「多快好省」可能很快就會(huì)成為英偉達(dá)的新 slogan，或者說(shuō)「新教義」。

被網(wǎng)友親切的稱為「黃教主」、「核彈廠廠長(zhǎng)」的英偉達(dá) CEO 黃仁勛在今天的 2018 GTC 上講的最多的一句話是：買(mǎi)得越多，省得越多。（Buy more GPUs ， the more money you save.）

當(dāng)然，這句話并不是他第一次說(shuō)。十年的 GTC 歷史，再到最近每年的 CES 主題演講，黃教主幾乎每半年就會(huì)拿出自己的「新核彈」，按照往常，每說(shuō)到這句話時(shí)，黃教主應(yīng)該從口袋掏出兩款芯片，同時(shí)拿在手里做比較，而這一次確是一個(gè)意外，他拿不起來(lái)，因?yàn)樗麕?lái)的是一款「全球最大的 GPU」。

與此同時(shí)，利用這些早已打破摩爾定律的高性能 GPU 設(shè)備，以及圍繞 GPU 的一系列生態(tài)構(gòu)建，從 PC 游戲繪圖起家的英偉達(dá)正在逐漸把這種圖形計(jì)算能力轉(zhuǎn)化為構(gòu)建 3D 甚至是 4D 的「虛擬世界」之中。

無(wú)論是讓你分不清虛擬與現(xiàn)實(shí)的實(shí)時(shí)光線追蹤技術(shù)（Ray Tracing），還是能還原現(xiàn)實(shí)的醫(yī)療圖像超級(jí)計(jì)算機(jī) Clara，甚至是把自動(dòng)駕駛轉(zhuǎn)移到虛擬世界的 DRIVE Constellation，英偉達(dá)今天發(fā)布的產(chǎn)品，更像是利用 GPU、 AI 和深度學(xué)習(xí)構(gòu)建出一條「通道」，讓虛擬世界與現(xiàn)實(shí)世界的「經(jīng)驗(yàn)」能夠互通。

接近兩個(gè)半小時(shí)的演講，被分為了四大部分：Amazing science、 Amazing graphics、Amazing products、Amazing AI。

即將消失的「影棚」

據(jù)說(shuō)，每年來(lái)參加 GTC 的人，除了科技公司、云服務(wù)等公司的各大 CTO 之外，還有一幫來(lái)自好萊塢等電影公司的 CTO 們。

一上來(lái)，黃教主就先展示了一張照片，一張清晰的辦公桌的照片。

接著，他講一節(jié)光學(xué)課。因?yàn)檫@張圖片并不是真實(shí)拍攝的，而是通過(guò)光線追蹤技術(shù)，利用 GPU 渲染出來(lái)的。

為了達(dá)到真實(shí)的效果，就要考慮到畫(huà)面中非常小的細(xì)節(jié)，而其中最重要的就是光線與物體之間的多重影響，不同的物體吸收光線、折射光線的程度不同，發(fā)生的散射、漫射與透射等等都不相同，于是英偉達(dá)利用了 subsurface scattering 來(lái)達(dá)到這種光線的逼真效果。

這在一般計(jì)算機(jī)圖學(xué)中是非常難以達(dá)到的效果，但通過(guò)光線追蹤技術(shù)，可以非常好的實(shí)現(xiàn)。更重要的是，其實(shí)實(shí)現(xiàn)一張這樣的圖片并不難，難的是實(shí)時(shí)渲染出這樣真實(shí)動(dòng)態(tài)場(chǎng)景的視頻。

通過(guò)現(xiàn)場(chǎng)實(shí)時(shí)渲染 Star Wars 里的場(chǎng)景，來(lái)展示光線追蹤的效果，可以說(shuō)用肉眼你已經(jīng)幾乎分辨不出來(lái)計(jì)算機(jī)渲染和真實(shí)的電影畫(huà)面了。而這也被稱作世界上首次以實(shí)時(shí)方式呈現(xiàn)光線追蹤的效果，更是擁有十倍于單獨(dú)使用 CPU 的渲染速度。

利用 NVIDIA RTX 光線追蹤技術(shù)生成這樣的視頻，只需要一臺(tái)先前發(fā)布的全球首臺(tái)個(gè)人深度學(xué)習(xí)超級(jí)計(jì)算機(jī) DGX Station，搭配四塊 Volta 繪圖卡就能完成。所以目前主流的電影創(chuàng)作者都開(kāi)始應(yīng)用了，例如 Pixar 開(kāi)始利用這樣的架構(gòu)來(lái)生產(chǎn)他們的電影。

而今天也是英偉達(dá)首次推出搭載 NVIDIA RTX 光線追蹤技術(shù)的 NVIDIA Quadro GV100 GPU 硬件，向數(shù)百萬(wàn)的藝術(shù)家和設(shè)計(jì)師提供實(shí)時(shí)光線追蹤技術(shù)。最后，黃教主也不忘再次安利「用了越多的 GPU，其實(shí)就是越省錢(qián)」。

復(fù)合式核彈——「全球最大的 GPU」

這款被黃仁勛稱為「全球最大的 GPU」的新產(chǎn)品就是——超級(jí)電腦 DGX-2。

在 GTC 2017 上，英偉達(dá)推出了搭載 8 塊 Tesla V100 芯片的超級(jí)電腦 DGX-1，而僅僅六個(gè)月過(guò)去，今天發(fā)布的這款超級(jí)電腦 DGX-2 則搭載了 16 塊新版 Tesla V100 的芯片，比 DGX-1 還要快十倍。

當(dāng)然更重要的是，除了芯片數(shù)量的翻倍和版本的更新，為了讓這些 GPU 在一起更好的協(xié)作，英偉達(dá)還首次更新了一項(xiàng)新的技術(shù) NVSwitch，簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)就是能讓 DGX-2 中的 16 顆 V100 GPU「快速交流」，任何一對(duì)都可以通信，讓每顆 GPU 擁有 50Gb/s 的帶寬，同時(shí)最多支持 18 顆 GPU 相互連接。

在黃仁勛的眼里，DGX-2 是一個(gè)足夠性感的產(chǎn)品。這是首款能夠提供每秒兩千萬(wàn)億次浮點(diǎn)運(yùn)算能力的單點(diǎn)服務(wù)器。DGX-2 具有 300 臺(tái)服務(wù)器的深度學(xué)習(xí)處理能力，占用 15 個(gè)數(shù)據(jù)中心機(jī)架空間，而體積則縮小 60 倍，能效提升 18 倍。

「我們正在以大幅超越摩爾定律的步伐加快提升平臺(tái)的性能，以實(shí)現(xiàn)突破，進(jìn)而為醫(yī)療保健、交通運(yùn)輸、科學(xué)探索和其他眾多領(lǐng)域帶來(lái)革命性改變。」黃仁勛說(shuō)。

有趣的是，教主還在現(xiàn)場(chǎng)玩了一把手機(jī)廠商慣用的「心理戰(zhàn)」，先是公布了一個(gè) 150 萬(wàn)美元的售價(jià)，然后給出驚爆價(jià) 39.9 萬(wàn)美元，臺(tái)下的人可能已經(jīng)準(zhǔn)備打電話訂購(gòu)了。

而作為一個(gè)生態(tài)構(gòu)建者，英偉達(dá)也擴(kuò)大了面向超大規(guī)模數(shù)據(jù)中心的深度學(xué)習(xí)推理能力。發(fā)布了 TensorRT 4 軟件，以針對(duì)廣泛的應(yīng)用加速深度學(xué)習(xí)推理。相比 CPU，針對(duì)計(jì)算機(jī)視覺(jué)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器翻譯、自動(dòng)語(yǔ)音識(shí)別、語(yǔ)音合成與推薦系統(tǒng)等常見(jiàn)應(yīng)用，該軟件最高可將深度學(xué)習(xí)推理的速度加快 190 倍。還宣布了面向 Kubernetes 的 GPU 加速，以促進(jìn)企業(yè)在多云 GPU 集群上的推理部署。

不取代醫(yī)生，而是醫(yī)療助手

「虛擬」如何幫助「現(xiàn)實(shí)」？醫(yī)療行業(yè)正在成為一個(gè)典型。而英偉達(dá)要做的不是讓 AI 取代醫(yī)生，而是讓 GPU 展現(xiàn)更好的圖像來(lái)幫助醫(yī)生決策。

老黃推出了第一款專用于醫(yī)療圖像處理的超級(jí)電腦 Clara，它能夠支持 CUDA、CUDNN、TensorRT、OGL 以及剛剛提到的 RTX 技術(shù)。

在醫(yī)療圖像方面，偵測(cè)疾病，視覺(jué)化的身體掃描技術(shù)，包括超音波、斷層掃描等成為了疾病重要的判斷依據(jù)。現(xiàn)場(chǎng)英偉達(dá) Clara 通過(guò)對(duì)一個(gè)二維的超聲波探測(cè)實(shí)時(shí)結(jié)果進(jìn)行處理，利用 3D 技術(shù)重建掃描結(jié)果，直接精準(zhǔn)還原患者體內(nèi)臟器的 3D 立體型態(tài)活動(dòng)，為醫(yī)生展現(xiàn)出更不容易誤判的完整醫(yī)療圖像。同時(shí)通過(guò)把這些服務(wù)器虛擬化，利用 AI 來(lái)后處理這些醫(yī)學(xué)圖像，也更方便未來(lái)的機(jī)器學(xué)習(xí)。

目前，英偉達(dá)正在和眾多醫(yī)療廠商合作，除了 GE 通用電氣、三星電子等大廠外，還有像圖瑪深維、推想科技等 AI 醫(yī)療創(chuàng)業(yè)公司。

把自動(dòng)駕駛搬到「虛擬世界」

「安全是自動(dòng)駕駛最重要的因素」，黃仁勛一直在強(qiáng)調(diào)，他對(duì)上周的 Uber 事故表示惋惜，也暫停了在公共道路上進(jìn)行自動(dòng)駕駛汽車(chē)的測(cè)試?！杆晕覀儧Q定暫時(shí)先停一下，不會(huì)太久，停下來(lái)看看結(jié)果是什么。我們可能會(huì)學(xué)習(xí)到很重要的經(jīng)驗(yàn)?！裹S仁勛說(shuō)。

那么如何更好的保證測(cè)試的安全？英偉達(dá)給出的答案是：把他們?nèi)糠旁凇柑摂M世界」中去測(cè)試。

今年一月 CES 上英偉達(dá)推出兩款全新軟件平臺(tái) DRIVE IX 和 DRIVE AR，這更多是為了提升汽車(chē)的輔助智能功能。而今天，英偉達(dá)推出了 NVIDIA DRIVE Constellation，一款基于兩種不同服務(wù)器的計(jì)算平臺(tái)，這才是真正解決了自動(dòng)駕駛仿真測(cè)試的問(wèn)題。

簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，這套平臺(tái)可以讓一臺(tái)自動(dòng)駕駛汽車(chē)在「虛擬世界」重建，并且實(shí)現(xiàn)道路測(cè)試。一臺(tái)服務(wù)器運(yùn)行 NVIDIA DRIVE Sim 軟件，用以模擬自動(dòng)駕駛汽車(chē)的傳感器，如攝像頭、激光 雷達(dá)和雷達(dá)。另一臺(tái)服務(wù)器搭載 NVIDIA DRIVE Pegasus AI 汽車(chē)計(jì)算平臺(tái)，可運(yùn)行完整的自動(dòng)駕駛汽車(chē)軟件堆棧，并能夠處理模擬數(shù)據(jù)，這些模擬數(shù)據(jù)如同來(lái)自路面行駛汽車(chē)上的傳感器。

借助這樣的虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)，測(cè)試者可通過(guò)對(duì)數(shù)十億英里的自定義場(chǎng)景和極端情況進(jìn)行測(cè)試，從而提高算法的穩(wěn)定性，而花費(fèi)的時(shí)間和成本僅為實(shí)際道路測(cè)試的一小部分。

DRIVE Sim 軟件可生成「照片級(jí)」逼真的數(shù)據(jù)流，以方便開(kāi)發(fā)人員創(chuàng)建大量不同的測(cè)試環(huán)境。它能夠模擬諸如暴雨和暴風(fēng)雪等不同天氣狀況; 一天中不同時(shí)間內(nèi)的光線變化，或是夜間受限的視野;以及所有不同類(lèi)型的路面和地形。

英偉達(dá)希望通過(guò)圖像渲染和虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)，讓算法在虛擬環(huán)境中的測(cè)試無(wú)限接近于真實(shí)場(chǎng)景。

簡(jiǎn)單過(guò)程是，DRIVE Sim 的仿真?zhèn)鞲衅鲾?shù)據(jù)流傳送至 DRIVE Pegasus 進(jìn)行處理，DRIVE Pegasus 的駕駛指令會(huì)再反饋給仿真器，以完成數(shù)字反饋循環(huán)。目前這個(gè)循環(huán)可以達(dá)到每秒 30 次的循環(huán)，相比于激光雷達(dá)的頻率基本夠用，可以驗(yàn)證在 Pegasus 上運(yùn)行的算法和軟件對(duì)仿真車(chē)輛進(jìn)行的操作是否正確。

在此期間，老黃還透露了 NVIDIA DRIVE Pegasus AI 汽車(chē)計(jì)算平臺(tái)的下一代產(chǎn)品代號(hào)——Orin。在車(chē)載計(jì)算平臺(tái)的規(guī)劃上，英偉達(dá)在采取一邊加倍芯片數(shù)量，一邊不斷壓縮為小尺寸單獨(dú) SOC 的模式，循環(huán)迭代。

據(jù)透露，Drive Constellation 將在今年第三季度推向市場(chǎng)。

而目前，已經(jīng)有超過(guò) 370 個(gè)不同的公司在使用英偉達(dá)的計(jì)算平臺(tái)，包括供應(yīng)商、整車(chē)廠、物流車(chē)和自動(dòng)駕駛創(chuàng)業(yè)公司等等。

而到這里英偉達(dá)關(guān)于汽車(chē)的解決方案還沒(méi)完，Drive Constellation 解決了「路測(cè)問(wèn)題」之后，當(dāng)真正部署無(wú)人車(chē)之后，如何實(shí)現(xiàn)人類(lèi)的遠(yuǎn)程接管？英偉達(dá)利用之前發(fā)布的 Holodeck 虛擬世界中實(shí)現(xiàn)了遠(yuǎn)程控制現(xiàn)實(shí)世界里的汽車(chē)。

整整兩個(gè)半小時(shí)的演講帶來(lái)了太多的新產(chǎn)品，讓我們看到了英偉達(dá)不僅僅在計(jì)算能力上的提升，更是在構(gòu)建一整套「細(xì)致」的生態(tài)服務(wù)。

但其實(shí)黃仁勛還有內(nèi)容沒(méi)有時(shí)間講完。最后一點(diǎn)，這次英偉達(dá)還宣布同全球智能設(shè)備第一大主流芯片架構(gòu)提供商 AEM 合作，將在數(shù)十億物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備上實(shí)現(xiàn)深度學(xué)習(xí)。NVIDIA 深度學(xué)習(xí)加速器 IP 將集成到 Arm 的 Project Trillium 平臺(tái)中，以便于構(gòu)建深度學(xué)習(xí) IoT 芯片。強(qiáng)強(qiáng)聯(lián)手，六個(gè)月后，也許黃教主能在 IoT 領(lǐng)域再次帶來(lái)「核彈」。

兩個(gè)半小時(shí)不間斷的演講，黃仁勛卻好像并不累。演講結(jié)束后，還「突襲」了另一場(chǎng)群訪，自愿去解答大家的疑問(wèn)，甚至非?？蓯?ài)的站在凳子上，以方便可以更好的回答大家的問(wèn)題。

每六個(gè)月，「教主」都會(huì)穿著皮衣與你相見(jiàn)；如果你仔細(xì)觀察，你會(huì)發(fā)現(xiàn)他的皮衣并不是同一款。