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三條普遍規(guī)律適用于人類在任何時候與技術(shù)進(jìn)行交互

JsPm_robot_1hjq ? 來源:lq ? 2019-01-24 10:26 ? 次閱讀
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據(jù)福布斯雜志報道,在即將到來的機器人革命中,那些呼吁政府介入干預(yù)以保護低技能工人的政策制定者,可能是未來科幻片看多了?!?a href="http://m.makelele.cn/v/tag/1472/" target="_blank">機械姬》(Ex Machina)和《我,機器人》(I, Robot)等影片,都曾就失控的技術(shù)導(dǎo)致***發(fā)出了可怕的警告。但幾個世紀(jì)以來的歷史,卻講述了一個完全不同的故事。

人類不僅適應(yīng)了這些技術(shù)趨勢,而且還在其中發(fā)揮著關(guān)鍵作用。就在人類的滅亡似乎已成定局之際,他們都會以一種新穎的方式改變規(guī)則。勒德分子(Luddites,害怕或者厭惡技術(shù)的人)早在1811年就曾懷疑這種模式,并開始焚燒紡織機械。最近,微軟聯(lián)合創(chuàng)始人比爾·蓋茨(Bill Gates)發(fā)出了自己的行動呼吁,對竊取人類工作機會的機器人征稅。

然而,這些補救措施是不必要的,最新的研究報告有助于解釋其原因。這項研究的重點是專利局的機器學(xué)習(xí)人工智能技術(shù)。在專利局,評審團隊必須評估先前的創(chuàng)新,以確定新的專利申請是否有資格獲得保護。將這項研究的見解與歷史教訓(xùn)相結(jié)合,至少有三條普遍規(guī)律適用于人類在任何時候與技術(shù)進(jìn)行交互。

第一,隨著技術(shù)界面的改善,越來越多的人從經(jīng)濟的邊緣參與進(jìn)來。早期房間大小的計算機需要穿著實驗室白大褂的科學(xué)家來啟動機器,并把打孔卡片插入正確的插槽。水管工、汽車機械師和工廠工人都無法接近被嚴(yán)格保護的實驗室。這就像舊電視節(jié)目中常見的免責(zé)聲明那樣,警告人們“不要在家里嘗試!”

如今的電腦用戶看起來已經(jīng)截然不同,即使是孩子也會習(xí)慣性利用編程語言Fortran流暢地做些事情。但這并不是說非技術(shù)工人變得更聰明了,而是用戶界面變得簡單多了,權(quán)力轉(zhuǎn)移到了大眾身上。由蘋果公司推廣的WYSIWYG編輯,為電腦的廣泛使用打開了大門。突然之間,就連新手也能寫word文檔、存儲菜譜、玩紙牌以及管理家庭支票簿了。

從那時起,各種選擇成倍增加。如今人們可以編輯視頻,將文字翻譯成幾十種語言,甚至可以對潛在的約會日期進(jìn)行背景調(diào)查,而且所有這些工作都是在雜貨店排隊的時候完成行的。而在20世紀(jì)50年代,甚至就連IBM的工程師也做不到這些。

第二,隨著人類和機器的合作,經(jīng)濟將會增長。機器并沒有真正取代人類或使他們變得毫無是處。事實正好相反,機器是人類的補充,使他們的生產(chǎn)效率更高,更有價值,最終更安全。我們在專利申請中看到了這種趨勢。單獨工作的機器有時可能會犯錯,這就是人類發(fā)揮判斷能力的地方。但是人類在處理數(shù)據(jù)方面不如機器高效。

正如2018年的暢銷書《預(yù)測機器》(Prediction Machines)中所指出的,最好的結(jié)果就是機器和人類的共同努力,將人工智能(AI)的預(yù)測能力與人類的創(chuàng)造性和批判性天賦結(jié)合起來。

想想銀行業(yè)和零售業(yè)的教訓(xùn)吧!20世紀(jì)70年代,當(dāng)ATM機出現(xiàn)時,出納員們變得驚慌失措。上世紀(jì)80年代,當(dāng)數(shù)字技術(shù)威脅到人工電話訂單時,納斯達(dá)克的交易員進(jìn)行了抵制。上世紀(jì)90年代,當(dāng)雜貨店和百貨公司出現(xiàn)自助結(jié)賬通道時,收銀員也曾抱怨。

世界銀行(World Bank)估計,目前全球有半數(shù)以上的人能夠使用數(shù)字貨幣,這幫助數(shù)十億人擺脫了貧困。如果社會試圖回到自動化之前的時代,全球股市將在一夜之間崩潰。僅美國一國就需要大量勞動力,才能跟上每日金融交易的步伐。目前,以美元計算的金融交易規(guī)模,已攀升至14萬億美元。

即使工人們有用電池供電的老式計算器,上面閃爍著橙紅色的數(shù)字,也會比手工計算快出無數(shù)倍。顯然,如果沒有移動支付和電子支付,目前的生產(chǎn)率水平是不可能達(dá)到的。經(jīng)濟增長依賴于技術(shù)。但與此同時,這也取決于人。他們需要彼此。約翰·亨利(John Henry)曾向一臺蒸汽鑿巖機發(fā)起挑戰(zhàn),他顯然搞錯了方向。當(dāng)人們退后一步,讓機器做它們最擅長的事情時,人們就會解放自己,去做他們最擅長的事情。

對于高技能工人來說,這可能意味著編寫啟動自動化的代碼。對于低技能工人來說,這可能意味著以不需要高學(xué)歷的專業(yè)方式與技術(shù)進(jìn)行互動。所有教育水平的專業(yè)知識都有助于經(jīng)濟增長。最后,人們將繼續(xù)創(chuàng)新和創(chuàng)造,無論技術(shù)變得多么先進(jìn)。這是為所有人創(chuàng)造價值的獨特的人類特征。

第三,人類將繼續(xù)投入到思考或創(chuàng)造性工作中。當(dāng)一個機會關(guān)閉時,人類只會把精力轉(zhuǎn)向別處。在工業(yè)革命和數(shù)字革命中,隨著機器變得越來越智能化,第一批消失的工作要么是危險的,要么是平凡的。煤礦工人不再需要吸入有毒氣體,工廠工人不再需要盯著傳送帶看。甚至孩子們也在受益,他們可以去上學(xué),而不是掃煙囪。

總的來說,科技給了人類更多時間,這堪稱是最寶貴的商品,讓他們可以去專注于更高層次的任務(wù),比如關(guān)系管理、判斷和評估。當(dāng)機器人表現(xiàn)得像機器人時,人類就更有可能像人類一樣行動。

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原文標(biāo)題:低技能工人沒活路?他們或成機器人革命中大贏家

文章出處:【微信號:robot-1hjqr,微信公眾號:1號機器人網(wǎng)】歡迎添加關(guān)注!文章轉(zhuǎn)載請注明出處。

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