蘋(píng)果今年第四季度，在資本市場(chǎng)可以用糟糕來(lái)形容，自10月3日創(chuàng)造新高，市值達(dá)11200億美元后，便開(kāi)始近三個(gè)月的下挫，華爾街擔(dān)憂(yōu)iPhone需求是誘發(fā)主因，而高通在全球各地申請(qǐng)禁售令，讓蘋(píng)果雪上加霜，截至到11月24日，在平安夜當(dāng)天，市值一度跌破7000億美元，截至收盤(pán)為6968億美元，市值蒸發(fā)4232億美元，今年第四季度跌幅為37.7%。

華爾街在圣誕前夜遭遇重挫，科技巨頭全線(xiàn)收跌，這也是有史以來(lái)最糟糕的圣誕前夜交易日，而英偉達(dá)比蘋(píng)果公司還要慘，已經(jīng)被腰斬。近兩年風(fēng)生水起的英偉達(dá)，在過(guò)去一兩年，其市值呈現(xiàn)飆漲態(tài)勢(shì)，自今年10月2日創(chuàng)出新高，市值達(dá)1786億美元后，隨后一路狂瀉，市值蒸發(fā)千億美元，截至12月24日僅為775億美元，不足三個(gè)月被腰斬，跌幅高達(dá)56.6%，令人惋惜，不禁在想英偉達(dá)的人工智能神話(huà)破滅。

英偉達(dá)GPU推動(dòng)人工智能發(fā)展

英偉達(dá)在近幾年受到追捧，主要受益于GPU在人工智能時(shí)代發(fā)揮重大影響，全球眾多云服務(wù)和互聯(lián)網(wǎng)廠商都在使用英偉達(dá)GPU，英偉達(dá)GPU加速器也被各大云服務(wù)采用，適用于AI和高性能計(jì)算的統(tǒng)一計(jì)算平臺(tái)NVIDIA HGX-2應(yīng)用在全球各大云服務(wù)提供商。

全球最新超算500強(qiáng)名單，使用英偉達(dá)GPU加速器系統(tǒng)數(shù)量比去年增加48%至127個(gè)，同時(shí)，還推出NVIDIA T4 Cloud GPU和NVIDIA TensorRT超大規(guī)模推理平臺(tái)，為超大規(guī)模數(shù)據(jù)中心的語(yǔ)音、視頻、圖像和推薦服務(wù)帶來(lái)先進(jìn)的加速能力。

從一定程度上來(lái)說(shuō)，英偉達(dá)GPU推動(dòng)了人工智能時(shí)代的到來(lái)，物聯(lián)網(wǎng)資深專(zhuān)家楊劍勇指出，高性能芯片成為這個(gè)時(shí)代制高點(diǎn)，英偉達(dá)則直接受益AI技術(shù)，基于深度學(xué)習(xí)的AI技術(shù)已經(jīng)被廣泛應(yīng)用于各行業(yè)，讓英偉達(dá)迎來(lái)史上發(fā)展最好時(shí)期，伴隨應(yīng)用不斷擴(kuò)展，包括無(wú)人駕駛汽車(chē)方面，英偉達(dá)GPU有著舉足輕重的作用，是自動(dòng)駕駛發(fā)展幕后推手。

英偉達(dá)還有安全型人工智能自動(dòng)駕駛平臺(tái)NVIDIA DRIVE，以及一套通過(guò)模擬各種駕駛條件來(lái)測(cè)試和驗(yàn)證神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的工具。此外投入了20億美元，2000多位工程師，為業(yè)界帶來(lái)Xavier，作為全球首款自主機(jī)器處理器實(shí)現(xiàn)將自動(dòng)駕駛功能從L2+級(jí)高級(jí)駕駛員輔助提升到L5級(jí)無(wú)人駕駛出租車(chē)所需的性能水平。

英偉達(dá)靚麗成績(jī)單難掩暴跌

基于人工智能計(jì)算帶來(lái)的增長(zhǎng)機(jī)遇，讓英偉達(dá)一路絕塵，營(yíng)收和利潤(rùn)增長(zhǎng)迅猛，第三季度財(cái)報(bào)顯示凈利同比增長(zhǎng)47%，來(lái)自數(shù)據(jù)中心、專(zhuān)業(yè)視覺(jué)和汽車(chē)等平臺(tái)的收入均創(chuàng)下紀(jì)錄，以英偉達(dá)GPU來(lái)構(gòu)造數(shù)據(jù)中心成為眾多巨頭訓(xùn)練AI系統(tǒng)首選芯片。

各界利用英偉達(dá)GPU訓(xùn)練人工智能系統(tǒng)，釋放人工智能潛力，身處人工智能時(shí)代，也推動(dòng)英偉達(dá)營(yíng)收和利潤(rùn)雙雙新高，2018財(cái)年?duì)I收同比增長(zhǎng)34%至97.1億美元，利潤(rùn)同比增長(zhǎng)83%至30.47億美元，在11月16日發(fā)去2019財(cái)年Q3季報(bào)顯示營(yíng)收同比增長(zhǎng)21%至31.81億美元，利潤(rùn)同比增長(zhǎng)47%至12.3億美元。

然而，英偉達(dá)發(fā)布報(bào)表當(dāng)天就暴跌18.76%形成鮮明反差，強(qiáng)勁的成績(jī)單，但不及華爾街預(yù)期，同時(shí)挖礦熱潮褪去，渠道庫(kù)存過(guò)剩，還有游戲拖累等多重因素，導(dǎo)致當(dāng)天暴跌，市值在這一天跌破千億美元，且下跌趨勢(shì)并未結(jié)束，現(xiàn)在市值為775億美元，在今年第四季度市值縮水1011億美元，跌幅高達(dá)56.6%，讓這個(gè)昔日人工智能創(chuàng)造神話(huà)的英偉達(dá)將面臨終結(jié)。

AI芯片競(jìng)爭(zhēng)加劇

IoT和AI得到迅猛發(fā)展，市場(chǎng)對(duì)AI芯片需求猛增，包括數(shù)據(jù)中心使用英偉達(dá)GPU來(lái)運(yùn)行人工智能也激增，作為英偉達(dá)第二大收入來(lái)源的數(shù)據(jù)中心業(yè)務(wù)呈現(xiàn)出高速增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)，英偉達(dá)黃仁勛更直接指出：世界各地的人工智能發(fā)展呈現(xiàn)驚人的速度，助力了我們數(shù)據(jù)中心平臺(tái)創(chuàng)下創(chuàng)紀(jì)錄的收入，Turing GPU可以幫助計(jì)算機(jī)圖形和人工智能實(shí)現(xiàn)飛躍發(fā)展。

英偉達(dá)作為一家踐行人工智能落地的最具代表性的廠商，在此之前收割了一波人工智能紅利，讓他成一家成長(zhǎng)性AI企業(yè)，如今AI芯片因谷歌、蘋(píng)果、亞馬遜、華為與阿里巴巴等科技巨頭紛紛加入，且圍繞芯片的創(chuàng)新企業(yè)也迎來(lái)爆發(fā)式增長(zhǎng)，僅國(guó)內(nèi)就有寒武紀(jì)、深鑒科技和地平線(xiàn)等為代表芯片創(chuàng)新企業(yè)，在全球芯片產(chǎn)業(yè)鏈中，受益于深度學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等技術(shù)上的突破，與巨頭爭(zhēng)奪細(xì)分應(yīng)用是市場(chǎng)。

此外，英特爾和高通等芯片芯片廠商也在積極推進(jìn)AI芯片，英特爾面向人工智能重新設(shè)計(jì)的至強(qiáng)處理器，從神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器Nervana，到神經(jīng)計(jì)算棒，以及人工智能軟件和工具包，以此從AI工具到硬件再到社區(qū)幫助開(kāi)發(fā)者實(shí)現(xiàn)人工智能愿景，加劇了AI芯片競(jìng)爭(zhēng)。

眾多重量級(jí)玩家加入，加劇AI芯片競(jìng)爭(zhēng)，這將會(huì)對(duì)英偉達(dá)帶來(lái)沖擊，盡管市值重挫受到資本市場(chǎng)環(huán)境、挖礦和游戲等多種因素導(dǎo)致，但擁有百萬(wàn)臺(tái)服務(wù)規(guī)模的科技巨頭來(lái)說(shuō)，他們積極自研AI芯片給芯片廠商帶來(lái)巨大壓力，此前IDC的芯片分析師Shane Rau表示，全球約35%的服務(wù)器芯片被10家公司購(gòu)買(mǎi)，其中包括亞馬遜等大型互聯(lián)網(wǎng)公司。

谷歌TPU芯片已經(jīng)在今年升級(jí)到第三代，相比第二代，TPU3.0性能提升了八倍，作為專(zhuān)為谷歌TensorFlow而設(shè)計(jì)的專(zhuān)用芯片，盡管谷歌并不直接對(duì)外銷(xiāo)售該款A(yù)I芯片，但以深度學(xué)習(xí)芯片TPU＋Cloud＋TensorFlow組合推廣全球，開(kāi)發(fā)者或者第三方利用Cloud TPU來(lái)訓(xùn)練人工智能，這一模式轉(zhuǎn)變，不僅將改變芯片銷(xiāo)售模式，同時(shí)也將沖擊芯片廠商。

華為也發(fā)布了AI芯片，同時(shí)，華為也不直接售賣(mài)AI芯片，而是以全棧全場(chǎng)景AI解決方案實(shí)現(xiàn)“普惠AI”。同時(shí)圍繞芯片創(chuàng)業(yè)的企業(yè)，向細(xì)分領(lǐng)域定制專(zhuān)用AI芯片，使得 AI芯片競(jìng)爭(zhēng)加劇，那么，否預(yù)示著英偉達(dá)人工智能神話(huà)就要被刺破？

最后

贏得人工智能就能贏得未來(lái)，而芯片作為人工智能時(shí)代制高點(diǎn)，在AI芯片爭(zhēng)奪中，不僅聚集了英特爾和英偉達(dá)等半導(dǎo)體廠商，同時(shí)還吸引了包括谷歌、亞馬遜、華為和阿里等科技巨頭加入，使得芯片產(chǎn)業(yè)呈現(xiàn)群雄逐鹿局面，與此同時(shí)，以深度學(xué)習(xí)為核心的人工智能技術(shù)為機(jī)器學(xué)習(xí)帶來(lái)革命性變革，將推動(dòng)物聯(lián)網(wǎng)和人工智能更廣泛應(yīng)用落地。