邊緣計算的前景

網(wǎng)絡(luò)邊緣智能化將成為未來重要的發(fā)展方向。伴隨5G網(wǎng)絡(luò)的建設(shè)，物聯(lián)網(wǎng)成為重點網(wǎng)絡(luò)之一。業(yè)內(nèi)預(yù)計，到2020年將有超過500億的終端與設(shè)備聯(lián)網(wǎng)，僅中國就會產(chǎn)生100億以上的物聯(lián)網(wǎng)連接數(shù)。各行各業(yè)都希望部署物聯(lián)網(wǎng)，為客戶提供更加智能、便捷的產(chǎn)品和服務(wù)。邊緣計算因其技術(shù)上具備的敏捷、實時、智能、安全等特點，成為物聯(lián)網(wǎng)終端的必然發(fā)展方向。

邊緣計算受到業(yè)內(nèi)高度關(guān)注，2016年邊緣計算產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟成立，由華為、中科院、中國信息通信研究院、英特爾、ARM和軟通動力聯(lián)合倡議發(fā)起，截止2018年，根據(jù)聯(lián)盟網(wǎng)站的列表，有近200家的會員單位，會員單位包括360、ABB、奧普等各行各業(yè)的知名企業(yè)。

邊緣計算的挑戰(zhàn)

1、電源

邊緣的設(shè)備需要在任何地方都工作，但不幸的是，世界上不是每個地方都有足夠的電源來運行服務(wù)器。將服務(wù)器連通聽起來是一個簡單的解決方案，但在實際的過程中可能會發(fā)現(xiàn)有很多困難。

不過，一些設(shè)備已經(jīng)可以通過電源架供電并進行電源的適當(dāng)?shù)胤峙?，這是一個越來越常見的功能。

2、空間

實際環(huán)境中存在兩個問題，可用空間和物理環(huán)境。一些地方，如大學(xué)校園需要比農(nóng)場更多的處理器。無論如何，這些處理器都需要服務(wù)器，而服務(wù)器又需要空間來擺放。

并且，這些服務(wù)器在潮濕或溫暖的環(huán)境中又不能達到最佳的工作狀態(tài)，這是放置服務(wù)器的時候必須要考慮的事情。

3、自動修復(fù)

在談?wù)撚布r，我們無法避免的問題就是設(shè)備的維護。如果人們需要花費更多時間維護設(shè)備，這會導(dǎo)致問題。服務(wù)器在任何時候停止工作對于邊緣計算而言都非常糟糕，因此讓邊緣設(shè)備在服務(wù)器出現(xiàn)問題時能自動修復(fù)是一些公司在做的事情，希望完全消除人的影響。

目前看來，擁有新的，可持續(xù)工作的服務(wù)器在待機狀態(tài)將占用更多空間，但確實現(xiàn)在終極的解決方案。

4、人工智能

預(yù)測部分零件何時會發(fā)生問題與初級的人工智能（AI）有關(guān)，但AI這不僅僅是優(yōu)化硬件。AI更重要的作用在于判斷哪些數(shù)據(jù)是重要的，不重要的數(shù)據(jù)選擇不需要傳輸，實現(xiàn)更高效地邊緣端AI設(shè)備。

另外，AI需要管理數(shù)據(jù)和運行修復(fù)，在服務(wù)器能承受的情況下需要同時運行。

5、安全

雖然數(shù)據(jù)在邊緣處理對相關(guān)的人來說更加安全，但邊緣計算和其它技術(shù)一樣并非萬無一失。也就是說如果黑客入侵邊緣端的數(shù)據(jù)，處理數(shù)據(jù)的所有設(shè)備也會受到損害，這將會導(dǎo)致比預(yù)期更大的風(fēng)險。

為了使邊緣計算安全運行，邊緣端的安全措施需要進行大規(guī)模的改造，這需要一些時間。

6、5G

5G網(wǎng)絡(luò)是網(wǎng)絡(luò)連接和數(shù)據(jù)處理的未來，邊緣計算是確保5G無縫工作的關(guān)鍵組成部分。但5G又是邊緣計算能發(fā)揮最大價值的基礎(chǔ)。

借助5G更快的速度，邊緣計算可以與物聯(lián)網(wǎng)（IoT）進行低延遲的通信，并且可以同時考慮設(shè)備的延遲，為云端留出更多的處理和網(wǎng)絡(luò)連接能力。