昨日，來(lái)自斯坦福大學(xué)、MIT、哈佛、OpenAI 等高校與企業(yè)的多位專(zhuān)家正式發(fā)布了 2018 年度 AI Index 報(bào)告，用一系列數(shù)據(jù)全面回顧了過(guò)去幾年里 AI 領(lǐng)域的全球發(fā)展。

營(yíng)長(zhǎng)挑了一些重點(diǎn)內(nèi)容，為大家解讀一下。

AI 論文

▌1、AI 論文數(shù)量增長(zhǎng)迅速

愛(ài)思唯爾旗下 Scopus 文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)顯示，1996-2017 年，全球 AI領(lǐng)域論文的數(shù)量增長(zhǎng)了 8 倍，同期 CS（計(jì)算機(jī)科學(xué)）學(xué)科論文的增長(zhǎng)量為 6 倍。說(shuō)明 AI領(lǐng)域論文的增長(zhǎng)并不完全是 CS 驅(qū)動(dòng)。

▌2、歐洲作者最高產(chǎn)

同樣，根據(jù) Scopus 的數(shù)據(jù)顯示，2017 年，歐洲是全球最多的 AI 論文出產(chǎn)地，28% 的 AI 論文都有歐洲作者，中國(guó)則緊隨其后，25% 的 AI 論文都有中國(guó)作者，美國(guó)則排在第三。

▌3、CV方向最火熱

越來(lái)越多的 AI 論文都是直接發(fā)表在 arXiv 上，而不是專(zhuān)業(yè)的期刊上，所以 arXiv 的數(shù)據(jù)有很大的參考價(jià)值。arXiv 的數(shù)據(jù)顯示，從 2014 年開(kāi)始，計(jì)算機(jī)視覺(jué)（CV）和模式識(shí)別已經(jīng)成為 AI 論文里第一大方向。

▌4、中國(guó) AI 聚焦工程與農(nóng)業(yè)

愛(ài)思唯爾的數(shù)據(jù)顯示，中國(guó)的 AI 論文更加關(guān)注工程技術(shù)和農(nóng)業(yè)科學(xué)這兩個(gè)領(lǐng)域，美國(guó)則更關(guān)注人文科學(xué)以及醫(yī)療健康。

▌5、中國(guó)政府機(jī)構(gòu)發(fā)表最多 AI 論文

根據(jù)愛(ài)思唯爾的數(shù)據(jù)顯示，相比企業(yè)，中國(guó)政府機(jī)構(gòu)發(fā)表的論文數(shù)量要多很多，并且一直保持高速增長(zhǎng)的趨勢(shì)。從 2007 到 2017年，中國(guó)政府機(jī)構(gòu)發(fā)表的論文數(shù)量增長(zhǎng)了 400%，同期，中國(guó)企業(yè)發(fā)表的論文數(shù)量只增長(zhǎng)了 73%。

而美國(guó)的情況正好相反，企業(yè)才是 AI 論文的發(fā)表大戶(hù)。

▌6、美國(guó)論文影響力最大

按照 FWCI（field-weighted citation impact）論文影響因子排名，美國(guó)的影響力依舊遙遙領(lǐng)先。美國(guó)作者發(fā)表的AI 論文的被引用次數(shù)比全球平均水平還高 83%。中國(guó)也有所增長(zhǎng)，相比 2000 年，2016 年時(shí)，中國(guó)作者發(fā)表的 AI 論文的被引用次數(shù)提高了 44%。

AI 學(xué)術(shù)會(huì)議

▌1、AAAI 成中美角力場(chǎng)

2018 年，中美兩國(guó)作者投遞的論文數(shù)量占據(jù)了 AAAI 2018 論文總數(shù)量的 70%。其中，中國(guó)作者 1242 篇，美國(guó)作者 934 篇。雖然其他國(guó)家的論文總量較少，但德國(guó)和意大利兩國(guó)的作者以 41% 的接收率同樣獲得了矚目，而美國(guó)作者論文的接收率是 29%，中國(guó)則只有 21%。

▌2、NeurlPS 最受歡迎

目前，NeurIPS、CVPR 與 ICML 是 AI 領(lǐng)域的會(huì)議中參會(huì)人數(shù)最多的三大會(huì)議。與 2012 年相比，NeurIPS 和 ICML兩個(gè)會(huì)議的參會(huì)人數(shù)分別增長(zhǎng)了 4.8 倍和 6.8 倍。

▌3、ICLR 值得關(guān)注

除了老牌的 AI頂級(jí)會(huì)議，由Yoshua Bengio 和 Yann LeCun 兩位大牛牽頭舉辦的 ICLR 也開(kāi)始備受關(guān)注，其與會(huì)人數(shù)在最近幾年里增長(zhǎng)了 20 倍。

高校學(xué)習(xí)AI+ML 課程的學(xué)生人數(shù)

▌1、清華增長(zhǎng)最快

目前，很多高校都開(kāi)設(shè)了 AI 及 ML 相關(guān)的課程，而且受到越來(lái)越多的學(xué)生的歡迎。以清華大學(xué)為例，2010 年只有 24 人參加了AI+ML 相關(guān)的課程，但是到 2017 年，這個(gè)數(shù)字已經(jīng)飆升到 384，增長(zhǎng)了 16 倍。

▌2、中科大人數(shù)最多

國(guó)內(nèi)，除了清華大學(xué)之外，中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué)在 AI 領(lǐng)域的教育也非常出色。雖然在增長(zhǎng)率上不如清華，但是在絕對(duì)人數(shù)上卻遙遙領(lǐng)先。數(shù)據(jù)顯示，2018 年，中科大共有 3286 名學(xué)生學(xué)習(xí)了 AI+ML 相關(guān)課程。

Github項(xiàng)目的發(fā)展趨勢(shì)

在開(kāi)發(fā)工具方面，Google 的 TensorFlow 最受歡迎，在 GitHub 上獲得的Stars數(shù)已經(jīng)超過(guò) 10k，一騎絕塵。

此外，近兩年，PyTorch 上升勢(shì)頭非常迅猛，值得關(guān)注。

AI 專(zhuān)利和財(cái)報(bào)分析

根據(jù) amplified 的數(shù)據(jù)顯示，2014 年美國(guó)、韓國(guó)、日本是 AI 領(lǐng)域?qū)＠暾?qǐng)的三大主力軍，中國(guó)排在第四。但是，由于近幾年數(shù)據(jù)的缺失，無(wú)法反應(yīng)近幾年的最新變化，特別是中國(guó)在這方面的實(shí)力增長(zhǎng)情況。

很多時(shí)候，上市公司的財(cái)報(bào)電話(huà)會(huì)議透露的關(guān)鍵詞可以很好地反應(yīng)這家公司未來(lái)的戰(zhàn)略重點(diǎn)，上圖中的數(shù)據(jù)范圍那些在紐交所上市的公司?？梢园l(fā)現(xiàn)，AI 和 ML 備受 IT 公司關(guān)注，這兩個(gè)技術(shù)在財(cái)報(bào)電話(huà)會(huì)議里被提到的次數(shù)已經(jīng)超過(guò)“大數(shù)據(jù)”和“云”相關(guān)的技術(shù)。而其他領(lǐng)域的公司也有這樣的趨勢(shì)，AI 和 ML 呈上升趨勢(shì)，大數(shù)據(jù)和云相關(guān)技術(shù)呈下降趨勢(shì)。

Top 10 公司 — AI mentions (2017)

NVIDIA Corporation（93）、LivePerson（50）、Pegasystems（44）、Facebook（40）、Axon Enterprise（37）、salesforce.com（36）、Intel Corporation（35）、Microsoft Corporation（34）、Genpact Limited（34）、Applied Materials（33）

Top 10 公司 — ML mentions (2017)

Alphabet（57）、Nasdaq（26）、ServiceNow（21）、Progress Software Corporation（21）、Cadence Design Systems, Inc.（20）、Splunk Inc.（18）、Twitter（17）、Overstock.com（14）、Synopsys, Inc.（14）、Aspen Technology（14）