當我們提起中國的女科學家時，首先映入我們腦海的應(yīng)該是我國首位諾貝爾生理學或醫(yī)學獎獲得者屠呦呦吧，但如果再問起所熟知的女科技工作者還有誰，可能絕大多數(shù)人一時都答不上來。

在我國，從事科研工作的女性工作者的比例正不斷上升，根據(jù)最近的一組數(shù)字，中國已有超過 4000 萬的女科技工作者。女性不再被認為只能從事文學、藝術(shù)相關(guān)的工作，在計算機領(lǐng)域、電子信息領(lǐng)域、航空航天領(lǐng)域、多媒體領(lǐng)域，正活躍著越來越多的女性。實際上，我國并不缺乏重量級的女科學家，只是我們沒有關(guān)注到她們而已。

2019 年 3 月 8 日，在中科院自動化所召開的“石青云女科學家科技沙龍”現(xiàn)場，五位來自圖象圖形領(lǐng)域的女科技工作者獲得本年度“中國圖象圖形學學會石青云女科學家獎 - 青年獎”。

據(jù)悉，以中科院院士石青云名字而設(shè)立的獎項，也是希望鼓勵廣大圖象圖形學科技工作者繼續(xù)永攀科學的高峰。而選擇的這一天，也恰恰是被譽為“女神節(jié)”的日子。

女性正成為越來越重要的科學創(chuàng)新力量。

這五位女性分別是中科院計算所副研究員、碩士生導師闞美娜，湖南大學教授、博士生導師李軍，北京大學計算機科學技術(shù)研究所副教授劉家瑛，國防科技大學系統(tǒng)工程學院副教授劉麗，西北工業(yè)大學副教授孫瑾秋。

科研上，她們在各自專攻的領(lǐng)域榮獲各項殊榮，參與組織項目攻關(guān)并取得了一定的成果落地；教學上，她們懂得如何因材施教，幫助培養(yǎng)學生理解、發(fā)現(xiàn)和解決問題的能力……

她們?yōu)楹稳绱顺錾?？讓我們一起來領(lǐng)略這五位“科技女神”的風采。

▌闞美娜

通過研究基礎(chǔ)性的科學問題，推動技術(shù)進步，可以帶來直接的社會效益。

闞美娜是中科院計算所的副研究員，同時也是一名碩士生導師，她的研究工作主要關(guān)于視覺圖像尤其人臉圖像中的分布差異建模問題，如個體差異、場景差異、模態(tài)差異等。

相關(guān)成果除了在國際主流期刊與會議上得到發(fā)表，還多次獲得相關(guān)國際競賽的冠亞軍。

在基礎(chǔ)理論與方法層面，她主要從遷移學習與多視圖學習方面開展研究，提出了協(xié)同一體化的多視圖判別分析框架以及非參數(shù)化的場景分布差異度量準則，對現(xiàn)有的理論框架進行了有效的補充與完善。以此為支撐，針對人臉識別具體任務(wù)進行個性化的分析建模，在人臉檢測、面部關(guān)鍵點定位、人臉識別等問題上達到了國際前沿水平，部分成果也在多家企業(yè)單位得到了應(yīng)用與轉(zhuǎn)化。

在闞美娜看來，具體到人臉識別以及類似的分類問題，目前基于深度學習的技術(shù)在多數(shù)場景已經(jīng)可以取得很好的性能，但在適應(yīng)性、自主學習、魯棒性等一些方面還存在很大的發(fā)展空間。反觀人類視覺可以靈活地適應(yīng)不同場景的物體分類、推理、聯(lián)想，可以不斷學習吸收新的知識。這也是國內(nèi)外眾多學者正在關(guān)注的問題。

她認為高?？蒲腥藛T的作用有大致兩方面：一方面，科技進步是一個持續(xù)的過程，需要大量的人才，因此培養(yǎng)學生是很重要的一個責任。此外，通過研究基礎(chǔ)性的科學問題，推動技術(shù)進步，可以帶來直接的社會效益。和應(yīng)用結(jié)合比較緊密的方向，在目前良好的大環(huán)境下，也很容易進入企業(yè)、甚至創(chuàng)業(yè)，進行快速的轉(zhuǎn)化與迭代。

▌李軍

基于實際問題來進行研究是基礎(chǔ)科研的重要方向。

李軍是湖南大學教授、博士生導師，2013 年，她成為*** “青年千人” ***入選者。主要研究方向為遙感圖像處理。

乍一聽，大家對這一領(lǐng)域其實并不熟知。李軍舉例道：“我國發(fā)射的許多衛(wèi)星，具有獲取大量數(shù)據(jù)的能力，同時，遙感對地觀測在資源、環(huán)境、災害、區(qū)域、城市等各個方面又有重大的應(yīng)用需求。那么，連接衛(wèi)星與對地應(yīng)用的橋梁就被稱為’遙感圖像處理‘?！痹谶b感數(shù)據(jù)的開發(fā)利用方面，我國正處在快速發(fā)展的階段。

對于這份科研工作，李軍表示，首先，教書育人、為社會培訓優(yōu)秀的青年科研力量是高校科研人員的本職，也是為社會做出的最大貢獻。其次，學術(shù)研究人員可以進入企業(yè)機構(gòu)研究院，研究的最終目的是為生產(chǎn)生活服務(wù)，科研人員進入一線企業(yè)，可以更加深入的了解生產(chǎn)生活的需求。國防科技大學于起峰院士說：“科學問題本質(zhì)來源于工程問題，工程問題來源于實際應(yīng)用?！币虼嘶趯嶋H問題來進行研究是基礎(chǔ)科研的重要方向。

同樣，科研帶給學生的是具有發(fā)現(xiàn)問題、理解問題和解決問題的能力；對于自己，科研是一個日積月累的過程，但也是最公平最公正的，只要堅持和努力，就總會前進。

▌劉家瑛

科研從某種意義上應(yīng)該主要還是我們工作的主線，而教學反過來對我們也有幫助，給我們帶來了很多更好的學生、更深入的思考和更多的互動。

北京大學副教授，從 2010 年畢業(yè)于北大獲理學博士起，劉家瑛就一直在北京大學計算機科學技術(shù)研究所承擔教學科研工作。很多學生們熟知的是她在 2014 年開設(shè)并主講的全球 MOOC 課程《程序設(shè)計實習》，后獲教育部首批 “***精品在線開放課程”，與此同時，劉家瑛在科研工作上也收獲頗豐。

劉家瑛的主要研究方向為智能影像計算，其中包括圖像編碼優(yōu)化、增強重現(xiàn)與行為視頻分析理解等。例如圖像增強方面的具體技術(shù)已應(yīng)用于快手 App；實時超分辨率增強技術(shù)，則與北京正奇聯(lián)訊科技有限公司合作，支撐其公司下屬的部分省市電視臺。

談及自己多年以來科研與教學的出色成果，劉家瑛更認為” 教學應(yīng)該叫做無心插柳 “，所在的計算機科學技術(shù)研究所是以做科研為主，并希望能夠產(chǎn)學研結(jié)合、科研落地。不少企業(yè)包括華為、微軟都與北大有合作框架，在這個層面上，老師們開展項目課題也相對非常便利。

“所以從某種意義上講，科研應(yīng)該主要還是我們的工作，但教學反過來對我們也有幫助，給我們帶來了很多更好的學生，更深入的思考和更多的互動。

在學校里，教書和科研結(jié)是密切不可分的，教學本身也是學校教師非常重要的一個環(huán)節(jié)。我自己其實一直試圖去平衡兩者，并且在各自之中都找到很多樂趣相互支撐，至少目前還比較 enjoy 自己的狀態(tài)?！眲⒓溢寡浴?/p>

▌劉麗

科研生活在很多人看來是單調(diào)乏味的，但是我覺得我是真的對她熱愛和喜歡。

劉麗在國防科技大學度過了她的本碩博生涯之后，曾訪問芬蘭奧盧大學，并獲得了模式識別領(lǐng)域最高獎 King-Sun Fu 獎獲得者 Matti Pietik?inen 教授的教導和培養(yǎng)，這對她也今后希望成為一名純粹的科學家，一名好的導師產(chǎn)生了重要影響。

劉麗目前正在研究的科研項目包括***自然科學基金、湖南省自然科學基金杰出青年基金、國防科技大學校預研重點項目等。研究領(lǐng)域為視覺模式分析與識別，涉及計算機視覺、模式識別與機器學習等。

談及深度學習技術(shù)在視覺識別任務(wù)的應(yīng)用是否有可突破的研究方向時，劉麗認為，盡管視覺識別領(lǐng)域取得如此顯著進步，但是，目前最先進的基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的計算機視覺系統(tǒng)與人類視覺系統(tǒng)在功能與性能上仍存在巨大的差距。當前最先進的深度學習技術(shù)還存在數(shù)據(jù)、能耗、泛化、可解釋性、可靠性等諸多瓶頸，這些方面都期待新的突破。人類能夠在非常少量的樣本或者先驗信息（弱監(jiān)督）驅(qū)動下獲得物體認知能力。在獲得一定（初步）認知能力的基礎(chǔ)上，人類視覺認知機制能夠通過自學習不斷增強認知能力。減少人工干預（如人工標注數(shù)據(jù)）的自主學習方法，提高機器智能對環(huán)境的自主學習能力，讓機器能夠具備類人的學習能力，是未來可突破的研究方向。

科研生活在很多人看來是單調(diào)乏味的，但劉麗卻并不這么覺得，“我覺得我對她是真的熱愛和喜歡。我的科研生涯是有很多挫折的，但是我一直在堅持，也一直在成長和進步?！?/p>

▌孫瑾秋

科研工作和家庭生活之間該如何權(quán)衡？首先要學會溝通，懂得取舍，平衡心態(tài)很重要。

這位來自陜西西安的女性——孫瑾秋，不僅是西北工業(yè)大學的副教授，同樣還是微小衛(wèi)星技術(shù)及應(yīng)用***地方聯(lián)合工程實驗室副主任。所以，在很大程度上，孫瑾秋目前從事的科研工作往往是***級重大項目。

2014 年，她入選西北工業(yè)大學首批“翱翔新星”人才***，2018 年，又入選陜西高?！扒嗄杲艹鋈瞬胖С?**”，孫瑾秋一直致力于光學目標高精度探測與清晰化重建研究。

她還承擔了 973、863 重大項目、***自然科學基金、空間碎片***、總裝預研等項目。相關(guān)研究成果有力支撐了我國首個試驗衛(wèi)星在軌任務(wù)及某型號體系任務(wù)的圓滿完成，支撐了后續(xù) 5 個***系列專項立項，并推廣應(yīng)用于六個 “******”和 10 余家單位。

對于女性工作者而言，所做的工作能夠得到更多學術(shù)同行的認可，莫過于是一種極大的鼓勵。然而，對于絕大多數(shù)她們而言，科研、教學、生活，尤其是子女教育，在這樣的一個更加多遠開放的社會里，卻也仍然面臨困惑。孫瑾秋坦言，科研工作和家庭生活之間如何權(quán)衡，首先要學會溝通，懂得取舍，平衡心態(tài)很重要。“當然，如果說人生中最有意義的一件事，我想還是陪伴孩子一起成長，參與孩子的成長過程?！?/p>

▌后記

科研工作有時是枯燥的，如果沒有身邊曾經(jīng)幫助過她們的老師，給她們提供了很好的平臺和指引，如果沒有身邊的同學、家人，甚至是學生，給予她們的支持和幫助，如果沒有她們自己鍥而不舍對待問題的精神，上下求索，這五位科技女神或許也很難將自己變成別人眼中的“不瘋魔不成活”。

正如中國模式識別與計算機視覺專家、中國科學院院士譚鐵牛所期待的那樣：希望越來越多的女性像石青云教授一樣，能夠繼續(xù)為這個領(lǐng)域做出突出的貢獻。而今，如日中天的人工智能技術(shù)已經(jīng)成為圖象圖形學領(lǐng)域的重要方向之一。