在以前，作為一個剛開始使用Python的開發(fā)者，我時常為布設一個有效的開發(fā)環(huán)境感到困擾。找到一套自己能順暢使用的環(huán)境且為此培養(yǎng)一個正確的習慣是很困難的。

之前我一直沒有意識到這些事情對我的工作效率影響有很大的影響，我甚至不知道一些我現(xiàn)在經(jīng)常在開發(fā)中應用的很有價值的習慣以及工具！隨著我的經(jīng)驗增長，我發(fā)現(xiàn)這種情況是普遍存在于Python開發(fā)者中的，包括我的同事，技術交流大會上的同好，網(wǎng)絡論壇上的認識的開發(fā)者以及大量發(fā)郵件向我咨詢的人，可以看出這是一種很常見的現(xiàn)象。

不過到如今，我相信入門級的Python程序員是可以通過應用一些重要的技巧和工具到他們的日常工作中來顯著的提升他們的工作效率的。

這篇文章是用來幫助你認識并解決五個在Python開發(fā)配置中常見問題的。這些問題我之前都曾經(jīng)遇到過并且曾經(jīng)作為同事和團隊領導幫助他人解決過。如果你能在開發(fā)中避免這些問題，作為你一個Python開發(fā)者你會獲得更好的開發(fā)體驗并且有更高的開發(fā)效率。

編譯器的歸編譯器

當開發(fā)者把時間用在做一些電腦能做的更好的事情上時，這可以稱之為一種時間上的浪費了，一個典型的例子就是程序員將時間花在尋找一些可以被自動化工具更準確定位的bug上。

可能是由于Python動態(tài)語言的特性以及早期被視為“腳本”語言的原因，到現(xiàn)在依然很少看到有什么靜態(tài)代碼分析工具和拼寫檢查器用在Python上。

然而此類工具是非常有幫助的，他們基本上能將特定的一類bug和語法錯誤完全檢查出來并提醒開發(fā)者避免犯這些錯誤。例如這些工具能找到影響代碼正常編譯的功能性bug像是錯誤拼寫的標識符或是發(fā)現(xiàn)一些代碼的質(zhì)量問題例如沒有使用過的變量和引用。

當然我的意思并不是說靜態(tài)分析工具就是萬能良藥，但至少他們的確幫助我們減少了debug和代碼審查的時間，也減少了開發(fā)初期的時間投入。

如果你只想要一個，僅僅一個工具用來提升你的Python代碼質(zhì)量，同時不被錯誤的糾正以及啰嗦的提示信息干擾，那么我推薦你使用Pyflakes。Pyflakes是一個開源的，免費的，同時容易安裝的拼寫檢查工具。

為了更快的得到反饋以及更早的發(fā)現(xiàn)bug，我建議你將Pyflakes集成到你的代碼編輯器和后臺服務器上。將自動修正代碼錯誤的功能融入你的整個開發(fā)流程能讓你在工作時更加輕松。不過請保證你的團隊里所有的開發(fā)者都在使用同一套配置以避免通過的程序中有未被發(fā)現(xiàn)的告警。

建議1：使用像Pyflakes這樣的靜態(tài)代碼分析工具

避免無意義的代碼風格討論

你的團隊會在開發(fā)中進行代碼審查？那是最好的！但是請注意，沒有太多經(jīng)驗的代碼審查者經(jīng)常犯的一個錯誤是花費太多時間反饋一些自動化工具就能幫他們做好的東西。是的，我說的就是代碼風格問題。

開發(fā)團隊在代碼審查時非常容易陷入一種討論代碼風格的情境中，大多數(shù)時候他們討論的都是諸如“這里應該多加一個空格”或者“類命名應該用駝峰命名法”之類的東西。

這是一個典型的“自行車棚效應”注1的例子，它阻止了開發(fā)者去關注一些真正應該被關注的問題，那些會導致投入更多資金和時間去維護的問題。

快速解決這些問題的方法就是選一個可以從網(wǎng)上找到的Python代碼風格指導手冊，例如PEP8或者Google的Python代碼風格指南，然后利用自動化工具去確保項目代碼遵從了指南里的風格。

我推薦使用以PEP8為基準風格的Pycodestyle或者flake8代碼風格檢查工具。他們可以有效避免大多數(shù)的關于代碼風格的爭論同時能讓你的團隊更加專注在更應該關注的問題上。

建議2：選擇一個特定的代碼風格然后用自動化工具去保證代碼遵從了這種風格

千里之堤潰于蟻穴 - 卡頓和死機的影響

可用性研究表明網(wǎng)站加載時間對用戶是否放棄原先的目的有很大的影響：如果人們對等待某件事的發(fā)生感到疲倦和不耐煩，則他們放棄他們原先計劃的事的可能性將大大提高。

作為一個軟件開發(fā)者，等待各種各樣的工具完成他們的任務是每天工作過程中很平常的一部分。畢竟我們經(jīng)常在等待一個第三方包的安裝，一個測試的運行或者一個代碼提交的完成。當然我們是不會每次都“放棄”那些必須等待特定工具運行幾秒甚至幾十秒的工作的，對正在進行的工作保持注意力畢竟也是我們工作的一部分。

然而，保持這種程度的專注是很耗神的，而且我們可能因為這種專注耗費了過多的精神力影響了我們在其他方面的工作：例如在午后更快的感覺到疲憊，或者在自己剛提交的代碼中出了一個微小的bug。

以我個人的經(jīng)驗來說，即使是很微小的卡頓或者延遲在積累之后也會產(chǎn)生滾雪球般的惡劣影響。在一個速度很慢的編輯器上切換文件或者是在一個速度很慢的電腦上切換應用都是很煩躁的一件事。我們甚至可以以一種近乎吹毛求疵的態(tài)度去關注例如編輯器字符輸入延遲之類的細節(jié)問題。因為我覺得這些微小的延遲也會產(chǎn)生滾雪球一樣的影響，他們影響了我們的生產(chǎn)效率同時使人感到煩躁。

我們設想一下，在開發(fā)過程中，你每十秒花了一秒的時間在等待一個任務的完成，這個時間的耗費累積起來，相當于你一周有半天都在等待，或者說一個月有整整兩天，抑或是一年的工作時間中你有一個月在等待中過去了。

也許這種估算有點夸張，但是從另一個角度看，你花了一個下午的時間來優(yōu)化你的開發(fā)工具導致你的一整年的工作時間多出來一個星期，這樣是否值得你去嘗試改進你的工具呢？要我說那是必須的！

建議3：你的開發(fā)工具應該保持高響應速度，簡單總是好的

4 不要在一個讓你不舒服的編輯環(huán)境下工作

使用讓我不適應的工具工作會大大影響我的工作效率，我覺得身為讀者的你應該也懂這種感覺。一些開發(fā)工具非常難以使用，它們會將你的精力和熱情完全耗盡。

對你來說，什么工具是你認為在日常的開發(fā)過程中最重要的呢？如果要我來回答，那肯定是我的代碼編輯器。對有些開發(fā)者來說可能是答案是他們的郵件客戶端或者團隊的聊天應用，但我們還是希望一天大部分的工作時間是用在寫代碼上的。

這就意味著將時間投入在一個令人愉悅的代碼編輯環(huán)境中是絕對值得的，因為這樣做的直接結果就是更高的工作效率，還有更加愉快的心情！

作為Python開發(fā)者我們有很多編輯器或是IDE工具供我們選擇，例如Vim, Emacs, PyCharm, Wing IDE, Atom, Eclipse PyDev, Sublime Text等等等等。

在經(jīng)過長時間的適應和調(diào)整還有對各種代碼編輯器及IDE的嘗試后，我最終選擇了使用Sublime Text。它的高響應速度，簡單的結構和穩(wěn)定性是我選擇它的原因。它和我現(xiàn)在的編程工作配合的很好。我最終選擇它也是我嘗試了非常多其他的編輯器和IDE之后做出的決定。

你并不需要選擇和我一樣的工具。我所要表達的意思是你需要找到最適合你自己且符合你獨特需求的工具去工作。所以請多找一些編輯器去嘗試嘗試看哪種你最喜歡，這對你的工作效率大有裨益。

建議4：找到適合你的編輯器并把它弄成你需要的樣子

5 在購買需要的工具時，不要吝嗇

我曾經(jīng)和一個使用收費編輯器的人一起合作寫代碼。但是這個開發(fā)者不愿意花錢購買這個編輯器的正式版本，他們用這個編輯器的試用版來代替正式版進行工作。

而這個使用版本在你保存文件之后，每隔一兩分鐘就會跳出一個彈窗來提醒你購買正式版。這個開發(fā)者又有經(jīng)常保存文件的習慣，所以他每天都會看到這個彈窗成百上千次......

要和這些彈窗說再見需要購買一個70美元的正式版執(zhí)照。雖然我很欣賞勤儉節(jié)約的精神，但是在這件事上我覺得這樣節(jié)省實在太荒謬了。在你經(jīng)常使用的開發(fā)工具上摳門和想辦法省小錢是很愚蠢的，我很確定你在處理這些彈窗和由此帶來的一系列問題上的損失絕對超過70美元了。

如果你是在為自己工作，則這些執(zhí)照上的花費是可以作為商業(yè)費用從你的稅費中扣除的。如果你是在為某個公司工作我確信在你解釋清楚為什么需要這些工具且這些工具能有效的提升你的工作效率之后，公司的管理者會愿意為你在工具上的這筆投入買單的。

和美術設計師或者建筑師相比，程序開發(fā)者花在購買軟件開發(fā)工具的許可證上的錢實在是少多了，甚至有一部分非常棒的工具和編輯器是免費的。將錢投入在合適的工具上是很合理的而且你的工作也會因此受益。

建議5：將錢花在讓你感到舒服和更有效率的工具上是值得的

#從哪里開始實踐呢？

在上面的內(nèi)容里我已經(jīng)給出了五個比較容易在開發(fā)中出現(xiàn)并且嚴重影響工作效率的問題。還好大部分這些問題相對容易解決，只要你使用下面這些正確的方法：

建議1：使用像Pyflakes這樣的靜態(tài)代碼分析工具

建議2：選擇一個特定的代碼風格然后用自動化工具去保證代碼遵從了這種風格

建議3：你的開發(fā)工具應該保持高響應速度。簡單總是好的

建議4：找到適合你的編輯器并把它弄成你需要的樣子

建議5：將錢花在讓你感到舒服和更有效率的工具上是值得的

下面是一個應用這些方法很好的開端：找到一個最讓你感到頭痛的問題。將這個問題大而化小的一步步解決，而不是急于求成的一口吃個胖子，每次解決一個小問題，持續(xù)保持這種狀態(tài)，可以看到問題已經(jīng)逐漸被你搞定了。

將這些改變視為一種長線投資--即使是最小的變化也會在一段時間后給你的工作效率帶來顯著提升。以我個人經(jīng)驗來說，成功不過是培養(yǎng)好習慣和優(yōu)秀思維方式的一種持續(xù)過程罷了。

一個好的開發(fā)環(huán)境會讓你對解決工作中的問題更有信息，也更有效率。當你對你的Python工作環(huán)境感到舒適時，你在工作中會更加愉快，同時也能感受到更多樂趣。祝你好運！

注1：自行車棚效應是一個用來表示程序員之間對于一些無關緊要的細節(jié)爭論的名詞。