“人工智能是新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的重要驅(qū)動(dòng)力量，加快發(fā)展新一代人工智能是事關(guān)我國(guó)能否抓住新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革機(jī)遇的戰(zhàn)略問題?！薄?，中共中央政治局就人工智能發(fā)展現(xiàn)狀和趨勢(shì)舉行了集體學(xué)習(xí)。

2015年以來，人工智能兩次被寫進(jìn)政府工作報(bào)告，并相繼出臺(tái)了《中國(guó)制造2025》《“互聯(lián)網(wǎng)＋”人工智能三年行動(dòng)實(shí)施方案》《“十三五”國(guó)家科技創(chuàng)新規(guī)劃》《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》等系列政策給予支持。

2017年人工智能進(jìn)入爆發(fā)期。從數(shù)據(jù)來看，中國(guó)市場(chǎng)增長(zhǎng)率達(dá)50%，預(yù)計(jì)2018年市場(chǎng)規(guī)模約380億元。

在工業(yè)領(lǐng)域，人工智能被視為工業(yè)4.0的大腦，它將變革生產(chǎn)。

不過，對(duì)于這股智能潮流，筆者更關(guān)心AI如何落地？落地如何？

俗說話，外行看熱鬧內(nèi)行看門道，這次我們通過AI架構(gòu)搭建者、技術(shù)提供者、技術(shù)應(yīng)用者的視線，剝繭抽絲地看到AI落地情況，與行業(yè)共同交流這一偉大變革。

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百家爭(zhēng)“智”的新風(fēng)口

人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展離不開政策的支撐，同時(shí)也離不開核心企業(yè)的引領(lǐng)和推動(dòng)，他們?cè)谌斯ぶ悄艿纳鷳B(tài)建設(shè)過程中起到了非常重要的作用。

據(jù)了解，中國(guó)和美國(guó)正是依托一些核心企業(yè)的發(fā)展占據(jù)了AI的領(lǐng)頭位置，例如美國(guó)的Google、Amazon，中國(guó)的BAT。

可以說，BAT的幾乎可以代表國(guó)內(nèi)AI的發(fā)展水平，因?yàn)榘俣仍贏I領(lǐng)域做得最早，所以相對(duì)來說百度AI體系最健全。

去年，在中國(guó)科技部確定的一系列人工智能重點(diǎn)發(fā)展平臺(tái)中，百度的自動(dòng)駕駛、騰訊的智慧醫(yī)療、阿里巴巴的智慧城市等人工智能的落地隨之變得更清晰。

此前，在百度描繪的人工智能技術(shù)框架中，底層包括百度大腦和百度智能云，上層包括DuerOS和Apollo兩大開放平臺(tái)，依托這一框架，百度能為多個(gè)行業(yè)提供開發(fā)工具和AI解決方案。

而百度自己的AI落地成果也非常快，在今年百度AI開發(fā)者大會(huì)上，百度第100臺(tái)自動(dòng)駕駛巴士“阿波龍”已正式量產(chǎn)下線，將在國(guó)內(nèi)外同時(shí)開展商業(yè)化運(yùn)營(yíng)。

與此同時(shí)，騰訊在醫(yī)療領(lǐng)域的覓影、阿里巴巴的城市大腦也都做的如火如荼。

得益于行業(yè)核心企業(yè)的大力推進(jìn)，我國(guó)加速建立起了從底層基礎(chǔ)設(shè)施到算法再到應(yīng)用，相對(duì)完整的人工智能產(chǎn)業(yè)體系。

實(shí)際上，對(duì)于大部分人工智能參與者來說，他們不像BAT一樣大而全來做成一個(gè)體系，他們只是做體系的一部分，即如何利用專業(yè)領(lǐng)域的技術(shù)落地AI。

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AI落地并非易事

如下圖，人工智能從架構(gòu)上分為基礎(chǔ)層、技術(shù)層和應(yīng)用層三層。應(yīng)用層是將人工智能技術(shù)與應(yīng)用場(chǎng)景結(jié)合起來，實(shí)現(xiàn)商業(yè)化落地，這個(gè)部分是國(guó)內(nèi)人工智能發(fā)展最為活躍的領(lǐng)域，呈現(xiàn)出百花齊放的態(tài)勢(shì)，主要應(yīng)用包括機(jī)器人、智能安防、智能家居、無人駕駛等多個(gè)領(lǐng)域。

人工智能技術(shù)及應(yīng)用架構(gòu)

那么，究竟AI落地是否存在水土不服呢？我們從國(guó)內(nèi)領(lǐng)先的機(jī)器人制造商——新松機(jī)器人的應(yīng)用一解其中味。

今年，新松機(jī)器人作為課題負(fù)責(zé)單位參與河北工業(yè)大學(xué)牽頭的科技部智能機(jī)器人專項(xiàng)：“基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的工業(yè)機(jī)器人可靠性質(zhì)量保障與增長(zhǎng)技術(shù)”，該技術(shù)可以對(duì)原有的工業(yè)機(jī)器人本體采集數(shù)據(jù)，通過對(duì)自身關(guān)節(jié)、核心零部件、電流、傳感器等參數(shù)進(jìn)行相關(guān)的先進(jìn)算法分析，讓機(jī)器人具備了對(duì)自身性能提高，以及新產(chǎn)品修正迭代提供了堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。

不難發(fā)現(xiàn)，新松已將AI技術(shù)賦能機(jī)器人，讓機(jī)器人變得更智能。

相較于智能家居、機(jī)器人等領(lǐng)域，在食品飲料行業(yè)AI的潛能應(yīng)該更大，但實(shí)際應(yīng)用卻寥寥無幾。

國(guó)際食品巨頭旺旺集團(tuán)研發(fā)總處陳俊江總處長(zhǎng)告訴筆者，食品變因多、規(guī)格種類多、產(chǎn)品組合更多，因此需要能夠識(shí)別判斷不同變化規(guī)律且能做出正確反饋的平臺(tái)。

對(duì)于旺旺這類產(chǎn)品線非常龐大的企業(yè)來說，做一個(gè)大規(guī)格、大品相的產(chǎn)品配套平臺(tái)容易，但是還有很多小規(guī)格的產(chǎn)品無法得到解決，不可能每一種規(guī)格都配套單獨(dú)的平臺(tái)去執(zhí)行。

最讓陳俊江處長(zhǎng)擔(dān)憂的是，在龐大的生產(chǎn)線中如果自動(dòng)化一旦出錯(cuò)，那樣造成的不良損失會(huì)更大。

雖然AI落地食品行業(yè)還尚待時(shí)日，但目前旺旺已經(jīng)引進(jìn)了數(shù)字化系統(tǒng)，存儲(chǔ)、匯整、歸檔旺旺的食品配方及物料等信息。

不過，據(jù)陳俊江透露，由于旺旺的產(chǎn)品線過于龐大，目前采用的系統(tǒng)還沒有做到完全自動(dòng)化匯整，還需要依靠人來串聯(lián)現(xiàn)有的資料，實(shí)現(xiàn)公司部分信息的自動(dòng)化整合。

對(duì)于一種新技術(shù)來說，從技術(shù)發(fā)展成熟到全球化應(yīng)用必然需要一段時(shí)間，人工智能也不例外。雖然國(guó)內(nèi)人工智能產(chǎn)業(yè)鏈各環(huán)節(jié)還較為薄弱，行業(yè)對(duì)政府政策支持還十分依賴，但隨著企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)和協(xié)同需要的增強(qiáng)，人工智能滲透率將逐步提升，并實(shí)現(xiàn)真正意義上的落地。