AlphaGo的崛起，喚醒了全世界對人工智能的關(guān)注。人工智能在數(shù)十年的實驗室研究之后，終于開始走出實驗室進入收獲階段。十多年間，移動互聯(lián)網(wǎng)的興起曾經(jīng)引發(fā)過一輪互聯(lián)網(wǎng)革命，李開復(fù)認為，人工智能市場的未來潛力，將會是當(dāng)初移動互聯(lián)網(wǎng)市場的十倍以上。

現(xiàn)在正是將人工智能技術(shù)轉(zhuǎn)化為產(chǎn)業(yè)應(yīng)用，以滿足實際商業(yè)需求、解決現(xiàn)實社會問題的黃金時期。同時，現(xiàn)在也是人工智能科學(xué)家創(chuàng)業(yè)的最好時期。在未來十年內(nèi)，世界上超過50%的工作將會被人工智能所取代，尤其是翻譯、記者、助理、保安、司機、銷售、客服、交易員、會計、保姆等工作。

人工智能到底是什么？

人工智能---AI(Artificial Intelligence)，它是一門包含計算機、控制論、信息論、神經(jīng)生理學(xué)、心理學(xué)、語言學(xué)等綜合學(xué)科。該概念第一次在達茅斯頓學(xué)術(shù)會議上提出：人工智能是從計算機應(yīng)用系統(tǒng)角度出發(fā)，研究如何制造出人造的智能機器或智能系統(tǒng)，來模擬人類智能活動的能力，以及延生人類智能科學(xué)(ps：注意包括2個部分：模擬人類以及延伸人類智能)。

人工智能的應(yīng)用實例：指紋識別、人臉識別 、視網(wǎng)膜識別、 虹膜識別 、專家系統(tǒng) 、智能搜索、 博弈等

人工智能的部分應(yīng)用領(lǐng)域

1) 機器人領(lǐng)域：人工智能機器人，如PET聊天機器人，它能理解人的語言，用人類語言進行對話，并能夠用特定傳感器采集分析出現(xiàn)的情況調(diào)整自己的動作來達到特定的目的。

2) 語言識別領(lǐng)域：該領(lǐng)域其實與機器人領(lǐng)域有交叉，設(shè)計的應(yīng)用是把語言和[i]聲音轉(zhuǎn)換成可進行處理的信息：如語音開鎖(特定語音識別);語音郵件以及未來的計算機輸入等方面

3) 圖像識別領(lǐng)域：利用計算機進行圖像處理、分析和理解，以識別各種不同模式的目標和對象的技術(shù);例如人臉識別 汽車牌號識別等。

4) 專家系統(tǒng)：具有專門知識和經(jīng)驗的計算機智能程序系統(tǒng)，后臺采用的數(shù)據(jù)庫相當(dāng)于人腦，具有豐富的知識儲備 采用數(shù)據(jù)庫中的知識數(shù)據(jù)和知識推理技術(shù)來模擬專家解決復(fù)雜問題。

一個十分直觀的綜合應(yīng)用的實例：google的無人駕駛汽車，該項目是由斯坦福人工智能實驗室主任塞巴領(lǐng)導(dǎo)谷歌一個團隊承擔(dān)的。

人工智能已經(jīng)智能到什么程度了?

在最近的幾十年里，人工智能似乎開始呈現(xiàn)出井噴式發(fā)展。1997年5月，IBM公司研制的深藍(DEEP BLUE)計算機戰(zhàn)勝了國際象棋大師卡斯帕洛夫(KASPAROV)，人工智能的這個完美表現(xiàn)開始引起了所有研究者的注意。在最近五十年里，從手機上的計算器到無人駕駛汽車，再到今天 Master 59連勝人類頂尖圍棋選手，再到未來可能改變世界的重大變革，人類似乎在慢慢預(yù)測到——一個人工智能的時代正在來臨。

例如：WaveNet模仿人類語音

去年9月，谷歌發(fā)布了一項名為WaveNet的文本轉(zhuǎn)語音(Text-to-Speech)技術(shù)。通常我們聽到的計算機輸出音頻都很別扭，但WaveNet則能輸出更自然的聲音。當(dāng)你和Siri對話，你還會覺得別扭，因為你能聽出Siri是機器。但是有了WaveNet，或許，讓人類和機器實現(xiàn)真正的交流，很快就不是夢想。

如今人工智能已經(jīng)不再是幾個科學(xué)家的專利了，全世界幾乎所有大學(xué)的計算機系都有人在研究這門學(xué)科。

不管你選擇什么專業(yè)方向，人工智能和機器人專業(yè)的主要課程包括數(shù)學(xué)、計算機課程，基本的編程語言、算法設(shè)計、操作系統(tǒng)、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、邏輯、概率論和數(shù)理統(tǒng)計等方法。

人工智能專業(yè)的分支情況

接下來，我們來看看這個AI這個綜合型學(xué)科的一個專業(yè)分支，總的來說可以分為以下幾個分支：第一，模式識別；第二，機器學(xué)習(xí)；第三，數(shù)據(jù)挖掘；第四，智能算法 。

模式識別：是指對表征事物或者現(xiàn)象的各種形式(數(shù)值的文字的邏輯關(guān)系的等)信息進行處理分析，以及對事物或現(xiàn)象進行描述分析分類解釋的過程，例如汽車車牌號的辨識 涉及到圖像處理分析等技術(shù)。

機器學(xué)習(xí)：研究計算機怎樣模擬或?qū)崿F(xiàn)人類的學(xué)習(xí)行為，以獲取新的知識或技能，重新組織已有的知識結(jié)構(gòu)是指不斷完善自身的性能，或者達到操作者的特定要求。

數(shù)據(jù)挖掘：知識庫的知識發(fā)現(xiàn)，通過算法搜索挖掘出有用的信息，應(yīng)用于市場分析、科學(xué)探索、疾病預(yù)測等。

智能算法：解決某類問題的一些特定模式算法;例如，我們最熟悉的最短路徑問題，以及工程預(yù)算問題等。

在國外高校都有其偏重，了解各個分支能夠很好地指導(dǎo)選擇自己感興趣的方向，在申請學(xué)校的時候也可以做到有的放矢。

AI的就業(yè)導(dǎo)向以及申請學(xué)校前的實習(xí)導(dǎo)向參考

關(guān)于AI在美國的就業(yè)方向主要有，科研機構(gòu)(機器人研究所等)，軟硬件開發(fā)人員，高校講師等。當(dāng)然了，鑒于一些高科技公司開辟出了新的研究領(lǐng)域，比如谷歌的無人駕駛汽車...在國內(nèi)的話就業(yè)前景是比較好的，國內(nèi)產(chǎn)業(yè)升級，IT行業(yè)的轉(zhuǎn)型工業(yè)和機器人和智能機器人以及可穿戴設(shè)備的研發(fā)將來都是強烈的熱點正好都是3-5年后的時間，正好是同學(xué)們學(xué)成歸來的時候!

就業(yè)方公司和會議方向參考

1) 搜索方向：百度、谷歌、微軟、yahoo等(包括智能搜索、語音搜索、圖片搜索、視頻搜索等都是未來的方向)

2) 醫(yī)學(xué)圖像處理：醫(yī)療設(shè)備、醫(yī)療器械很多都會涉及到圖像處理和成像，大型的公司有西門子、GE、飛利浦等。

3) 計算機視覺和模式識別方向： 前面說過的指紋識別、人臉識別、虹膜識別等;還有一個大的方向是車牌識別;目前鑒于視頻監(jiān)控是一個熱點問題，做跟蹤和識別也不錯;

4) 還有一些圖像處理方面的人才需求的公司如威盛、松下、索尼、三星等。

鑒于AI方向的人才都是高科技型的，在待遇方面自然相對比較豐厚，所以很這個方向很有發(fā)展前途。

人工智能最牛的20所美國大學(xué)：

20. 加州大學(xué)圣地亞哥分校University of California-San Diego

19. 佐治亞州立大學(xué)Georgia State University

很少有大學(xué)能像喬治亞州立大學(xué)一樣提供本科和碩士學(xué)位的人工智能課程。在這里，研究生們可以選擇數(shù)據(jù)庫與人工智能這樣的課程來拓展他們的對于人工智能的知識儲備。而對于本科學(xué)生們來說，還有HCI這樣能夠在這個領(lǐng)域提供介紹型知識的課程內(nèi)容。

18. 普渡大學(xué)Purdue University

在普渡，CS專業(yè)的本科生都可以選擇人工智能，數(shù)據(jù)挖掘，機器學(xué)習(xí)，機器人以及一系列類似的課程。盡管人工智能方面的課程在美國大學(xué)中并不罕見，但是很少有學(xué)校能夠像普渡一樣為本科生也提供這么多的課程選擇。

17. 哥倫比亞大學(xué)Columbia University in the City of New York

哥大的優(yōu)勢在于它提供了東海岸幾乎最好的研究設(shè)施。比如機器人實驗室，自然語言處理（NLP）實驗室和計算機視覺實驗室。在這些實驗室里，你可以看到IBM的機械臂，3D工作臺，可穿戴電腦的原型機等等很酷的東西。

16.倫斯勒理工學(xué)院 Rensselaer Polytechnic Institute

與其他大學(xué)將人工智能劃歸為計算機部門不同的是，在倫斯勒理工學(xué)院，人工智能學(xué)科是認知科學(xué)的一部分。另外，著名的Rensselaer Artificial Intelligence and Reasoning Lab (RAIR) 也設(shè)立在這里。

15. 哈佛大學(xué) Harvard University

所有最頂級資源的大學(xué)中，無論是教師還是學(xué)生在教學(xué)上都擁有了無限的可能。在這里，所有CS的學(xué)生可以學(xué)習(xí)計算機圖形，計算機視覺以及UI方面的相關(guān)課程。

14. 俄亥俄州立大學(xué)The Ohio State University

OSU為人工智能的學(xué)生提供了非常豐富的各種可能。除了提供傳統(tǒng)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，計算機視覺之類的課程之外，OSU有著非常強大的研究團隊。事實上，這個團隊由于人員充沛現(xiàn)在已經(jīng)開設(shè)了不同的研究小組，其中包括：Applied Machine Learning; Auditory, Speech, and Language Processing;

Machine Learning and Learning Theory; Cognitive Systems

13. 羅徹斯特大學(xué) University of Rochester

在羅村，所有對AI感興趣的本科CS的學(xué)生都可以選擇兩個不同的專業(yè)方向：機器學(xué)習(xí)與機器人和人機互動。對于研究生們來說，他們還可以選擇高級算法之類的課程。

12.西北大學(xué) Northwestern University

與其他學(xué)校不同的是，西北大學(xué)的AI專業(yè)的學(xué)生可以選擇多達超過20種不同的課程內(nèi)容。甚至有一門課程允許學(xué)生用IBM的智能電腦Watson來建立一個全新的產(chǎn)品。

11. 俄勒岡州立大學(xué)Oregon State University

在俄勒岡州立大學(xué)，學(xué)生可以學(xué)到非常定制化的知識。舉個例子來說，如果你選擇了HCI專業(yè)方向，那么你會需要學(xué)習(xí)編程，認知和心理學(xué)來幫助你真正的從兩方面來學(xué)習(xí)“人”“機”互動。

10. 印第安納大學(xué)Indiana University

在整個TOP20的榜單中，IU是唯一一所將人工智能作為一個項目（而不是CS下的一個專業(yè)方向）的學(xué)校。

9. 麻省大學(xué)University of Massachusetts-Amherst

這里提供了非常非常多的研究小組，他們包括：Autonomous Learning Laboratory; Biologically Inspired Neural & Dynamical Systems Laboratory; Computer Vision Research Laboratory; Information Extraction & Synthesis Laboratory; Knowledge Discovery Laboratory; Laboratory for Perceptual Robotics; Machine Learning for Data Science; Multi-Agent Systems Laboratory; Resource Bounded Reasoning Lab

8. 伊利諾伊大學(xué)香檳分校 University of Illinois at Urbana-Champaign

在香檳，人工智能并不僅僅是一個未來的概念，而更像是一個注重于“解決眼前的問題”的方法。

7. 密歇根大學(xué) University of Michigan

在密歇根大學(xué)，與人工智能相關(guān)的學(xué)位并不是設(shè)立在Engineering School下，而是設(shè)立在College of Literature, Science, and the Arts下的。很奇怪是不是？事實上，教學(xué)組意識到CS的學(xué)生很多都需要學(xué)習(xí)非常多除了CS之外的知識，因此為CS學(xué)生提供了非常多的各式各樣的專業(yè)方向，比如Bioinformatics和Economics and Computation。

6. 加州大學(xué)伯克利 University of California-Berkeley

盡管UC Berkeley提供了一大推與人工智能相關(guān)的課程供選擇，但是可惜的是他們并沒有提供一個人工智能的學(xué)位。

5. 賓夕法尼亞大學(xué) University of Pennsylvania

在UPenn，AI方向的學(xué)生需要學(xué)習(xí)計算機與認知科學(xué)的雙學(xué)位。在Engineering和Arts and Sciences學(xué)院之間學(xué)生也可以選擇BAS(Bachelor of Applied Science)或是BSE(Bachelor of Science in Engineering)。

4. 佐治亞大學(xué) University of Georgia

你可能不知道，整個人工智能研究院都隸屬于該校的Franklin College of Arts and Sciences。在這里，本科生可以選擇認知科學(xué)以及第二個專業(yè)方向，比如人工智能。

3. 斯坦福大學(xué)Stanford University

在斯坦福，人工智能方面的本科學(xué)位涵蓋的課程非常全面，其全面程度幾乎已經(jīng)和很多研究生的課程差不多了。這里的課程非常前沿，其中包括：computational biology, speech recognition, cognition和machine learning。

2. 華盛頓大學(xué)University of Washington

在華盛頓大學(xué)，CS的學(xué)生可以選擇多達16個不同的專業(yè)方向。最重要的是，在這里超過30位研究AI的學(xué)者們常年都在發(fā)表行業(yè)中的重磅文章，并且在AI領(lǐng)域?qū)耀@嘉獎。

1.田納西大學(xué)University of Tennessee-Knoxville

你可能想不到這個榜單的第一名會被一所位于田納西的大學(xué)摘走。但是，如果你真的想專心研究AI的話，那么這所學(xué)校肯定是你的目標。從本科階段開始，這里的學(xué)生就可以在biologically inspired computation, pattern recognition和machine learning這三個方向?qū)W習(xí)最先進的知識。