在研究了數(shù)據(jù)的特性后，觀察出來這是一個端到端的問題，一些公司只能在某一個點(diǎn)或者一個局部做到優(yōu)勢，這是很尷尬的，就像盲人摸象。英特爾希望把這頭象看完了再決定怎么布局，而不是只畫出一個象鼻子或者象尾巴。

即使今天我們落后一點(diǎn)，但我們不能光說不練，應(yīng)該把該補(bǔ)充的能力補(bǔ)充上，把這些能力補(bǔ)充上以后，我們告訴大家這才是真正的大象。未來趨勢一定是這樣的，需要整體的端到端的能力，才能應(yīng)付得了未來數(shù)據(jù)處理的需要。

《中國經(jīng)濟(jì)周刊》：關(guān)于未來的討論很多，你認(rèn)為未來的科技創(chuàng)新主要方向有哪些？

楊旭：人工智能已經(jīng)發(fā)展到了一個關(guān)鍵時刻，因?yàn)樗诤蛯?shí)體經(jīng)濟(jì)相結(jié)合。我看到越來越多的做衣服的、做機(jī)械的、做家用電器的企業(yè)，開始探索：人工智能對我有什么幫助？大家都在這個上面找路,就是如何實(shí)現(xiàn)增值。智能手機(jī)最關(guān)鍵的問題不是手機(jī)本身，而是手機(jī)上跑的應(yīng)用，手機(jī)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)經(jīng)過人工智能技術(shù)分析后，變成有用的、增值的、個性化的服務(wù)。

傳統(tǒng)行業(yè)如果把這個想清楚了，就找到了一條更廣闊的道路。

《中國經(jīng)濟(jì)周刊》：人工智能時代，芯片使用場景多樣化，芯片產(chǎn)業(yè)的集中度會降低嗎？

楊旭：我覺得剛開始會很多，比如有做推理的芯片，有做訓(xùn)練的芯片，有做加速的芯片，在各個領(lǐng)域都會出擊。但AI的競爭肯定是一場馬拉松，跑到后邊自然會有人沒勁跑不動了，這就是自然法則。有些公司會把有些功能模塊集成到另外一家公司的技術(shù)里，這種技術(shù)上的整合也就促成了公司整合。但不會像以前市場格局這么簡單。人工智能的路應(yīng)該是越來越寬，橫跨的面一定很多，所以我覺得參與的公司肯定也會比以前多。但現(xiàn)在還是很初期，一定是百花齊放的。但隨著產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，會陸續(xù)進(jìn)行整合，但估計(jì)也是十年、二十年以后的事了。

《中國經(jīng)濟(jì)周刊》：很多中國企業(yè)如地平線等也在布局AI芯片，你怎么看？

楊旭：在這個方面，我們一直在跟蹤，而且我們和很多公司都有早期的接觸，我們看到更多的是一種互補(bǔ)而不是競爭關(guān)系。因?yàn)閲鴥?nèi)很多芯片廠商，主要都是在AI的加速領(lǐng)域，這實(shí)際上和英特爾的至強(qiáng)處理器有非常大的互補(bǔ)性，共同合作的空間很大。